In den folgenden Kategorien gelistet:
Process.Science
4,6 (63)
So schätzen User das Tool ein
0%
Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 84 %
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 90 %
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 93 %
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 82 %
Weiterführende Links
Allgemeine Features
Setup & Support
Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support
Datenschutz
Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag
Versionen
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
Screenshots & Videos
Process.Science Funktionen
Item 1 of 6
Funktionalität
Auszüge
Transformation
Reporting
Entwicklung
Vorgefertigte Verbindungen
Benutzerdefinierte Verbindungen
Management
Überwachung & Benachrichtigungen
Datenumwandlung
Sicherheit
Datenverschlüsselung
Sicherheitsstandards
Rollenbasierte Berechtigungen
Zusammenarbeit
Freigabeberechtigungen
Prozessmanagement
Prozessübersicht
Prozessanalyse
Echtzeit-Prozessüberwachung
Process.Science Preise
Zuletzt aktualisiert im Januar 2025
Item 1 of 2
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Kostenlose Demoversion
Process.Science Downloads
- Process.Science White Paper für den Einkauf
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- Process.Science White Paper für die Produktion
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Process.Science Erfahrungen & Reviews (63)
Was User über Process.Science sagen
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“Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen durch Daten aus offiziellen Quellen ”
Herkunft der Review
5.0
A
In den letzten 12 Monaten
Artur
Verifizierter Reviewer
Data Analyst bei
KoRo Handels GmbH
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Consumer Goods
Use cases:
Business Intelligence (BI)ProzessmanagementWorkflow Management
Was gefällt Dir am besten?
Process.Science zeichnet sich durch seine nahtlose Integration mit führenden BI-Plattformen wie Microsoft Power BI und Qlik Sense aus. Dies ist entscheidend, da Business-Analytics-Teams so die Ergebnisse des Process Mining (das ermittelte Prozessmodell, Variationen und Engpässe) direkt in ihren bestehenden Analyse-Dashboards nutzen können. Anstatt ein isoliertes Tool zu sein, fungiert es als leistungsstarke Engine, die Echtzeitdaten an die Business-Intelligence-Ebene liefert und so evidenzbasierte Entscheidungen ermöglicht.
Was gefällt Dir nicht?
Ein Verbesserungspotenzial besteht in der breiteren Zugänglichkeit von Analysen. Die Integration mit Power BI und Qlik Sense erleichtert zwar die Visualisierung für viele Anwender, die anfängliche Datenextraktion und Modellierung (Konfiguration von Ereignisprotokollen aus Systemen wie SAP oder einem CRM) erfordert jedoch weiterhin spezialisiertes technisches Wissen. Eine Vereinfachung der Datenerfassung durch umfassendere, stärker automatisierte Plug-and-Play-Konnektoren würde das Tool einem breiteren Spektrum von Analysten zugänglich machen, die keine reinen Datenexperten sind.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Unternehmen verfügen oft über exzellente BI-Tools, um die Performance (was passiert ist) zu visualisieren, aber es fehlt ihnen die Möglichkeit, den zugrunde liegenden Prozess (wie er passiert ist) zu verstehen. Die Plattform wandelt operative Daten in einen „digitalen Zwilling“ des Prozesses um (ein präzises und dynamisches Modell). Dadurch können Unternehmen nicht nur Probleme identifizieren, sondern auch die Auswirkungen von Änderungen simulieren und vorhersagen, bevor sie diese implementieren. So wird sichergestellt, dass Optimierungsmaßnahmen (wie z. B. Automatisierung) genau dort ansetzen, wo sie die größten finanziellen Auswirkungen haben.
“Process.Science is our strategic cornerstone for process intelligence.”
4.0
Y
Vor mehr als 12 Monaten
Yama
Verifizierter Reviewer
Leiter Datenmanagement bei
Westnetz GmbH
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Environmental Services
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
+ 1 mehr
Was gefällt Dir am besten?
The implementation was straightforward and we were able to generate concrete results within just a few days using real SAP log files, not demo data. The time from initial integration to tangible business value was extremely short. The process maps are not only visually appealing but also offer deep analytical insights. Filters, timelines, and variant comparisons can all be intuitively controlled and combined. One of the most valued features is the drill-down capability to the individual case level. The Power BI integration is so seamless that even colleagues without a BI background from other departments were able to get started quickly.
Was gefällt Dir nicht?
The pricing structure isn’t exactly tailored for start-ups. As a large enterprise, we can handle it, but for smaller units or regional subsidiaries, it takes solid justification. The platform offers a lot of functionality, but if you’re a true customization enthusiast, you’ll eventually hit some limits. Of course, that’s the trade-off for easy integration. Process.Science reveals the truth about your processes. It doesn’t optimize them automatically. You need people internally who are willing to take action, otherwise, it stops at insight.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Our BI landscape is primarily based on Microsoft Power BI, a powerful, yet traditionally table- and chart-driven reporting tool. What Power BI lacked until now was the ability to transparently, visually, and above all interactively represent the actual flow structures of our processes. Process.Science adds precisely this capability to Power BI. It allows us to visualize real process flows based on event logs, fully integrated, without media discontinuity, and without the need for additional tools. This integrated approach was a key factor in our decision-making process.
“It may look unassuming, but in skilled hands, it's an extremely powerful tool.”
4.5
H
Vor mehr als 12 Monaten
Himanshu
Verifizierter Reviewer
Senior Process Mining Consultant bei
ConMendo GmbH
- 1-50 Mitarbeiter:innen
- Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Seamless Power BI integration. It might sound trivial, but it’s a real gamechanger. Our customers love Power BI, they practically live in it. And instead of forcing them into a new tool, we bring Process Mining directly to where they already are. That leads to extremely high adoption. No context switching, no new training just plug and play. One feature I truly love is the loop analysis and deviation detection. At one client, we were able to prove in just 30 minutes that a specific department was triggering 70% of all process loops, simply because approvals were being unnecessarily repeated.We also use the tool frequently in workshops and it’s genuinely fun to fly through the processes live with the teams.
Was gefällt Dir nicht?
The design is a matter of taste, but anyone familiar with Celonis or UiPath Studio will probably find the UI a bit dated at first glance. That said, it just works, it’s stable, logical, and gets the job done. I don’t need flashy visuals, I need results. And that’s exactly what it delivers. The core features are pretty much self-explanatory, yes. But if you want to dive deeper, say, into custom conformance checks or advanced loop analysis, you’ll often need to experiment a bit or dig through forums. A more comprehensive technical reference or some solid tutorials for power users would definitely be welcome.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
We primarily use Process.Science during the diagnostic phase, when it’s all about quickly generating solid hypotheses from event logs in SAP, Salesforce, or other systems. No frustrating back-and-forth between tools, no data chaos in Excel. We stay within Power BI and simply drop in the Process.Science component. Within 1–2 days, we have complete as-is process visualizations, including lead times, variants, loops, bottlenecks and a solid foundation to jump straight into operational discussions. Not just with IT, but directly with the process owners.
“Process.Science ist mein Detektiv im ganzen Daten-Dschungel!”
5.0
J
Vor mehr als 12 Monaten
Jana
Verifizierter Reviewer
Fachbereichsleiterin Process- & Project-Management bei
Die Techniker
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Insurance
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
- Die Kombi aus Process Mining + BI-Storytelling ist ein echtes Alleinstellungsmerkmal. Keine reinen Graphen-Grabsteinlandschaften, sondern echt verstehbare, steuerbare Visuals. - Die UI ist herrlich intuitiv, ich haben unsere Kollegen nach 2–3 Stunden Training schon produktiv arbeiten sehen. - Der Support ist sehr menschlich, schnell, lösungsorientiert. Da weiß man, dass man kein anonymer Kunde ist.
Was gefällt Dir nicht?
- Onboarding für komplexe Datenstrukturen braucht Geduld. Ja, das Tool nimmt einem viel ab, aber Eventlog-Logik muss man trotzdem verstehen. - Die Performance bei sehr großen Logfiles ist manchmal nicht ganz flüssig, hängt aber auch stark von Power BI ab. Wir lösen das aktuell über Aggregation und Modularisierung.- Die Lizenz Struktur ist etwas zu undurchsichtig.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich nutze Process.Science täglich, um unsere Prozesse endlich so zu sehen, wie sie wirklich laufen, nicht nur, wie sie auf dem Papier aussehen. Besonders im Bereich Krankengeld oder Hilfsmittelversorgung hilft mir das Tool, komplexe Abläufe in wenigen Klicks visuell aufzubrechen und konkrete Schwachstellen zu identifizieren. Ich liebe es, wie intuitiv ich Varianten filtern, Bottlenecks markieren und Dashboards direkt in Power BI mit Storytelling verknüpfen kann, das macht Analyse plötzlich nicht nur effizient, sondern auch greifbar. Ich nutze es zum Beispiel, um herauszufinden, warum manche Fälle zu lange liegen, wo Rücksprünge im Ablauf passieren oder wie viele Anträge tatsächlich automatisch durchlaufen. Was mir dabei besonders gefällt, ich kann die Analysen eigenständig durchführen, ohne jedes Mal auf externe Unterstützung angewiesen zu sein.
“Process.Science Is Our Secret Chili Boost for the World of Processes!”
4.5
D
Vor mehr als 12 Monaten
David
Verifizierter Reviewer
Inhaber bei
Mexican Tears
- 1-50 Mitarbeiter:innen
- Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Seamless integration into Power BI, no need for a new platform, no training curve. Just an extra layer that instantly reveals how things really run. It’s not just about KPIs anymore it’s about seeing the actual flow of your processes. That’s the game-changer. We’re working with daily data, and that’s already more than enough. The level of transparency is incredible. You don’t just know that something’s off you see where and why. The process visualizations are smart and to the point. No clutter, no flashy colors. Just a clear view of what’s working, where things are stuck, or where nothing’s happening at all. Within just two and a half days, we had so many insights, I seriously considered stopping the production line. (Didn’t do it, but I was tempted.)
Was gefällt Dir nicht?
If your event logs are messy, missing timestamps, inconsistent process IDs, the tool will show you that, too. Brutally honest. That’s not Process.Science’s fault, but it’s something to be aware of: it doesn’t show what you hope is happening; it shows what’s actually in your data. And that can be painful. We had to split a few models because one process had 18 different variants, and at some point, the visualization just became too complex. Fortunately, the tool comes with filtering options that really help. You just need to learn how to work with it. A bit more in-tool documentation would be nice, though.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
We make handcrafted chili sauces, no industrial sameness, but small, spicy works of art. And that’s exactly the challenge: lots of variants, many manual steps, passionate suppliers, and a team that would much rather fine-tune flavor than maintain spreadsheets. So how do we get transparency into our processes without annoying everyone with yet another system? The answer: Process.Science, integrated directly into Power BI. No new software, no new learning curve. Everything right where we already work. With the tool, we can see the entire flow, from goods receipt to final bottling. Where are things piling up? Who’s waiting on whom? Which batch is faster? Why is the labeling sometimes holding things up? For one special edition, for example, we discovered that calibration of the filling machine was regularly causing 8–12 minute delays something no one had noticed before Process.Science.
“Process.Science ist ein Tool gemacht von Leuten, die die Materie verstehen.”
4.5
M
Vor mehr als 12 Monaten
Marielouise
Verifizierter Reviewer
Spezialist Prozessmanagement / Process Mining bei
BMW Group
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Automotive
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Das UI ist genial durchdacht, du hast sofort das Gefühl, du weißt, was du tust, obwohl du gerade mit Hunderttausenden Prozessdaten jonglierst. Kein unnötiges Geklicke, kein Suchspiel in Menüs, keine Tech-Arroganz. Was ich lieb, die Software wirkt wie ein aus einem Guss gebautes Werkzeug. Nicht dieses Gefühl von zusammengeklebten Add-ons, das man bei anderen Tools kennt. Was mich persönlich begeistert, Process.Science bringt uns den Spieltrieb zurück in die Analyse. Wir fangen wieder an, Fragen zu stellen. Hypothesen zu testen. Überraschungen zu erleben. Und das ist genau das, was ein gutes Analysewerkzeug machen sollte, Neugier entfachen. Process.Science ist nicht nur ein Tool. Es ist ein Katalysator für echtes Prozessdenken.
Was gefällt Dir nicht?
Wenn du Power BI liebst, wirst du Process.Science mögen, aber das Visual selbst wirkt manchmal ein bisschen kantig, besonders bei sehr komplexen Prozessmodellen. Zuweilen fehlen einem die klassischen Komfortfunktionen. Ein bisschen mehr Designverliebtheit wär cool. Das Pricing ist okay, aber nicht super transparent auf den ersten Blick, besonders wenn man mal mehr als eine Handvoll Prozesse gleichzeitig visualisieren will. Da mussten wir mit dem Vertrieb etwas tiefer einsteigen, um den ROI sauber zu rechnen.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich arbeite bei der BMW Group als Spezialist im Prozessmanagement und habe in den letzten Jahren viele Tools gesehen. Große Namen, große Versprechen, aber selten was dabei, das wirklich sauber in unseren Power BI-Stack passt ohne fünf IT-Freigaben und ein halbes Jahr Custom-Connector-Bastelei. Process.Science war da anders. Und das war überraschend angenehm. ist für uns kein Nice-to-have, sondern ein echter Gamechanger im Prozessmonitoring. Es ist nicht die schillerndste Lösung am Markt, aber die pragmatischste, besonders wenn du mit Power BI arbeitest und deine Daten ernst nimmst. Für viele Tools musst du dir als Process-Mining-Experte Ausreden überlegen, warum du’s überhaupt eingeführt hast. Für Process.Science überleg ich mir manchmal eher, wie wir noch mehr Use Cases dafür finden können.
“Für uns ist process.science heute ein integraler Bestandteil unseres Business Process Managements.”
4.5
J
Vor mehr als 12 Monaten
Johannes
Verifizierter Reviewer
Director Business Process Management bei
Veridos GmbH
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Wir arbeiten mit realen Eventlogs kein Soll-Prozess, keine hypothetischen Modelle. Das Tool zeigt uns die Wahrheit. Ungefiltert, ehrlich und messbar. Unser BI-Team konnte process.science nach wenigen Stunden einsetzen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, die Visualisierungen sind funktional und exakt auf Prozessanalyse zugeschnitten. Prozessanalysen lassen sich direkt mit Fachabteilungen besprechen, interaktiv in Power BI, ohne komplexe Exporte oder externe Tools. Das beschleunigt Entscheidungen und reduziert Abstimmungsschleifen.
Was gefällt Dir nicht?
Die Visualisierungen sind funktional, aber nicht visuell charmant. Für Präsentationen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern hätten wir uns an manchen Stellen mehr Flexibilität bei Farben, Icons oder Animationen gewünscht. Das Tool ist gnadenlos ehrlich, aber nur, wenn die Eventlogs es zulassen. Wer hier unstrukturiert arbeitet, wird kein verwertbares Bild bekommen. Das ist kein Nachteil der Software, aber eine Herausforderung an die eigene Datenkompetenz.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir sind nicht das typische mittelständische Unternehmen mit einfachen Abläufen. Unsere Prozesse etwa bei der Erstellung elektronischer Reisepässe, bei grenzüberschreitenden Projekt-Rollouts oder in der Sicherheitsprüfung von Ausweisdokumenten sind komplex, lang und voller regulatorischer Anforderungen. Gleichzeitig unterliegen wir einem hohen Zeit- und Qualitätsdruck. Mit process.science haben wir ein Tool gefunden, das uns in die Lage versetzt hat, diese komplexen Abläufe nicht nur zu analysieren, sondern sie wirklich zu verstehen. Und das meine ich ganz bewusst ohne ein zusätzliches Tool lernen zu müssen, denn process.science integriert sich nativ in Power BI. Kein zweites Interface. Keine Extra-Infrastruktur. Alles bleibt dort, wo es hingehört, in unserem sicheren, bestehenden Analyse-Ökosystem.
“Process.science ist für mich kein Reporting-Tool, es ist wie ein Prozess-Mikroskop.”
4.5
A
Vor mehr als 12 Monaten
Aline
Verifizierter Reviewer
Process Manager International Logistics bei
Tchibo GmbH
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
+ 1 mehr
Was gefällt Dir am besten?
Wir leben und atmen Power BI bei Tchibo. Und process.science läuft da nativ drin. Kein zusätzliches Tool, kein Systemwechsel, kein neues Frontend. Unsere Führungskräfte sehen Prozessabweichungen direkt im gleichen Dashboard wie Umsatz und Reklamationsquote. Das Tool denkt in Cases, Events, Varianten genau wie ein Logistiker. Es zeigt nicht nur, was passiert, sondern in welcher Reihenfolge, mit welchen Schleifen, wie oft, und mit welchen Auswirkungen auf Zeit und Kosten. Auch unsere Nicht-Data-Nerds im Einkauf oder in der Dispo verstehen die Ergebnisse. Die Darstellung ist nicht technisch, sondern wirklich auf Business-Verständlichkeit gebaut. Farben, Wege, Pfade alles intuitiv.
Was gefällt Dir nicht?
Wenn man zu viele Events oder Akteure gleichzeitig visualisiert, sieht’s schnell aus wie ein Spaghetti-Diagramm auf Koffein. Man muss lernen, zu filtern, dann wird’s klarer. Aber es braucht etwas Disziplin. Für ein Tool, das sich nur in Power BI integriert, wirkt der Preis anfangs hoch. Aber nach 6 Monaten Nutzung sag ich, das Geld kommt zehnfach zurück, durch gesparte Fehler, schnellere Entscheidungen und Klarheit.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich bin als Process Manager dafür da, Probleme sichtbar zu machen, Prozesse zu verbessern und Abläufe sauber zu halten. Mit process.science hab ich dafür ein Tool, das mir klare, visuelle, verständliche Einblicke in unsere Abläufe gibt schnell, zuverlässig und flexibel. Ich sehe, was wirklich passiert. Ich finde Ursachen, nicht nur Symptome. Und ich kann mit Daten argumentieren, nicht mit Vermutungen. Kurz gesagt process.science ist mein tägliches Werkzeug, um Logistikprozesse bei Tchibo smarter, schneller und transparenter zu machen. Und das beste daran, ich muss dafür keine Raketenwissenschaft beherrschen. Nur die richtigen Fragen stellen und process.science liefert mir die Antworten.
“Process.Science ist wie eine Taschenlampe im Datendschungel.”
4.0
K
Vor mehr als 12 Monaten
Karolina
Verifizierter Reviewer
Process Manager bei
All4Labels Group GmbH
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Packaging and Containers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Ich sehe Prozesse, wie sie wirklich ablaufen, nicht wie sie laut Handbuch aussehen. Läuft direkt in Power BI. Kein Rumgehampel mit Exportieren, kein „jetzt noch ein neues Tool lernen“. Wir sehen Änderungen im Prozessverhalten quasi in Echtzeit. UI sieht sehr schick aus, fühlt sich smooth an. Selbst Kollegen, die mit Datenanalyse vorher nicht viel am Hut hatten, finden sich sehr schnell rein. Ob wir Variantenvergleiche, Ziel-Abweichungen oder Durchlaufzeiten analysieren, alles funktioniert flüssig und dynamisch.
Was gefällt Dir nicht?
Wer wirklich tief eintauchen will, muss Power BI M-Code verstehen. Da könnten Templates oder Assistenten helfen, um den Einstieg zu erleichtern. Die Diagramme sind funktional top, aber etwas mehr Animation oder Design-Effekte würden bei Präsentationen für einen stärkeren Management-Effekt sorgen.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir haben Process.Science direkt in unsere Power-BI-Infrastruktur integriert und das war schon der erste Aha Moment. Keine extra Tools, keine IT-Verrenkungen. Das Ding läuft in unserer gewohnten BI-Umgebung und fühlt sich fast an, als wär’s schon immer da gewesen. Wir ziehen unsere Event Logs direkt aus MES-Systemen (z. B. Shopfloor-Daten aus der Produktion in Polen oder Mexiko). Dann jagen wir die Daten durch das Process.Science-Modul und erhalten automatisch generierte Prozessmodelle. Diese visualisieren wir mit Drilldowns direkt in Power BI – runter bis zur einzelnen Maschinenlinie. Wir haben mit Process.Science Bottlenecks in unseren Auftragsabwicklungen entdeckt, die wir sonst nie gesehen hätten. In einer unserer großen europäischen Produktionsstätten konnten wir durch diese Insights die Rüstzeiten optimieren, nur durch das Aufdecken unnötiger Loops in den internen Freigabeprozessen.
“Process.Science ist wie ein Prozess-MRT für unser Unternehmen.”
4.5
A
Vor mehr als 12 Monaten
André
Verifizierter Reviewer
Prozess-Manager bei
Otto Group
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Egal, wie groß der Datensatz Process.Science liefert flüssige, reaktive Visualisierungen, selbst bei mehreren Millionen Events. Du filterst nach Lager, Produkt, Zeitfenster und bekommst in Sekunden die genaue Prozessstruktur zurück. Ohne Warten. Ohne Ladebalken. Für alle, die in einem Konzern echte Prozessverantwortung tragen, ist Process.Science nicht nur sinnvoll es ist ein Quantensprung. Die Kombination aus Process.Science und Power BI ist wie Espresso und Schokolade einzeln gut, zusammen unglaublich. Wir haben heute Dashboards, in denen KPIs, Zeitdeltas und Prozesspfade in einem View verfügbar sind. Das beschleunigt Meetings, verbessert Entscheidungen und macht Reporting endlich wieder nützlich.
Was gefällt Dir nicht?
Das Tool ist mächtig, aber auch fordernd. Die erste Konfiguration (Event-Log, Mapping, Attributlogik) war kein Spaziergang. Zum Glück hatten wir ein gutes internes Data-Team. Allein hätten wir da geschwitzt. Es ist kein Schnäppchen. Aber ganz ehrlich, was wir durch Einsparungen in Logistik und Retouren seitdem gespart haben, wiegt die Lizenzkosten locker auf. Trotzdem Budgetfreigabe braucht Überzeugungskraft.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Als jemand, der sich tagtäglich mit Prozessen herumschlägt von klar strukturiert bis völlig absurd kann ich sagen, die Realität in einem Konzern wie der Otto Group ist selten linear. Prozesse sind bei uns wie Großstadtverkehr, viele Abzweigungen, überraschende Umwege und manchmal auch ein Stau, den niemand erklären kann. Also was macht man, wenn man endlich nicht mehr vermuten, sondern wirklich wissen will, was in den eigenen Abläufen abgeht? Man holt sich ein Tool wie Process.Science ins Haus und das hat bei uns ehrlich gesagt einige Türen aufgestoßen, die vorher gut verriegelt waren. Bei uns läuft Process.Science auf einer Mission, Prozesse sichtbar machen, wo vorher nur Bauchgefühl war. Wir setzen das Tool gezielt für Retouren- und Fulfillment-Prozesse ein, also genau die Bereiche, wo Zeit, Kundenzufriedenheit und operative Effizienz ständig auf dem Prüfstand stehen.
“Mit Process.Science verschaffen wir uns den echten Durchblick!”
4.5
F
Vor mehr als 12 Monaten
Felix
Verifizierter Reviewer
Process Mining Manager bei
Allianz Partners SAS
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Insurance
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
+ 1 mehr
Was gefällt Dir am besten?
Wir sehen Prozesse, wie sie tatsächlich passieren, nicht wie sie angeblich definiert sind. Das deckt oft unangenehme Wahrheiten auf, ist aber genau das, was wir brauchen, um echte Verbesserungen anzustoßen. Da die Daten unser Netzwerk nie verlassen, bleibt alles schön sicher und DSGVO-konform. Ein Muss für uns als international tätiges Versicherungsunternehmen. Keine externen Tools, kein ständiges Datenimportieren und Exportieren. Alles läuft direkt in unserem vertrauten Power BI-Ökosystem. Das spart enorm viel Zeit.
Was gefällt Dir nicht?
Ehrlich gesagt, bis auf einen Punkt gibt es kaum etwas Schlechtes zu sagen. Die Software leistet großartige Arbeit. Die ersten Wochen waren zäh. Man muss sich tief in die Power BI-Logik rein arbeiten, um das volle Potenzial von Process.Science auszuschöpfen. Aber wenn man es erstmal raus hat geht alles flott von der Hand.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir verwenden Process.Science vor allem für die Analyse unserer globalen Service- und Abrechnungsprozesse. Mit 22.600 Mitarbeitern in über 70 Ländern haben wir täglich Millionen von Datensätzen, die in unseren Systemen hin und her fließen. Da wird es schnell unübersichtlich, die echten Bottlenecks, Durchlaufzeiten und Prozessabweichungen zu erkennen. Process.Science hat uns geholfen, Prozesse aufzudecken und zu verbessern, die wir sonst nie entdeckt hätten. Es zwingt uns, ehrlich zu uns selbst zu sein, und genau das brauchen wir in einer Zeit, in der Kunden und Prozesserlebnisse immer wichtiger werden. Wenn man bereit ist, die Anfangshürden zu überwinden, ist das Tool ein echter Game-Changer.
“Die ideale Ergänzung für datengetriebene Unternehmen mit etablierter BI-Struktur!”
4.5
F
Vor mehr als 12 Monaten
Frank
Verifizierter Reviewer
Lead Data Scientist bei
Tchibo GmbH
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Für ein Unternehmen wie unserem mit stark verankerter Power-BI-Landschaft war die Tatsache, dass kein neues Tool eingeführt werden musste, der Schlüssel. Die User arbeiten im gewohnten Reporting-Umfeld, während das Process-Mining nativ integriert ist. Das erhöht die Akzeptanz enorm. Der interaktive Graph mit eingebetteten KPIs ist intuitiv, flexibel filterbar und bietet mehr Tiefe als klassische BI-Berichte. Unsere Business-Units können so auch ohne tiefes Data-Science-Wissen Prozessabweichungen erkennen und handeln. Vom ersten Datenmodell bis zum einsatzfähigen Prototypen vergingen keine zwei Wochen. Für Use Cases wie Retourenoptimierung, Lieferkettenanalyse und Eskalationsvermeidung haben wir nach wenigen Tagen bereits belastbare Insights generiert.
Was gefällt Dir nicht?
Einige Funktionen muss man sich selbst erschließen, wäre schön, wenn’s noch mehr Tutorials oder How-tos gäbe. Trotz Power BI-Einbettung ist das Process.Science-Visual nicht vollständig anpassbar (z. B. Farben, Schriftgrößen, Graphenlayout). Wer hier gezielt Corporate Design oder Barrierefreiheit umsetzen möchte, stößt schnell an Grenzen.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Process.Science hat bei uns einen festen Platz gefunden. Nicht als Spielerei, sondern als echter Hebel für Prozesssteuerung, Transparenz und Automatisierung. Besonders in einer hybriden Organisation wie Tchibo, zwischen analogem Filialgeschäft, starkem E-Commerce und traditionellem ERP ist Process-Mining eine Goldgrube. Und mit dieser Lösung graben wir schneller, präziser und interaktiver als je zuvor. Für das, was das Tool kann, ist es fast schon zu günstig. Man spart sich die Einführung eines neuen Systems, bleibt im bekannten Umfeld, hat volle Datenkontrolle und das Ganze funktioniert. Wenn man die technischen Feinheiten meistert, bietet Process.Science ein unschlagbares Verhältnis aus Geschwindigkeit, Integration und operativer Tiefe.
Antwort von Lucas von Process.Science:
Hallo Frank,
vielen Dank für Dein Feedback, schaue doch gerne mal in unserer Academy (https://academy.process-science.com/) vorbei, dort haben wir einige How-To-Videos. Dort erklären wir auch, wie, zumindest in der Enterprise Version, die Farben und co angepasst werden können, damit im CD gearbeitet werden kann.
“Ein Muss für alle, die Prozesse wirklich verstehen wollen, ohne sich in IT-Kauderwelsch zu verlieren”
5.0
J
Vor mehr als 12 Monaten
Julian
Verifizierter Reviewer
Specialist Process Management & Methods bei
Friedhelm Loh Group
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Maschinerie
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Ich habe schon viele Tools gesehen, die mehr Ärger gemacht haben als sie genutzt haben. Aber hier, keine endlosen Onboarding-Sessions, kein monatelanges Fine-Tuning. Einfach das Plugin in Power BI installiert, Datenquellen angebunden, zack und läuft. Geschwindigkeit schlägt Komplexität und genau hier punktet Process.Science einfach. Die Darstellung der Prozesspfade ist nicht nur hübsch anzusehen, sondern auch hochfunktional. Die Heatmaps und dynamischen Flow-Charts geben uns auf einen Blick Einblick in Engpässe, Durchlaufzeiten und kritische Abweichungen. Dazu kommen praktische Filteroptionen, die es uns erlauben, uns genau die Daten anzusehen, die uns gerade interessieren.
Was gefällt Dir nicht?
Es gibt ein paar Ecken, die noch geschliffen werden könnten. Die Visualisierungen sind gut, aber nicht immer so flexibel, wie wir es uns wünschen. Wenn es um wirklich komplexe, mehrdimensionale Prozessanalysen geht, wäre etwas mehr Bewegungsfreiheit in den Diagrammen super. Oder wie wäre es mit einer kleinen Prise KI, die uns Engpässe schon vorab prognostiziert. Das wäre der nächste Schritt in Richtung Perfektion.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir haben tonnenweise Daten. Von unseren riesigen Produktionsanlagen bis hin zu den fein abgestimmten Lieferketten, alles wirft ständig Daten ab. Process.Science macht hier etwas, was viele andere Tools nicht so gut hinbekommen, es bringt die nackten Zahlen zum Leben. In Power BI integriert, können wir direkt sehen, wie unsere Prozesse tatsächlich laufen, nicht wie wir denken, dass sie laufen. Zum Beispiel konnten wir in einer unserer Rittal-Produktionslinien eine fiese Engstelle aufdecken, die uns bei der Montagezeit regelmäßig ausgebremst hat. Durch die Analyse der tatsächlichen Prozesspfade (ja, auch der wirklich seltenen Varianten, die wir sonst leicht übersehen) konnten wir diesen Flaschenhals identifizieren und gezielt optimieren. Die Resultate. Weniger Durchlaufzeit und niedrigere Kosten.
“Process.Science ist eine sehr einfache Lösung für komplexe Datenanalysen!”
4.5
D
Vor mehr als 12 Monaten
Daniel
Verifizierter Reviewer
Logistics & Data Engineer bei
ThyssenKrupp Steel Europe AG
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Maschinerie
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Was gefällt Dir am besten?
Wir können unsere Produktionsprozesse nahezu in Echtzeit überwachen. Wenn es in einer Anlage plötzlich zu Verzögerungen kommt oder sich ein Prozessschritt unerwartet lange zieht, sehen wir das sofort. Die Prozesslandkarten sind klar und intuitiv aufgebaut. Man sieht sofort, wo die meisten Engpässe und Schleifen auftreten, kein stundenlanges Wühlen in Tabellen nötig. Wir nutzen Process.Science nicht nur für die Produktionsanalyse, sondern auch für logistische Prozesse wie die Optimierung der Lieferketten und die Analyse von Bestandsbewegungen.
Was gefällt Dir nicht?
Bei besonders großen Datenvolumina, wie sie bei uns häufig auftreten, kann das Tool stellenweise etwas langsam werden. Hier wäre ein besseres Caching oder eine optimierte Abfragegeschwindigkeit wünschenswert. Obwohl die Visualisierung kinderleicht ist, erfordert die korrekte Datenaufbereitung einiges an Vorwissen. Man muss genau wissen, welche Events man tracken will, sonst bekommt man am Ende unvollständige oder gar irreführende Ergebnisse.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Unsere Produktionsprozesse sind komplex. Vom Rohstoffeingang über die Stahlerzeugung bis hin zur Endverarbeitung und Logistik müssen hunderte Einzelschritte perfekt aufeinander abgestimmt sein. Hier den Überblick zu behalten und die echten Engpässe zu identifizieren, ist ohne datengetriebene Unterstützung kaum möglich. Process.Science ermöglicht es uns, diese riesigen Datenmengen zu durchleuchten, um so ineffiziente Abläufe, versteckte Engpässe und Verbesserungspotenziale sichtbar zu machen. Ein großer Pluspunkt von Process.Science ist die einfache Integration in Power BI. Wir mussten keine neue, isolierte Software anschaffen oder zusätzliche Schnittstellen entwickeln. Stattdessen läuft alles innerhalb unserer bestehenden Power BI-Umgebung das spart nicht nur Zeit und Geld, sondern minimiert auch die Hürden für die Akzeptanz im Team.
“Process.Science ist der Turbo für unser Prozessmanagement den wir brauchten!”
4.5
D
Vor mehr als 12 Monaten
Daniela
Verifizierter Reviewer
Leiter Prozessmanagement bei
Maschinenfabrik Seydelmann KG
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Maschinerie
Use cases:
Process MiningProzessmanagement
Was gefällt Dir am besten?
Wir haben Process.Science direkt in Power BI eingebunden, das war ein großer Vorteil, weil unser gesamtes Reporting bereits darauf aufbaut. So sehen unsere Fachabteilungen (Produktion, Qualität, Einkauf) live, wie ihre Prozesse tatsächlich laufen. Nicht das, was im QM-Handbuch steht, sondern das, was im Alltag passiert mit Abweichungen, Rückschleifen, Eskalationen. Ein Beispiel: In der Auftragsabwicklung hatten wir immer wieder Probleme mit verspäteten Lieferungen. Mit Process.Science konnten wir nicht nur sehen, wo es hakt, sondern auch warum. Wir haben erkannt, dass viele Verzögerungen durch Schleifen im Prüfprozess entstanden sind, Dinge, die wir so im ERP gar nicht gesehen hätten. Ergebnis, Prozess angepasst, Entscheidungskompetenzen geklärt, Problem deutlich reduziert.
Was gefällt Dir nicht?
Es gibt zwar Support und Demos, aber ich würde mir mehr Best-Practice-Beispiele aus der Industrie wünschen speziell für produzierende Unternehmen wie uns. Gerade für mittelständische Unternehmen wäre ein flexibleres Lizenzmodell wünschenswert. Die Preisstruktur ist fair, aber bei Skalierung in mehreren Bereichen wird’s schnell komplex.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich habe über die Jahre mit vielen Tools zu tun die meisten davon entweder zu komplex, zu unflexibel oder schlichtweg nicht praxistauglich. Mit Process.Science war das anders. Wir setzen das Tool täglich ein, konkret zur Analyse und Optimierung unserer Produktion, Auftragsabwicklung und Logistikprozesse. Was mir dabei besonders gefällt, es ist kein typisches Berater-Tool, bei dem man erst mal Schulungen braucht oder sich in kryptische Prozessnotationen einarbeiten muss. Es ist direkt verständlich. Du ziehst deine Log-Daten rein, Process.Science baut dir in Minuten eine realistische Prozesslandkarte und plötzlich siehst du, wo dein Prozess wirklich langläuft. Kein Bauchgefühl mehr. Nur Fakten.
Antwort von Lucas von Process.Science:
Hallo Daniela,
vielen Dank für Dein Feedback! An Best-Practice-Beispielen sind wir gerade dran und gerade für produzierende Unternehmen haben wir gute vordefinierte Process Apps.
Nutzt ihr aktuell die Version aus dem AppSource? Dann kann ich das mit dem Preismodell verstehen, bei der Enterprise Version haben wir, unserer Meinung, eine sehr flexible und einfache Preisstruktur. Lass uns aber gerne mal drüber sprechen, melde Dich gerne per Mail bei uns: support@process-science.com
Beste Grüße
Lucas
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