Process.Science Erfahrungen & Reviews (55)

Was User über Process.Science sagen

Es sind noch nicht genügend Bewertungen vorhanden, um eine Zusammenfassung zu erstellen.

Filtern und sortieren

“Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen durch Daten aus offiziellen Quellen ”

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 30 Tagen

Artur

Verifizierter Reviewer

Data Analyst bei

KoRo Handels GmbH

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Consumer Goods

Was gefällt Dir am besten?

Process.Science zeichnet sich durch seine nahtlose Integration mit führenden BI-Plattformen wie Microsoft Power BI und Qlik Sense aus. Dies ist entscheidend, da Business-Analytics-Teams so die Ergebnisse des Process Mining (das ermittelte Prozessmodell, Variationen und Engpässe) direkt in ihren bestehenden Analyse-Dashboards nutzen können. Anstatt ein isoliertes Tool zu sein, fungiert es als leistungsstarke Engine, die Echtzeitdaten an die Business-Intelligence-Ebene liefert und so evidenzbasierte Entscheidungen ermöglicht.

Was gefällt Dir nicht?

Ein Verbesserungspotenzial besteht in der breiteren Zugänglichkeit von Analysen. Die Integration mit Power BI und Qlik Sense erleichtert zwar die Visualisierung für viele Anwender, die anfängliche Datenextraktion und Modellierung (Konfiguration von Ereignisprotokollen aus Systemen wie SAP oder einem CRM) erfordert jedoch weiterhin spezialisiertes technisches Wissen. Eine Vereinfachung der Datenerfassung durch umfassendere, stärker automatisierte Plug-and-Play-Konnektoren würde das Tool einem breiteren Spektrum von Analysten zugänglich machen, die keine reinen Datenexperten sind.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Unternehmen verfügen oft über exzellente BI-Tools, um die Performance (was passiert ist) zu visualisieren, aber es fehlt ihnen die Möglichkeit, den zugrunde liegenden Prozess (wie er passiert ist) zu verstehen. Die Plattform wandelt operative Daten in einen „digitalen Zwilling“ des Prozesses um (ein präzises und dynamisches Modell). Dadurch können Unternehmen nicht nur Probleme identifizieren, sondern auch die Auswirkungen von Änderungen simulieren und vorhersagen, bevor sie diese implementieren. So wird sichergestellt, dass Optimierungsmaßnahmen (wie z. B. Automatisierung) genau dort ansetzen, wo sie die größten finanziellen Auswirkungen haben.

“Process.Science is our strategic cornerstone for process intelligence.”

4.0

In den letzten 6 Monaten

Yama

Verifizierter Reviewer

Leiter Datenmanagement bei

Westnetz GmbH

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Environmental Services

Was gefällt Dir am besten?

The implementation was straightforward and we were able to generate concrete results within just a few days using real SAP log files, not demo data. The time from initial integration to tangible business value was extremely short. The process maps are not only visually appealing but also offer deep analytical insights. Filters, timelines, and variant comparisons can all be intuitively controlled and combined. One of the most valued features is the drill-down capability to the individual case level. The Power BI integration is so seamless that even colleagues without a BI background from other departments were able to get started quickly.

Was gefällt Dir nicht?

The pricing structure isn’t exactly tailored for start-ups. As a large enterprise, we can handle it, but for smaller units or regional subsidiaries, it takes solid justification. The platform offers a lot of functionality, but if you’re a true customization enthusiast, you’ll eventually hit some limits. Of course, that’s the trade-off for easy integration. Process.Science reveals the truth about your processes. It doesn’t optimize them automatically. You need people internally who are willing to take action, otherwise, it stops at insight.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Our BI landscape is primarily based on Microsoft Power BI, a powerful, yet traditionally table- and chart-driven reporting tool. What Power BI lacked until now was the ability to transparently, visually, and above all interactively represent the actual flow structures of our processes. Process.Science adds precisely this capability to Power BI. It allows us to visualize real process flows based on event logs, fully integrated, without media discontinuity, and without the need for additional tools. This integrated approach was a key factor in our decision-making process.

“It may look unassuming, but in skilled hands, it's an extremely powerful tool.”

4.5

In den letzten 6 Monaten

Himanshu

Verifizierter Reviewer

Senior Process Mining Consultant bei

ConMendo GmbH

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

Seamless Power BI integration. It might sound trivial, but it’s a real gamechanger. Our customers love Power BI, they practically live in it. And instead of forcing them into a new tool, we bring Process Mining directly to where they already are. That leads to extremely high adoption. No context switching, no new training just plug and play. One feature I truly love is the loop analysis and deviation detection. At one client, we were able to prove in just 30 minutes that a specific department was triggering 70% of all process loops, simply because approvals were being unnecessarily repeated.We also use the tool frequently in workshops and it’s genuinely fun to fly through the processes live with the teams.

Was gefällt Dir nicht?

The design is a matter of taste, but anyone familiar with Celonis or UiPath Studio will probably find the UI a bit dated at first glance. That said, it just works, it’s stable, logical, and gets the job done. I don’t need flashy visuals, I need results. And that’s exactly what it delivers. The core features are pretty much self-explanatory, yes. But if you want to dive deeper, say, into custom conformance checks or advanced loop analysis, you’ll often need to experiment a bit or dig through forums. A more comprehensive technical reference or some solid tutorials for power users would definitely be welcome.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

We primarily use Process.Science during the diagnostic phase, when it’s all about quickly generating solid hypotheses from event logs in SAP, Salesforce, or other systems. No frustrating back-and-forth between tools, no data chaos in Excel. We stay within Power BI and simply drop in the Process.Science component. Within 1–2 days, we have complete as-is process visualizations, including lead times, variants, loops, bottlenecks and a solid foundation to jump straight into operational discussions. Not just with IT, but directly with the process owners.

“Process.Science ist mein Detektiv im ganzen Daten-Dschungel!”

5.0

In den letzten 6 Monaten

Jana

Verifizierter Reviewer

Fachbereichsleiterin Process- & Project-Management bei

Die Techniker

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Insurance

Was gefällt Dir am besten?

- Die Kombi aus Process Mining + BI-Storytelling ist ein echtes Alleinstellungsmerkmal. Keine reinen Graphen-Grabsteinlandschaften, sondern echt verstehbare, steuerbare Visuals. - Die UI ist herrlich intuitiv, ich haben unsere Kollegen nach 2–3 Stunden Training schon produktiv arbeiten sehen. - Der Support ist sehr menschlich, schnell, lösungsorientiert. Da weiß man, dass man kein anonymer Kunde ist.

Was gefällt Dir nicht?

- Onboarding für komplexe Datenstrukturen braucht Geduld. Ja, das Tool nimmt einem viel ab, aber Eventlog-Logik muss man trotzdem verstehen. - Die Performance bei sehr großen Logfiles ist manchmal nicht ganz flüssig, hängt aber auch stark von Power BI ab. Wir lösen das aktuell über Aggregation und Modularisierung.- Die Lizenz Struktur ist etwas zu undurchsichtig.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich nutze Process.Science täglich, um unsere Prozesse endlich so zu sehen, wie sie wirklich laufen, nicht nur, wie sie auf dem Papier aussehen. Besonders im Bereich Krankengeld oder Hilfsmittelversorgung hilft mir das Tool, komplexe Abläufe in wenigen Klicks visuell aufzubrechen und konkrete Schwachstellen zu identifizieren. Ich liebe es, wie intuitiv ich Varianten filtern, Bottlenecks markieren und Dashboards direkt in Power BI mit Storytelling verknüpfen kann, das macht Analyse plötzlich nicht nur effizient, sondern auch greifbar. Ich nutze es zum Beispiel, um herauszufinden, warum manche Fälle zu lange liegen, wo Rücksprünge im Ablauf passieren oder wie viele Anträge tatsächlich automatisch durchlaufen. Was mir dabei besonders gefällt, ich kann die Analysen eigenständig durchführen, ohne jedes Mal auf externe Unterstützung angewiesen zu sein.

“Process.Science Is Our Secret Chili Boost for the World of Processes!”

4.5

In den letzten 6 Monaten

David

Verifizierter Reviewer

Inhaber bei

Mexican Tears

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Seamless integration into Power BI, no need for a new platform, no training curve. Just an extra layer that instantly reveals how things really run. It’s not just about KPIs anymore it’s about seeing the actual flow of your processes. That’s the game-changer. We’re working with daily data, and that’s already more than enough. The level of transparency is incredible. You don’t just know that something’s off you see where and why. The process visualizations are smart and to the point. No clutter, no flashy colors. Just a clear view of what’s working, where things are stuck, or where nothing’s happening at all. Within just two and a half days, we had so many insights, I seriously considered stopping the production line. (Didn’t do it, but I was tempted.)

Was gefällt Dir nicht?

If your event logs are messy, missing timestamps, inconsistent process IDs, the tool will show you that, too. Brutally honest. That’s not Process.Science’s fault, but it’s something to be aware of: it doesn’t show what you hope is happening; it shows what’s actually in your data. And that can be painful. We had to split a few models because one process had 18 different variants, and at some point, the visualization just became too complex. Fortunately, the tool comes with filtering options that really help. You just need to learn how to work with it. A bit more in-tool documentation would be nice, though.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

We make handcrafted chili sauces, no industrial sameness, but small, spicy works of art. And that’s exactly the challenge: lots of variants, many manual steps, passionate suppliers, and a team that would much rather fine-tune flavor than maintain spreadsheets. So how do we get transparency into our processes without annoying everyone with yet another system? The answer: Process.Science, integrated directly into Power BI. No new software, no new learning curve. Everything right where we already work. With the tool, we can see the entire flow, from goods receipt to final bottling. Where are things piling up? Who’s waiting on whom? Which batch is faster? Why is the labeling sometimes holding things up? For one special edition, for example, we discovered that calibration of the filling machine was regularly causing 8–12 minute delays something no one had noticed before Process.Science.

“Process.Science ist ein Tool gemacht von Leuten, die die Materie verstehen.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Marielouise

Verifizierter Reviewer

Spezialist Prozessmanagement / Process Mining bei

BMW Group

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Automotive

Was gefällt Dir am besten?

Das UI ist genial durchdacht, du hast sofort das Gefühl, du weißt, was du tust, obwohl du gerade mit Hunderttausenden Prozessdaten jonglierst. Kein unnötiges Geklicke, kein Suchspiel in Menüs, keine Tech-Arroganz. Was ich lieb, die Software wirkt wie ein aus einem Guss gebautes Werkzeug. Nicht dieses Gefühl von zusammengeklebten Add-ons, das man bei anderen Tools kennt. Was mich persönlich begeistert, Process.Science bringt uns den Spieltrieb zurück in die Analyse. Wir fangen wieder an, Fragen zu stellen. Hypothesen zu testen. Überraschungen zu erleben. Und das ist genau das, was ein gutes Analysewerkzeug machen sollte, Neugier entfachen. Process.Science ist nicht nur ein Tool. Es ist ein Katalysator für echtes Prozessdenken.

Was gefällt Dir nicht?

Wenn du Power BI liebst, wirst du Process.Science mögen, aber das Visual selbst wirkt manchmal ein bisschen kantig, besonders bei sehr komplexen Prozessmodellen. Zuweilen fehlen einem die klassischen Komfortfunktionen. Ein bisschen mehr Designverliebtheit wär cool. Das Pricing ist okay, aber nicht super transparent auf den ersten Blick, besonders wenn man mal mehr als eine Handvoll Prozesse gleichzeitig visualisieren will. Da mussten wir mit dem Vertrieb etwas tiefer einsteigen, um den ROI sauber zu rechnen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich arbeite bei der BMW Group als Spezialist im Prozessmanagement und habe in den letzten Jahren viele Tools gesehen. Große Namen, große Versprechen, aber selten was dabei, das wirklich sauber in unseren Power BI-Stack passt ohne fünf IT-Freigaben und ein halbes Jahr Custom-Connector-Bastelei. Process.Science war da anders. Und das war überraschend angenehm. ist für uns kein Nice-to-have, sondern ein echter Gamechanger im Prozessmonitoring. Es ist nicht die schillerndste Lösung am Markt, aber die pragmatischste, besonders wenn du mit Power BI arbeitest und deine Daten ernst nimmst. Für viele Tools musst du dir als Process-Mining-Experte Ausreden überlegen, warum du’s überhaupt eingeführt hast. Für Process.Science überleg ich mir manchmal eher, wie wir noch mehr Use Cases dafür finden können.

“Für uns ist process.science heute ein integraler Bestandteil unseres Business Process Managements.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Johannes

Verifizierter Reviewer

Director Business Process Management bei

Veridos GmbH

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

Wir arbeiten mit realen Eventlogs kein Soll-Prozess, keine hypothetischen Modelle. Das Tool zeigt uns die Wahrheit. Ungefiltert, ehrlich und messbar. Unser BI-Team konnte process.science nach wenigen Stunden einsetzen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, die Visualisierungen sind funktional und exakt auf Prozessanalyse zugeschnitten. Prozessanalysen lassen sich direkt mit Fachabteilungen besprechen, interaktiv in Power BI, ohne komplexe Exporte oder externe Tools. Das beschleunigt Entscheidungen und reduziert Abstimmungsschleifen.

Was gefällt Dir nicht?

Die Visualisierungen sind funktional, aber nicht visuell charmant. Für Präsentationen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern hätten wir uns an manchen Stellen mehr Flexibilität bei Farben, Icons oder Animationen gewünscht. Das Tool ist gnadenlos ehrlich, aber nur, wenn die Eventlogs es zulassen. Wer hier unstrukturiert arbeitet, wird kein verwertbares Bild bekommen. Das ist kein Nachteil der Software, aber eine Herausforderung an die eigene Datenkompetenz.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir sind nicht das typische mittelständische Unternehmen mit einfachen Abläufen. Unsere Prozesse etwa bei der Erstellung elektronischer Reisepässe, bei grenzüberschreitenden Projekt-Rollouts oder in der Sicherheitsprüfung von Ausweisdokumenten sind komplex, lang und voller regulatorischer Anforderungen. Gleichzeitig unterliegen wir einem hohen Zeit- und Qualitätsdruck. Mit process.science haben wir ein Tool gefunden, das uns in die Lage versetzt hat, diese komplexen Abläufe nicht nur zu analysieren, sondern sie wirklich zu verstehen. Und das meine ich ganz bewusst ohne ein zusätzliches Tool lernen zu müssen, denn process.science integriert sich nativ in Power BI. Kein zweites Interface. Keine Extra-Infrastruktur. Alles bleibt dort, wo es hingehört, in unserem sicheren, bestehenden Analyse-Ökosystem.

“Process.science ist für mich kein Reporting-Tool, es ist wie ein Prozess-Mikroskop.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Aline

Verifizierter Reviewer

Process Manager International Logistics bei

Tchibo GmbH

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Wir leben und atmen Power BI bei Tchibo. Und process.science läuft da nativ drin. Kein zusätzliches Tool, kein Systemwechsel, kein neues Frontend. Unsere Führungskräfte sehen Prozessabweichungen direkt im gleichen Dashboard wie Umsatz und Reklamationsquote. Das Tool denkt in Cases, Events, Varianten genau wie ein Logistiker. Es zeigt nicht nur, was passiert, sondern in welcher Reihenfolge, mit welchen Schleifen, wie oft, und mit welchen Auswirkungen auf Zeit und Kosten. Auch unsere Nicht-Data-Nerds im Einkauf oder in der Dispo verstehen die Ergebnisse. Die Darstellung ist nicht technisch, sondern wirklich auf Business-Verständlichkeit gebaut. Farben, Wege, Pfade alles intuitiv.

Was gefällt Dir nicht?

Wenn man zu viele Events oder Akteure gleichzeitig visualisiert, sieht’s schnell aus wie ein Spaghetti-Diagramm auf Koffein. Man muss lernen, zu filtern, dann wird’s klarer. Aber es braucht etwas Disziplin. Für ein Tool, das sich nur in Power BI integriert, wirkt der Preis anfangs hoch. Aber nach 6 Monaten Nutzung sag ich, das Geld kommt zehnfach zurück, durch gesparte Fehler, schnellere Entscheidungen und Klarheit.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich bin als Process Manager dafür da, Probleme sichtbar zu machen, Prozesse zu verbessern und Abläufe sauber zu halten. Mit process.science hab ich dafür ein Tool, das mir klare, visuelle, verständliche Einblicke in unsere Abläufe gibt schnell, zuverlässig und flexibel. Ich sehe, was wirklich passiert. Ich finde Ursachen, nicht nur Symptome. Und ich kann mit Daten argumentieren, nicht mit Vermutungen. Kurz gesagt process.science ist mein tägliches Werkzeug, um Logistikprozesse bei Tchibo smarter, schneller und transparenter zu machen. Und das beste daran, ich muss dafür keine Raketenwissenschaft beherrschen. Nur die richtigen Fragen stellen und process.science liefert mir die Antworten.

“Process.Science ist wie eine Taschenlampe im Datendschungel.”

4.0

In den letzten 12 Monaten

Karolina

Verifizierter Reviewer

Process Manager bei

All4Labels Group GmbH

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Packaging and Containers

Was gefällt Dir am besten?

Ich sehe Prozesse, wie sie wirklich ablaufen, nicht wie sie laut Handbuch aussehen. Läuft direkt in Power BI. Kein Rumgehampel mit Exportieren, kein „jetzt noch ein neues Tool lernen“. Wir sehen Änderungen im Prozessverhalten quasi in Echtzeit. UI sieht sehr schick aus, fühlt sich smooth an. Selbst Kollegen, die mit Datenanalyse vorher nicht viel am Hut hatten, finden sich sehr schnell rein. Ob wir Variantenvergleiche, Ziel-Abweichungen oder Durchlaufzeiten analysieren, alles funktioniert flüssig und dynamisch.

Was gefällt Dir nicht?

Wer wirklich tief eintauchen will, muss Power BI M-Code verstehen. Da könnten Templates oder Assistenten helfen, um den Einstieg zu erleichtern. Die Diagramme sind funktional top, aber etwas mehr Animation oder Design-Effekte würden bei Präsentationen für einen stärkeren Management-Effekt sorgen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir haben Process.Science direkt in unsere Power-BI-Infrastruktur integriert und das war schon der erste Aha Moment. Keine extra Tools, keine IT-Verrenkungen. Das Ding läuft in unserer gewohnten BI-Umgebung und fühlt sich fast an, als wär’s schon immer da gewesen. Wir ziehen unsere Event Logs direkt aus MES-Systemen (z. B. Shopfloor-Daten aus der Produktion in Polen oder Mexiko). Dann jagen wir die Daten durch das Process.Science-Modul und erhalten automatisch generierte Prozessmodelle. Diese visualisieren wir mit Drilldowns direkt in Power BI – runter bis zur einzelnen Maschinenlinie. Wir haben mit Process.Science Bottlenecks in unseren Auftragsabwicklungen entdeckt, die wir sonst nie gesehen hätten. In einer unserer großen europäischen Produktionsstätten konnten wir durch diese Insights die Rüstzeiten optimieren, nur durch das Aufdecken unnötiger Loops in den internen Freigabeprozessen.

“Process.Science ist wie ein Prozess-MRT für unser Unternehmen.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

André

Verifizierter Reviewer

Prozess-Manager bei

Otto Group

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Egal, wie groß der Datensatz Process.Science liefert flüssige, reaktive Visualisierungen, selbst bei mehreren Millionen Events. Du filterst nach Lager, Produkt, Zeitfenster und bekommst in Sekunden die genaue Prozessstruktur zurück. Ohne Warten. Ohne Ladebalken. Für alle, die in einem Konzern echte Prozessverantwortung tragen, ist Process.Science nicht nur sinnvoll es ist ein Quantensprung. Die Kombination aus Process.Science und Power BI ist wie Espresso und Schokolade einzeln gut, zusammen unglaublich. Wir haben heute Dashboards, in denen KPIs, Zeitdeltas und Prozesspfade in einem View verfügbar sind. Das beschleunigt Meetings, verbessert Entscheidungen und macht Reporting endlich wieder nützlich.

Was gefällt Dir nicht?

Das Tool ist mächtig, aber auch fordernd. Die erste Konfiguration (Event-Log, Mapping, Attributlogik) war kein Spaziergang. Zum Glück hatten wir ein gutes internes Data-Team. Allein hätten wir da geschwitzt. Es ist kein Schnäppchen. Aber ganz ehrlich, was wir durch Einsparungen in Logistik und Retouren seitdem gespart haben, wiegt die Lizenzkosten locker auf. Trotzdem Budgetfreigabe braucht Überzeugungskraft.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Als jemand, der sich tagtäglich mit Prozessen herumschlägt von klar strukturiert bis völlig absurd kann ich sagen, die Realität in einem Konzern wie der Otto Group ist selten linear. Prozesse sind bei uns wie Großstadtverkehr, viele Abzweigungen, überraschende Umwege und manchmal auch ein Stau, den niemand erklären kann. Also was macht man, wenn man endlich nicht mehr vermuten, sondern wirklich wissen will, was in den eigenen Abläufen abgeht? Man holt sich ein Tool wie Process.Science ins Haus und das hat bei uns ehrlich gesagt einige Türen aufgestoßen, die vorher gut verriegelt waren. Bei uns läuft Process.Science auf einer Mission, Prozesse sichtbar machen, wo vorher nur Bauchgefühl war. Wir setzen das Tool gezielt für Retouren- und Fulfillment-Prozesse ein, also genau die Bereiche, wo Zeit, Kundenzufriedenheit und operative Effizienz ständig auf dem Prüfstand stehen.

“Mit Process.Science verschaffen wir uns den echten Durchblick!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Felix

Verifizierter Reviewer

Process Mining Manager bei

Allianz Partners SAS

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Insurance

Was gefällt Dir am besten?

Wir sehen Prozesse, wie sie tatsächlich passieren, nicht wie sie angeblich definiert sind. Das deckt oft unangenehme Wahrheiten auf, ist aber genau das, was wir brauchen, um echte Verbesserungen anzustoßen. Da die Daten unser Netzwerk nie verlassen, bleibt alles schön sicher und DSGVO-konform. Ein Muss für uns als international tätiges Versicherungsunternehmen. Keine externen Tools, kein ständiges Datenimportieren und Exportieren. Alles läuft direkt in unserem vertrauten Power BI-Ökosystem. Das spart enorm viel Zeit.

Was gefällt Dir nicht?

Ehrlich gesagt, bis auf einen Punkt gibt es kaum etwas Schlechtes zu sagen. Die Software leistet großartige Arbeit. Die ersten Wochen waren zäh. Man muss sich tief in die Power BI-Logik rein arbeiten, um das volle Potenzial von Process.Science auszuschöpfen. Aber wenn man es erstmal raus hat geht alles flott von der Hand.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir verwenden Process.Science vor allem für die Analyse unserer globalen Service- und Abrechnungsprozesse. Mit 22.600 Mitarbeitern in über 70 Ländern haben wir täglich Millionen von Datensätzen, die in unseren Systemen hin und her fließen. Da wird es schnell unübersichtlich, die echten Bottlenecks, Durchlaufzeiten und Prozessabweichungen zu erkennen. Process.Science hat uns geholfen, Prozesse aufzudecken und zu verbessern, die wir sonst nie entdeckt hätten. Es zwingt uns, ehrlich zu uns selbst zu sein, und genau das brauchen wir in einer Zeit, in der Kunden und Prozesserlebnisse immer wichtiger werden. Wenn man bereit ist, die Anfangshürden zu überwinden, ist das Tool ein echter Game-Changer.

“Die ideale Ergänzung für datengetriebene Unternehmen mit etablierter BI-Struktur!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Frank

Verifizierter Reviewer

Lead Data Scientist bei

Tchibo GmbH

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Für ein Unternehmen wie unserem mit stark verankerter Power-BI-Landschaft war die Tatsache, dass kein neues Tool eingeführt werden musste, der Schlüssel. Die User arbeiten im gewohnten Reporting-Umfeld, während das Process-Mining nativ integriert ist. Das erhöht die Akzeptanz enorm. Der interaktive Graph mit eingebetteten KPIs ist intuitiv, flexibel filterbar und bietet mehr Tiefe als klassische BI-Berichte. Unsere Business-Units können so auch ohne tiefes Data-Science-Wissen Prozessabweichungen erkennen und handeln. Vom ersten Datenmodell bis zum einsatzfähigen Prototypen vergingen keine zwei Wochen. Für Use Cases wie Retourenoptimierung, Lieferkettenanalyse und Eskalationsvermeidung haben wir nach wenigen Tagen bereits belastbare Insights generiert.

Was gefällt Dir nicht?

Einige Funktionen muss man sich selbst erschließen, wäre schön, wenn’s noch mehr Tutorials oder How-tos gäbe. Trotz Power BI-Einbettung ist das Process.Science-Visual nicht vollständig anpassbar (z. B. Farben, Schriftgrößen, Graphenlayout). Wer hier gezielt Corporate Design oder Barrierefreiheit umsetzen möchte, stößt schnell an Grenzen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process.Science hat bei uns einen festen Platz gefunden. Nicht als Spielerei, sondern als echter Hebel für Prozesssteuerung, Transparenz und Automatisierung. Besonders in einer hybriden Organisation wie Tchibo, zwischen analogem Filialgeschäft, starkem E-Commerce und traditionellem ERP ist Process-Mining eine Goldgrube. Und mit dieser Lösung graben wir schneller, präziser und interaktiver als je zuvor. Für das, was das Tool kann, ist es fast schon zu günstig. Man spart sich die Einführung eines neuen Systems, bleibt im bekannten Umfeld, hat volle Datenkontrolle und das Ganze funktioniert. Wenn man die technischen Feinheiten meistert, bietet Process.Science ein unschlagbares Verhältnis aus Geschwindigkeit, Integration und operativer Tiefe.

Antwort von Lucas von Process.Science:

Hallo Frank,

vielen Dank für Dein Feedback, schaue doch gerne mal in unserer Academy (https://academy.process-science.com/) vorbei, dort haben wir einige How-To-Videos. Dort erklären wir auch, wie, zumindest in der Enterprise Version, die Farben und co angepasst werden können, damit im CD gearbeitet werden kann.

“Ein Muss für alle, die Prozesse wirklich verstehen wollen, ohne sich in IT-Kauderwelsch zu verlieren”

5.0

In den letzten 12 Monaten

Julian

Verifizierter Reviewer

Specialist Process Management & Methods bei

Friedhelm Loh Group

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Maschinerie

Was gefällt Dir am besten?

Ich habe schon viele Tools gesehen, die mehr Ärger gemacht haben als sie genutzt haben. Aber hier, keine endlosen Onboarding-Sessions, kein monatelanges Fine-Tuning. Einfach das Plugin in Power BI installiert, Datenquellen angebunden, zack und läuft. Geschwindigkeit schlägt Komplexität und genau hier punktet Process.Science einfach. Die Darstellung der Prozesspfade ist nicht nur hübsch anzusehen, sondern auch hochfunktional. Die Heatmaps und dynamischen Flow-Charts geben uns auf einen Blick Einblick in Engpässe, Durchlaufzeiten und kritische Abweichungen. Dazu kommen praktische Filteroptionen, die es uns erlauben, uns genau die Daten anzusehen, die uns gerade interessieren.

Was gefällt Dir nicht?

Es gibt ein paar Ecken, die noch geschliffen werden könnten. Die Visualisierungen sind gut, aber nicht immer so flexibel, wie wir es uns wünschen. Wenn es um wirklich komplexe, mehrdimensionale Prozessanalysen geht, wäre etwas mehr Bewegungsfreiheit in den Diagrammen super. Oder wie wäre es mit einer kleinen Prise KI, die uns Engpässe schon vorab prognostiziert. Das wäre der nächste Schritt in Richtung Perfektion.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir haben tonnenweise Daten. Von unseren riesigen Produktionsanlagen bis hin zu den fein abgestimmten Lieferketten, alles wirft ständig Daten ab. Process.Science macht hier etwas, was viele andere Tools nicht so gut hinbekommen, es bringt die nackten Zahlen zum Leben. In Power BI integriert, können wir direkt sehen, wie unsere Prozesse tatsächlich laufen, nicht wie wir denken, dass sie laufen. Zum Beispiel konnten wir in einer unserer Rittal-Produktionslinien eine fiese Engstelle aufdecken, die uns bei der Montagezeit regelmäßig ausgebremst hat. Durch die Analyse der tatsächlichen Prozesspfade (ja, auch der wirklich seltenen Varianten, die wir sonst leicht übersehen) konnten wir diesen Flaschenhals identifizieren und gezielt optimieren. Die Resultate. Weniger Durchlaufzeit und niedrigere Kosten.

“Process.Science ist eine sehr einfache Lösung für komplexe Datenanalysen!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Daniel

Verifizierter Reviewer

Logistics & Data Engineer bei

ThyssenKrupp Steel Europe AG

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Maschinerie

Was gefällt Dir am besten?

Wir können unsere Produktionsprozesse nahezu in Echtzeit überwachen. Wenn es in einer Anlage plötzlich zu Verzögerungen kommt oder sich ein Prozessschritt unerwartet lange zieht, sehen wir das sofort. Die Prozesslandkarten sind klar und intuitiv aufgebaut. Man sieht sofort, wo die meisten Engpässe und Schleifen auftreten, kein stundenlanges Wühlen in Tabellen nötig. Wir nutzen Process.Science nicht nur für die Produktionsanalyse, sondern auch für logistische Prozesse wie die Optimierung der Lieferketten und die Analyse von Bestandsbewegungen.

Was gefällt Dir nicht?

Bei besonders großen Datenvolumina, wie sie bei uns häufig auftreten, kann das Tool stellenweise etwas langsam werden. Hier wäre ein besseres Caching oder eine optimierte Abfragegeschwindigkeit wünschenswert. Obwohl die Visualisierung kinderleicht ist, erfordert die korrekte Datenaufbereitung einiges an Vorwissen. Man muss genau wissen, welche Events man tracken will, sonst bekommt man am Ende unvollständige oder gar irreführende Ergebnisse.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Unsere Produktionsprozesse sind komplex. Vom Rohstoffeingang über die Stahlerzeugung bis hin zur Endverarbeitung und Logistik müssen hunderte Einzelschritte perfekt aufeinander abgestimmt sein. Hier den Überblick zu behalten und die echten Engpässe zu identifizieren, ist ohne datengetriebene Unterstützung kaum möglich. Process.Science ermöglicht es uns, diese riesigen Datenmengen zu durchleuchten, um so ineffiziente Abläufe, versteckte Engpässe und Verbesserungspotenziale sichtbar zu machen. Ein großer Pluspunkt von Process.Science ist die einfache Integration in Power BI. Wir mussten keine neue, isolierte Software anschaffen oder zusätzliche Schnittstellen entwickeln. Stattdessen läuft alles innerhalb unserer bestehenden Power BI-Umgebung das spart nicht nur Zeit und Geld, sondern minimiert auch die Hürden für die Akzeptanz im Team.

“Process.Science ist der Turbo für unser Prozessmanagement den wir brauchten!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Daniela

Verifizierter Reviewer

Leiter Prozessmanagement bei

Maschinenfabrik Seydelmann KG

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Maschinerie

Was gefällt Dir am besten?

Wir haben Process.Science direkt in Power BI eingebunden, das war ein großer Vorteil, weil unser gesamtes Reporting bereits darauf aufbaut. So sehen unsere Fachabteilungen (Produktion, Qualität, Einkauf) live, wie ihre Prozesse tatsächlich laufen. Nicht das, was im QM-Handbuch steht, sondern das, was im Alltag passiert mit Abweichungen, Rückschleifen, Eskalationen. Ein Beispiel: In der Auftragsabwicklung hatten wir immer wieder Probleme mit verspäteten Lieferungen. Mit Process.Science konnten wir nicht nur sehen, wo es hakt, sondern auch warum. Wir haben erkannt, dass viele Verzögerungen durch Schleifen im Prüfprozess entstanden sind, Dinge, die wir so im ERP gar nicht gesehen hätten. Ergebnis, Prozess angepasst, Entscheidungskompetenzen geklärt, Problem deutlich reduziert.

Was gefällt Dir nicht?

Es gibt zwar Support und Demos, aber ich würde mir mehr Best-Practice-Beispiele aus der Industrie wünschen speziell für produzierende Unternehmen wie uns. Gerade für mittelständische Unternehmen wäre ein flexibleres Lizenzmodell wünschenswert. Die Preisstruktur ist fair, aber bei Skalierung in mehreren Bereichen wird’s schnell komplex.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich habe über die Jahre mit vielen Tools zu tun die meisten davon entweder zu komplex, zu unflexibel oder schlichtweg nicht praxistauglich. Mit Process.Science war das anders. Wir setzen das Tool täglich ein, konkret zur Analyse und Optimierung unserer Produktion, Auftragsabwicklung und Logistikprozesse. Was mir dabei besonders gefällt, es ist kein typisches Berater-Tool, bei dem man erst mal Schulungen braucht oder sich in kryptische Prozessnotationen einarbeiten muss. Es ist direkt verständlich. Du ziehst deine Log-Daten rein, Process.Science baut dir in Minuten eine realistische Prozesslandkarte und plötzlich siehst du, wo dein Prozess wirklich langläuft. Kein Bauchgefühl mehr. Nur Fakten.

Antwort von Lucas von Process.Science:

Hallo Daniela,

vielen Dank für Dein Feedback! An Best-Practice-Beispielen sind wir gerade dran und gerade für produzierende Unternehmen haben wir gute vordefinierte Process Apps.

Nutzt ihr aktuell die Version aus dem AppSource? Dann kann ich das mit dem Preismodell verstehen, bei der Enterprise Version haben wir, unserer Meinung, eine sehr flexible und einfache Preisstruktur. Lass uns aber gerne mal drüber sprechen, melde Dich gerne per Mail bei uns: support@process-science.com

Beste Grüße
Lucas

“Das Tool ist ein echter Gewinn für unsere Datenkultur!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Lukas

Verifizierter Reviewer

Data Scientist bei

Deichmann SE

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Visualisierungen sind nicht nur hübsch, sondern verdammt nützlich. Die animierten Prozesspfade, das automatische Highlighten von Ausreißern und die Drilldown-Funktion sind top. Wir waren in unter zwei Tagen produktiv. Das habe ich so ehrlich gesagt selten erlebt. Kein monatelanges Rumkonfigurieren. Besonders hilfreich, das automatische Erkennen von Schleifen, Bottlenecks oder ungewöhnlich langen Durchlaufzeiten, etwa wenn eine Bestellung mehrfach geändert oder manuell freigegeben wird.

Was gefällt Dir nicht?

Die Visuals sind super, aber an manchen Stellen etwas BI-freaky. Für weniger datenaffine Kollegen (z. B. im Einkauf) mussten wir eigene Views als Wrapper bauen, damit sie sich nicht im Tool verlieren. Manche Anbieter versprechen, dass jeder Fachbereich ohne Vorkenntnisse Process Mining machen kann. Sorry, aber dafür ist Process.Science (noch) zu technisch. Du brauchst jemanden, der Power BI und Datenmodelle versteht. Für Citizen Analysts ist das nur begrenzt geeignet.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir hatten bei uns im Unternehmen eine klassische Problemstellung, viele unserer internen Abläufe von der Warenlogistik über das Filialbestellwesen bis hin zur Retourenabwicklung laufen über unterschiedlichste Systeme und Touchpoints. Was auf dem Papier schlank und durchgetaktet aussieht, entpuppt sich im Alltag oft als verschachteltes Labyrinth. Und wir wollten nicht mehr auf Bauchgefühl oder stichprobenartige Interviews setzen, sondern auf echte Daten, echte Pfade, echte Prozesse. Nach einem umfassenden Markt-Screening entschieden wir uns bewusst für Process.Science, weil es sich nahtlos in unsere bestehende Power BI-Landschaft einfügt keine neue Insellösung, kein Schnittstellenwahnsinn.

“Wir haben dank der Plattform Prozesse entschlackt und Bottlenecks sichtbar gemacht.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Dennis

Verifizierter Reviewer

Process Manager bei

BYTECLUB GmbH

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

100 % visuelle Klarheit. Keine Zahlenwüste, kein BI-Frust, sondern intuitive Flow-Diagramme, die sogar unserem CFO Spaß machen (und das sagt einiges). Wir können die Sollprozesse gegen den Ist-Zustand laufen lassen, das ist wie ein digitales Audit auf Knopfdruck. Kein monatelanges Prozessmapping mehr mit Excel und Schmerz. Datenschutztechnisch ein Traum, die Daten bleiben on premise bzw. in unserer Power BI Cloud. Kein Datenabfluss an Drittanbieter, keine DSGVO-Schweißausbrüche. Die Leute bei Process.Science sind nicht einfach nur Support, die sind Mitdenker.

Was gefällt Dir nicht?

Das UI ist funktional, aber nicht wirklich sehr sexy. Ja, es geht um Business Intelligence, nicht um TikTok, aber ein bisschen mehr visuelles Feintuning wäre schon nice. Manchmal ist die Bedienung auf den ersten Blick nicht ganz intuitiv, gerade für Leute, die nicht aus der BI-Ecke kommen. Wir haben das gelöst mit internen Schulungen, aber trotzdem da geht noch was.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Bei uns läuft die Lösung komplett embedded in Power BI, was allein schon ein Riesenplus ist, wir müssen keine Systeme verlassen, keine Drittanbieter-Lösung aufsetzen, nix mit Export/Import-Zirkus. Es fühlt sich fast an, als ob Process.Science ein eingebautes Feature von Power BI selbst ist, so tief ist die Integration. Wir ziehen die Rohdaten aus SAP Business One und Microsoft Dynamics, lassen sie durch die Eventlog-Maschine von Process.Science laufen, und erhalten in Sekunden einen lebendigen, dynamischen Prozessgraphen. Ich kann in Echtzeit sehen, wie lange eine Bestellung von A nach B braucht, wo Genehmigungsketten hängenbleiben, oder wo sich Rechnungen ewig im Wartezimmer befinden.

“Process.Science macht für uns unsichtbare Prozesse endlich sichtbar.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Verena

Verifizierter Reviewer

Data Analyst & Engineer bei

Felix Schoeller Group

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Paper & Forest Products

Was gefällt Dir am besten?

Alles bleibt in unserem System. Kein Upload in irgendeine Cloud oder in ein Tool von außen. Für unseren Datenschutz und die IT absolut entscheidend. Nahtlose Integration in Power BI, kein Toolwechsel, keine neue UI lernen. Unsere BI-User (vom Controlling bis zur Produktion) bleiben im vertrauten Umfeld und können direkt interagieren. Die Visualisierung ist echt selbsterklärend. Man klickt auf eine Variante und sieht sofort „Ah, hier läuft’s rund“ vs. „Okay, hier hängen wir im Loop“. Kein Scrollen durch Excel-Spalten. Keine kryptischen Tabellen. Man klickt und sieht, was passiert. Und vor allem, wo es passiert.

Was gefällt Dir nicht?

Nichts Gravierendes. Aber klar, so kleine Punkte, die man im Hinterkopf hat. Steile Lernkurve für Nicht-Analysten. Klar, wir Data-Freaks sind schnell drin. Aber unsere Kollegen im Einkauf oder Vertrieb brauchen etwas Schulung, bevor sie die Feinheiten der Variantendynamik verstehen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir haben die Lösung jetzt seit rund einem Jahr im Einsatz in Kombination mit Microsoft Power BI und was soll ich sagen? Es hat unsere Sicht auf interne Abläufe auf links gedreht. Im positiven Sinn. Und klar, nicht alles ist Gold. Aber verdammt viel davon glänzt ziemlich hell. Wir haben in weniger als 6 Monaten mehr über unsere internen Prozessstrukturen gelernt als in den fünf Jahren davor. Nicht, weil wir vorher schlecht gearbeitet hätten, sondern weil das Tool uns endlich erlaubt, visuell und datengetrieben zu denken. Wer glaubt, dass Prozesse so laufen, wie sie mal designt wurden, hat noch nie eine echte Prozessanalyse gemacht. Mit Process.Science sehen wir jede Abweichung, jeden Shortcut, jeden Loop. Und das ist verdammt wertvoll.

“Die Software ist für uns nicht einfach ein Tool es ist wie ein Röntgengerät für unsere Unternehmen. ”

5.0

In den letzten 12 Monaten

Christian

Verifizierter Reviewer

Leiter Prozessmanagement bei

Sievert SE

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Building Materials

Was gefällt Dir am besten?

Wir sehen jetzt exakt, wie unsere Prozesse tatsächlich laufen, nicht wie sie im Handbuch stehen. Und das ist nicht immer schön, aber genau das brauchen wir, um sauber zu arbeiten. Die visuelle Darstellung in Power BI ist butterweich, interaktiv, skalierbar, performant auch bei größeren Datenmengen. Das ist bei vielen anderen Tools dieser Art nicht selbstverständlich. Ich würde Process.Science uneingeschränkt weiterempfehlen, für jede Organisation, die BI-nah arbeitet und endlich echte Prozesswahrheit will.

Was gefällt Dir nicht?

Gerade für Kollegen, die Power BI noch nicht komplett verinnerlicht haben, ist die Usability anfangs nicht superintuitiv. Ein bisschen Schulung ist nötig, aber das legt sich schnell. Was wir vermissen, eine Möglichkeit, bei Abweichungen automatisch Benachrichtigungen zu bekommen (z. B. bei Prozessabweichung, Eskalation oder Compliance-Bruch). Process.Science zeigt alles, aber es sagt einem nichts, wenn es passiert.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir extrahieren Event-Daten aus SAP, kombinieren sie mit Zeitstempeln, Benutzerinformationen und Prozesskennungen. Diese Logfiles werden in Power BI geladen, wo das Process.Science-Plugin die automatische Visualisierung der Prozesspfade übernimmt. Das Tool zeigt uns Dinge, die in keiner Prozessbeschreibung stehen, etwa stille Eskalationen, ungewollte Rückschleifen, ineffiziente Genehmigungs-Kaskaden. Und das datenbasiert, nicht ausgedacht. Wir arbeiten nicht mehr mit Mutmaßungen, sondern mit Fakten. Wir schätzen es, dass wir kein überladenes Megasystem eingeführt haben, sondern ein schlankes, fokussiertes Tool, das exakt das tut, was wir brauchen, nämlich reale Prozessanalyse auf Knopfdruck.

“Es bringt Licht in Daten-Dunkelkammern, zeigt uns Dinge, die vorher einfach nicht sichtbar waren.”

5.0

In den letzten 12 Monaten

Lisa

Verifizierter Reviewer

Data Engineer bei

Otto (GmbH & Co KG)

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Wir mussten nix wirklich umbauen, nix neu denken. Einfach auf unsere Datenmodelle draufgepackt, fertig. Es fühlt sich an, als wär’s immer schon da gewesen. Visualisierungen, die sogar das Controlling versteht. Kein Witz, unsere Kollegen aus dem Fachbereich klicken sich selbst durch Prozessvarianten. Selbst bei Millionen Events pro Tag, das Tool schnurrt wie ein E-Motor. Wir hatten mit sowas ehrlich gesagt nicht gerechnet. Du willst Prozesse vergleichen? Varianten analysieren? Auf Drilldown-Ebene durch einzelne Cases fliegen? Alles drin und alles in einem Tool.

Was gefällt Dir nicht?

Bei uns passt’s perfekt. Aber wer Tableau oder Qlik nutzt, muss kreativ werden, ein paar APIs mehr wären hier Gold wert. Die Doku ist funktional, aber kein Netflix. Sie bringt dich ans Ziel, aber mit ein paar realeren Use Cases, Screenshots und Storytelling würde das Ganze noch viel mehr knallen, besonders für die Leute, die nicht jeden Tag in JSON denken.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir nutzen Process.Science hauptsächlich zur Prozessanalyse im E-Commerce-Umfeld – also alles rund um Bestellungen, Retouren, Versandwege und Customer Support. Das Tool saugt sich die Events direkt aus SAP und Salesforce, und legt sie dann auf unsere Power-BI-Landschaft wie so ein nerdiger Superheld. Wir haben zum Beispiel den Retourenprozess komplett durchleuchtet. Wie lange braucht ein Kunde, bis er die Rücksendung tatsächlich losschickt? Wo klemmt’s im Lager? Und warum dauert das in Süddeutschland plötzlich 40 % länger? Vorher eine Dunkelkammer. Jetzt alles Glasklar. Wir sehen nicht nur was passiert, sondern auch, warum es passiert.

Antwort von Lucas von Process.Science:

Hi Lisa,

vielen Dank erst einmal für Dein sehr positives Review und Dein offenes Feedback bzgl. Dokumentation und anderer BI-Systeme.

Bzgl. Qlik Sense und Tableau: Stay tuned, Qlik Sense haben wir bereits eine Lösung und für Tableau ist diese in der Mache!

Die Dokumentation war schon immer eine Schwachstelle, an der wir durchgehend arbeiten und Feedback von Kunden und Partnern einfließen lassen. Aus diesem Grund haben wir auch unsere Academy erstellt, um Erklärvideos zu veröffentlichen und den Austausch zu fördern, schaue gerne mal rein: https://academy.process-science.com/

Beste Grüße
Lucas

“Process.Science hat unser Verständnis für unsere eigenen Prozesse fundamental verändert.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Moritz

Verifizierter Reviewer

Data Developer bei

bonprix Handelsgesellschaft mbH

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Eine sehr einfache Anbindung, besonders geil wir konnten über Standard-Connectors unsere SAP- und E-Commerce-Daten sehr schnell einbinden. Keine monatelangen Schnittstellenprojekte. Process.Science zwingt uns nicht in starre Templates. Wir können eigene Prozessmodelle bauen, so granular oder abstrakt, wie wir sie wirklich brauchen. Die UI ist ehrlich gesagt extrem intuitiv. Keine 10-stündigen Schulungen. Nach ein paar Sessions war das Team ready to go. Auch bei großen Datensätzen rennt die Engine. Gerade bei Millionen von Bestellzeilen ein Riesen-Pluspunkt.

Was gefällt Dir nicht?

Mobile Optimierung (z.B. auf Tablets) ist ausbaufähig. Die Oberfläche funktioniert auf mobilen Geräten nicht so smooth wie am Desktop. Die Bedienung wirkt anfangs einfach, aber sobald man Prozesse wirklich granular und dynamisch analysieren will, wird es sehr schnell technisch anspruchsvoll.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir wollten endlich nicht mehr im Dunkeln fischen, wenn es um unsere tatsächlichen Prozessabläufe ging, ob im Bereich Order-to-Cash, Procure-to-Pay oder beim Retourenmanagement. Process.Science hat uns sofort abgeholt, weil die Lösung leicht integrierbar, intuitiv bedienbar und extrem flexibel ist. Gerade für ein Unternehmen unserer Größe und Dynamik war uns wichtig, keine riesige IT-Mammutoperation, sondern ein schneller, schlanker Start. Wir mappen mit Process.Science unsere Online-Order-Flows bis ins kleinste Detail.

“Process.Science ist für uns wie ein Superkraft-Add-on für Power BI geworden!!!”

5.0

In den letzten 12 Monaten

Nadine

Verifizierter Reviewer

Data Analyst/ Data Scientist bei

Unilever Deutschland Produktions GmbH

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Food Production

Was gefällt Dir am besten?

Unsere Teams arbeiten sowieso täglich in Power BI und Process.Science integriert sich da wie ein unsichtbarer Motor. Keine Umgewöhnung, keine Softwarehürden. Einfach reingehen, klicken und boom, Prozessanalyse. Wir haben es ernsthaft innerhalb von zwei Tagen produktiv am Laufen gehabt. Datenquelle anbinden, Eventlog aufbauen, ein paar Klicks und fertig. Verglichen mit anderen Process-Mining-Tools (hust Celonis hust) ein komplett anderer Schnelligkeitslevel. Alle Daten bleiben bei uns. Kein Export in externe Cloudsysteme, keine Server in Timbuktu. Gerade bei einem Unternehmen wie Unilever, wo Datensicherheit ein hohes Gut ist, ein absoluter Gamechanger.

Was gefällt Dir nicht?

Process.Science ist nichts für Leute, die hoffen, dass die Software von selbst alles erkennt. Man muss seine Eventlogs gut strukturieren und manchmal ein bisschen tüfteln, bis die Prozessdarstellung optimal aussieht. Wer hier nicht sauber arbeitet, kriegt Chaos statt Klarheit. Die integrierten Diagramme sind gut, aber nicht spektakulär flashy. Wenn man super kreative, hyperindividuelle Prozessgrafiken braucht, muss man ein wenig mit Power BI Tricks arbeiten. Da könnten sie noch einen drauflegen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir setzen Process.Science direkt innerhalb von Microsoft Power BI ein, was ein riesiger Pluspunkt ist. Keine neuen Plattformen, keine wilden Schulungen, keine komplizierten IT-Freigaben, das Tool fühlt sich an wie ein Turbo-Upgrade für ein System, das wir ohnehin schon nutzen. Konkret analysieren wir damit Produktionsprozesse, Lieferkettenabläufe, Qualitätssicherung und SAP-Datenströme. Process.Science ist kein Zauberstab man muss wissen, was man tut, aber wenn man einmal den Dreh raus hat, ist das Tool ein richtig mächtiges Werkzeug.

“Process Mining kriegt man mit Process.Science auf einem neuen Level!”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Kiarash

Verifizierter Reviewer

Process Manager bei

Hapag-Lloyd AG

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

Unsere Kollegen im Fachbereich (also keine Techies) können sich eigenständig Reports bauen, ohne dass sie dafür ein Data-Science-Studium brauchen. Wirklich Plug-and-Play. Kein Mammutprojekt über 12 Monate. Innerhalb von wenigen Wochen waren wir produktiv und ja, wir hatten auch schon Tools im Haus, bei denen allein das Onboarding eine Geduldsprobe war. SAP, Salesforce, interne Tools, Process.Science schluckt (fast) alles. Gerade für ein so komplexes Unternehmen wie unseres ein Segen.

Was gefällt Dir nicht?

Wenn du extrem verschachtelte Prozesse oder zig Varianten hast, braucht es manchmal einen Experten, der die Queries etwas optimiert. Hier könnte das Tool vielleicht noch etwas bessere Hilfestellungen anbieten. Wenn wir wirklich riesige Datenmengen laden, merkt man manchmal leichte Verzögerungen. Nichts Dramatisches, aber ein Punkt, der bei uns auf der Feature-Wishlist steht.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Unsere Hauptaufgabe bei Hapag-Lloyd, riesige Mengen an operativen und logistischen Prozessen effizient zu steuern und ständig zu verbessern. Genau hier kommt Process.Science ins Spiel. Wir extrahieren Event-Logs aus unserem SAP- und CRM-System (z.B. Buchungsvorgänge, Containerbewegungen, Ladepläne) und lassen diese durch Process.Science in saubere, klickbare Prozessmodelle verwandeln. Keine Schwarzbox, sondern wirklich nachvollziehbare Abläufe! Wir nutzen die Heatmap-Visualisierung intensiv, um Engpässe in der Containerabfertigung oder bei Buchungsprozessen zu erkennen. Besonders bei saisonalen Peaks rettet uns das Tool regelmäßig den Hintern.

“Powerful, Easy to Use Process Mining software that Integrates into Power BI”

5.0

Vor mehr als 12 Monaten

Ytzen

Verifizierter Reviewer

Owner (Data Analyst)

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Computer Software

Was gefällt Dir am besten?

process.science offers most of the functionality that one expects of this type of software. Yes, there are other providers of process mining software and there are certainly good solutions among them. A big advantage, and a decisive advantage for me, is that it is easy to integrate with Power BI.

Was gefällt Dir nicht?

If there is one thing that process.science does not excel in yet, it is design, the user interface. process.science advertises itself with the ease of integration with QLIK and Power BI but would do well to follow the visual design possibilities of these two solutions. Furthermore, there are providers who develop and offer new functionality faster than process.science, but that is often offset by the fact that they do not integrate with Power BI, which is, as previously indicated, a huge plus for me. Integration with Power BI enables me to offer process mining, or at least the results and findings, to a larger audience.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

For organizations that use field workers to solve technical problems, efficiency is very important. It ensures lower costs and higher customer satisfaction for those for whom a problem is solved. How can the costs involved remain manageable while maintaining or improving the one-time fix at a high level? Why and how does unnecessary rework occur? Can we identify this and then improve it? What are the factors that ensure a longer lead time? Is there potential for improvement? Process.science can make an important contribution to answering these types of questions.

“Ein Prozess zur genauen Datenerfassung ”

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 30 Tagen

Lucas

Verifizierter Reviewer

Finanzanalyst bei

Eonstruct

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Business Supplies and Equipment

Was gefällt Dir am besten?

Das Hauptmerkmal ist die automatisierte Erkennung und Visualisierung realer Prozesse direkt aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM). Process.Science ermöglicht die sofortige Identifizierung von Engpässen und Abweichungen im Ablauf und zeichnet sich durch die native Integration mit BI-Tools (wie Power BI und Qlik Sense) aus, die dem Business-Team eine detaillierte Analyse ermöglicht.

Was gefällt Dir nicht?

Die größte Herausforderung liegt in der Datenaufbereitung und der damit verbundenen Lernkurve. Die Plattform ist nur so gut wie die empfangenen Ereignisprotokolle, was einen erheblichen anfänglichen Aufwand für die Extraktion, Bereinigung und Strukturierung der Quelldaten erfordert. Darüber hinaus ist spezifisches analytisches Fachwissen erforderlich, um die durch Process Mining generierten komplexen Modelle zu interpretieren.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process.Science beseitigt operative Unsicherheiten, indem es Spekulationen über die Prozessausführung eliminiert. Es bietet objektive, evidenzbasierte Einblicke in die tatsächliche Arbeitsausführung. Dies ermöglicht Unternehmen, Automatisierungs- (RPA) und Prozessoptimierungsinitiativen zu priorisieren und zu messen, indem es aufzeigt, wo Zeit und Geld verloren gehen, und so die Einhaltung der Workflow-Vorgaben sicherstellt.

“Prozesse, die auf spezifischen, übergeordneten Daten basieren”

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 30 Tagen

Evelyn

Verifizierter Reviewer

Data Analyst bei

Eonstruct

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Business Supplies and Equipment

Was gefällt Dir am besten?

Die Hauptfunktion von Process.Science besteht darin, reale Geschäftsprozesse aufzudecken und die Identifizierung von Ineffizienzen mithilfe von Daten zu automatisieren. Es lässt sich besonders gut in gängige Business-Intelligence-Plattformen (BI) wie Qlik Sense und Microsoft Power BI integrieren und ermöglicht es Business-Analysten, die Komplexität von End-to-End-Prozessen direkt in ihren bestehenden Dashboards zu visualisieren und zu analysieren. Dies umfasst die Identifizierung von Engpässen und Abweichungen vom Idealprozess (Compliance-Prüfungen) sowie die Analyse der Ursachen von Problemen – alles basierend auf objektiven Daten.

Was gefällt Dir nicht?

Als spezialisiertes Process-Mining-Tool besteht ein potenzielles Verbesserungspotenzial in der Lernkurve und der Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen Daten. Analysten, die es verwenden, benötigen spezifische Schulungen sowohl in der Process-Mining-Methodik als auch im Umgang mit und der Aufbereitung von Ereignisprotokollen. Darüber hinaus hängt die Genauigkeit der Ergebnisse vollständig von der Qualität, Integrität und Struktur der aus den zugrunde liegenden IT-Systemen extrahierten Daten ab, was mitunter erhebliche Investitionen in Datenbereinigung und -standardisierung erfordern kann.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process.Science löst das Problem der „Prozessblindheit“. Traditionell stützten sich Unternehmen auf Interviews und Annahmen, um zu dokumentieren, wie ein Prozess ablaufen sollte, ohne zu wissen, wie er tatsächlich funktioniert. Diese Plattform löst dieses Problem, indem sie objektive und umfassende Einblicke in die Prozesse während ihrer praktischen Ausführung bietet. Dadurch können Organisationen versteckte Ineffizienzen identifizieren und quantifizieren, Nacharbeiten reduzieren, das Risiko von Compliance-Verstößen minimieren und Optimierungs- und Automatisierungsentscheidungen (RPA) auf Basis präziser, evidenzbasierter Informationen treffen. Dies führt zu höherer betrieblicher Effizienz und Kostensenkung.

“From Data to Discovery in Minutes”

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 30 Tagen

Francisco

Verifizierter Reviewer

Biomedical Researcher bei

Eonstruct

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Food & Beverages

Was gefällt Dir am besten?

The most remarkable aspect of Process.Science is its sheer intuitiveness. I'm a researcher, not a data scientist, yet I could navigate the platform effortlessly. Uploading my complex dataset and building a predictive model felt incredibly straightforward. The automated machine learning handles the technical heavy lifting, while the clear, visual interface makes the entire workflow from raw data to actionable insights seamless. It genuinely democratizes advanced data analysis, putting powerful tools directly into the hands of domain experts like me.

Was gefällt Dir nicht?

I initially struggled with interpreting a specific, advanced output chart. The visualization was powerful but unfamiliar, lacking an immediate, clear explanation for a non-expert. However, I found a solution by using their integrated AI assistant. I simply typed a question about the chart, and it provided a concise, plain-English breakdown that clarified its meaning perfectly.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The primary benefit is the immense time saved and the empowerment it provides. It eliminates the steep learning curve of traditional coding-based analysis, allowing me to focus on the science itself. I can now rapidly test hypotheses and iterate on models, accelerating my research cycle. I wholeheartedly recommend it to any scientist or analyst who needs robust, predictive insights but wants to avoid the complexities of programming. It’s a true game-changer for practical, data-driven exploration.

“Automating My Research, Amplifying My Impact.”

Herkunft der Review

4.5

In den letzten 30 Tagen

Istvan

Verifizierter Reviewer

Project Manager bei

Alebirds

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Fashion

Was gefällt Dir am besten?

My experience with Process.Science has been overwhelmingly positive. The platform's intuitive interface made navigating complex data feel straightforward. I was particularly impressed by the robust workflow automation, which saved me countless hours on repetitive tasks. The ability to customize my own data pipelines without needing deep technical expertise was a game-changer. It truly empowered me to conduct my analyses more efficiently and with greater confidence, streamlining my entire research process from start to finish.

Was gefällt Dir nicht?

On the downside, I found the initial learning curve to be somewhat steeper than anticipated, especially for some of the more advanced analytical features. The pricing model, while justifiable for its power, can be a significant investment for individual researchers or very small teams. Furthermore, I occasionally experienced slight delays in loading larger datasets, which could interrupt my workflow during data-intensive sessions.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Using Process.Science provided me with invaluable clarity and structure for my projects. The primary benefit was the significant time saved on data preparation and analysis, allowing me to focus on interpretation and strategy. I obtained a much more organized and reproducible research methodology. I would confidently recommend it to other scientists and analysts, though I suggest starting with a thorough exploration of their tutorials to get the most out of the platform.

“The processes are already at 100%”

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 3 Monaten

Franchesca

Verifizierter Reviewer

Data Analyst bei

Melsoft Academy

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Education Management

Was gefällt Dir am besten?

I can download and view reliable graphs of the entire company's processes in a centralized manner. I like its integration with other tools.

Was gefällt Dir nicht?

Its learning curve is very steep, for new users it is always a tedious process and requires at least a month to adapt.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The main problem is the visualization of data graph process charts, I use this tool daily to link other third-party accounts with great success

“A tool that showed us the reality of our processes”

Herkunft der Review

4.5

In den letzten 3 Monaten

Julian

Verifizierter Reviewer

Strategy Trainer bei

Magmatrack

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Transportation/Trucking/Railroad

Was gefällt Dir am besten?

What I liked the most was the clarity of the visualizations and how quickly the process map is generated. In our case, we discovered that certain tasks were going through redundant approvals that no one had questioned before. Having that evidence made it much easier to propose changes and optimize. Plus, the exportable reports were very useful for management presentations.

Was gefällt Dir nicht?

On the downside, the platform requires a certain level of discipline in data management. If the source system records aren’t consistent, the results can raise doubts and require adjustments. I also missed having more customization options in some dashboards.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The greatest benefit has been the ability to act on reliable information. We no longer base decisions on assumptions or conflicting opinions across departments; now everyone sees the same process, backed by objective data. This helped us prioritize improvement projects and justify investments with concrete facts.

“Visualizing processes changed the way we make decisions”

Herkunft der Review

4.5

In den letzten 3 Monaten

Becca

Verifizierter Reviewer

Head of Creative Operations bei

Magmatrack

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Transportation/Trucking/Railroad

Was gefällt Dir am besten?

What I liked the most was how easy it became to identify patterns that aren’t visible at first glance. We discovered, that many cases went through unnecessary routes and that the waiting time in one area was much longer than we thought. That visibility gave us solid arguments to justify changes to management.

Was gefällt Dir nicht?

On the negative side, I think you need to invest time in cleaning up data to get the most out of it. If the source information isn’t well structured, the analysis can be confusing at first. I also noticed that licenses can be limiting if you want more teams to use it simultaneously.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The biggest benefit is that we achieved a more objective conversation between departments. Instead of debating “who’s at fault,” we focused on improving the process because everyone was looking at the same map. That led to faster agreements and helped us prioritize actions that truly make an impact.

“A clear way to understand our processes with real data””

Herkunft der Review

5.0

In den letzten 3 Monaten

Maddy

Verifizierter Reviewer

Account Manager bei

Magmatrack

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Transportation/Trucking/Railroad

Was gefällt Dir am besten?

What I liked the most was how quickly we were able to detect inefficiencies. For example, we noticed that certain orders were getting stuck in a step we had considered minor, and thanks to that insight we redesigned that part of the workflow. I also really value the clarity of the interface: you don’t need to be a process mining expert to understand what’s going on, and the reports are easy to share with other teams.

Was gefällt Dir nicht?

On the negative side, I’d say that at first the connection with some systems wasn’t as smooth and we needed technical support. Also, while the tool is very visual, for some deeper analyses we felt it required complementing with other solutions to get the exact detail.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The greatest benefit was being able to make decisions based on facts rather than perceptions. Before, we used to debate where the problems were; now we just open process.science and see the process as it actually happens. That saved us time, avoided unnecessary discussions, and helped us prioritize improvements with more confidence.

“data converted into clear and actionable processes”

4.0

In den letzten 3 Monaten

Jakobi

Verifizierter Reviewer

Digital Creator bei

Betapoint

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Computer Software

Was gefällt Dir am besten?

What convinced me about Process.Science was its ability to generate process maps from real data. The integration with Power BI is a huge plus, as I didn't have to change environments to start working and share results. I also appreciate how it automatically detects bottlenecks and deviations, allowing me to accurately analyze weak points in internal workflows.

Was gefällt Dir nicht?

At first, the learning curve was a bit steeper than I expected, especially for setting up advanced models. I also think it would be helpful to have more templates ready for companies just getting started with process mining.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With this tool, I was able to identify delays and redundant steps in sales and customer service processes, something that was previously hidden behind subjective perceptions. Today, improvements are measurable and evidence-based, resulting in shorter wait times, greater efficiency, and clearer strategic decisions.

“strategic decisions based on real data”

4.5

In den letzten 3 Monaten

Maisha

Verifizierter Reviewer

Software Engineer bei

Betapoint

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Computer Software

Was gefällt Dir am besten?

Process.Science has allowed me to visualize and analyze business processes directly from the data, without relying on manual interpretations. Its native integration with Power BI is a strong point, because instead of learning a completely new system, I can leverage the dynamic visualizations I already use in my daily work. The best part is the automatic detection of bottlenecks and deviations in real processes, something I could previously only identify with costly audits.

Was gefällt Dir nicht?

The learning curve is somewhat steep at first, especially if you want to fully utilize the process model configurations. I also wish there were more predefined templates to facilitate a quick start for less digitally mature companies.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Now I can detect inefficiencies and improve processes with objective data. I apply this especially in sales and customer service workflows, where wait times have been reduced thanks to the automatic identification of redundant steps. This allows me to make informed decisions and generate continuous improvements based on evidence.

“Complete process clarity with direct ERP integration”

Herkunft der Review

4.0

In den letzten 3 Monaten

Sofía

Verifizierter Reviewer

Marketing and Communications bei

Arastore

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Process.Science stands out for its native integration with SAP and Microsoft Dynamics, making it easy to visualize processes as they occur in the system. Its Process Mining Engine identifies bottlenecks in seconds and reveals previously overlooked process variations. The interface is intuitive and the dashboards are easy to customize.

Was gefällt Dir nicht?

In projects with large volumes of data, loading times can be long. I also wish there were more preconfigured templates to speed up the initial analysis.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With Process.Science, we've identified redundant approval steps and delays in the supply chain. This allowed us to redesign key processes and reduce operating costs. Furthermore, the direct integration eliminates the need to export data to external platforms, streamlining the analytics team's work.

“strategic decisions based on process mining”

4.0

In den letzten 3 Monaten

Mayuris

Verifizierter Reviewer

Marketing Assistant bei

Tiendas Omega

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

The most useful aspect of Process.Science is how it converts transactional data into interactive visual models that show the organization's true efficiency. Features like conformance analysis allow you to see where processes deviate from the ideal model, and internal benchmarking makes it easy to compare performance across teams or departments. I also like the integration with Power BI and Tableau, which allows us to enrich dashboards without losing the detail of process mining.

Was gefällt Dir nicht?

The product is very powerful, but the amount of data it processes can make some queries slow if the filters are not properly adjusted. I also think the interface could be more intuitive in certain sections, as there are menus that require several clicks to access the desired information.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

We stopped relying solely on SAP reports that didn't reflect the actual flow. We can now detect deviations, redundant steps, and hidden costs in our operations. Thanks to this, we improved the traceability of critical processes such as purchasing and approvals, which translated into time savings and greater regulatory compliance.

“process mining with actionable insights”

Herkunft der Review

4.0

In den letzten 3 Monaten

marisa

Verifizierter Reviewer

Brand and Client Services bei

Arastore

51-1000 Mitarbeiter:innen
Branche: Retailers

Was gefällt Dir am besten?

Integration with SAP and other ERP systems is incredibly seamless. Not only does it connect quickly, but it extracts information without impacting system performance. I also find the automatic process deviation detection feature remarkable, which identifies if steps are being performed outside the standard flow.

Was gefällt Dir nicht?

The initial dashboards could be more customizable; in some cases, I had to invest time adapting them to the metrics I really needed. Additionally, cost can be an obstacle for smaller companies.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

It helped us detect hidden inefficiencies in logistics processes, such as duplicate steps in order validation. This allowed us to reduce delivery times and improve end-customer satisfaction. It also provides us with solid arguments with concrete data to propose internal changes, which were previously based on perceptions.

“Super-helpful tool, great to improve the bottom line and to know what is going on in your company.”

5.0

In den letzten 6 Monaten

Julian

Verifizierter Reviewer

Director bei

JLL

1001+ Mitarbeiter:innen
Branche: Real Estate

Was gefällt Dir am besten?

First of all, kudos to the team. They were super helpful. This software works more than fine, it is easy to use, straightforward to use and thanks to the integrations you get insights in a short period of time. All visualizations and filters worked together easily.

Was gefällt Dir nicht?

More integrations should be activated. I haven't identified any cons with the features yet. Everything is working okay.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Overall, it served us well. The software was well received and replaced several processes that were previously manual or controlled by email.

“Process.science has become a strategic cornerstone for us.”

4.5

In den letzten 6 Monaten

Farhan

Verifizierter Reviewer

Geschäftsführer bei

Haider Solutions GmbH & Co.KG

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

We tested tools that cost five times as much but didn’t deliver better results. At this price point, process.science is a no-brainer. The team behind process.science isn’t just technically skilled—they truly understand business processes. We had a few specific questions, and their support responded within hours. No data export, no tool switching. We simply embed our process mining directly into our reports as a visual. Simple, stable, brilliant.

Was gefällt Dir nicht?

Sometimes, more styling options would be nice like custom colors, groupings, or animations. You quickly reach the limits of the default settings. With really large logs, you do notice that it’s still a Power BI visual. You need to filter smartly or pre-aggregate the data. For complete BI newbies, the initial setup can be a bit tricky. Some video tutorials or a guided setup would definitely help. We ended up creating our own documentation to support our customers.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With process.science, we visualized our entire sales-to-cash process. We can see every loop, every bottleneck, every exception live, right in the dashboard that our controlling team also uses. For our clients, we use process.science as a process intelligence layer like an X-ray for ERP processes. What’s especially great: there’s no need for a big IT rollout, because the tool runs as a visual inside a Power BI report. Our customers love that. We also use process.science to visualize processes during workshops. Especially when teams from different departments come together, the clarity of the visual makes all the difference. Suddenly, discussions are based on facts not gut feeling. That’s dramatically accelerated our transformation projects.

“Prozesschaos sichtbar machen ohne Daten-Schnickschnack mit Process.Science.”

4.5

In den letzten 12 Monaten

Philipp

Verifizierter Reviewer

Chief Data Scientist bei

Appanion

1-50 Mitarbeiter:innen
Branche: Internet

Was gefällt Dir am besten?

Process.Science ist bei der Datenanbindung unfassbar flexibel. Egal ob wir aus Snowflake, CSV-Exports, APIs oder relationalen Datenbanken kommen das Ding frisst alles. Kein lästiges Vorformatieren, keine Spezialdatenmodelle. Wir haben unsere Event-Logs in Rohform reingezogen und das Tool hat’s verstanden. Super hilfreich im agilen Setup, wo man nicht immer Zeit hat für perfekte Datenpipelines. Während viele Tools gerade versuchen, alles mit generativer KI zu kaschieren, bleibt Process.Science ehrlich mathematisch. Pfadbäume, Entscheidungsregeln, Zeitanalysen das alles ist nachvollziehbar, nicht intransparente Blackbox Magie. Und das ist genau das, was wir im kritischen Nachhaltigkeitskontext brauchen.

Was gefällt Dir nicht?

Die Visualisierungen sind cool, aber manchmal zu farbenfroh und wenig skalierbar. Wenn du mit 100.000 Events arbeitest, willst du Klarheit, kein Konfetti. Für Datenmenschen wie mich war die Doku etwas zu Einsteigerfreundlich. Ich hätte gern mehr zu internen Mappings, Logik hinter der Pfadaggregation und Berechnungslogiken gesehen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Als Appanion betreiben wir mit shipzero eine Plattform, die Emissionen in Lieferketten trackt. Klingt simpel. Ist aber in Wirklichkeit ein wildes Ökosystem aus Transportdaten, Partnern, APIs, Event-Logs und gefühlt 85 verschiedenen Arten von Shipment failed. Unser Ziel war klar, wir wollten wissen, wie sich Daten durch unsere Systeme bewegen und vor allem wo sie hängenbleiben. Mit Process.Science konnten wir Event-Logs aus unserem Data Lake (Snowflake) ziehen. Automatisch End-to-End Prozesse rekonstruieren, inklusive versteckter Loops und Deadlocks. KPI-Visualisierungen für Daten-Throughput, Timeliness und Fehlerhäufigkeit erstellen. Regelverstöße aufdecken, z. B. wenn ein Datenobjekt ohne Validierung weitergereicht wurde.

1 - 40 von 80