Segment

Durch Segment können wir, ohne jedes mal unsere eigene SaaS-Anwendung anfassen zu müssen, sämtliche Nutzungs- und Kundendaten zentral erfassen und an beliebige Drittsysteme weiterleiten.

Aufgrund der Marktposition, Anzahl an Integrationen und auch des initialen Implementierungsaufwandes von Segment ist der Vendor Lock-In bei Segment leider sehr hoch und man hat z.B. bei Preisverhandlungen oder -erhöhungen wenig Chancen.

Vor der Nutzung von Segment mussten wir sämtliche Daten unserer SaaS-Anwendung entweder manuell in Tools zur Weiterverarbeitung (Auswertung, Marketing etc.) übermitteln ODER alle Tools manuell integrieren. Mit Segment hatten wir einen initialen Entwicklungs- und Integrationsaufwand, alle weiteren Anbindungen und Schnittstellen lassen sich nun "per Klick" realisieren. Insbesondere der Wechsel von Drittsystemen und deren Vendor Lock-In haben sich dadurch positiv entwickelt, aber auch das reine "Ausprobieren" neuer Tools & Lösungen kann ohne Unterstützung der Entwicklungsabteilung passieren.

- Umfangreicher Katalog von Datenquellen und -zielen - Minimaler Wartungsaufwand nach der Einrichtung, wenn neue Quellen oder Ziele benötigt werden - Hohe Verfügbarkeit - Fähigkeit zur Skalierung - Praktische Debugging- und Ereignistest-Tools zur Unterstützung bei der Konfiguration von Quellen und Zielen - Segment unterstützt Idempotenz, so dass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Ihre Daten durch erneute Versuche beschädigt werden, wenn es zu Ausfällen kommt.

- Ich kann keine Analysen zu verfolgten Ereignissen in Segment finden - Wenn ich den Ereignistyp im Ereignistester ändere, werden die zuvor eingegebenen Benutzerkennungen gelöscht, was die Identifizierung/Verfolgung verlangsamt - Segment verfügt nicht über einen "Identifizieren und Verfolgen"-Nachrichtentyp, obwohl dies über Batching-Anfragen möglich ist.

Ich habe Segment in meinem früheren Beruf häufig verwendet. Ich verwende es auch gelegentlich in meinem jetzigen Job und war in jedem Fall zufrieden damit. Mit Segment benötigen wir keine Entwicklungszeit mehr, wenn das Marketingteam Analyseanbieter hinzufügen oder ersetzen muss. Segment hat eine saubere API und eine gute Dokumentation, so dass es für die technischen Teams einfach zu implementieren ist. Außerdem werden die Seiten schneller geladen, weil wir nicht mehr viele verschiedene Tools in unser Frontend einbetten müssen; stattdessen fügen wir Segment einmal hinzu, und die gesamte Verarbeitung erfolgt im Hintergrund.

Durch die Implementierung einer einzigen API können wir so viele nachgelagerte Tools verwenden, wie wir wollen. Darüber hinaus ist unser Team durch die Standardisierung auf eine einzige Ereignis-API gezwungen, kritisch darüber nachzudenken, welche Ereignisse für die Nachverfolgung wichtig sind, und ein Ereignis in einer Plattform bedeutet dasselbe wie ein Ereignis in einer anderen Plattform. Mit Segment ist es auch einfach, denselben Ereignisstrom in einem Data Warehouse wie Redshift oder Snowflake zu archivieren und eine "einzige Quelle der Wahrheit" zu schaffen.

Viele nachgelagerte Segment-Integrationen erfordern eine spezielle Kodierung. Zum Beispiel unterstützt Google Analytics nicht das Aliasing von anonymen Nutzernamen mit registrierten Nutzernamen. Um dies zu erfahren, muss man die Segment-Dokumente sehr sorgfältig lesen

Als wir noch klein waren, wollten wir unser 2-köpfiges Entwicklungsteam nicht damit belasten, dass wir jedes nachgelagerte Marketing- und Analysetool, das wir ausprobieren wollten, integrieren mussten. Durch das Hinzufügen von Segment konnten unsere Entwickler einmalig integrieren und unsere Produkt-, Wachstums- und Vertriebsmitarbeiter konnten mit den Tools experimentieren, die sie verwenden wollten. Als wir gewachsen sind, ist Segment mit uns gewachsen. Wir mussten uns keine Gedanken über das Ereignisvolumen oder Sonderfälle machen: Wir können Ereignisse von Zielen filtern oder benutzerdefinierte Cloud-basierte Logik in Segment-Funktionen (ohne Server) hinzufügen.

- Die Vielfalt der Integrationen und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Integrationen entweder über Quellfunktionen oder eine Kombination aus Cloud-Funktion und HTTP-Quelle zu erstellen - Die Zuverlässigkeit der Plattform: Ich vertraue Segment zu 100 %, was meinen Datenfluss angeht, und es verfügt über ein hervorragendes Berichtswesen; ich muss noch Protokolle ausprobieren, aber das sieht sehr vielversprechend aus. - Die Flexibilität des Tools: Selektive Synchronisationen sind ein nettes Feature, ebenso die Source Functions - Der großartige Support - Die API

- Die HubSpot-Quelle ist meiner Meinung nach verbesserungsbedürftig: selektive Synchronisierung an der Quelle, bessere Behandlung gelöschter Objekte -> wenn sie auf Webhooks von der HubSpot-App anstelle von wiederkehrenden Aktualisierungen basieren könnte, wäre dies meiner Meinung nach nicht nur effizienter in Bezug auf die Synchronisierungszeitpläne mit der Datenbank, sondern auch in Bezug auf die Nutzung des HubSpot-API-Ratenlimits - Personas: Die Identitätsauflösung muss verbessert werden, ebenso wie das Format der als Webhooks gesendeten json-Payloads (die eingegebene Zielgruppe zum Beispiel enthält nicht viele Daten und zwingt den empfangenden Endpunkt zu einem weiteren Aufruf der Profile-API, um aufschlussreichere Daten zu erhalten)

Wir haben unser gesamtes Wachstumspaket um unsere Segmentorganisation herum aufgebaut. Es ist die Nr. 1-Integration, nach der ich suche, wenn ich mich für neue Tools interessiere, und wenn sie keine native Integration haben, baue ich sie selbst über Webhooks. Die Verwendung von Segment ermöglicht ein reibungsloses und effizientes Tracking von Nutzern, Ereignissen, Seitenaufrufen und Konten und kümmert sich um die Übersetzung der Daten zwischen den Tools - ich wüsste nicht, was man sich mehr wünschen könnte. Wenn ein Stack kein Segment enthält, dann ist es sehr wahrscheinlich, dass das Tracking nicht effizient ist und vor allem Datenpunkte fehlen - und ich erwähne nicht einmal, wie die Datenpipeline zwischen den Tools aussehen würde...

Wir haben mehrere verschiedene Datenquellen und etwa ein Dutzend Zielorte, an die die Daten fließen müssen. Mit Segment kann ich die Dinge ohne fremde Hilfe sehr schnell miteinander verbinden. Da wir mit einer externen Agentur zusammenarbeiten, um einen Großteil unserer Skripte und Codes auf unserer Website zu implementieren, hatte ich die Befürchtung, dass ich beim Aufbau unserer Demand-Gen-Engine und der Einführung neuer MarTech-Lösungen viel mit unserer Agentur hin- und hergehen müsste. Aber Segment hat einen so großen Katalog, dass ich die meisten Technologien, die wir einsetzen, ohne große Probleme selbst entwickeln konnte. Sowohl von Segment als auch von den anderen Anbietern gab es immer zahlreiche Support-Dokumente zur Integration mit Segment.

Wenn ich auf ein Problem gestoßen bin (was nicht sehr oft vorkommt) und versucht habe, etwas zu implementieren, war es manchmal eine Herausforderung, mit dem Support zusammenzuarbeiten, da ich nicht derjenige bin, der unsere Instanz implementiert hat, und ich auch nicht besonders gut mit Code umgehen kann.

Segment hilft uns mehrere Datenquellen mit anderen Zielen zu verbinden, damit wir alle Daten an den richtigen Stellen haben. Einer der größten Vorteile war die Bereitstellung anderer Produkte auf unserer Website, ohne dass wir selbst programmieren oder mit unserem Entwicklungsteam zusammenarbeiten mussten.

The pre-built integrations with marketing, data, and analytics platforms make it easy for marketers to use the platforms to set up integrations versus needing engineering resources for every integration request.

Some of the features are less intuitive, like tracking protocols; it's unclear sometimes in the platform what's 'required' versus what just helps make your data better versus what might not be helpful from a marketing perspective.

Segment is helping our clients organize and collect data from disparate sources and activate that data in marketing platforms; this is crucial as we enter a 'cookieless future' where we rely more on customer PII more than ever.

Gute Übersicht der Datenquellen und Datenziele und wie sie miteinander verbunden sind. Die Philosophie, dass man nur die guten, geplanten Events annimmt und weiterleitet und kein generisches pauschale tracking aller möglichen Interktionen.

Wurde von Twilio gekauft und es ist unklar ob die CDP sich frei entfalten und weiterentwickeln wird.

Gute Kombination und Integration mit Amplitude. Schneller Start zur Prototyperstellung.

Segment macht es einfach Daten aus mehreren Quellen einzubinden und wieder auszuspielen. Das Segment Interface ermöglicht es Datenqualität & Tracking auch für non-tech Product Manager nachzuvollziehen und vereinfacht so auch die Implementierung mit einem Entwicklerteam.

Segment hat viele Artikel was es hinsichtlich Datenschutz und GDPR zu berücksichtigen gibt, was einige Zeit dauert sich einzulesen um Segment für bestimmte Use Cases nutzbar zu machen.

Einheitliches Daten Tracking über viele Quellen hinweg. Ausspielen von Daten an verschiedene Quellen, z.B. CRM und Product Analytics. GDPR compliance.

Mit Segment kann man alle möglichen Geschehnisse auf der eigenen Website verfolgen. Die Benutzerfläche ist wie die Einrichtung sehr einfach und simpel. Die Funktionen zur Erfassung und Steuerung von Daten sind allerdings das Hauptmerkmal von Segment und überzeugen sehr. Großes Plus ist zudem die vielfältige Integrationsmöglichkeit.

Es ist recht kostspielig. Zusätzlich sind einige Tools sind nicht so gut integriert wie andere, insbesondere diejenigen, die im Gerätemodus arbeiten. Aufgrund der hohen Anzahl von Ereignissen ist es schwer zu erkennen, was in der Produktionsumgebung vor sich geht.

Segment macht es einfacher, mehrere Datenquellen an einem Ort zusammenzuführen. Daher macht es Datenprozesse effektiver. Man kann Kundendaten ermitteln und sie zusammenzufügen, um spezifische Kundentrends in Abhängigkeit von z.B. den verwendeten Geräten zu erkennen.

Segment ist eine großartige Plattform, die viele verschiedene Funktionen bei der Datenerfassung von Kunden ermöglicht. Das Beste aus meiner Sicht ist, dass viele Marketingtools einsatzbereit sind, man sie nur mit Segment verbinden muss und alle Daten fließen.

Wenn Ihr Marketing-Tool nicht auf der Liste steht, müssen Sie programmieren: das ist nicht schlimm, nur Sie brauchen einen Entwickler.

Segment löst das Problem des einmaligen Hinzufügens von Skripten. Schnell aktivieren. Daten fließen und brauchen eine Pipe, um sie in die richtige Richtung zu lenken. Segment macht dies einfach. Erstellen Sie in Sekundenschnelle ein Data-Science-Team und verbinden Sie sich mit einer Vielzahl von Tools und Verbindungen von AdWords über Facebook bis hin zu iOS und Android. Dies deckt viele Grundlagen ab.

Segment war für mich fantastisch, um neue verschiedene Analysetools für Daten auszuprobieren und auszuwählen. Nach der Einrichtung ist nur ein minimaler Wartungsauwand erforderlicher, wenn neue Quellen oder Ziele benötigt werden.

So einfach, wie die Nutzung von Segment nach der Einrichtung der Platform ist, so zeitaufwendig gestaltet sich die selbige bei der Einrichtung: es sollte genug Zeit für diesen Prozess eingeplant werden! Außerdem wäre ein Überblick über bereits gesendete Daten wünschenswert.

Wir haben die Möglichkeit, unser Nutzerverhalten zu verfolgen, ohne dass unsere Plattform wesentlich verändert werden muss. Wir sind in der Lage, das Verhalten unserer Kunden besser zu verstehen, wodurch wir ihren Zustand richtig einschätzen können und wichtige Analysen zur Verbesserung unserer Plattform ableiten können.

Das Tracking-Skript ist hervorragend und eine enorme Verbesserung gegenüber der Verwendung von google analytics. Es hat auch keinen großen Einfluss auf die Ladegeschwindigkeit, was sehr nützlich ist. Sie können Daten an mehrere Ziele senden, was sehr praktisch ist. Die Remarketing-Listen können nützlich sein, obwohl ich bessere Möglichkeiten gefunden habe, bestehende Zielgruppen in die Google-Werbung zu integrieren. Der Javascript-Tag ist wirklich gut.

Man muss viel Geld ausgeben, um den Wert der Software zu erkennen. Ich ziehe es fast vor, einfach Google Tag Manage.r zu benutzen. Die Kosten für die monatlichen Nutzerpreise sind wahnsinnig. Der ganze "KI"-Kram ist ein bisschen marktschreierisch für Vermarkter.

Die Verfolgung von Nutzerinteraktionen in der App ist wahrscheinlich das Beste, was man mit Segment machen kann. Unsere App hat eine Menge In-App-Käufe, so dass wir an jedem Kaufort einen beschreibenden Marker verwenden können, um ein Ereignis zu erstellen und es an Segment zu senden, und dann diese Daten in Intercom und anderen Apps für sehr granulares Marketing zu verwenden. Unsere App ist in Vue geschrieben, so dass die analytics.js-Javascript-Bibliothek und die einfache analytics.track sehr gut funktionieren, um beschreibende Ereignisse zu erstellen.

Es ist super einfach, alle Daten zu pushen, die wir brauchen. Wir nutzen Segment nicht so oft, wie wir es aus der Perspektive des Tracks könnten, aber die Fähigkeit von Segment, mehrere Quellen und Ziele zu haben, erlaubt uns, über mehrere Dimensionen hinweg ziemlich einfach zu verstehen

Ich denke, weil wir Segment eher für API-Anfragen als für das Tracking verwenden, scheint unser Preis für die Menge der Besucher, die wir auf der Website haben, hoch zu sein. Wir haben auch für die Segment-Zeit bezahlt, um uns dabei zu helfen, aber die Komplexität der Lieferung dessen, was wir brauchen, bedeutet, dass das Tracking konsequent nach unten als niedrigere Priorität verschoben wird

Bei meiner Arbeit in der Software- und Technologiebranche habe ich mit vielen Kunden zu tun, die mit Fragen zu mir kommen. Die zentrale Plattform, auf der ich antworten und mich einbringen kann, trägt dazu bei, die Kontaktaufnahme zu beschleunigen, was sich in unseren Aufzeichnungen und der nps-Bewertung widerspiegelt.

Die Möglichkeit, Daten nahezu in Echtzeit abzubilden, zu sammeln und umzuwandeln, hat das Spiel verändert. Die Tatsache, dass wir unsere alten Marketingdatenströme langsam migrieren konnten, war hilfreich und produktiv. Die Tatsache, dass wir über saubere Daten zwischen unseren Websites verfügen, die wir einfach im selben Schema kombinieren können, hat die Produktivität erhöht.

Die Dokumentation für einige Konnektoren ist unzureichend. Wir haben ein paar Drittanbieter, die wir nur mit Mühe migrieren konnten, weil es fast keine Dokumentation gibt, die über die Erstellung eines Konnektors hinausgeht.

Wir haben die Entwicklungskosten im Zusammenhang mit Daten-ETL und Messvorgängen stark reduziert. Weniger Ausfälle. Der größte unerwartete Vorteil, den wir feststellen konnten, ist, dass wir Änderungen an Drittanbietern viel schneller testen können als zuvor. Ein einziger Satz von semantischen Ereignissen hat die Implementierungszeiten verbessert.

Die Möglichkeit, Daten nahezu in Echtzeit abzubilden, zu sammeln und umzuwandeln, hat das Spiel verändert. Die Tatsache, dass wir unsere alten Marketingdatenströme langsam migrieren konnten, war hilfreich und produktiv. Die Tatsache, dass wir über saubere Daten zwischen unseren Websites verfügen, die wir einfach im selben Schema kombinieren können, hat die Produktivität erhöht.

Die Dokumentation für einige Konnektoren ist unzureichend. Wir haben einige Drittanbieter, bei denen wir Schwierigkeiten hatten, sie zu migrieren, weil es außer der Erstellung eines Konnektors fast keine Dokumentation gibt.

Wir haben die Entwicklungskosten im Zusammenhang mit Daten-ETL und Messvorgängen stark reduziert. Weniger Ausfälle. Der größte unerwartete Vorteil, den wir feststellen konnten, ist, dass wir Änderungen an Drittanbietern viel schneller testen können als zuvor. Ein einziger Satz von semantischen Ereignissen hat die Implementierungszeiten verbessert.