Mehrwert der Maschinendatenerfassung: Prozessoptimierung und Kostensenkung
So nutzt du die Maschinendatenerfassung in der modernen Produktion
- Was ist Maschinendatenerfassung (MDE)?
- Vorteile und Nutzen
- Welche Maschinendaten sind relevant bei der MDE?
- Analyse und Visualisierung von Maschinendaten
- Exkurs: Was ist Qualitätsmanagement im Maschinenbau?
- Welche Tools unterstützen dich bei der Maschinendatenerfassung?
- Fazit zur Maschinendatenerfassung
Das Wichtigste in Kürze
- Maschinendatenerfassung (MDE) ermöglicht die datenbasierte Steuerung und Optimierung von Produktionsprozessen in Echtzeit.
- Durch MDE werden Effizienz, Produktqualität, Ressourcennutzung und Entscheidungsfindung nachhaltig verbessert.
- Relevante Maschinendaten umfassen Prozess-, Produktions-, Zustands- und Verbrauchskennzahlen.
- Datenanalysen unterstützen bei Wartungsprognosen, Fehlervermeidung und langfristiger Prozessoptimierung.
- Ein starkes Qualitätsmanagement und passende ERP-Tools sind entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit im Maschinenbau.
Was ist Maschinendatenerfassung (MDE)?
Dabei stehen Funktionen wie das Speichern und Auswerten von Daten, sowie die Prozessoptimierung, Kostensenkung und Effizienzsteigerung im Vordergrund. Durch einen dauerhaften Datenabgleich und die Umwandlung von physischen Daten in digitale Daten ermöglicht die Maschinendatenerfassung dir Echtzeiteinblicke. So hast du jederzeit die aktuellen Zustände der Maschine, die Produktionsmengen sowie den aktuellen Energieverbrauch im Blick. Dieser umfangreiche Informationseinblick unterstützt dich bei deiner Entscheidungsfindung und bei der Steuerung weiterer Prozesse oder Investitionen. Durch eine kontinuierliche Überwachung werden potenzielle Fehler und Probleme frühzeitig erkannt. Dies gewährleistet eine dauerhafte Produktivität und verhindert unnötige Ausfallzeiten der Maschinen.
Vorteile und Nutzen
- Effizienzsteigerung: Eine Überwachung in Echtzeit und dauerhafte Datenanalyse deiner Maschinen garantieren dir eine frühzeitige Erkennung von Problemen und Fehlern, oder sogar mögliche Engpässe. Diese Datenerhebung hilft dir beispielsweise dabei, dein Bestellwesen anzupassen. So weißt du, ob deine Maschinen ausgelastet sind oder nicht und ob du eventuell noch mehr Ware für zukünftige Produktionen bestellen kannst.
Genauso können durch frühzeitige Fehleranalysen Ausfall- und Durchlaufzeiten minimiert werden. - Kostensenkung: Durch eine ausgiebige Effizienzsteigerung werden die Kosten ebenfalls gesenkt. Diese Faktoren stehen im Einklang. Weniger Fehler bedeuteten weniger Ausfälle und weniger Durchlaufzeiten. Eine volle Auslastung der Maschinen führt zu optimaler Ressourcennutzung.
- Qualitätssteigerung: Frühzeitige Erkennung von Qualitätsmängeln ermöglichen eine schnelle Handlung. So kannst du schnelle Entscheidungen treffen und deine Qualitätsstandards hochhalten. Dies führt zu einer dauerhaft hohen Produktqualität.
- Produktivität: Eine optimale Auslastung der Maschinen führt zu einer Produktivitätssteigerung. Mehr Produktivität bedeutet mehr Produktion, mehr Produktion bedeutet mehr Absatz und mehr Absatz bedeutet mehr Umsatz.
- Entscheidungsfindung: Frühzeitige Erkennungen helfen dir bei der Entscheidungsfindung. Baue deine Entscheidungen auf den Daten und Protokollen der Maschinendatenerfassung auf. Wenn die Maschinen beispielsweise nicht 100 % ausgelastet sind, kannst du deinen Einkauf entsprechend anpassen und mehr Ware bestellen. Fehleranalysen gewährleisten einen dauerhaften Betrieb deiner Maschinen und eine längere Lebensdauer dieser. Baue deine Entscheidungen auf diesen Daten auf, um zukünftige Investitionen besser zu planen und durchzuführen.
- Nachhaltigkeit: Eine optimale Auslastung und Planung schont und spart Ressourcen. Dies ist gut für deinen Geldbeutel und die Umwelt.
Welche Maschinendaten sind relevant bei der MDE?
Prozessdaten
Analyse und Visualisierung von Maschinendaten
Durch die Analyse von gesammelten Daten und Auswertungen werden wichtige Kenntnisse gewonnen. Diese Kennzahlen ermöglichen deinem Unternehmen die Optimierung von Produktionsprozessen. Dabei gibt es einige Punkte, die besonders wichtig sind und unbedingt bei einer Analyse berücksichtigt werden sollten.
- Historische Daten: Durch die Analyse von historischen Daten können Muster und Trends herauskristallisiert werden. Dabei werden dauerhaft auftretende Probleme sowie saisonale Schwankungen sichtbar. So kann man langfristige Veränderungen durchführen und die Probleme und Fehleranfälligkeiten minimieren und auf auftretende Thematiken schneller reagieren.
- Leistungsüberwachung: Leistungsindikatoren ermöglichen es dir, die Maschinenleistung und die Produktionsprozesse zu überwachen und im besten Fall zu optimieren.
Verbesserungspotentiale helfen dabei, Maßnahmen zur Effizienzsteigerung frühzeitig durchzuführen, Ressourcen optimal zu nutzen und Engpässe frühzeitig zu erkennen oder gegen diese ggf. rechtzeitig vorzubeugen. - Prognosen von Wartungen: Die Datenanalyse ermöglicht Unternehmen die Überwachung des Maschinenzustandes und die Prognose rund um den Wartungsbedarf der Maschinen. Prädiktive Wartungen ermöglichen es deinem Unternehmen, die Wartungsarbeiten zu planen und den Arbeitsausfall so möglichst zu minimieren.
- Allgemeine Verbesserungen: Kontinuierliche Analysen von Maschinendaten liefern wertvolle Informationen. Dabei ist der Vergleich von Leistungsdaten über einen bestimmten Zeitraum entscheidend. Unternehmen können so den Erfolg messen und neue Ziele für die Zukunft definieren.
- Dauerhafte Berichterstattung: Grafiken und Diagramme sowie Dashboards und Präsentationen erleichtern die Interpretation der Daten und Ergebnisse.
Exkurs: Was ist Qualitätsmanagement im Maschinenbau?
Viele Unternehmen setzten immer mehr auf Nachhaltigkeit, Wettbewerbsfähigkeit und Wettbewerbsvorteile. Um dies zu erreichen, müssen eine dauerhafte Verbesserung der Produktqualität, langfristige Kundenzufriedenheit, Kostenreduzierung und die Einhaltung von ökologischen Aspekten gegeben sein, um sich am Markt zu etablieren und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Um diese Ziele zu erreichen, sind Schulungen der Mitarbeiter und Zertifizierungen wichtig. Mitarbeiter können so beispielsweise an Förderungen und Weiterbildungen teilnehmen. Sie können hier sogar einen Qualitätsbeauftragten festlegen, der über diese Prozesse wacht. Zertifizierungen, die eine internationale Anerkennung haben, wie die DIN EN ISO 9001, sollten hier in jedem Fall durchgeführt werden.
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Welche Tools unterstützen dich bei der Maschinendatenerfassung?
Im Folgenden möchten wir dir gerne ein paar Beispiele nennen, damit auch du, das passende System für dein Unternehmen findest. Die Anbieter sind dabei auf die unterschiedlichen Unternehmensanforderungen spezialisiert.