Adobe Analytics

Hinter dem aufgeräumten Design und UI verbirgt sich ein Komplexitätsmonster. Ähnlich wie bei Photoshop oder auch Excel sieht auf den ersten Blick alles ganz einfach aus, aber bis man das Tool korrekt nutzt und Mehrwert generiert ist eine steile Lernkurve zu überwinden. Es ist auch problemlos möglich ein funktionierenden Report zu bauen, der auf den ersten Blick sinnig erscheint, aber erst beim Deepdive offenbart, dass er inhaltlich vollkommener Schwachsinn sind. Daher in Summe eher ein Tool für Experten statt für Einsteiger.

Die Latenzzeiten sind bei der Betrachtung von Echtzeitdaten manchmal zu lang. Der Echtzeitbericht ist in der Adobe Analytics-Schnittstelle sehr begrenzt, aber wenn die API in der Lage ist, mehr Möglichkeiten zu bieten, fragt man sich, ob die Schnittstelle selbst mehr Flexibilität bei der Anzeige von Echtzeitdaten bieten kann. Die Standardberichte von Adobe Analytics benötigen nach wie vor lange Ladezeiten, wenn bestimmte Datenpunkte einzeln analysiert werden oder wenn Korrelationen, Unterrelationen oder sogar Filter in den Berichten verwendet werden. Dies hat sich mit Workspace-Projekten möglicherweise verbessert, aber die Standardberichte sind immer noch nützlich, um tiefergehende Analysen mit größeren Datenmengen durchzuführen, z.B. Long-Tail-Analysen. Die Kundenbetreuung für einige komplexe Anforderungen wird zu langwierig. Die Probleme brauchen Zeit, um gelöst zu werden, vor allem, wenn es um die Verbindung und Synchronisierung von Daten mit anderen Datenquellen geht.

Die Latenzzeit ist manchmal zu lang, wenn Echtzeitdaten betrachtet werden. Der Echtzeitbericht ist in der Adobe Analytics-Oberfläche sehr begrenzt, aber wenn die API in der Lage ist, mehr Möglichkeiten bereitzustellen, fragt man sich, ob die Schnittstelle selbst mehr Flexibilität bei der Anzeige von Echtzeitdaten bieten kann. Das Laden der Standardberichte von Adobe Analytics dauert weiterhin lange, wenn bestimmte Datenpunkte einzeln analysiert werden oder wenn Korrelation, Unterrelation oder sogar Filter für die Berichte verwendet werden. Dies hat möglicherweise eine bessere Positionierung bei Workspace-Projekten, aber die Standardberichte sind immer noch nützlich ,um eingehende Analysen mit größeren Datenmengen durchzuführen, z. B. Long-Tailed-Analysen. Die Kundenbetreuung für einige komplexe Anforderungen wird zu lang. Das Schließen der Probleme dauert einige Zeit, vor allem wenn es um das Verbinden und Synchronisieren von Daten mit anderen Datenquellen geht.

Der Mangel an einfach zugänglichen und verständlich aufbereiteten Standard-Reportings macht sich insbesondere dann bemerkbar, wenn Google Analytics als Standard-Tool zur Webanalyse unternehmensweit abgelöst werden soll.

Es ist ein bisschen schwer zu navigieren und braucht einige gute Arbeitsstunden, um das Tool gut zu verstehen. Es gibt nicht viele Ressourcen für die kostenlose Version, um Probleme oder Metriken für das Tool zu verstehen und zu beheben. Der Erfolg der Analyseplattform einer Organisation hängt stark von der Implementierung ab. Während die Dokumentation von Adobe solide ist, fehlt es an persönlichem Support. Manchmal habe ich das Gefühl, dass das Adobe-Team mehr daran interessiert ist, Ihnen mehr Produkte zu verkaufen, als sicherzustellen, dass die Produkte, für die Sie bezahlen, auch funktionieren.

Der Vorteil ist gleichzeitig auch Nachteil. Die flexiblen Möglichkeiten beim Aufsetzen des Systems bedeuten, dass es unheimlich komplex wird, nachzuvollziehen, was auf einer Website wie gemessen wird, wenn man nicht selbst das Konzept für die Implementierung entwickelt hat. Die API-Anbindung, z.B. für andere Tools wie Tableau, ist aufwendig und fehleranfällig. Adobe Analytics ist recht teuer.

Die Nutzung ist aufgrund der vielen Konfigurationsmöglichkeiten komplexer als bei anderen Lösungen und erfordert Einarbeitung. Die Anbindung des Google Landschaft und anderen Lösung ist möglich, allerdings hat man bei dem Wechsel des TechStacks immer Verluste. Zudem sind die Kosten vergleichsweise hoch.

Adobe Analytics bietet extrem viele Custom Dimensions und Metrics, diese gibts es bei GA nur im Upgrade 360. Allerdings ist dafür Adobe Analytics auch nicht kostenfrei und der Preis muss erst einmal von einem BI Team in Value umgewandelt werden.

Dass es wenig predefined Reports gibt die wirklich ansprechend sind. Es könnte eine Range an verschiedenen Mgmt Summary Boards geben, sodass auch weniger Erfahrene direkt loslegen können. Die Enterprise Lösung ist sehr teuer.

Durch die ständige Optimierung der Plattform sind einige Dokumentationen nicht immer auf dem aktuellen Stand. Da die Analytics Plattform aber so umfangreich und mächtig ist, ist die Dokumentation sehr entscheidend. Adobe Analytics ist eher für größere Projekte gedacht, da der Kostenfaktor dann eher gerechtfertigt ist.

Die großen Freiheiten beim Aufbau des Analytics Setups lassen bei Einsteigern oft ein Gefühl der Überforderung zurück. Es ist die Aufgabe der Analysten, Workspaces verständlich zu gestalten und somit Einsteigerhürden zu verringern. Zusätzlich ist die Integragtion mit gängigsten Marketing-Tools - einer der großen Pluspunkte von Google - quasi nicht vorhanden.

Die Tatsache, dass Adobe ein so großer multinationaler Konzern ist stellt sich oft als zweischneidiges Schwert da. Die Entwicklung neuer Features passiert oft schnell, das Feedback bei Bugs wird jedoch aufwändig in undurchschaubaren Prozessen verarbeitet und Quick-Fixes finden nur in extremen Fällen statt. Dazu kommt, dass das Preisgefüge deutlich über dem Marktdurchschnitt liegt. Der Vertrieb hat hier nur sehr eingeschränkte Einflussmöglichkeiten. Nicht umsonst spricht man bei Adobe Analytics von dem Mercedes unter den Analyse-Tools.

Der Kundenservice könnte ein wenig verbessert werden. Manchmal sind die Anmeldungen gestaffelt. Das heißt man muss sich möglicherweise bei Adobe Suite und dann nochmal bei Adobe Analytics anmelden. Manchmal ist der Zugriff auf Echtzeitdaten sehr langsam.

Jedes Unternehmen sollte vor der Einführung von Adobe Analytics das individuelle Preisleistungsverhältnis abwägen, da es nur gegen einen stolzen Preis integriert werden kann. Deswegen sollte vorher eine Abwägung der Einsatzgebiete stattfinden. Persönlich bin ich der Meinung, dass der support umfassender auf anfallende Probleme vorbereitet sein sollte, insbesondere weil ohne externe Schulung Probleme bei der Metrik entstehen können.

Ich könnte nie sagen, dass ich etwas gefunden habe, was mir an der Plattform nicht gefällt, aber es gibt eine Sache, über die sich jeder beschwert, der Adobe Analytics nutzt: der Preis der Plattform. Wäre die Preisgestaltung etwas flexibler für verschiedene kleine oder mittlere Organisationen, wäre diese Plattform einwandfrei.