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minubo

4,5 (91)

So schätzen User das Tool ein

0%
Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 81 %
Sehr gut
0%
Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 86 %
Ausgezeichnet
0%
Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 91 %
Ausgezeichnet
0%
Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 78 %
Sehr gut
Weiterführende Links

Allgemeine Features

Setup & Support

Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support

Datenschutz

Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag

Versionen

Kostenlose Version
Kostenlose Testversion

Screenshots & Videos

Screenshots & Videos Screenshot #3
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Screenshots & Videos Screenshot #8
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minubo Funktionen

Marketing Operations

ROI Tracking

Data Collection

Multi-User-Access

Kunden Insights

Campaign Activity

Campaign Insights

Reports & Dashboards

Multichannel Tracking

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Reports

Grafiken und Diagramme

Dashboards

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Fortgeschrittene Analytics

Vorausschauende Analysen

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Daten Modellierung

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Transformation

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Daten Visualisierung

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Zuletzt aktualisiert im Oktober 2025
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minubo Erfahrungen & Reviews (91)

KI-generierte Zusammenfassung
Was User über minubo sagen
Basierend auf 91 Bewertungen

Minubo wird für seine Fähigkeit gelobt, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren und eine einheitliche Sicht auf E-Commerce-KPIs zu bieten. Anwender schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die Geschwindigkeit, mit der sie Berichte und Dashboards erstellen können. Das standardisierte Datenmodell gewährleistet konsistente Metriken über alle Abteilungen hinweg. Einige finden jedoch die umfangreiche Auswahl an KPIs überwältigend, und die begrenzten Anpassungsoptionen für Dashboards sowie Visualisierungsfunktionen sind verbesserungswürdig. Einige Benutzer erwähnten auch die anfängliche Komplexität des Tools.

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Filtern und sortieren
“Mit Minubo haben wir täglich alle KPIs frisch aufbereitet vorliegen!”
4.5
PS
Vor mehr als 12 Monaten
Patrick Ströh
Verifizierter Reviewer
Gründer bei
STRÖH E-Commerce GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Goods
Use cases:
Business Intelligence (BI)
“Auch nach >3 Jahren Einsatz immer noch sehr relevant - auch für die fortgeschrittenen Analysen”
Herkunft der Review
5.0
A
Vor mehr als 12 Monaten
Alexander
Verifizierter Reviewer
CTO bei
Bergzeit GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Auch nach mehr als 3 Jahren produktiven und sehr breiten Einsatz bei uns kann ich voller Überzeugung sagen: Die Minubo Metriken sind oft mehrmals täglich für uns relevant und erste Anlaufstelle mittlerweile auch in (fast) allen Teilen des Unternehmens. Mehr und mehr werden nun auch die eher fortgeschrittenen Analyse-Möglichkeiten genutzt. Insbesondere in unserem Business relevant sind dabei z.B. auch die Histogramm-Analysen und Segmentierungs-Möglichkeiten. Natürlich sind die dank Minubo schnell verfügbaren "Durchschnitts-Kennzahlen" (a la AOV) schon eine sehr gute erste Analyse-Basis, aber es stellt sich heraus, dass nur die wenigsten Kennzahlen "normal" oder "gleichverteilt" sind . Daher hilft nur ein - mit Minubo sehr leichter - Blick in die Histogramme für weitere Insights und gezielte Optimierungen. Danke auch für Eure regelmäßige Erweiterung Eurer Plattform, z.B. jüngst mit den "Cross-Sell-Analysen", ebenfalls eine sehr "insight-ful" erweiterte Analyse-Funktion! Und falls wir mit den erweiterten Funktionen nicht mehr weiterkommen sollten, nutzen wir ohne Probleme und mittlerweile auch sehr ausgiebig die flexiblen und verlässlichen Query-Export-Funktionen (auch für sehr große Mengen) zur Weiterverarbeitung in unserer "großen Datenwelt".

Was gefällt Dir nicht?

Aus Data Engineering Sicht ist die oben als Vorteil erwähnte Export-Funktion zwar sehr flexibel, aber heute gäbe es noch stabilere und auch performantere Austausch-Formate (a la parquet), die wir gerne nutzen würden.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

1. Harmonisierung des Kennzahlen-Vokabulars über alle Fachbereiche - von Marketing über Einkauf bis zur Buchhaltung und Geschäftsführung sprechen nun alle die selbe Sprache und wissen genau, was (nicht) gemeint ist. 2. Tiefe, übergreifende Analyse entlang der gesamten e-commerce Prozess-Kette: Von der Beschaffung, der Kundenakquise über die Lieferung bis zur Retoure/Gutschrift und dem Wiederkauf. 3. Operative Einkaufs- & Verkaufssteuerung
“Alles was man braucht um Daten-getrieben zu wachsen.”
5.0
M
Vor mehr als 12 Monaten
Michael
Verifizierter Reviewer
Head of Digital Development bei
tesa SE
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Es sind viele Standard Reports, Analysen und KPIs out of the box vorhanden. Es werden direkt Handlungsempfehlungen vorgeschlagen. Man kann auch viel automatisieren.

Was gefällt Dir nicht?

In den Widgets sind die Farben nicht einheitlich. Asiatische Marktplätze sind nicht standard-mäßig angeschlossen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Unterschiedliche eCom-Aktivitäten können schnell und automatisch miteinander verglichen werden. Stakeholder werden unkompliziert informiert. Kampagnen können Daten-getrieben gesteuert werden.
“Logischer Aufbau und nutzerfreundliche Auswertungsoptionen mit Tiefgang!”
5.0
V
Vor mehr als 12 Monaten
Vanessa
Verifizierter Reviewer
E-Commerce-Managerin bei
SugarShape GmbH
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Feederstellung ist selbsterklärend und einfach. Sehr benutzerfreundliche Oberfläche mit vielfältigen Möglichkeiten. Übersichtliche Erstellung von Dashboards und Visualsierungen.

Was gefällt Dir nicht?

Auswahl der richtigen Kennzahl für Laien nicht immer eindeutig. Verstehen der Zeitbezüge ist für neue Nutzer kompliziert. Anreichern mit zusätzlichen Daten ist z.T. je nach Quelle recht aufwändig.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Analysen im Marketing-, Finanz- und Produktmanagement (z.B. Top-Seller, Warenwert in VK, Retourenquote, Kampagnenanalyse, Customer Journey, Deckungsbeitrag, Umsatz, Kundensegmentierung etc.)
“Man brauch auf jeden Fall einen, der sich damit beschäftigt”
Herkunft der Review
3.5
D
In den letzten 12 Monaten
Dennis
Verifizierter Reviewer
E-Commerce LEiter bei
Sport Böckmann GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Sports
Use cases:
E-Commerce Analytics

Was gefällt Dir am besten?

Was mir an minubo am besten gefällt, ist die klare Fokussierung auf datengetriebene Entscheidungen und die enorme Transparenz, die das Tool in unseren E-Commerce-Alltag bringt. Besonders wertvoll ist die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen – Shop, ERP, Marketingkanäle – in einem konsistenten System zusammenzuführen. Dadurch entsteht ein ganzheitlicher Blick auf Umsatz, Sortimentsperformance, Kundensegmente und Marketingeffizienz. Die Dashboards sind übersichtlich, visuell ansprechend und ermöglichen es, sowohl schnelle operative Entscheidungen zu treffen als auch strategische Analysen durchzuführen. Hervorheben möchte ich auch die Flexibilität in der Erstellung eigener Reports sowie die Möglichkeit, komplexe Fragestellungen ohne großen Aufwand zu beantworten. Insgesamt steigert minubo die Qualität unserer Entscheidungen spürbar, sorgt für mehr Klarheit im Tagesgeschäft und unterstützt uns dabei, Potenziale frühzeitig zu erkennen und gezielt zu nutzen.

Was gefällt Dir nicht?

Was mir an minubo weniger gut gefällt, ist, dass manche Funktionen im ersten Moment recht komplex wirken und eine gewisse Einarbeitungszeit erfordern. Gerade neue Nutzer brauchen oft länger, um die Logik hinter den zahlreichen Dimensionen, Attributen und Filtermöglichkeiten vollständig zu verstehen. Zudem sind einzelne Reportings manchmal etwas träge, wenn sehr große Datenmengen verarbeitet werden, was den Arbeitsfluss gelegentlich verlangsamt. Auch die Anpassung bestimmter Dashboards könnte intuitiver sein – manche Einstellungen sind etwas versteckt oder erfordern mehrere Klicks, was im täglichen Arbeiten Zeit kostet. Insgesamt sind das jedoch eher Optimierungspotenziale, die vor allem die Usability betreffen. Die Datenqualität und der Nutzen des Tools bleiben dennoch sehr hoch.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Mit minubo löse ich vor allem das Problem, dass relevante Daten bisher in vielen unterschiedlichen Systemen verteilt waren und dadurch Entscheidungen häufig nur auf Teilinformationen basierten. Durch die zentrale Bündelung aller E-Commerce-, Customer- und Marketingdaten bekomme ich einen vollständigen Überblick über unsere Performance – von Sortimentsanalysen über Retourenquoten bis hin zu Kundensegmenten und Kampagnen-Ergebnissen. Ein großer Vorteil ist, dass ich deutlich schneller zu validen Erkenntnissen komme. Statt manuell Daten zusammenzuführen, kann ich in minubo mit wenigen Klicks Reports erstellen, Zeiträume vergleichen oder Entwicklungen sichtbar machen. Das spart enorm viel Zeit im Tagesgeschäft. Zudem unterstützt minubo mich dabei, bessere Entscheidungen zu treffen: Ich erkenne Topseller und Schwachstellen früher, verstehe Kanaleffizienz genauer und kann Maßnahmen gezielt steuern. Dadurch steigt die Qualität unserer Entscheidungen und wir arbeiten insgesamt datengetriebener, transparenter und effizienter.
“Minubo schafft klare Datenstrukturen und sorgt für einheitliche KPI-Transparenz”
Herkunft der Review
5.0
M
In den letzten 12 Monaten
Majd
Verifizierter Reviewer
head of business intelligence bei
heyconnect
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Services
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Als Data Analyst schätze ich besonders die Möglichkeit, in minubo komplexe Datenmodelle ohne großen technischen Aufwand aufzubauen und zu analysieren. Die Plattform integriert nahtlos Daten aus unterschiedlichen Quellen und bietet eine saubere, konsistente Datenbasis, auf die man sich wirklich verlassen kann. Hervorzuheben ist auch die hohe Flexibilität bei der Erstellung individueller Dashboards und Reports – so kann ich KPIs gezielt nach Geschäftsbereichen oder Zeiträumen auswerten und Trends sehr schnell erkennen. Zudem überzeugt die Performance bei der Verarbeitung großer Datenmengen und die sehr gute Visualisierung der Ergebnisse.

Was gefällt Dir nicht?

Bei sehr spezifischen Analyseanforderungen wünsche ich mir teilweise noch mehr technische Tiefe, zum Beispiel erweiterte Möglichkeiten zur Datenmodellierung direkt in der Oberfläche. Schließlich könnten einige Visualisierungselemente noch etwas anpassbarer werden, um Reports noch präziser auf Unternehmensanforderungen zuzuschneiden.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Minubo hat bei uns maßgeblich dazu beigetragen, eine einheitliche Datensprache im Unternehmen zu etablieren – insbesondere in Bezug auf KPIs, Definitionen und Attribute. Dadurch sind Diskussionen über Zahlen deutlich transparenter und Entscheidungen datengetriebener geworden. Ein weiterer großer Vorteil ist die zentrale Datenbasis, die es ermöglicht, Marketing-, Sales- und Operations-Daten zusammenzuführen und bereichsübergreifend zu analysieren.
“Meine Power für datengetriebene Entscheidungen”
Herkunft der Review
5.0
M
Vor mehr als 12 Monaten
Matthias
Verifizierter Reviewer
BI Analyst bei
STRÖH E-Commerce GmbH
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Goods
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Ich kann alle Verkaufskanäle transparent bis auf Deckungsbeitrags-Ebene bewerten. Durch das einheitliche Datenmodell sind diese direkt vergleichbar. Neben den Best-Practice Reports kann ich flexibel auf alle relevanten KPIs zugreifen und mit dem Query-Tool tief in die Analyse einsteigen und bei Bedarf auch in Third-Party-Tools exportieren. Zudem kann ich die Daten auch operativ in anderen Systemen über die Segmentierung nutzen und z.B. Artikel mit negativem Deckungsbeitrag bereitstellen.

Was gefällt Dir nicht?

Bedingte Formatierung ist noch ausbaufähig und eine Filterung auf Kennzahlen wäre wünschenswert.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Tägliche Transparenz und Einordnung der wichtigsten KPIs (z.B. Traffic, Conversion-Rate, Umsatz bis zum Deckungsbeitrag). Automatisierte Bereitstellung relevanter Daten für alle Abteilungen, welche direkt im Tool über die Drill-Down-Funktion oder Filtern analysiert werden können. Bewertung von Verkaufskanälen, Produkten und Marketingkampagnen nach Profitabilität bis auf Varianten-Ebene.
“Super Tool! Wir sind zufrieden :)”
5.0
A
Vor mehr als 12 Monaten
Anna
Verifizierter Reviewer
Digitalisierungs- und Omnichannel-Managerin bei
DIGEL AG
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Textiles
Use cases:
E-Commerce Analytics

Was gefällt Dir am besten?

Minubo ist eine beeindruckende Plattform für Datenanalyse, die Unternehmen dabei unterstützt, wertvolle Einblicke in ihre Geschäftsaktivitäten zu gewinnen. Die umfassende Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, ihre Performance in verschiedenen Bereichen wie Vertrieb und Marketing genau zu überwachen. Besonders beeindruckend ist die Benutzerfreundlichkeit der Plattform, die es selbst Nicht-Experten leicht macht, Daten zu analysieren und zu interpretieren. Die Möglichkeit, Berichte und Dashboards an die individuellen Anforderungen anzupassen, bietet eine maßgeschneiderte Analyse. Zudem erleichtert die Echtzeit-Datenüberwachung es Unternehmen, schnell auf aktuelle Entwicklungen zu reagieren. Die nahtlose Integration mit anderen Unternehmenssystemen rundet das Angebot von Minubo ab und macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die ihre Leistung optimieren möchten.

Was gefällt Dir nicht?

Auf der positiven Seite bietet die Plattform eine beeindruckende Bandbreite an Funktionen für die Datenanalyse, was mir geholfen hat, wertvolle Einblicke in meine Geschäftsaktivitäten zu gewinnen. Die Benutzeroberfläche ist jedoch anfangs etwas komplex und erfordert Zeit, um sich daran zu gewöhnen, insbesondere wenn man nicht viel Erfahrung mit Datenanalyse hat. Ein weiterer Punkt, der mich etwas enttäuscht hat, sind die Kosten für die Plattform, die sich möglicherweise nicht für kleinere Unternehmen rechtfertigen lassen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir verwenden Minubo, um unseren Online-Shop zu analysieren, insbesondere den Umsatz und die Performance von Bestsellern. Die Plattform ermöglicht es uns, Daten zu zentralisieren und in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln, was zu einer erheblichen Steigerung der Transparenz über unsere Geschäftsaktivitäten führt. Durch die umfassende Datenanalysefunktion von Minubo erhalten wir wertvolle Einblicke in den Umsatz unseres Online-Shops, identifizieren unsere Bestseller und verstehen besser die Bedürfnisse unserer Kunden. Dank der Echtzeit-Datenüberwachung von Minubo können wir schnell auf sich ändernde Markttrends und Kundenbedürfnisse reagieren, was unsere Reaktionszeiten verbessert und letztendlich zu einer effizienteren Geschäftsführung führt.
“Minubo ist die Lösung um sauber Standards in eine Reporting Struktur zu bringen”
4.5
S
Vor mehr als 12 Monaten
Stefano
Verifizierter Reviewer
Category Manager bei
Springlane GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Goods
Use cases:
E-Commerce Analytics

Was gefällt Dir am besten?

Minubo ist eine Business-Intelligence-Lösung, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten effektiv zu nutzen. Durch die Nutzung von Minubo können Unternehmen wichtige Einblicke in ihre Geschäftsprozesse gewinnen, was zu fundierten Entscheidungen führt. Darüber hinaus bietet Minubo eine benutzerfreundliche Oberfläche und automatisierte Berichterstattungsfunktionen, die Zeit sparen und die Effizienz steigern. Schließlich ermöglicht Minubo eine nahtlose Integration verschiedener Datenquellen, was eine umfassende Analyse und eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen ermöglicht.

Was gefällt Dir nicht?

Eine potenzielle Verbesserung für Minubo könnte die Erweiterung der Anpassungsmöglichkeiten für Berichte und Dashboards sein. Während Minubo bereits eine Vielzahl von vorgefertigten Berichten und Dashboards bietet, könnte eine größere Flexibilität bei der Anpassung dieser Elemente es den Benutzern ermöglichen, ihre Analyse genauer an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ein Vorteil von Minubo für Category Manager ist die Möglichkeit, detaillierte Produktleistungsanalysen durchzuführen, einschließlich ABC-Analysen. Durch die Analyse von Verkaufsdaten können Category Manager schnell und einfach herausfinden, welche Produkte in ihrem Sortiment am erfolgreichsten sind und welchen Produkten möglicherweise weniger Aufmerksamkeit geschenkt werden sollte. Diese Einblicke ermöglichen es Category Managern, fundierte Entscheidungen über Produktplatzierung, Bestandsmanagement und Marketingstrategien zu treffen, um die Rentabilität ihrer Kategorie zu maximieren.
“alle eCommerce KPIs - eindeutig und korrekt”
4.5
M
Vor mehr als 12 Monaten
Mathias
Verifizierter Reviewer
CTO bei
Ströh eCommerce GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Goods
Use cases:
Business Intelligence (BI)E-Commerce Analytics

Was gefällt Dir am besten?

Was mir an Minubo am besten gefällt, ist, dass es im Gegensatz zu früheren Erfahrungen mit vollständigen Business Intelligence-Lösungen nicht zu simpel oder zu generisch ist. Früher führte dies oft zu selbstgebauten BI-Lösungen, die jedoch selten fehlerfrei oder konsistent waren. Mit Minubo kommt es sehr selten vor, dass ich mit den Daten außerhalb von Minubo weiterarbeiten muss, sei es im täglichen Reporting oder bei tiefgehenderen Analysen. Sogar wenn ich doch einmal auf externe Daten angewiesen bin, bieten die Exports von Minubo eine solide Grundlage.

Was gefällt Dir nicht?

Aufgrund des umfangreichen Funktionsumfangs und der Komplexität von Minubo kann es eine gewisse Zeit dauern, sich in die Plattform einzuarbeiten, vor allem die lange Liste an KPIs lassen einen am Anfange häufiger nach dem passenden Wert suchen. Dennoch wird einem der Einstieg durch das engagierte Minubo-Team und die umfangreiche Bibliothek von Dashboards und Reports erleichtert.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich verwende Minubo für das tägliche Monitoring, die Erstellung umfangreicher monatlicher Berichte und für tiefgehende Analysen zu spezifischen Fragestellungen. Wir überwachen auch täglich unsere Entwicklung im Vergleich zu unserer ursprünglichen Geschäftsplanung. Ein besonderer Vorteil von Minubo ist, dass alle Zahlen, die in verschiedenen Berichten und Dashboards verwendet werden, miteinander vergleichbar sind. So entsteht nie die Frage, welchen DB2 wir gerade betrachten oder welche Metrik in einem bestimmten Bericht verwendet wurde. Dies führt zu einer höheren Datenkonsistenz und ermöglicht eine präzisere Analyse und Interpretation der Daten.
“Intuitiv nutzbares, aber zugleich mächtiges BI-Tool”
5.0
P
Vor mehr als 12 Monaten
Paul
Verifizierter Reviewer
Head of E-Commerce bei
Calumet Photographic GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Consumer Electronics
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Das kuratierte Kennzahlen-Set orientiert an den Bedürfnissen des Retails und E-Commerce lässt praktisch kaum Wünsche offen, wenn es um die Beantwortung aller gängigen Fragestellungen in Vertrieb und Marketing geht. Minubo ist dabei leicht zu erlernen, bietet aber dennoch genügend Tiefgang auch für komplexe Analysen der Vertriebs- und Marketingprozesse sowie des Kundenverhaltens. Reichen die Möglichkeiten welche die Plattform selbst bietet nicht aus, gibt es darüber hinaus die Möglichkeit, umfangreiche Datenfeeds ad hoc oder regelmäßig zu exportieren und in nachgelagerten Tools wie z. B. Power BI oder auch einfach Excel weiter zu verarbeiten.

Was gefällt Dir nicht?

Die bewusste Entscheidung seitens Minubo, über das standardisierte Datenmodell hinaus keine kalkulierten Kennzahlen zuzulassen schränkt manche Analysen etwas ein, hier muss der Weg über die Datenfeeds gewählt werden. Der Vorteil des standardisierten Datenmodells ist aber, dass kein Wildwuchs an kalkulierten Kennzahlen entsteht, der verhindert, dass team- und abteilungsübergreifend von den gleichen KPIs gesprochen wird. Eine Filterung nicht nur nach Attributen, sondern auch nach Kennzahlen (größer als, kleiner als...) wäre sehr hilfreich, gerade für Datenfeeds um redundante Daten schon vor dem Export auszuschließen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Die Konsolidierung verschiedener Datenquellen wie der Webanalyse, CRM- und ERP-Systemen in einem umfassenden Datenmodell schafft die Basis, um fundierte Analysen zur Wirksamkeit von Marketing-Kanälen und -Maßnahmen durchzuführen und Maßnahmen daraus abzuleiten. Basierend auf dem Kundenverhalten können zudem Kundencluster segmentiert werden, welche automatisiert an viele gängige CRM-Systeme synchronisiert werden können, um diese Kunden gezielt wieder anzusprechen und damit den Customer Lifetime Value signifikant zu steigern.
“Einfaches datengetriebene BI Tool. ”
5.0
D
Vor mehr als 12 Monaten
Dirk
Verifizierter Reviewer
CMO bei
packs GmbH
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Packaging and Containers
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Nach dem Zusammenführung der Daten aus allen relevanten Quellen, können sehr leicht Reportings und Analysen erstellt werden. Hierdurch ist die Ableitung relevanter Maßnahmen nach Zielgruppen etc. schnell und einfach möglich. Das ganze kann man sich als einfache Tabelle anzeigen lassen oder auch per Grafiken zum vorzeigen.

Was gefällt Dir nicht?

Ich mag den Eingangsbereich nicht so. Ich hätte gern meine Favoriten sofort zum Klicken. So war es mal, wurde aber angepasst. Kann man aber mit leben ;-)

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Einfache Abfragen wie: Wer hat, wann und was gekauft. Welche Artikel sind Renner und welche eher Penner. Wie hat sich die Kampagne X zu Y Verhalten. Wir nutzen diverse Dashboards zur Verkaufsanalyse bis auf die Produktebene. Ebenfalls immer gern genutzt sind Reportingdashboards für die C-Level-Ebene ohne das man hier zu Tief einsteigen muss.
“Bewertung eines User über Online Shop-Analysen”
4.5
A
Vor mehr als 12 Monaten
Andreas
Verifizierter Reviewer
Projektmanager/Product Owner bei
INTERSPORT Deutschland eG
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Wholesale
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Die Analysen durch minubo lassen sich individuell durch den Nutzer gestalten und aufsetzen. Eine Dashboard Funktion kann für einen sehr schnellen Überblick und als Management Summary aufgebaut werden. Über einen automatisierten Versand lassen sich Standard-Reports an verschiedene Mail-Adressen gesendet werden.

Was gefällt Dir nicht?

Ich habe bis dato noch keine Funktionen im Minubo feststellen können, die mir nicht gefallen. Für einen Anwender der noch keine bis wenig Erfahrung mit Reporting hat, können die vielen Funktionen im ersten Schritt wohl etwas überfordern. Jedoch kommt man da sehr schnell rein.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Tiefgreifende Sortimentsanalysen über die Umsätze unseres Onlineshops zur Verbesserung der Sortimentsstruktur und des Angebots auf unserer Seite. Ebenso lassen sich durch die Analysen auch für den stationären Einzelhanden sehr schnell Informationen gewinnen. Über die Funktion von Dashboard und Standard-Reports, welche auch automatisiert versendet werden kann, lassen sich schnell viele Mitarbeiter mit notwendigen Informationen ausstatten.
“Umfrangreiche BI-Lösung für E-Commerce-Unternehmen”
4.5
M
Vor mehr als 12 Monaten
Marius
Verifizierter Reviewer
Teamleiter Controlling/BI bei
ZooRoyal
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Umfangreiche Einsatzmöglichkeiten: Dashboards, Ad-Hoc-Analysen, Standard-Reporting, Segmentierung & Co. Zudem ermöglicht die Einbindung von Feeds individuelle Reports und wiederkehrende Analysen.

Was gefällt Dir nicht?

Teilweise zu umfangreich (Anzahl KPIs, Zeitbezüge) für "Nicht-heavy-User"

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Management-Berichterstattung, Reports und Ad-hoc-Analysen zur Profitabilität und Treibern in der Logistik
“Perfekt zur Zielgruppenbestimmung”
4.5
T
Vor mehr als 12 Monaten
Thomas
Verifizierter Reviewer
Head of Customer Insights bei
ZooRoyal Petcare GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)

Was gefällt Dir am besten?

Durch das Segmentierungstool lassen sich (fast) beliebig komplexe Zielgruppen realisieren und automatisch in nachgelagerte CRM-Systeme überführen. Hier ist keine weitere manuelle Datentransformation nötig: So stelle ich mir Marketing Automation vor.

Was gefällt Dir nicht?

Bei den Filtermöglichkeiten im Feed stoße ich manchmal an Grenzen (Verschachtelte Bedingungen…). Auch ein Formeleditor zur Berechnung eigener temporärer KPIs auf Basis bestehender Datenfelder wäre super.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Minubo fungiert als führende Datenquelle zur Beantwortung von Fragen zum Kaufverhalten und zur Bildung komplexer Zielgruppen für das Marketing.
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