Adobe Analytics

Adobe Analytics bietet dem Kenner nahezu alle Möglichkeiten zur Erstellung von Dashboards, Reports, Metriken, Segmenten, etc. Die Flexibilität und Kombinationsmöglichkeit sind wahrscheinlich endlos. Ein weiterer Vorteil sind eine Vielzahl von Hilfestellungen, wie Lernbereiche, Videos und eine große Zahl von Nutzern im Web, die bei Fragen produktiv helfen.

Hinter dem aufgeräumten Design und UI verbirgt sich ein Komplexitätsmonster. Ähnlich wie bei Photoshop oder auch Excel sieht auf den ersten Blick alles ganz einfach aus, aber bis man das Tool korrekt nutzt und Mehrwert generiert ist eine steile Lernkurve zu überwinden. Es ist auch problemlos möglich ein funktionierenden Report zu bauen, der auf den ersten Blick sinnig erscheint, aber erst beim Deepdive offenbart, dass er inhaltlich vollkommener Schwachsinn sind. Daher in Summe eher ein Tool für Experten statt für Einsteiger.

Beobachtung des allgemeinen Nutzerverhaltens über unsere umfangreiche Website sind das zentrale Einsatzszenario. Relativ nahtlos knüpft sich daran aber auch die Erstellung für Detailreports zur Klärung von detaillierten Fragestellungen an. Großer Vorteil ist der Export als CSV oder PDF, der für Systeme oder das Management gut aufbereitet ist.

Adobe Analytics ist anpassbar und kann je nach Bedarf des Unternehmens implementiert werden. Nach der Implementierung kann das Workspace-Dashboard zur dynamischen Analyse von Fragen von Interesse genutzt werden, was die Effizienz und Produktivität erhöht. Die Analyse und Fehlersuche bei potenziellen Problemen wird durch die Kombination von Adobe-Debugger und browser-spezifischen Debuggern und die abschließende Validierung in Workspace-Dashboards erleichtert. Die Planung von Workspace-Dashboards hilft dabei, den Status der Performance von Website und mobiler Anwendung sowie das Nutzerverhalten auf der Website und in den mobilen Anwendungen im Auge zu behalten.

Die Latenzzeiten sind bei der Betrachtung von Echtzeitdaten manchmal zu lang. Der Echtzeitbericht ist in der Adobe Analytics-Schnittstelle sehr begrenzt, aber wenn die API in der Lage ist, mehr Möglichkeiten zu bieten, fragt man sich, ob die Schnittstelle selbst mehr Flexibilität bei der Anzeige von Echtzeitdaten bieten kann. Die Standardberichte von Adobe Analytics benötigen nach wie vor lange Ladezeiten, wenn bestimmte Datenpunkte einzeln analysiert werden oder wenn Korrelationen, Unterrelationen oder sogar Filter in den Berichten verwendet werden. Dies hat sich mit Workspace-Projekten möglicherweise verbessert, aber die Standardberichte sind immer noch nützlich, um tiefergehende Analysen mit größeren Datenmengen durchzuführen, z.B. Long-Tail-Analysen. Die Kundenbetreuung für einige komplexe Anforderungen wird zu langwierig. Die Probleme brauchen Zeit, um gelöst zu werden, vor allem, wenn es um die Verbindung und Synchronisierung von Daten mit anderen Datenquellen geht.

Adobe Analytics wird zur Beantwortung zahlreicher geschäftlicher Fragen von Stakeholdern aus Marketing-, Content-, Merchandising- und Produktteams eingesetzt. Einige davon sind erwähnenswert: (1) Identifizierung von Besuchern, die ihre Kaufreise mit dem Öffnen eines Warenkorbs und dem Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb begonnen haben, aber nicht konvertiert sind, (2) Analyse der möglichen Gründe, die die Transaktionsreise der Nutzer beeinflussen, (3) Untersuchung, was die Nutzer getan haben, als sie auf der Website gelandet sind und welche Wege sie genommen haben, (4) Verständnis der Offline-Auswirkungen aufgrund von Online-Nutzern und -Kunden, (5) Identifizierung von Nutzerkohorten und deren Trends und Verhaltensweisen.

Adobe Analytics kann so angepasst werden, dass es nach Den Anforderungen des Unternehmens implementiert werden kann, und nach der Implementierung macht die Flexibilität, das Workspace-Dashboard zur dynamischen Analyse von Fragen von Interesse zu verwenden, es effizienter und produktiver. Die Analyse und das Debuggen potenzieller Probleme wird einfacher, wenn eine Kombination aus Adobe-Debugger, browserspezifischen Debuggern und schließlich die schnelle Validierung in Workspace-Dashboards verwendet wird. Das Planen von Arbeitsbereichsdashboards hilft dabei, den Status der Leistung sowohl der Website als auch der mobilen App sowie das Benutzerverhalten sowohl in Website- als auch in mobilen Apps im Auge zu behalten.

Die Latenzzeit ist manchmal zu lang, wenn Echtzeitdaten betrachtet werden. Der Echtzeitbericht ist in der Adobe Analytics-Oberfläche sehr begrenzt, aber wenn die API in der Lage ist, mehr Möglichkeiten bereitzustellen, fragt man sich, ob die Schnittstelle selbst mehr Flexibilität bei der Anzeige von Echtzeitdaten bieten kann. Das Laden der Standardberichte von Adobe Analytics dauert weiterhin lange, wenn bestimmte Datenpunkte einzeln analysiert werden oder wenn Korrelation, Unterrelation oder sogar Filter für die Berichte verwendet werden. Dies hat möglicherweise eine bessere Positionierung bei Workspace-Projekten, aber die Standardberichte sind immer noch nützlich ,um eingehende Analysen mit größeren Datenmengen durchzuführen, z. B. Long-Tailed-Analysen. Die Kundenbetreuung für einige komplexe Anforderungen wird zu lang. Das Schließen der Probleme dauert einige Zeit, vor allem wenn es um das Verbinden und Synchronisieren von Daten mit anderen Datenquellen geht.

Adobe Analytics wird verwendet, um mehrere Geschäfts fragen von Stakeholdern aus Marketing-, Content-, Merchandising- und Produktteams zu beantworten. Nur wenige, die es wert sind, angesprochen zu werden, sind: (1) die Identifizierung von Besuchern, die ihre Kaufreise begonnen haben, indem sie einen Warenkorb geöffnet und Produkte in den Warenkorb gelegt haben, aber nicht konvertiert haben, (2) die Analyse der möglichen Gründe, die sich auf die Transaktionsreise der Benutzer auswirken, (3) die Betrachtung dessen, was Benutzer getan haben, als sie auf der Website gelandet sind, und die unternommenen Journeys, (4) Verständnis der Offline-Auswirkungen aufgrund von Online-Nutzern und Kunden, (5) Identifizierung von Nutzerkohorten und deren Trends und Verhaltensweisen.

Natürlich muss sich Adobe Analytics zu allererst am (in der Basis-Version kostenlosen) Google Analytics messen. Hier punktet die Adobe-Lösung mit umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten sowohl bei der Datenerfassung und -verarbeitung als auch bei der spätere Analyse im Analysis Workspace. Dafür ist das Setup natürlich eine Ecke aufwändiger.

Der Mangel an einfach zugänglichen und verständlich aufbereiteten Standard-Reportings macht sich insbesondere dann bemerkbar, wenn Google Analytics als Standard-Tool zur Webanalyse unternehmensweit abgelöst werden soll.

Der Analysis Workspace ist eine hervorragende Arbeitsoberfläche für alle, die gerne "Number Crunching" betreiben, eignet sich aber auch zur Erstellung von Dashboards oder regelmäßigen Reportings. Mit einem dedizierten Team im Hintergrund kann Adobe Analytics seine Vorteile insbesondere im Enterprise-Bereich ausspielen.

Das Tool hat eine Menge von Funktionen und Metriken, die verfolgt werden können und ist nicht wie andere Anbieter begrenzt. Adobe Analytics hat sich im Laufe der Jahre zu einer Blaupause dafür entwickelt, wie das Ökosystem von Datenanalysewerkzeugen und -diensten für Organisationen aussehen sollte, die Daten vertrauen und sie in hohem Maße für ihre Entscheidungen nutzen. Adobe Analytics ist nicht mehr nur ein System für Marketing-Teams, wie es früher der Fall war, sondern wird jetzt in großem Umfang von IT-Teams genutzt, um die technische Lösung und Bereitstellung durch die erweiterte Nutzung von API-gesteuerter Programmierung und Datenvisualisierung durch BI-Systeme zu erweitern.

Es ist ein bisschen schwer zu navigieren und braucht einige gute Arbeitsstunden, um das Tool gut zu verstehen. Es gibt nicht viele Ressourcen für die kostenlose Version, um Probleme oder Metriken für das Tool zu verstehen und zu beheben. Der Erfolg der Analyseplattform einer Organisation hängt stark von der Implementierung ab. Während die Dokumentation von Adobe solide ist, fehlt es an persönlichem Support. Manchmal habe ich das Gefühl, dass das Adobe-Team mehr daran interessiert ist, Ihnen mehr Produkte zu verkaufen, als sicherzustellen, dass die Produkte, für die Sie bezahlen, auch funktionieren.

Besonders einfach wird die Verbindung mit verschiedenen Visualisierungstools, so dass die Daten auf unsere Bedürfnisse abgebildet werden können. Wir nutzen Adobe, um Kundentrends auf unserer Website schnell zu erkennen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und das Geschäft zu erweitern. Die wahre Stärke von Adobe ist die Fähigkeit, Daten für die Nutzung durch jeden im Unternehmen zu demokratisieren. Berichte, deren Erstellung mit SQL früher Tage dauerte, können in weniger als 5 Minuten von jemandem erstellt werden, der keine SQL-Kenntnisse hat.

Adobe Analytics ist sehr flexibel einsetzbar. Nahezu jede Aktivität kann gemessen werden. Variablen können nach eigenem Bedarf befüllt werden.

Der Vorteil ist gleichzeitig auch Nachteil. Die flexiblen Möglichkeiten beim Aufsetzen des Systems bedeuten, dass es unheimlich komplex wird, nachzuvollziehen, was auf einer Website wie gemessen wird, wenn man nicht selbst das Konzept für die Implementierung entwickelt hat. Die API-Anbindung, z.B. für andere Tools wie Tableau, ist aufwendig und fehleranfällig. Adobe Analytics ist recht teuer.

Letztendlich die Standardfragestellungen in der Web Analyse: Kampagnentracking – Anhand der Tags in Werbemitteln kann erkannt werden, welche Werbemittel eine gute Performance haben. Nutzungsübersicht – Wir können erkennen, welche Seiten wie oft besucht werden und wie weit die Nutzer scrollen. Daran kann man die Relevanz des Inhalts analysieren. Userjourney-Analyse – Im Idealfall kann man sich auch Onpage-Userjourneys anschauen. Dies geht aber nicht direkt in der Web-GUI, sondern nur, wenn man Zugriff auf die Rohdaten hat. An diese kommt man nicht immer ran.

Adobe Analytics bietet enorme Möglichkeiten und sehr viele Freiheiten bei der Erstellung von Segmenten. Das Tracking von Single Page Applications ist gut möglich. Tracking findet als 1st Party statt, sodass Cookie-IDs deutlich besser gesammelt werden können. Zugriffe für User können pro Report Suite und bis runter auf einzelne Dashboards gesteuert werden. Außerdem ist eine direkte Integration mit anderen Adobe Produkten wie Target zur Personalisierung möglich.

Die Nutzung ist aufgrund der vielen Konfigurationsmöglichkeiten komplexer als bei anderen Lösungen und erfordert Einarbeitung. Die Anbindung des Google Landschaft und anderen Lösung ist möglich, allerdings hat man bei dem Wechsel des TechStacks immer Verluste. Zudem sind die Kosten vergleichsweise hoch.

Die Übergabe von Daten zwischen der Adobe Marketing Cloud und anderen Landschaften wie der Google Marketing Platform führt zwangsweise zu Verlusten. Diese werden aber teilweise durch die Nutzung von 1st Party Cookies vs. 3rd Party (bspw. Floodlight) wieder wettgemacht oder sogar übertroffen werden. Der Vorteil liegt klar in der Anpassbarkeit und den Möglichkeiten, die AA zur Verfügung stellt - dies bedeutet im Gegenzug auch, dass das Setup nicht out-of-the-box möglich ist. User können nach einer Einführung und Kenntnis über die relevanten Segmente eigene Dashboards aufbauen oder anpassen.

Adobe Analytics bietet im Gegensatz zu anderen Webanalyse Tools umfängliche Anpassungsmöglichkeiten für Custom Tracking und ist mittlerweile dank der Workspaces auch in der Visualisierung stark. Für Shops mag Standard GA Tracking ausreichen, sollte man ein anderes Geschäftsmodell verwenden mag ein Blick in Adobe Analytics lohnenswert sein.

Adobe Analytics bietet extrem viele Custom Dimensions und Metrics, diese gibts es bei GA nur im Upgrade 360. Allerdings ist dafür Adobe Analytics auch nicht kostenfrei und der Preis muss erst einmal von einem BI Team in Value umgewandelt werden.

Auswertung von Website Traffic, Marketing Channel Steuerung und App Reporting sind die gängigen Beispiele. Mit Adobe Analytics können auch Dashboards und Email Alertings erstellt werden. Zudem hat man mit dem Adobe DWH Zugriff auf die Rohdaten, diese sind unkompliziert ohne SQL Kenntnisse abrufbar. Sprich, Adobe Analytics bedient Webanalysten und Online Marketing Manager bestens.

Man kann sehr tief in die Daten reingehen und sich individuelle Dashboards bauen für alle Anfragen die man haben kann. Man ist super flexibel in der Form der Visualisierung und kann alles sehr gut exportieren. Dashboards lassen sich super duplizieren und bearbeiten sowie teilen.

Dass es wenig predefined Reports gibt die wirklich ansprechend sind. Es könnte eine Range an verschiedenen Mgmt Summary Boards geben, sodass auch weniger Erfahrene direkt loslegen können. Die Enterprise Lösung ist sehr teuer.

Ich werfe täglich einen kurzen Blick auf die Webstats. Ich tracke unseren Kampagnentraffic damit und kann super optimieren. Ich sehe schnell ob es irgendwelche Error Seiten gibt und kann gut den Nutzerflow auf den Seiten analysieren. Zudem ziehe ich die monatlichen Mgmt Reports aus Analytics.

Adobe Analytics bietet mit dem Launch Tag Manager eine gute Basis für eine vollständige Tracking Integration in nahezu alle digitalen Touchpoints. Zusätzlich gibt es eine umfassende Dokumentation und viele Video Tutorials die einem beim Aufsetzen und bei der Inbetriebnahme helfen. Darüber hinaus unterstützt Adobe dabei, die richtige Tracking Strategie zu finden. Die Berichte und Reports selbst sind umfassend und basieren auf Real Time Daten.

Durch die ständige Optimierung der Plattform sind einige Dokumentationen nicht immer auf dem aktuellen Stand. Da die Analytics Plattform aber so umfangreich und mächtig ist, ist die Dokumentation sehr entscheidend. Adobe Analytics ist eher für größere Projekte gedacht, da der Kostenfaktor dann eher gerechtfertigt ist.

Das volle Potential schöpft man mit Adobe Analytics dann aus, wenn man eine umfassende Marketing Strategie verfolgt (alle O-Data und X-Data an einem zentralen Ort, also keine Daten Silos) und es mit weiteren Marketing Tools (idealerweise ebenfalls aus den Hause Adobe (Adobe Campaign, Adobe Target, Adobe Audience Manager, AEM/AEP) zu einer sinnvollen Einheit verbindet.

Adobe Analytics bietet sehr große Freiheiten bzgl. des Variablen- & Event-Setups, der Calculated Metrics Formeln und der Segment Definitionen. Zusätzlich bietet Analytics mit dem "Workspace" eine auf drag-and-drop basierende Analyseoberfläche an, die die Datenanalyse und Datenvisualisierung massiv erleichtert. Richtig wertvoll wird Analytics zudem, wenn es mit Adobe Target verknüpft wird: bzgl. der onsite Personalisierung basierend auf Analytics-Segmenten ist Adobe hier meines Erachtens Marktführer.

Die großen Freiheiten beim Aufbau des Analytics Setups lassen bei Einsteigern oft ein Gefühl der Überforderung zurück. Es ist die Aufgabe der Analysten, Workspaces verständlich zu gestalten und somit Einsteigerhürden zu verringern. Zusätzlich ist die Integragtion mit gängigsten Marketing-Tools - einer der großen Pluspunkte von Google - quasi nicht vorhanden.

Als Analyst einer global agierenden Company hilft mir Adobe Analytics die Website Performance unterschiedlicher Märkte oder Website-Typen zu analysieren. Mit "Workspace" bin ich so in der Lage mit wenigen Clicks etwa Formular-Abschlüsse, Online-Revenue oder CVRs zu analysieren und zu vergleichen. Das hilft uns die Websites zahlenbasiert zu optimieren um letztendlich relevante Business KPIs zu optimieren.

Es gibt im Grunde für jeden Analyse-Ansatz eine Möglichkeit die notwendigen Daten zu generieren. Adobe Analytics ist dabei mit Workspace extrem flexibel und ermöglicht es einem, quasi jede denkbare Datenkorrelation einfach zu erstellen und verständlich darzustellen. Dies alles wird durch KI unterstützt. Ein wesentlicher Vorteil ist die Integration in die Adobe Experience Cloud mit weiteren Tools wie Adobe Target oder Campaign. Die Datenbasis bildet dabei immer Adobe Analytics.

Die Tatsache, dass Adobe ein so großer multinationaler Konzern ist stellt sich oft als zweischneidiges Schwert da. Die Entwicklung neuer Features passiert oft schnell, das Feedback bei Bugs wird jedoch aufwändig in undurchschaubaren Prozessen verarbeitet und Quick-Fixes finden nur in extremen Fällen statt. Dazu kommt, dass das Preisgefüge deutlich über dem Marktdurchschnitt liegt. Der Vertrieb hat hier nur sehr eingeschränkte Einflussmöglichkeiten. Nicht umsonst spricht man bei Adobe Analytics von dem Mercedes unter den Analyse-Tools.

Die Probleme, die mit AA gelöst werden sind vielfältig. Sie erstrecken sich von der Beseitigung von Hürden für die Website-Besucher (teilw. Bugs) bis hin zur Schaffung einer Datentransparenz für die Performance auf den Webseiten im Allgemeinen. Dadurch wird das Problem der fehlenden Vergleichbarkeit gelöst. (Das Unternehmen, in dem ich arbeite betreibt international ca. 300 verschiedene Webseiten).

Adobe Analytics ist eine der besten Analysesoftware, die ich je benutzt habe. Sie bietet eine große Vielfalt an Funktionen, die wirklich sehr gut nützlich sind. Wir können die Berichte leicht anpassen und diese Berichte im PDF-Format exportieren. Einfache Navigation auf dem Dashboard. Leichte Integration in die Website.

Der Kundenservice könnte ein wenig verbessert werden. Manchmal sind die Anmeldungen gestaffelt. Das heißt man muss sich möglicherweise bei Adobe Suite und dann nochmal bei Adobe Analytics anmelden. Manchmal ist der Zugriff auf Echtzeitdaten sehr langsam.

Mit Adobe Analytics verstehen wir unsere Kunden besser, optimieren unsere Marketingmaßnahmen auf der Grundlage von Daten und optimieren unsere Websites auf der Grundlage von Daten. Mir persönlich gefällt die Benutzeroberfläche sehr gut, da sie im Vergleich zu vielen anderen Wettbewerbern dieses Produkts so einfach und übersichtlich ist. Es gibt eine Menge Personalisierungsmöglichkeiten für Benutzer, was Adobe Analytics wiederum einige Pluspunkte einbringt.

Durch den "Launch-Manager" ist das Implizieren der Trackingdaten vereinfacht worden. Über den sogenannten "Arbeitsplatz" kann man über einfaches "Ziehen und "Rauswerfen" mit der Maus super schnell Daten analysieren und nach etwas Einarbeitungszeit auch schnell Visualisieren. Durch die individuell anpassbare Konfiguration ist Adobe Analytics sowohl für mittelständische als auch global operierende Unternehmen ein sehr gute Möglichkeit für data analytics.

Jedes Unternehmen sollte vor der Einführung von Adobe Analytics das individuelle Preisleistungsverhältnis abwägen, da es nur gegen einen stolzen Preis integriert werden kann. Deswegen sollte vorher eine Abwägung der Einsatzgebiete stattfinden. Persönlich bin ich der Meinung, dass der support umfassender auf anfallende Probleme vorbereitet sein sollte, insbesondere weil ohne externe Schulung Probleme bei der Metrik entstehen können.

Es ermöglicht mir ein individuelles Kundenportfolio, da man flexibel Daten über Kundenmetrik und Vertriebsstrategien abrufen kann z.B. ein sog. loyality system. Hauptsächlich wird Adobe Analytics bei uns für Marketingzwecke genutzt, z.B. den Überblick über social media. Dadurch konnten enorme Einsparungen für den Marketingbereich erzielt werden, da "veraltete" Vertriebswege eingestellt werden konnten.

Es ist eine außergewöhnliche Plattform zur Verfolgung aller Aktivitäten, die von Ihren Kunden, Interessenten und Nutzern unternommen werden. Ich habe es geschafft, alle meine Website-Verkehrsdaten zu verfolgen und sie zu nutzen, indem ich Dashboards zur besseren Entscheidungsfindung für alle Marketingkampagnen erstellt habe. Das Beste an Adobe Analytics ist, dass ich im Gegensatz zu GA oder Qlik mehrere Datenquellen gleichzeitig verfolgen kann.

Ich könnte nie sagen, dass ich etwas gefunden habe, was mir an der Plattform nicht gefällt, aber es gibt eine Sache, über die sich jeder beschwert, der Adobe Analytics nutzt: der Preis der Plattform. Wäre die Preisgestaltung etwas flexibler für verschiedene kleine oder mittlere Organisationen, wäre diese Plattform einwandfrei.

Wir wollten herausfinden, woher der Traffic auf unseren Websites (UK/US/ASIA/EU/ANZ) kommt. So können wir unser Budget für Kampagnen verwalten und das Budget für PPCs entsprechend den Ergebnissen zuweisen. Außerdem wollten wir herausfinden, wofür sich unsere Kunden interessieren, welche Domains sie ansprechen (organisch/sozial/email/etc), um unseren Entscheidungsprozess zu unterstützen.