User and Entity Behavior Analytics (UEBA) Software & Tools im Vergleich

User and Entity Behavior Analytics (UEBA) beschreibt Lösungen, die dazu dienen, typische Verhaltensmuster von Nutzer*innen und Geräten innerhalb eines Netzwerks zu analysieren und sofort auf auffällige Abweichungen hinzuweisen. Mithilfe von automatisierten Erkennungsverfahren, die auf maschinellem Lernen basieren, können Anomalien identifiziert werden, die auf potenzielle Sicherheitsvorfälle hindeuten. Dies erlaubt Unternehmen, nicht nur interne Bedrohungen durch Mitarbeitende, Partner oder Dritte frühzeitig zu erkennen, sondern auch externe Angriffe wie unautorisierte Zugriffe oder versuchte Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

Die Hauptnutzer solcher Systeme sind Unternehmen, die ihre vertraulichen Daten und kritischen IT-Systeme vor unberechtigtem Zugriff und Datenverlust schützen wollen. Dies umfasst auch den Schutz vor kompromittierten Benutzerkonten, die durch schwache Sicherheitsvorkehrungen wie Phishing-Attacken gefährdet sein könnten. UEBA-Lösungen zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Bedrohungsszenarien zu erkennen und sofortige Gegenmaßnahmen einzuleiten.

Um in der Kategorie User and Entity Behavior Analytics (UEBA) aufgenommen zu werden, sollte eine Lösung folgende Features und Eigenschaften aufweisen:
- Verhaltensanalyse in Echtzeit
- Erkennung von Sicherheitsanomalien durch maschinelles Lernen
- Schutz vor internen und externen Bedrohungen
- Integration mit anderen Sicherheitssystemen
- Automatisierte Benachrichtigungen und Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle