Supply Chain Cost-To-Serve Analytics Software & Tools im Vergleich

Supply Chain Cost-To-Serve Analytics Software ermöglicht Unternehmen, tiefgehende Einblicke in die Kosten zu gewinnen, die mit der Herstellung, dem Vertrieb und der Lieferung von Produkten verbunden sind. Die Software analysiert dabei den gesamten Prozess, von der Produktherstellung bis zur Auslieferung an den Endkunden. Sie bietet eine umfassende Datenübersicht, die es ermöglicht, die Kosten entlang der gesamten Lieferkette transparent darzustellen.

Ein Cost-To-Serve-Modell bezieht sich auf die Prognose von Ausgaben über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, einschließlich Transport, Produktion, Vertrieb sowie Steuern und Zölle. So können Einkaufs- und Produktmanager*innen fundierte Entscheidungen zur Optimierung der Lieferkette treffen. Diese Lösungen helfen Unternehmen, zeitaufwendige und manuelle Kostenmanagementprozesse zu vermeiden, indem sie automatisierte und datenbasierte Analysen liefern.

Durch den Einsatz von Supply Chain Cost-To-Serve Analytics können Unternehmen Echtzeit-Einblicke nutzen, um die Kosten für die Bedienung von Produkten und Kund*innen zu optimieren. So lassen sich durch datengesteuerte Entscheidungen Kosten reduzieren und die Rentabilität steigern.

Um in der Kategorie Supply Chain Cost-To-Serve Analytics aufgenommen zu werden, sollte eine Lösung folgende Features und Eigenschaften aufweisen:

• Analyse von Kosten für Versand und Produktion
• Einblicke in Ausgaben und Gewinne entlang des gesamten Produktlebenszyklus
• Transparenz über das gesamte Produktportfolio
• Prognosen über die Kosten der Kundennachfrage
• Automatisierte und Echtzeit-gestützte Optimierung