Wie gutes Consent Management dir nicht nur Bußgelder erspart, sondern auch deine Conversion Rate nach oben treibt

Eine Consent Management Software – auch Consent Management Platform (CMP) – dient in erster Linie dazu, die Besucher:innen einer Website oder App über die auf der Website oder in der App verwendeten Cookies zu informieren und ihnen die Möglichkeit zu geben, optionale Cookies und andere Tracking Technologien (z.B. in die Website oder App eingebettete Videos) zu akzeptieren oder auch abzulehnen. User geben über Consent Management Software also ihren „Consent“ (engl. für Zustimmung), dass die Betreiber von Website oder App die bei Besuch und Nutzung entstehen Daten sammeln, teilen und ggf. auch verkaufen dürfen. Dass es Usern auch möglich sein muss, diese Zustimmung für alle nicht notwendigen Tracking Technologien zu verweigern, wird in Deutschland und anderen EU-Ländern u.a. durch die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) geregelt. Consent Management Plattformen dienen am Ende also dazu, eine datenschutzkonforme Website oder App für Nutzerinnen und Nutzer bereitstellen zu können. Die Software hat sowohl Berührungspunkte mit den Legal als auch mit den Marketing Teams von Unternehmen und wird gern mit Software aus anderen Bereichen, wie z.B. CRM Systemen, Marketing Automation Software, Customer Data Platforms oder Web Analytics Tools, integriert.

Web Analytics Tools messen den Traffic auf Webseiten und Online Shops und geben den Betreiber:innen einen Überblick, wie viele Nutzer:innen diese täglich besuchen. So wissen Inhabende einer Internetpräsenz, wer die eigene Webseite besucht, woher die Nutzer:innen kommen und welche Inhalte und Bereiche gut funktionieren. Demografische Daten, Online Conversions und weitere Metriken bieten Unternehmen Einblicke in das Kund*innenverhalten und somit Potenziale zur Optimierung der Webseite. Somit kann der Einsatz eines Web Analytics Tools entscheidend für den Erfolg und die Abgrenzung zum Wettbewerb sein. Web Analytics Tools bestehen meist aus folgenden Funktionen: Messung des Traffics (Besuche insgesamt, Sitzungen einzelner Besucher:innen, Verhaltensanalysen sowie das Medium, über das der Besucher:innen kam), Segmentierung des Traffics nach Device, Demografie, Geografie und Personengruppen, Echtzeitmessungen sowie die Verfolgung spezieller Conversions wie bspw. einem Kaufabschluss. Um die eigene Webseite oder Onlineshop vollständig zu verstehen, zu analysieren und zu optimieren, sind Web Analytics Tools also nicht mehr wegzudenken. Web Analytics Tools werden häufig in Verbindung mit Content-Management-Systemen oder Shopsystemen eingesetzt, um das Nutzerverhalten zu analysieren. Außerdem bieten sie häufig Integrationen zu Conversion-Rate-Optimization-Softwares sowie A/B-Testing-Softwares, um die User Experience zu optimieren. Ihr wollt Euch im Bereich Web Analytics verbessern und von Expert:innen lernen? Dann ist der OMR Professionals Guide to Digital Marketing Analytics mit über 100 Seiten geballtem Expertenwissen genau das richtige für Euch. Falls Ihr ein E-Learning Format bevorzugt, dann könnt Ihr Euch im 10-wöchigen OMR Academy Digital Marketing Analytics E-Learning Kurs fortbilden und erfahrt alles, was Ihr zu Web Analytics wissen müsst.

Tag Management Software hilft Unternehmen dabei, ihre Website-Tags effizient zu verwalten und zu optimieren. Tags sind kleine Code-Snippets, die auf Websites eingebettet werden, um verschiedene Funktionen wie Analysen, Marketing, Remarketing und Conversion-Tracking zu unterstützen. Diese Softwarelösungen ermöglichen es Marketing- und IT-Teams, Tags zentral zu steuern, ohne die Website-Codebasis direkt ändern zu müssen. Tag Management Software trägt dazu bei, die Website-Performance zu verbessern, die Datengenauigkeit zu erhöhen und die Implementierung neuer Tags zu beschleunigen. Um in der Kategorie Tag Management Software aufgenommen zu werden, sollte eine Lösung folgende Features und Eigenschaften aufweisen: - Zentrale Tag-Verwaltung: Bietet eine zentrale Plattform zur Verwaltung aller Website-Tags an einem Ort. - Einfache Implementierung: Ermöglicht die einfache und schnelle Implementierung von Tags ohne direkte Änderungen am Website-Code. - Tag-Vorlagen und Bibliotheken: Bietet eine Vielzahl von vordefinierten Tag-Vorlagen und Bibliotheken für gängige Marketing- und Analysetools. - Versionskontrolle und Vorschau: Unterstützt die Versionskontrolle und Vorschau von Tags, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren, bevor sie live geschaltet werden. - Echtzeit-Tracking und -Berichterstattung: Liefert Echtzeit-Tracking und Berichte über die Leistung und den Status der implementierten Tags. - Integration mit anderen Systemen: Ermöglicht die nahtlose Integration mit anderen Marketing- und Analysetools zur Optimierung der Daten- und Tag-Verwaltung. Tag Management Software ist ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die ihre Website-Tags effizient verwalten und die Performance ihrer digitalen Marketingstrategien verbessern möchten.

Business-Intelligence-Tools, auch BI-Tools, genannt sind vor allem für Unternehmen relevant, die sich der Bedeutung von Daten und der damit einhergehenden Relevanz der Auswertung dieser bewusst sind. BI-Tools tragen dazu bei, Transparenz in die Daten eines Unternehmens zu bringen und bieten die Möglichkeit, Daten zu visualisieren und zu analysieren, um dann fundierte Entscheidungen treffen zu können. Heutzutage greift jedes Unternehmen auf große Datenmengen zu, was BI-Software zu einer Notwendigkeit macht, um diese Daten besser zu verstehen und darauf reagieren zu können. Vorteile der Nutzung einer Business-Intelligence-Software liegen vor allem im einfachen Visualisieren und Verstehen von Unternehmens- und Kund:innendaten. Sie vereinen alle Unternehmensdatenquellen in einer einzigen Plattform, wodurch abteilungsübergreifende Verbindungen hergestellt werden. Die Visualisierung der Daten hilft außerdem bei der datengestützten Entscheidungsfindung und somit bei der Geschäftsoptimierung. Einige Business-Intelligence-Tools bieten daher Integrationen zu Web-Analytics-Software.

Data-Warehouse-System bedeutet zu Deutsch so viel wie Datenlager und bezeichnet eine Software-Lösung, die Daten verarbeitet, transformiert und erfasst. Data Warehouses dienen als zentraler Speicher von Daten aus verschiedenen Quellen, die integriert und mithilfe von Big-Data-Analysesoftware oder Datenvisualierungssoftware aufbereitet werden. Dadurch ermöglichen sie datenbasierte Entscheidungsfindungen und liefern wertvolle Geschäftseinblicke. In Data-Warehouse-Softwares finden sich Daten aus allen Unternehmensbereichen wie Vertrieb, Finanzen und Marketing wieder. Die Datenmanagement-Softwares können Daten aus CRM-Systemen, Marketing-Automation-Softwares, ERP-Systemen und Supply-Chain-Management-Softwares kombinieren und bieten die Grundlage für präzise Reportings und Analysen. Unternehmen können zudem Predictive Analytics oder Artificial Intelligence (AI) einsetzen, um Trends und Muster aus den Daten zu erschließen. Ein wichtiger Teil des Funktionsumpfangs von Data-Warehouse-Anbietern sind  Integrationen zu Business-Intelligence-Plattformen, Data Lakes, Data-Science-Workflows, Machine Learning und AI-Technologie.  Moderne Data-Warehouse-Tools kommen in Unternehmen zum Einsatz, die große Mengen komplexer Daten verarbeiten müssen und werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Dazu zählen unter anderem der Einzelhandel, Banken, das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und Medienunternehmen. Die Softwares werden entweder als On-Premise, Private Cloud, Public Cloud oder Hybrid Cloud von Data-Warehouse-Anbietern zur Verfügung gestellt und können je nach Geschäftswachstum, Datenmengen und -komplexität skaliert werden. Data-Management-Systeme führen schnelle, analytische Abfragen durch, konsolidieren Daten aus mehreren oder allen Unternehmensniederlassungen und integrieren Daten bevor sie durch den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) in das Data Warehouse gelangen. Benutzer:innen können zudem Abfragen durchführen und mit diesen im Data Warehouse gespeicherten Daten analysieren und reporten. Zudem bieten die Tools Integration mit Reporting- und Business Intelligence-Tools von Drittanbietern und fungieren als Archiv für historische Daten.

Tracking Software bezeichnet im Kontext von Business Intelligence eine Softwarelösung, die dazu entwickelt wurde, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Solche Tools helfen Unternehmen, die Performance und Effizienz ihrer digitalen Präsenz sowie ihrer Geschäftsabläufe besser zu verstehen. Sie bieten eine Möglichkeit, das Verhalten von Besucher*innen von Websites, mobilen Apps und anderen digitalen Plattformen zu erfassen und zu analysieren. Diese Daten können Aufschluss über Benutzerinteraktionen, Conversions, Trafficquellen und viele andere relevante Informationen geben. Die Hauptzielgruppen solcher Lösungen sind Marketer, die die Effektivität ihrer Marketingkampagnen messen und optimieren möchten, Webmaster*innen und Entwickler*innen, die die Usability und Performance ihrer Websites oder Apps verbessern wollen, sowie Business Analysten und Führungskräfte, die datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten, um Geschäftsziele zu erreichen. Diese Software wird in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt. Dazu gehören Online-Marketing, bei dem Benutzerinteraktionen mit Werbekampagnen erfasst werden, Website-Optimierung, um zu verstehen, wie Besucher*innen mit einer Website interagieren und wo mögliche Abbrüche auftreten, E-Commerce, wo das Kundenverhalten vom ersten Klick bis zum Kauf nachvollzogen wird, sowie im Bereich User Experience (UX) und User Interface (UI) Design, um Daten darüber zu sammeln, wie Benutzer*innen mit einer Anwendung oder Website interagieren und wo Verbesserungsbedarf besteht. Ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich ist das Tag Management, welches das Verwalten und Optimieren von Tags ermöglicht, die Daten von verschiedenen Quellen sammeln. Die Funktionen unterscheiden sich je nach Schwerpunkt der Anwendung. Zentrale Features in einer Vielzahl von Anwendungen dieser Kategorie sind:  * Datenerfassung und -integration: Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu integrieren, sei es von Websites, mobilen Apps oder anderen digitalen Plattformen. * Analyse- und Reporting-Tools: Ausgereifte Werkzeuge, um die gesammelten Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Berichte zu erstellen. * Real-time Monitoring: Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu überwachen und sofortige Einblicke zu gewinnen. * Tag Management: Ein integriertes System zum Verwalten von Tags, um den Datenfluss und die Datenintegrität zu optimieren.