Web Analytics

Google Consent Mode: Datenschutzkonform tracken und  trotzdem datengetrieben handeln 

Sebastian Beneke24.6.2025

In diesem Artikel erfährst du, wie du mit dem Google Consent Mode datenschutzkonform tracken und trotzdem datengetrieben handeln kannst

Inhalt
  1. Was ist der Google Consent Mode? 
  2. Wie funktioniert der Consent Mode im Vergleich zu traditionellen Tracking-Methoden?
  3. Welche Daten werden erfasst – und wie werden sie verarbeitet? 
  4. Technische Einrichtung: Schritt für Schritt 
  5. Wie hilft der Consent Mode dabei, Datenlücken zu schließen? 
  6. Tipps für die Implementierung 
  7. Typische Stolpersteine – und wie man sie umgeht 
  8. Diese Tools brauchst du 
  9. Haltung zur Modellierung und Zukunft von Webtracking 
  10. Consent Mode in Google Ads 
  11. Fazit 
Das Wichtigste in Kürze
  • Der Google Consent Mode ermöglicht datenschutzkonformes Tracking gemäß DSGVO, selbst wenn Nutzer die Datenerhebung nicht explizit zustimmen.
  • Er passt das Verhalten von Google-Tags dynamisch an den Einwilligungsstatus an und nutzt modellierte Daten, um Lücken bei fehlenden Zustimmungen zu schließen.
  • Die Implementierung erfordert eine zertifizierte CMP, den Google Tag Manager und aktualisierte Google-Tags (GA4, Ads).
  • Die Modellierung von Daten ist entscheidend, um auch bei verweigerter Einwilligung wichtige Metriken in Google Ads zu erfassen und die Budgeteffizienz aufrechtzuerhalten.
 
 
Ob Google Analytics, Google Ads oder andere Werbe- und Analyse-Tools – ohne verlässliche Daten wird effizientes Online-Marketing zur Lotterie. Gleichzeitig verlangen Datenschutzgesetze wie die DSGVO nach mehr Transparenz und Kontrolle über die Nutzung personenbezogener Daten. 
Der Google Consent Mode schafft hier einen Mittelweg: Unternehmen können datengetrieben arbeiten, ohne die Einwilligungen der Nutzer*innen zu missachten. 
Der Consent Mode ist ein Framework von Google, das das Verhalten von Google-Tags dynamisch anpasst – je nachdem, ob eine Nutzer*in Cookies akzeptiert oder ablehnt. Statt Tracking pauschal zu unterbinden, nutzt Google modellierte Daten auf Basis des Nutzerverhaltens, um relevante KPIs trotzdem sichtbar zu machen.
Während klassisches Tracking unabhängig von der Zustimmung arbeitet – und damit gegen Datenschutzvorgaben verstoßen kann – respektiert der Consent Mode die Einwilligungslage. Bei Zustimmung werden vollständige Daten erfasst, bei Ablehnung lediglich anonymisierte Pings, aus denen später modellierte Daten berechnet werden. 

Welche Daten werden erfasst – und wie werden sie verarbeitet? 

Erfasst werden Interaktionen wie Seitenaufrufe, Conversions oder Klicks – abhängig vom Consent-Status. Die relevanten Parameter „ad_storage“ und „analytics_storage“ steuern, welche Daten in welchem Umfang erhoben werden dürfen. 

Statuswerte: granted, denied, default 

  • Granted: Tracking wie gewohnt
  • Denied: Nur anonymisierte Pings werden übermittelt
  • Default: Noch keine Einwilligung – behandelt wie „denied“ 

Voraussetzungen für die Nutzung 

  • Einwilligungsmanagement über eine zertifizierte CMP (z. B. Usercentrics)
  • Google Tag Manager als technisches Fundament 
  • DataLayer-Setup zur strukturierten Datenweitergabe 
  • Aktualisierte Google-Tags (GA4, Ads)

Technische Einrichtung: Schritt für Schritt 

  1. Consent Initialization Tag im GTM hinterlegen 
  2. Verbindung zur CMP sicherstellen 
  3. Einwilligungsstatus in den DataLayer übergeben 
  4. Consent-Einstellungen für alle relevanten Tags konfigurieren 
  5. Implementierung testen (z. B. mit dem Google Tag Assistant) 
Fehlende Daten durch verweigerte Einwilligungen werden nicht einfach ignoriert, sondern auf Basis verfügbarer Informationen modelliert. So entsteht ein umfassenderes Bild vom Nutzerverhalten – auch wenn nicht alle Besucher*innen Cookies akzeptieren. 

Tipps für die Implementierung 

  • Verwende eine zertifizierte CMP (z. B. Usercentrics) 
  • Nutze den Google Tag Manager als zentrales Steuerungstool
  • Teste deine Tags mit dem Google Tag Assistant 
  • Halte deine Datenschutzerklärung aktuell 
  • Überwache und optimiere deine Consent-Zustimmungsraten 
         Lesetipp          
        

Lesetipp: Alles, was Du wissen musst, um die Datenschutzrisiken in Deinem Unternehmen zu minimieren.

    

Typische Stolpersteine – und wie man sie umgeht 

  • Fehlender Consent Initialization Tag 
  • Inkonsistente Consent-Kommunikation zwischen CMP und GTM
  • Nicht aktiviertes „Consent Overview“ im Google Ads-Konto 
  • Fehlendes Verständnis für Modellierungsberichte. Unsere Empfehlung: Ein standardisierter Onboarding-Prozess mit klaren Verantwortlichkeiten. 

Diese Tools brauchst du 

Haltung zur Modellierung und Zukunft von Webtracking 

Modellierung ist kein Ersatz für echte Daten – aber ein wirksames Mittel gegen Datenlücken, wenn Consent fehlt. Die Zukunft wird noch stärker von Hybridansätzen geprägt sein: Server side Tracking, Conversion APIs und Consent V2. 
Wir sehen die Entwicklung nicht als Bedrohung, sondern als Chance für ehrlicheres, nachhaltigeres Performance Marketing. 
Gerade in Google Ads ist die Modellierung entscheidend. Ohne Consent Mode würden bis zu 30 % der Conversions unsichtbar bleiben. Durch die intelligente Schätzung wichtiger Metriken wie ROAS oder CPA erhalten Werbetreibende weiterhin Entscheidungsgrundlagen – auch ohne Cookie-Zustimmung. 

Empfehlenswerte Web Analytics Software

Auf unserer Vergleichsplattform OMR Reviews findest du weitere empfehlenswerte Web Analytics Software. Wir stellen über 60 Lösungen vor, die speziell auf die Bedürfnisse von Web-Analyse-Profis, Unternehmen und Online-Marketing-Spezialisten zugeschnitten sind. Diese Web-Analyse-Software bietet umfassende Unterstützung in allen Aspekten der Datenanalyse und Website-Optimierung. Nutze diese Gelegenheit, die verschiedenen Softwarelösungen zu vergleichen und dabei auf authentische und verifizierte Nutzerbewertungen zurückzugreifen:

Fazit 

Der Google Consent Mode ist kein Nice-to-Have, sondern Pflichtprogramm für alle, die auch  2025 noch datengetrieben wachsen wollen – und dabei rechtskonform bleiben müssen. Wer den Mode nicht nutzt, verliert täglich valide Conversions, Budgeteffizienz und Wettbewerbsfähigkeit. 
 
 
Gastautor*innen Aufruf

Werde Gastautor*in: Du hast in einem bestimmten Bereich richtig Ahnung und möchtest dein Wissen teilen? Dann schreibe uns einfach an reviews-experten@omr.com und bring deine Expertise ein. Wir freuen uns auf spannende Einblicke direkt aus der Praxis.

Sebastian Beneke
Autor*In
Sebastian Beneke

Sebastian Beneke ist Gründer und CEO von Lyonic, einer Performance-Marketing-Agentur, die er 2017 ins Leben gerufen hat. Seit der Gründung hat sich Lyonic zu einem Google-Premium-Partner entwickelt und zahlreichen Unternehmen, darunter renommierte Marken wie van Laack, dabei geholfen, ihr Wachstum durch den systematischen Einsatz von Google Ads zu beschleunigen. Mit umfassender Expertise in Google Ads, insbesondere in Performance-Max-Kampagnen, Conversion-Tracking und dem Google Merchant Center, hat sich Sebastian Benke als Experte für datengesteuertes digitales Marketing etabliert

Alle Artikel von Sebastian Beneke

Im Artikel erwähnte Softwares

Item 1 of 6

Im Artikel erwähnte Software- oder Service-Kategorien

  • Web Analytics

    Web Analytics Tools messen den Traffic auf Webseiten und Online Shops und geben den Betreiber:innen einen Überblick, wie viele Nutzer:innen diese täglich besuchen. So wissen Inhabende einer ...

Item 1 of 1

Ähnliche Artikel

Komm in die OMR Reviews Community & verpasse keine Neuigkeiten & Aktionen rund um die Software-Landschaft mehr.