Process.Science Erfahrungen & Reviews (69)

Was User über Process.Science sagen
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“From Data to Discovery in Minutes”
Herkunft der Review
5.0
F
In den letzten 12 Monaten
Francisco
Verifizierter Reviewer
Biomedical Researcher bei
Eonstruct
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Food & Beverages
Use cases:
Process MiningProzessmanagementWorkflow Management

Was gefällt Dir am besten?

The most remarkable aspect of Process.Science is its sheer intuitiveness. I'm a researcher, not a data scientist, yet I could navigate the platform effortlessly. Uploading my complex dataset and building a predictive model felt incredibly straightforward. The automated machine learning handles the technical heavy lifting, while the clear, visual interface makes the entire workflow from raw data to actionable insights seamless. It genuinely democratizes advanced data analysis, putting powerful tools directly into the hands of domain experts like me.

Was gefällt Dir nicht?

I initially struggled with interpreting a specific, advanced output chart. The visualization was powerful but unfamiliar, lacking an immediate, clear explanation for a non-expert. However, I found a solution by using their integrated AI assistant. I simply typed a question about the chart, and it provided a concise, plain-English breakdown that clarified its meaning perfectly.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The primary benefit is the immense time saved and the empowerment it provides. It eliminates the steep learning curve of traditional coding-based analysis, allowing me to focus on the science itself. I can now rapidly test hypotheses and iterate on models, accelerating my research cycle. I wholeheartedly recommend it to any scientist or analyst who needs robust, predictive insights but wants to avoid the complexities of programming. It’s a true game-changer for practical, data-driven exploration.
“Automating My Research, Amplifying My Impact.”
Herkunft der Review
4.5
I
In den letzten 12 Monaten
Istvan
Verifizierter Reviewer
Project Manager bei
Alebirds
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Fashion
Use cases:
Process MiningProzessmanagementWorkflow Management

Was gefällt Dir am besten?

My experience with Process.Science has been overwhelmingly positive. The platform's intuitive interface made navigating complex data feel straightforward. I was particularly impressed by the robust workflow automation, which saved me countless hours on repetitive tasks. The ability to customize my own data pipelines without needing deep technical expertise was a game-changer. It truly empowered me to conduct my analyses more efficiently and with greater confidence, streamlining my entire research process from start to finish.

Was gefällt Dir nicht?

On the downside, I found the initial learning curve to be somewhat steeper than anticipated, especially for some of the more advanced analytical features. The pricing model, while justifiable for its power, can be a significant investment for individual researchers or very small teams. Furthermore, I occasionally experienced slight delays in loading larger datasets, which could interrupt my workflow during data-intensive sessions.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Using Process.Science provided me with invaluable clarity and structure for my projects. The primary benefit was the significant time saved on data preparation and analysis, allowing me to focus on interpretation and strategy. I obtained a much more organized and reproducible research methodology. I would confidently recommend it to other scientists and analysts, though I suggest starting with a thorough exploration of their tutorials to get the most out of the platform.
“The processes are already at 100%”
Herkunft der Review
5.0
F
In den letzten 12 Monaten
Franchesca
Verifizierter Reviewer
Data Analyst bei
Melsoft Academy
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Education Management
Use cases:
Business Intelligence (BI)ProzessmanagementWorkflow Management

Was gefällt Dir am besten?

I can download and view reliable graphs of the entire company's processes in a centralized manner. I like its integration with other tools.

Was gefällt Dir nicht?

Its learning curve is very steep, for new users it is always a tedious process and requires at least a month to adapt.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The main problem is the visualization of data graph process charts, I use this tool daily to link other third-party accounts with great success
“A tool that showed us the reality of our processes”
Herkunft der Review
4.5
J
In den letzten 12 Monaten
Julian
Verifizierter Reviewer
Strategy Trainer bei
Magmatrack
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Transportation/Trucking/Railroad
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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What I liked the most was the clarity of the visualizations and how quickly the process map is generated. In our case, we discovered that certain tasks were going through redundant approvals that no one had questioned before. Having that evidence made it much easier to propose changes and optimize. Plus, the exportable reports were very useful for management presentations.

Was gefällt Dir nicht?

On the downside, the platform requires a certain level of discipline in data management. If the source system records aren’t consistent, the results can raise doubts and require adjustments. I also missed having more customization options in some dashboards.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The greatest benefit has been the ability to act on reliable information. We no longer base decisions on assumptions or conflicting opinions across departments; now everyone sees the same process, backed by objective data. This helped us prioritize improvement projects and justify investments with concrete facts.
“Visualizing processes changed the way we make decisions”
Herkunft der Review
4.5
B
In den letzten 12 Monaten
Becca
Verifizierter Reviewer
Head of Creative Operations bei
Magmatrack
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Transportation/Trucking/Railroad
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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What I liked the most was how easy it became to identify patterns that aren’t visible at first glance. We discovered, that many cases went through unnecessary routes and that the waiting time in one area was much longer than we thought. That visibility gave us solid arguments to justify changes to management.

Was gefällt Dir nicht?

On the negative side, I think you need to invest time in cleaning up data to get the most out of it. If the source information isn’t well structured, the analysis can be confusing at first. I also noticed that licenses can be limiting if you want more teams to use it simultaneously.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The biggest benefit is that we achieved a more objective conversation between departments. Instead of debating “who’s at fault,” we focused on improving the process because everyone was looking at the same map. That led to faster agreements and helped us prioritize actions that truly make an impact.
“A clear way to understand our processes with real data””
Herkunft der Review
5.0
M
In den letzten 12 Monaten
Maddy
Verifizierter Reviewer
Account Manager bei
Magmatrack
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Transportation/Trucking/Railroad
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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What I liked the most was how quickly we were able to detect inefficiencies. For example, we noticed that certain orders were getting stuck in a step we had considered minor, and thanks to that insight we redesigned that part of the workflow. I also really value the clarity of the interface: you don’t need to be a process mining expert to understand what’s going on, and the reports are easy to share with other teams.

Was gefällt Dir nicht?

On the negative side, I’d say that at first the connection with some systems wasn’t as smooth and we needed technical support. Also, while the tool is very visual, for some deeper analyses we felt it required complementing with other solutions to get the exact detail.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

The greatest benefit was being able to make decisions based on facts rather than perceptions. Before, we used to debate where the problems were; now we just open process.science and see the process as it actually happens. That saved us time, avoided unnecessary discussions, and helped us prioritize improvements with more confidence.
“data converted into clear and actionable processes”
4.0
J
In den letzten 12 Monaten
Jakobi
Verifizierter Reviewer
Digital Creator bei
Betapoint
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Computer Software
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningWorkflow Management

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What convinced me about Process.Science was its ability to generate process maps from real data. The integration with Power BI is a huge plus, as I didn't have to change environments to start working and share results. I also appreciate how it automatically detects bottlenecks and deviations, allowing me to accurately analyze weak points in internal workflows.

Was gefällt Dir nicht?

At first, the learning curve was a bit steeper than I expected, especially for setting up advanced models. I also think it would be helpful to have more templates ready for companies just getting started with process mining.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With this tool, I was able to identify delays and redundant steps in sales and customer service processes, something that was previously hidden behind subjective perceptions. Today, improvements are measurable and evidence-based, resulting in shorter wait times, greater efficiency, and clearer strategic decisions.
“strategic decisions based on real data”
4.5
M
In den letzten 12 Monaten
Maisha
Verifizierter Reviewer
Software Engineer bei
Betapoint
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Computer Software
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningWorkflow Management

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Process.Science has allowed me to visualize and analyze business processes directly from the data, without relying on manual interpretations. Its native integration with Power BI is a strong point, because instead of learning a completely new system, I can leverage the dynamic visualizations I already use in my daily work. The best part is the automatic detection of bottlenecks and deviations in real processes, something I could previously only identify with costly audits.

Was gefällt Dir nicht?

The learning curve is somewhat steep at first, especially if you want to fully utilize the process model configurations. I also wish there were more predefined templates to facilitate a quick start for less digitally mature companies.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Now I can detect inefficiencies and improve processes with objective data. I apply this especially in sales and customer service workflows, where wait times have been reduced thanks to the automatic identification of redundant steps. This allows me to make informed decisions and generate continuous improvements based on evidence.
“Complete process clarity with direct ERP integration”
Herkunft der Review
4.0
S
In den letzten 12 Monaten
Sofía
Verifizierter Reviewer
Marketing and Communications bei
Arastore
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningWorkflow Management

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Process.Science stands out for its native integration with SAP and Microsoft Dynamics, making it easy to visualize processes as they occur in the system. Its Process Mining Engine identifies bottlenecks in seconds and reveals previously overlooked process variations. The interface is intuitive and the dashboards are easy to customize.

Was gefällt Dir nicht?

In projects with large volumes of data, loading times can be long. I also wish there were more preconfigured templates to speed up the initial analysis.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With Process.Science, we've identified redundant approval steps and delays in the supply chain. This allowed us to redesign key processes and reduce operating costs. Furthermore, the direct integration eliminates the need to export data to external platforms, streamlining the analytics team's work.
“strategic decisions based on process mining”
4.0
M
In den letzten 12 Monaten
Mayuris
Verifizierter Reviewer
Marketing Assistant bei
Tiendas Omega
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningWorkflow Management

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The most useful aspect of Process.Science is how it converts transactional data into interactive visual models that show the organization's true efficiency. Features like conformance analysis allow you to see where processes deviate from the ideal model, and internal benchmarking makes it easy to compare performance across teams or departments. I also like the integration with Power BI and Tableau, which allows us to enrich dashboards without losing the detail of process mining.

Was gefällt Dir nicht?

The product is very powerful, but the amount of data it processes can make some queries slow if the filters are not properly adjusted. I also think the interface could be more intuitive in certain sections, as there are menus that require several clicks to access the desired information.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

We stopped relying solely on SAP reports that didn't reflect the actual flow. We can now detect deviations, redundant steps, and hidden costs in our operations. Thanks to this, we improved the traceability of critical processes such as purchasing and approvals, which translated into time savings and greater regulatory compliance.
“process mining with actionable insights”
Herkunft der Review
4.0
m
In den letzten 12 Monaten
marisa
Verifizierter Reviewer
Brand and Client Services bei
Arastore
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningWorkflow Management

Was gefällt Dir am besten?

Integration with SAP and other ERP systems is incredibly seamless. Not only does it connect quickly, but it extracts information without impacting system performance. I also find the automatic process deviation detection feature remarkable, which identifies if steps are being performed outside the standard flow.

Was gefällt Dir nicht?

The initial dashboards could be more customizable; in some cases, I had to invest time adapting them to the metrics I really needed. Additionally, cost can be an obstacle for smaller companies.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

It helped us detect hidden inefficiencies in logistics processes, such as duplicate steps in order validation. This allowed us to reduce delivery times and improve end-customer satisfaction. It also provides us with solid arguments with concrete data to propose internal changes, which were previously based on perceptions.
“Super-helpful tool, great to improve the bottom line and to know what is going on in your company.”
5.0
J
Vor mehr als 12 Monaten
Julian
Verifizierter Reviewer
Director bei
JLL
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Real Estate
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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First of all, kudos to the team. They were super helpful. This software works more than fine, it is easy to use, straightforward to use and thanks to the integrations you get insights in a short period of time. All visualizations and filters worked together easily.

Was gefällt Dir nicht?

More integrations should be activated. I haven't identified any cons with the features yet. Everything is working okay.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Overall, it served us well. The software was well received and replaced several processes that were previously manual or controlled by email.
“Process.science has become a strategic cornerstone for us.”
4.5
F
Vor mehr als 12 Monaten
Farhan
Verifizierter Reviewer
Geschäftsführer bei
Haider Solutions GmbH & Co.KG
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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We tested tools that cost five times as much but didn’t deliver better results. At this price point, process.science is a no-brainer. The team behind process.science isn’t just technically skilled—they truly understand business processes. We had a few specific questions, and their support responded within hours. No data export, no tool switching. We simply embed our process mining directly into our reports as a visual. Simple, stable, brilliant.

Was gefällt Dir nicht?

Sometimes, more styling options would be nice like custom colors, groupings, or animations. You quickly reach the limits of the default settings. With really large logs, you do notice that it’s still a Power BI visual. You need to filter smartly or pre-aggregate the data. For complete BI newbies, the initial setup can be a bit tricky. Some video tutorials or a guided setup would definitely help. We ended up creating our own documentation to support our customers.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With process.science, we visualized our entire sales-to-cash process. We can see every loop, every bottleneck, every exception live, right in the dashboard that our controlling team also uses. For our clients, we use process.science as a process intelligence layer like an X-ray for ERP processes. What’s especially great: there’s no need for a big IT rollout, because the tool runs as a visual inside a Power BI report. Our customers love that. We also use process.science to visualize processes during workshops. Especially when teams from different departments come together, the clarity of the visual makes all the difference. Suddenly, discussions are based on facts not gut feeling. That’s dramatically accelerated our transformation projects.
“Prozesschaos sichtbar machen ohne Daten-Schnickschnack mit Process.Science.”
4.5
P
Vor mehr als 12 Monaten
Philipp
Verifizierter Reviewer
Chief Data Scientist bei
Appanion
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Process.Science ist bei der Datenanbindung unfassbar flexibel. Egal ob wir aus Snowflake, CSV-Exports, APIs oder relationalen Datenbanken kommen das Ding frisst alles. Kein lästiges Vorformatieren, keine Spezialdatenmodelle. Wir haben unsere Event-Logs in Rohform reingezogen und das Tool hat’s verstanden. Super hilfreich im agilen Setup, wo man nicht immer Zeit hat für perfekte Datenpipelines. Während viele Tools gerade versuchen, alles mit generativer KI zu kaschieren, bleibt Process.Science ehrlich mathematisch. Pfadbäume, Entscheidungsregeln, Zeitanalysen das alles ist nachvollziehbar, nicht intransparente Blackbox Magie. Und das ist genau das, was wir im kritischen Nachhaltigkeitskontext brauchen.

Was gefällt Dir nicht?

Die Visualisierungen sind cool, aber manchmal zu farbenfroh und wenig skalierbar. Wenn du mit 100.000 Events arbeitest, willst du Klarheit, kein Konfetti. Für Datenmenschen wie mich war die Doku etwas zu Einsteigerfreundlich. Ich hätte gern mehr zu internen Mappings, Logik hinter der Pfadaggregation und Berechnungslogiken gesehen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Als Appanion betreiben wir mit shipzero eine Plattform, die Emissionen in Lieferketten trackt. Klingt simpel. Ist aber in Wirklichkeit ein wildes Ökosystem aus Transportdaten, Partnern, APIs, Event-Logs und gefühlt 85 verschiedenen Arten von Shipment failed. Unser Ziel war klar, wir wollten wissen, wie sich Daten durch unsere Systeme bewegen und vor allem wo sie hängenbleiben. Mit Process.Science konnten wir Event-Logs aus unserem Data Lake (Snowflake) ziehen. Automatisch End-to-End Prozesse rekonstruieren, inklusive versteckter Loops und Deadlocks. KPI-Visualisierungen für Daten-Throughput, Timeliness und Fehlerhäufigkeit erstellen. Regelverstöße aufdecken, z. B. wenn ein Datenobjekt ohne Validierung weitergereicht wurde.
“Mit Process.Science datenbasierte Prozesse gezielt verbessern!”
4.5
T
Vor mehr als 12 Monaten
Tim
Verifizierter Reviewer
Process Manager bei
CamperBoys GmbH
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)Process MiningProzessmanagement
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Mit einem Klick sehen wir, wie viele verschiedene Prozessvarianten durchlaufen werden und können direkt erkennen, welche davon unnötig komplex oder ineffizient sind. Setup war absurd schnell. Wir dachten ehrlich gesagt, das dauert Wochen. Ging aber in unter 48 Stunden live. Ohne zehn Workshops. Ohne Berater-Zirkus. Man merkt das Tool ist von Leuten gebaut, die nicht nur auf Buzzwords stehen, sondern echte Business-Prozesse verstehen. Unsere Daten bleiben on premise, wichtig für uns als Unternehmen, das Datenschutz ernst nimmt und mit sensiblen Buchungs- und Kundendaten arbeitet.

Was gefällt Dir nicht?

Die Visualisierung ist super funktional, aber rein optisch könnte man an ein paar Stellen mehr Wow rausholen. Weniger wichtig für uns, aber für BI-Ästheten vielleicht ein Punkt. Wenn man richtig tief in Variantenlogik, Filterlogik oder die Prozessmodellierung einsteigt, braucht’s Einarbeitung, aber die Doku hilft. Wer ein Tool sucht, das neben Process Mining gleich noch Task Mining, Predictive Analytics, Forecasting und Kaffee kochen kann ist hier falsch. Process.Science fokussiert sich und das macht es gut.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir standen vor der Herausforderung, unsere End-to-End-Prozesse im Campervermietungsgeschäft transparent zu machen. Klar, wir hatten Daten. Und Dashboards. Aber was wir nicht hatten, war ein echtes Gefühl für unsere Prozesse in Bewegung. Wir wollten verstehen: Wie fließt eigentlich ein Buchungsvorgang durch unsere Systeme? Wo hängen Prozesse? Wo schleifen wir unnötige Runden? Nach einigem Testen verschiedener Tools (teilweise totaler Overkill oder UX aus den 2000ern) sind wir über Process.Science gestolpert. Und das Tool hat uns wirklich überzeugt, aus einem einfachen Grund. Es ist verdammt nah an der Praxis.
“Process.Science hilft uns, unsere Prozesse nicht nur zu verstehen, sondern sie konkret zu verbessern”
5.0
C
Vor mehr als 12 Monaten
Christian
Verifizierter Reviewer
Lead Data Analyst bei
Toolport GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Wholesale
Use cases:
Process MiningProzessmanagement

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Die UX ist schlicht, aber genau richtig. Selbst unsere nicht tech affinen Kollegen aus dem Einkauf klicken sich nach kurzer Schulung durch ihre Prozesslandschaften wie Pros. Das Tool deckt Dinge auf, die keiner gerne sieht. Aber genau deshalb nutzen wir es. Es ist der Unterschied zwischen "Ich glaube, das läuft so…" und "Hier ist der Ist-Zustand, schwarz auf weiß." Auch bei größeren Datensätzen (7- bis 8-stellige Events) bleibt das Tool performant, natürlich abhängig vom BI-Backend, aber die Visualisierung ist butterweich.

Was gefällt Dir nicht?

Wenn ein Prozess sehr viele Varianten hat, wird die Darstellung schnell unübersichtlich. Hier wären intelligente Vereinfachungsalgorithmen oder Highlight-Funktionen für „kritische Pfade“ hilfreich. Wer proaktiv Sollprozesse modellieren will, braucht ein ergänzendes Tool. Die Stärke von Process.Science liegt primär in der Visualisierung und Analyse von Ist-Daten.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

In unserem Retouren- und Reklamationsprozess nutzen wir Process.Science zur Identifikation von Wiederholungsschleifen, Verzögerungspunkten und involvierten Schnittstellen. Besonders bei Cross-Team-Prozessen liefert das Tool eine Klarheit, die wir vorher schlicht nicht hatten. Wir visualisieren typische Abläufe wie Warenein- und -ausgänge, Umlagerungen oder Zwischenpuffer. Auffälligkeiten, etwa Prozessverzögerungen an bestimmten Wochentagen oder bei bestimmten Artikelgruppen, konnten so frühzeitig erkannt und in konkrete Maßnahmen übersetzt werden.
“Process.Science ist ein echter Analyse-Booster, der Licht ins Dunkel bringt!”
4.5
L
Vor mehr als 12 Monaten
Laura
Verifizierter Reviewer
Data Engineer bei
Bijou Brigitte modische Accessoires AG
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retailers
Use cases:
Process MiningProzessmanagement

Was gefällt Dir am besten?

Es ist wirklich verrückt, man sieht Prozesse, wie sie wirklich sind nicht wie sie sein sollten. Jeder Abzweig, jede Ausnahme, jeder Loop. Selbst komplexe Prozessvarianten lassen sich in Sekunden analysieren. Sehr flexible Konfiguration. Man kann unglaublich granular definieren, was ein „Event“ ist, wie ein Case zusammengehört und welche KPI-Metriken zählen. Für Data Engineers ein Traum, weil man nicht in einem Black-Box-Tool gefangen ist. Die Visualisierung ist nicht nur schick, sondern hochfunktional, sie zeigt uns, wo wirklich Handlungsbedarf besteht.

Was gefällt Dir nicht?

Mal ehrlich, kein Tool ist perfekt und das gilt auch für Process.Science. Aber viel schlechtes kann ich persönlich hier einfach nicht sagen. Auf kleineren Screens wird’s leider etwas schwierig. Wer erwartet, unterwegs mal schnell Prozesse zu analysieren, wird enttäuscht.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir standen vor dem klassischen Problem. Viele Systeme, viele Prozesse, viele Abteilungen, aber zu wenig Transparenz über das, was wirklich passiert. Unsere Einkaufs- und Retourenprozesse zum Beispiel waren zwar durchdefiniert, aber wie sie in der Realität durchlaufen werden, das war eher eine Blackbox. Klar, SAP spuckt Logs aus, aber willst du darin ohne visuelle Unterstützung echte Prozesspfade erkennen? Viel Spaß damit. Und genau hier kam Process.Science ins Spiel. Die Demokratisierung der Datenanalyse ist real. Nicht nur das Controlling versteht jetzt Prozesse, sondern auch Einkauf, Kundenservice und sogar Lagermitarbeitende in Workshops.
“Einfach integrierbar & super verständlich”
5.0
F
Vor mehr als 12 Monaten
Felix
Verifizierter Reviewer
Sales - Vermarktung & Partnerschaften bei
ZNK Olimpija Ljubljana
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Sports
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

Process Science bringt fundierte, wissenschaftliche Methoden direkt in praktische Anwendungen. Man sieht echte Verbesserungen in Unternehmen durch den Einsatz von Analysen und Datenmodellen.

Was gefällt Dir nicht?

Reale Prozesse sind oft viel flexibler oder „chaotischer“ als Modelle es darstellen können. Manche Nuancen gehen verloren.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process Mining deckt den echten „Ist“-Prozess auf. Bottlenecks werden sichtbar gemacht, Prozesse können automatisiert oder optimiert werden. Monitoring und KPI-Tracking ermöglichen laufende Optimierung.
“5 Sterne – Innovative Process Mining Lösung mit starkem Support”
3.0
A
Vor mehr als 12 Monaten
Anne
Verifizierter Reviewer
Storeleitung bei
Alfred Ritter GmbH & Co. KG
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Supermarkets
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

Wir arbeiten seit einiger Zeit mit process.science und sind rundum zufrieden. Die Software lässt sich nahtlos in unsere bestehenden Systeme integrieren und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche. Besonders hervorheben möchte ich die Transparenz, die wir durch das Process Mining in unsere internen Abläufe bekommen haben – Schwachstellen werden sichtbar, Prozesse lassen sich gezielt optimieren. Der Kundenservice ist hervorragend: freundlich, schnell und kompetent. Auch bei komplexeren Anforderungen steht das Team mit Rat und Tat zur Seite. Alles in allem eine durchdachte Lösung mit echtem Mehrwert für Unternehmen, die ihre Prozesse datenbasiert verbessern möchten.

Was gefällt Dir nicht?

Die Einarbeitung ins Tool kann anfangs etwas Zeit in Anspruch nehmen, vor allem für Nutzer ohne Vorerfahrung im Process Mining.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Mit Process.Science konnten wir unsere Geschäftsprozesse erstmals vollständig transparent machen. Besonders hilfreich war das bei der Identifikation von Engpässen, unnötigen Schleifen und ineffizienten Abläufen – Dinge, die zuvor oft nur auf Bauchgefühl basierten. Auch Abweichungen vom Soll-Prozess sind jetzt sofort sichtbar. So konnten wir gezielt Maßnahmen zur Prozessverbesserung einleiten und datenbasierte Entscheidungen treffen. Welche Vorteile sehen wir in der Nutzung? • Transparenz: End-to-End-Sicht auf Prozesse in Echtzeit. • Effizienz: Optimierungspotenziale werden schnell erkannt und umgesetzt. • Integration: Gute Anbindung an bestehende Systeme (z. B. ERP, CRM). • Benutzerfreundlichkeit: Visuelle Darstellung erleichtert die Analyse auch für Fachbereiche ohne Data-Background. • Unterstützung: Sehr guter Support und individuelle Beratung durch das Process.Science-Team.
Antwort von Lucas von Process.Science:

Hi Anne, vielen Dank für Dein Review! Das mit der Einarbeitung ist uns bekannt und wir versuchen mit unserer Academy (https://academy.process-science.com/) gegenzusteuern.

Was sind denn andere negative Punkte, dass Du drei Sterne gegeben hast, obwohl Du auch fünf in Deinem Titel geschrieben hast?

Beste Grüße
Lucas M.

“Die Komplettlösung für Prozessoptimierung”
5.0
M
Vor mehr als 12 Monaten
Merle
Verifizierter Reviewer
Projektmanager
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Mechanical or Industrial Engineering
Use cases:
Process MiningProzessmanagement

Was gefällt Dir am besten?

Process.Science hilft enorm dabei, Unternehmensprozesse transparent abzubilden und zu verstehen. Besonders die Integration in Power BI macht die Analyse schnell, visuell und extrem anpassbar. Durch diese direkte Integration war eine Implementierung und Analyse unserer SAP Daten innerhalb weniger Tage möglich. Auch Dank der direkten Ansprechpartner bei Process.Science.

Was gefällt Dir nicht?

Bei sehr großen Datenmengen kann es sein, dass die Anzeige der Daten etwas länger dauert. Dies wird aber im Vorhinein kommuniziert und kann durch den Einsatz von Filtern umgangen werden. Meistens will man eh nicht jede Variante sehen, sondern nur die, die Haupteinflussfaktoren für Probleme sind. Dennoch wird eine schnelle und professionelle Unterstützung geboten.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir analysieren mit Process.Science unsere Produktionsdaten, genau genommen unsere Liefertreue für unsere On-Time-Lieferungen. Wir kombinieren Einkaufs-, Vertriebs- und Produktionsdaten, um herauszufinden an welchen Stellen Verzögerungen aufkommen. Mittels der Ergebnisse sprechen wir dann mit den Fachbereichen und finden somit das Problem, welches wir lösen müssen, um eine höhere Liefertreue zu erreichen.
“Zukunftsorientierte Lösungen, die wirken!”
5.0
M
Vor mehr als 12 Monaten
Melina
Verifizierter Reviewer
Key Account Managerin
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Marketing and Advertising
Use cases:
Prozessmanagement

Was gefällt Dir am besten?

Process Science bietet Lösungen speziell auf einzelne Branchen angepasst. Sie schaffen es die sehr komplexen Themen verständlich darzustellen und kundenindividuell anzupassen. Somit steht die Optimierung und Kostenreduktion für den Kunden durch optimierte Strukturen im Vordergrund.

Was gefällt Dir nicht?

Der Einstieg in die gesamte Thematik ist für Laien sehr komplex und schwierig. Process Science liefert aber durch einfache Erklärvideos gute Ansätze, um einen Einstieg in die Themen zu finden. Ich habe grundsätzlich keinen konkreten Verbesserungsvorschlag. Allein die Website bietet einen hohen Mehrwert an Informationen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Die Vorteile in der Nutzung liegen zum einen darin, dass Firmen ihr fehlendes know how durch Outsourcing an Process Science abgeben können. Somit bekommt man eine Einschätzung und Systemlösung von außen, auf die man selbst ggf. nicht gekommen wäre. Durch die Prozessoptimierung können langfristig Kosten gespart werden.
“Process Mining ganz einfach mit Process Science - Einfach Genial”
5.0
D
Vor mehr als 12 Monaten
Donato
Verifizierter Reviewer
Senior Business Transformation Manager bei
Helvetia AG
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Insurance
Use cases:
Process MiningProzessmanagement

Was gefällt Dir am besten?

Was mich an Process Science besonders überzeugt, ist die gelungene Mischung aus Transparenz, einfacher Handhabung und der starken Anbindung an Power BI. Die Software gibt uns völlig neue Möglichkeiten, Prozesse zu analysieren und zu visualisieren. Durch die klare und verständliche Darstellung lassen sich Engpässe und Optimierungspotenziale sofort erkennen. Besonders positiv finde ich, dass man keine tiefgehenden technischen Vorkenntnisse benötigt, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen – die Bedienung ist intuitiv und schnell erlernbar. Ein großer Pluspunkt ist die nahtlose Integration in Power BI. So können wir direkt in unserer gewohnten Umgebung arbeiten und individuell angepasste Dashboards erstellen. Die Visualisierungen sind nicht nur ansprechend, sondern auch extrem hilfreich, um komplexe Abläufe verständlich darzustellen. Zudem bietet die Software eine hohe Flexibilität: Unterschiedliche Datenquellen lassen sich problemlos anbinden, und dank der Automatisierung sparen wir viel Zeit bei der Analyse. Das ermöglicht uns, datenbasierte Entscheidungen schneller und effizienter zu treffen. Fazit: Process Science bringt echte Transparenz in unsere Prozesse, ist leicht zu bedienen und liefert wertvolle Erkenntnisse – genau das, was wir für eine effektive Prozessanalyse brauchen!

Was gefällt Dir nicht?

Process Science ist eine wirklich starke Lösung, aber es gibt ein paar Punkte, die meiner Meinung nach noch verbessert werden könnten. Performance bei großen Datenmengen Wenn man mit sehr großen Datensätzen arbeitet und viele Prozesse gleichzeitig analysiert, kann es gelegentlich zu Performance-Einbußen kommen. Hier wäre es super, wenn die Verarbeitung noch effizienter gestaltet werden könnte. Anpassungsmöglichkeiten in Power BI Die Integration mit Power BI ist grundsätzlich gelungen, aber bei manchen Visualisierungen oder Filtermöglichkeiten stößt man an Grenzen. Es wäre schön, wenn man hier noch mehr Freiheiten hätte, um individuelle Anpassungen vorzunehmen. Optik und Benutzererlebnis Die Visualisierungen sind funktional und liefern wertvolle Erkenntnisse, aber aus meiner Sicht könnten sie moderner und ansprechender gestaltet sein. Ein frischeres, interaktiveres Design würde das Nutzungserlebnis nochmal auf ein neues Level heben und die Arbeit mit der Software noch intuitiver machen. Trotz dieser Punkte bleibt Process Science eine richtig gute Lösung mit viel Mehrwert. Wenn an diesen Stellen noch nachgebessert wird, könnte die Software nochmal ein ganzes Stück attraktiver werden!

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Mehr Transparenz in Prozessen – weniger Rätselraten Viele Abläufe im Unternehmen sind eine Black Box – Process Science schafft hier endlich Klarheit. Die visuelle Analyse in Power BI zeigt Engpässe auf einen Blick und macht Optimierungspotenziale sofort erkennbar. 🔍 Flaschenhälse identifizieren statt nur vermuten ⏳ Weniger manueller Aufwand durch automatisierte Analysen 📊 Fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten statt Bauchgefühl Warum Process Science überzeugt: -Klare Prozessvisualisierung -Intuitive Bedienung in Power BI -Automatisierte & flexible Analysen -Schnellere, datenbasierte Entscheidungen Fazit: Process Science gibt mir die Transparenz, die ich brauche, um Prozesse gezielt zu verbessern.
Antwort von Lucas von Process.Science:

Hallo Donato,

vielen Dank für Dein Feedback, wir freuen uns, dass Dir unsere Software im Allgemeinen sehr gut gefällt.

Bzgl. Deiner Anmerkungen: Wir arbeiten gerade an einer neuen Graphbibliiothek, die einerseits schneller sein wird, aber auch für bessere Übersichtlichkeit sorgen wird. Ebenfalls bauen wir in Zuge dessen ein neues und einheitlicheres UI für alle Lösungen in Power Bi, Qlik Sense und auch Tableau.

Beste Grüße
Lucas

“I got the chence to try process.science in Power BI version at my course's project implementation.”
4.5
E
Vor mehr als 12 Monaten
Eren
Verifizierter Reviewer
Adjunct Faculty bei
Istanbul Kultur University Industrial Engineering
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Higher Education
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

Custom dashboard for process.science for Power BI is quite impressive. It is ready to use and strongly highlights the current status and potential anomalies at process bottom line.

Was gefällt Dir nicht?

Nothing at all. Customer support was proactive in the case of any license problems. They are also very supportive in academic alliance.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process.science is basically focused on process dynamics and time performance monitoring. While process analyzer visualizes e2e process cycles in terms of different merits and variants, variant/case analyzer gives a helicopter view in terms of different process features. Lead time analyzer is a valid widget for time performance monitoring. Multi facer is also a niche visualization widget to compare different process snapshots in terms of case (or event) based features. Lastly, root cuse analyzer widget is a powerful ML-based component to describe the underlying reason of rework anomalies .
“Process Science a wonderful Exension to visualize and analyze your Processes ”
3.5
S
Vor mehr als 12 Monaten
Stefanie
Verifizierter Reviewer
Data Scientist bei
DOS Software Systeme
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Automotive
Use cases:
Process MiningProzessmanagement

Was gefällt Dir am besten?

You can easily adapt the design and integrate the extension in powerBI. The User Support is exceptional and you always have someone to help with challenging tasks.

Was gefällt Dir nicht?

I would like the option to filter the cases on the run. That means my process has 5 steps and i want to exclude certain steps because thei are irrelevant for the question i need to answer.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Visualize the Application Process in our company. Easily detect delays and identify the cause of the delays.
Antwort von Lucas von Process.Science:

Hi Stefanie,

Thank you very much for your open feedback. Can you explain in more detail what you mean by analysing open cases, i.e. how exactly do you want to exclude the steps? Please send us an email with details to support@process-science.com, thank you!

If it's purely about creating a filter based on excluded activities, you can also try the events filter. Here you can also exclude activities in the BPMN model.

Best Regards,
Lucas

“Very effective and convenient process mining tool”
4.5
B
Vor mehr als 12 Monaten
Bernard
Verifizierter Reviewer
Managing Director bei
Demand Driven Technologies
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Computer Software
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

I have been trying several process mining tools over the years. They tend to be complex and expensive. process.science enables quick and easy process analysis, and its integration as a set of Power BI visuals makes it very sersatile and easy to adapt to specific needs.

Was gefällt Dir nicht?

Sometimes with heavy datasets the processing may be lengthy. It would also be nice to be able to filter other PBI visuals when selecting a node or a link.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

We use it mainly to map manufacturing processes in order to streamline them.
Antwort von Lucas von Process.Science:

Hi Bernard,

Thank you very much for your open feedback.

Can you explain in more detail what you mean by filtering for activities/nodes or edges? This is one of the main functionalities in the Process Analyser, which offers exactly this function. If I understand correctly.
Please send us an email with details to support@process-science.com, thank you!

Best regards,
Lucas M.

“Prozesse endlich verstehen mit Hilfe von process science”
4.5
A
Vor mehr als 12 Monaten
Andreas
Verifizierter Reviewer
Projektleiter Business Intelligence bei
Lechler GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Mechanical or Industrial Engineering
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

process science hilft uns enorm, Prozesse im Unternehmen abzubilden und endlich Zusammenhänge zu verstehen. Die volle Integration in Power BI macht das Tool zu einem visuellen Gamechanger bei der Analyse von SAP-Prozessen in der Abwicklung von Kundenaufträgen, Bestellungen und Produktionsprozessen.

Was gefällt Dir nicht?

Process science kennt out-of-the-box Standardprozesse aus SAP und kann diese hervorragend integrieren. Wenn es um custom Prozesse geht, muss man ein wenig Budget mitbringen und Zeit. Bekommt damit aber 100%ige Unterstützung.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Unser Hauptproblem ist die Bewertung der Liefertreue. Dafür können wir jetzt mit Hilfe von process.science endlich die Bottlenecks im Unternehmen erkennen.
“Fit for purpose process mining”
5.0
T
Vor mehr als 12 Monaten
Thomas
Verifizierter Reviewer
Product Manager bei
Mavim
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Computer Software
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

Ease of use on the visualizations and how to configure and create visual representations of the process data. It integrates nicely in the Microsoft Power BI ecosystem. When presenting dashboarding to stakeholders, they seem to understand very easily what they are seeing.

Was gefällt Dir nicht?

Limitation of certain Power BI visualizations as the visuals are not able to render all process data points.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Rootcause analysis on process deviations to further shape new process designs.
“Process Science is a nice addition in the Process Improvement toolbox”
4.0
N
Vor mehr als 12 Monaten
Niels
Verifizierter Reviewer
Consultant bei
EIFFEL
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Utilities
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

The flexible integration within Power BI and therefore the advantages of Power BI are a great combination for doing process analysis.

Was gefällt Dir nicht?

When you don't use Power BI regularly the use of Process Science may be experienced as technical.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

With Process Science you discover your process on a fact based level rather than a subjective way with interviews. You will notice your processed run very differently than you expect. Because you see the fact based way you are also able to effectively implement changes to improve the business processes.
“Simple and cost effective Operational Analytics. Organisation is responsive and easy to work with”
5.0
A
Vor mehr als 12 Monaten
AW
Verifizierter Reviewer
Chief Data Refinery Officer
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Government Administration
Use cases:
Process Mining

Was gefällt Dir am besten?

The BI platforms they are based on are market leading. The visuals are intuitive, The integration with BI insights, from the same data sets, is invaluable. The new swimlanes are much appreciated

Was gefällt Dir nicht?

That so many companies still have not considered process science yet as these companies deploy a process-mining-only solution that is not offering them value for money.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Process Discovery; Internal Controls/segregation of duties exceptions; Continuous Controls Monitoring
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