Celonis

Celonis unterstützt bei der Analyse von end-to-end Prozessketten. Der komplette Prozesspfad wird als Fluss visualisiert und zeigt auf, welche Schritte im Prozess wie lange dauern, wie häufig die einzelnen Schritte durchlaufen werden und wie viele bzw. Prozessvarianten existieren. Schritte die häufiger durchlauen bzw. länger dauern werden, werden dicker/größer dargestellt, sodass auf den ersten Blick für den Nutzer ersichtlich wo der Prozess länger dauert als gewünscht. Das Ziel ist letztlich Teilschritte zu finden die weiter automatisiert/optimiert werden können. Als Input dienen dabei Datenbanken oder textbasierte Dateien (wie CSVs) und weitere Anbindungsoptionen. Außerdem unterstützt Celonis einen umfangreichen Modellierer, zur Definition von Datenbeziehungen.

Celonis versucht dem Endanwender viel benötigtes Hintergrundwissen komplett abzunehmen. Dabei wird es allerdings auch zum Teil zu einer Blackbox, bei der man nicht weiß wie die Ergebnisse genauso zustande gekommen sind. Hilfreich wäre es dem Nutzer optional zu ermöglichen, dass er selbst den einzusetzenden Algorithmus bestimmen kann, wenn er das Wissen über die Algorithmen hat. So hätte der Nutzer mehr Einfluss auf das tatsächliche Ergebnis. Außerdem ist es nicht möglich parallele Aktivitäten anzuzeigen. Prozessschritte werden immer sequenziell dargestellt.

Ich setze Celonis vor allem zur Bottleneck-Analyse ein. Sprich, um herauszufinden wo der Geschäftsprozess beim Kunden länger dauert als erwünscht. Der große Vorteil ist die einfache Darstellung als Flussdiagramm mit bedingter Formatierung (je dicker/größer, desto häufiger/länger sind die einzelnen Prozessschritte). So bekommt man sehr schnell ein Gefühl wo man tiefer einsteigen muss.

Ich genieße die Erfahrung des Process Mining, indem ich mit dem Prozess-/Varianten-Explorer "spiele". Ich kann bis zu einer so detaillierten Ebene vordringen, dass der Kunde überzeugt und gleichzeitig von der Leistungsfähigkeit des Tools beeindruckt ist. Die Beschaffung ist dank Celonis wieder ein wichtiger Akteur im P2P.

Ich würde mir wünschen, dass mehr PQL-Formeln zur Verfügung stehen und die Verarbeitungszeiten für komplexe Berechnungen im Frontend verkürzt werden.

Alles aus dem P2P-Prozess. Derzeit arbeiten wir an GR/IR-Kontenclearing-Berichten. Letzten Monat haben wir das Supply Chain Exposure für unsere P2P NatCos implementiert.

Der Echtzeit-Charakter der Lösung und die damit verbundenen Erkenntnisse. Celonis visualisiert den Prozess und jede einzelne Prozessvariante, um die wichtigsten Ausführungslücken zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser Process-Mining-Aktivität werden dann in einfach zu verdauenden Geschäftsansichten zusammengefasst, die es den Benutzern ermöglichen, die kritischsten Metriken für ihren Prozess zu analysieren. Celonis bietet eine großartige Möglichkeit, um herauszufinden, wo man beginnen sollte, insbesondere bei Prozessen, die auf den ersten Blick schwer zu bewältigen sind.

Nicht viel! Wenn überhaupt, dann für Leute, die die Einführung von Celonis in Erwägung ziehen: Bitte seien Sie sich darüber im Klaren, dass die Anbindung von Celonis an Ihr Quellsystem zwar relativ einfach ist, die Validierung der Daten jedoch viel Aufmerksamkeit und Zeit erfordert.

Wir mussten herausfinden, welche Maßnahmen ergriffen werden können, um KPIs mit niedriger Punktzahl anzugehen. Celonis zeigt uns die niedrig hängenden Früchte auf einen Blick und bietet die dringend benötigten Einblicke auf granularer Ebene. Es handelt sich nicht nur um eine historische Übersicht darüber, wo wir in der Vergangenheit Fehler gemacht haben, sondern vielmehr um Einblicke in Probleme, wenn sie auftreten, wo sie auftreten und wie sie auftreten.