KI-Produktdaten: Optimiere dein PIM mit künstlicher Intelligenz

Setze im Produktdatenmanagement auf clevere KI, um Fehler zu vermeiden, effizienter zu arbeiten und deinen E-Commerce voranzubringen

Inhalt
  1. Die 3 größten Herausforderungen bei der Produktdatenpflege
  2. Wie verbessert KI die Produktdatenpflege?
  3. But first: Produktdaten KI-fähig machen
  4. Mit der ATAMYA Product Cloud zur Produktdaten-Exzellenz
  5. Fazit: KI und Produktdaten sind das Top-Match für deinen Handel
Produktdaten sind das Herzstück jedes E-Commerce-Erfolgs. Doch mit der wachsenden Sortimentsvielfalt und der Vielzahl an Kanälen wächst auch die Datenflut. Sei es auf Marktplätzen, in eigenen Onlineshops oder auf Social Media.
Die Herausforderung für dich als Händler*in oder Hersteller*in: Hier den Überblick behalten. Wie stellst du sicher, dass deine Kund*innen auf allen Plattformen konsistente, aktuelle und ansprechende Informationen finden? Die Antwort liegt in einer intelligenten Lösung, die manuelle Arbeit minimiert und das Potenzial deiner Daten maximiert. Der Schlüssel dazu sind KI-Produktdaten, also die Kombination aus Product Information Management (PIM) und künstlicher Intelligenz (KI).
Das Wichtigste in Kürze
  • Künstliche Intelligenz in PIM-Systemen automatisiert die Produktdatenpflege und steigert die Effizienz im E-Commerce.
  • KI löst zentrale Herausforderungen wie mangelhafte Datenqualität, hohen manuellen Aufwand und steigende Kundenerwartungen.
  • Eine saubere und gut strukturierte Datenbasis ist die entscheidende Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI.

Die 3 größten Herausforderungen bei der Produktdatenpflege

In vielen Unternehmen sieht der Alltag von Produktmanager*innen noch so aus: Datenchaos, ineffiziente Prozesse und manueller Aufwand. Das führt zu einer Reihe von Problemen, die intern frustrieren und deine Umsätze beeinflussen:

1. Mangelhafte Produktinformationen

Ein zentrales Problem sind inkonsistente oder veraltete Produktinformationen, die in verschiedenen Systemen verstreut liegen – von Excel-Dateien bis zu alten Datenbanken. Dieses Datenchaos kostet viel Zeit bei der Pflege und sorgt on top für Fehler, die sich bis zum Kaufabschluss durchziehen können.

2. Hoher Aufwand durch Sprachen und Kanäle

Hinzu kommt der enorme Aufwand für die manuelle Dateneingabe, das Verfassen von Produktbeschreibungen und vor allem die Übersetzung für internationale Märkte: Jedes neue Produkt und jede kleine Änderung in den Produktdaten müssen in diversen Sprachen und für verschiedene Shops und Marktplätze angepasst werden.

3. Steigende Kundenerwartungen

Auch die Kundenerwartungen an bereitgestellte Informationen steigen. Kund*innen wünschen sich heute mehr als nur eine einfache Produktbeschreibung. Sie suchen nach detaillierten technischen Spezifikationen, hochauflösenden Bildern und informativen Videos. Wenn diese Daten fehlen oder nicht einfach zu finden sind, führt das schnell zu Frustration und schlimmstenfalls zu Kaufabbrüchen.

Wie verbessert KI die Produktdatenpflege?

Die Lösung für diese Herausforderungen liegt in einer zukunftsorientierten PIM-Strategie, die auf KI setzt. Dieses „Next-Level-PIM“ nutzt KI, um manuelle Datenpflege grundlegend zu verändern. So profitiert auch das Daily Business von der Effizienzsteigerung durch KI-Produktdaten.
KI-gestütztes PIM kann wiederkehrende Aufgaben automatisieren, die menschliche Fehleranfälligkeit reduzieren und die Datenqualität signifikant erhöhen. Anstatt Produktdaten mühsam von Hand zu pflegen, hilft die KI dabei, sie zu generieren, zu prüfen und zu optimieren.
Vorteile von KI-PIM und Beispiele für die Nutzung:
Automatisierte Texterstellung und Übersetzung
KI kann aus Stammdaten wie Material, Größe und Farbe automatisch SEO-optimierte Produktbeschreibungen generieren. Auch die Übersetzung in unterschiedliche Sprachen ist kein Problem – schnell, auf den Punkt und mit einer konsistenten Tonalität.
Qualitätskontrolle und Fehlererkennung
Ein KI-PIM-System kann Millionen von Datenpunkten analysieren und Inkonsistenzen, fehlende Attribute oder Formatierungsfehler in Echtzeit erkennen. So stellst du sicher, dass deine Daten immer vollständig und korrekt sind.
Datenanreicherung
KI ergänzt automatisch fehlende Informationen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen abgleicht oder Inhalte analysiert, um Keywords und Metadaten zu erstellen.
Schnellere Time-to-Market
Werden Daten schneller aufbereitet und optimiert, kannst du neue Produkte schneller auf den Markt bringen. Das verschafft dir einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

But first: Produktdaten KI-fähig machen

Du kannst die beste KI der Welt haben, aber sie ist nur so gut wie die Daten, mit denen du sie fütterst. Sind deine Produktdaten ein Chaos, wird auch die KI nur Chaos produzieren. Bevor du also KI für dein PIM einsetzt, musst du eine saubere Datenbasis schaffen. Das bedeutet, dass du deine Daten konsolidieren, standardisieren und definieren musst.
Die wichtigsten Schritte für die Vorbereitung deiner Produktdaten:
  1. Audit der bestehenden Daten: Verschaffe dir einen Überblick über alle vorhandenen Datenquellen, Formate und Datenmodelle.
  2. Datenbereinigung: Identifiziere und korrigiere Inkonsistenzen, Duplikate und Fehler in deinen Datensätzen.
  3. Definition eines Master-Datenmodells: Lege mithilfe eines Master-Datenmodells eine einheitliche Struktur fest, die alle relevanten Produktattribute kanalübergreifend abdeckt.
  4. Anreicherung mit Metadaten: Füge relevante Metadaten – also Informationen wie Keywords, Kategorien und Tags – hinzu, die für die Erstellung von KI-Produktdaten wichtig sind.
  5. Datenselektion und Priorisierung: Wähle die Daten aus, die den größten Wert für deine KI-Anwendungen liefern, und priorisiere ihre Aufbereitung.
ATAMYA DQM Screenshot.png
Intelligentes Datenqualitätsmanagement kannst du zum Beispiel mit der ATAMYA Product Cloud umsetzen. Bild: ATAMYA

Mit der ATAMYA Product Cloud zur Produktdaten-Exzellenz

Mit der passenden Software-Lösung werden die Vorteile von KI-gestütztem PIM greifbar. Ein Beispiel für ein KI-gestütztes PIM-System ist die ATAMYA Product Cloud. Sie bildet die Grundlage für die effiziente Arbeit mit KI-Produktdaten. Das Tool wurde nach MACH-Prinzipien entwickelt: Es ist modular, API-first, Cloud-native und headless. So skaliert es mit den Anforderungen deines Unternehmens – von kleinem Sortiment bis hin zu großen, komplexen Strukturen. Dabei steht ein smartes Produktdatenmanagement im Mittelpunkt, das Komplexität reduziert und deine Effizienz gezielt steigert.
ATAMYA Workflow Screenshot.png
Smarte Workflows in ATAMYA sorgen für ein effizientes, KI-gestütztes PIM. Bild: ATAMYA
Das ermöglicht ATAMYA unter anderem mit folgenden KI-Features für dein PIM:
  • Automatisierte Texterstellung und Übersetzung: ATAMYA ermöglicht die automatische Erstellung von Produkttexten für jede gewünschte Sprache und jeden Kanal.
  • Intelligente Qualitätskontrolle und Fehlererkennung: Die Lösung hilft dir, deine Datenqualität kontinuierlich zu überwachen und Lücken zu identifizieren. So bleiben Informationen jederzeit aktuell und konsistent.
  • Multichannel-Ausspielung und SEO-Optimierung: Optimiere und steuere deine Produktdaten für alle Kanäle zentral. Dank einer nahtlosen Integration in deine bestehende IT-Infrastruktur – wie zum Beispiel dein Shopsystem – kannst du deine Daten mühelos über verschiedene Plattformen ausspielen und so von spezialisierten Tools profitieren.
  • Datenanreicherung: Die PIM-Software hilft dir, fehlende Datenpunkte zu ergänzen, um die Vollständigkeit deiner Produktdaten zu gewährleisten und die Auffindbarkeit deiner Artikel zu verbessern.
  • KI-gestützter Datenimport: Importiere PDF-Produktdatenblätter im Handumdrehen und lasse die Produktdaten von ATAMYA automatisiert kategorisieren.
„Datenqualität ist die Grundlage für jede Commerce-Strategie. Mit ATAMYA sorgen Unternehmen für konsistente Produktinformationen – und schaffen damit die Basis für Kundenzufriedenheit und Geschäftserfolg.“ – Katrin Fachinger, Pre-Sales Consultant bei ATAMYA

Empfehlenswerte KI-Text-Generatoren

Auf unserer Vergleichsplattform OMR Reviews findest du weitere empfehlenswerte KI-Text-Generatoren. Über 60 verschiedene Systeme, zugeschnitten auf die spezifischen Bedürfnisse von kleinen und mittleren Unternehmen, Start-ups und großen Konzernen, stehen zur Auswahl. Unsere Plattform bietet umfassende Unterstützung in allen Bereichen der Texterstellung und -optimierung. Nutze die Chance, verschiedene KI-Tools zu vergleichen, und ziehe echte Nutzerbewertungen heran, um das perfekte Werkzeug für deine spezifischen Anforderungen zu finden:

So schätzen User das Produkt einWhat users think about this product
0 %7 %15 %23 %31 %38 %46 %54 %62 %69 %77 %85 %93 %
BenutzerfreundlichkeitEase of Use
Kategorie-Durchschnitt: 90%Category Average: 90%
0 %7 %15 %23 %31 %38 %46 %54 %62 %69 %77 %85 %93 %
Erfüllt die AnforderungenMeets Requirements
Kategorie-Durchschnitt: 95%Category Average: 95%
0 %8 %16 %24 %32 %40 %48 %56 %64 %72 %80 %88 %96 %
KundensupportCustomer Support
Kategorie-Durchschnitt: 93%Category Average: 93%
0 %7 %15 %22 %30 %37 %45 %52 %60 %67 %75 %82 %90 %
Einfache EinrichtungEase of Setup
Kategorie-Durchschnitt: 86%Category Average: 86%

Fazit: KI und Produktdaten sind das Top-Match für deinen Handel

Die Pflege von Produktdaten ist für Unternehmen eine Daueraufgabe. Wer hier den Anschluss verliert, riskiert ineffiziente Prozesse und enttäuschte Kund*innen. KI-gestütztes PIM bietet die Chance, die Datenflut zu beherrschen, die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und die Time-to-Market zu beschleunigen.
„Die Zukunft der Produktdatenpflege liegt in Automatisierung und KI. Unternehmen, die heute auf smarte PIM-Lösungen setzen, verwandeln Datenpflege in einen echten Wachstumstreiber.“ – Eric Dreyer, Head of Research, Development & Productmanagement bei ATAMYA
Lösungen wie ATAMYA helfen dir, diesen Wandel erfolgreich zu gestalten. Mit ihrem Fokus auf Automatisierung und Datenqualität schaffst du die Basis für nachhaltiges Wachstum und eine herausragende Customer Experience.
Chantal Seiter

Chantal ist Redakteurin bei OMR Reviews. Wenn sie gerade mal nicht in die Tasten haut, betreibt sie Café Hopping oder erkundet neue Städte. Am liebsten beides zusammen. Vor ihrem Start bei OMR Reviews hat die Eigentlich-Kielerin in Kreativagenturen und als Freelancerin gearbeitet. 2022 hat sie außerdem eine Weiterbildung zur Fashion Stylistin abgeschlossen.

Dieser Artikel erscheint auf OMR Reviews – der führenden DACH-Plattform für B2B-Software-Bewertungen, Software-Vergleiche, Agenturen, Business Services und B2B-Tech-Content. Mit mehr als 80.000 verifizierten Bewertungen und 12.000+ gelisteten Tools hilft OMR Reviews Unternehmen dabei, passende Software-Lösungen und Dienstleister fundiert zu recherchieren, zu vergleichen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Alle Artikel von Chantal Seiter

Im Artikel erwähnte Softwares

Im Artikel erwähnte Software- oder Service-Kategorien

Product Information Management (PIM)
Product-Information-Management-Systeme, kurz auch PIM oder PIM-Systeme genannt, sind Anwendungen mit denen Produktinformationen strukturiert, verwaltet, angereichert, übersetzt und auf verschiedenen Marketing- und Vertriebskanälen distribuiert werden. Durch die zentrale und standortunabhängige Sammlung und Verwaltung der Produktdaten können Geschäftsprozesse mithilfe eines PIM-Systems standardisiert und effektiv durchgeführt und Omni-Channel-Marketing betrieben werden.  Das liegt daran, dass alle Informationen im PIM-System immer aktuell, konsistent und vollständig vorliegen. Dadurch unterstützen PIM-Softwares Unternehmen dabei, qualitativ hochwertige und medienneutrale Produktinformationen auf allen Kanälen zu verbreiten. Neben dieser hohen Datenqualität bringt der Einsatz eines Produktinformationssystems eine Zeitersparnis mit sich, da viele Arbeitsschritte durch standardisierte Prozesse entfallen und die Verteilung der Informationen schneller abläuft. Der Einsatz einer PIM-Software lohnt sich – unabhängig von Unternehmensgröße – wenn Unternehmen über ein umfangreiches Produktsortiment verfügen und viele Produktinformationen von Lieferant:innen, Dienstleister:innen sowie Kundinnen und Kunden aggregiert und anschließend in vielen Kanälen verteilt werden müssen.  PIM-Systeme können unzählige Datenformate verarbeiten. Dazu gehören Vermarktungsdaten (z. B. Bezeichnungen, Beschreibungen und Etiketten), Mediendateien (z. B. Fotos, Grafiken, Videos und Dokumente), technische Daten (z. B. Abmessungen, Gewicht und andere Spezifikationen) sowie Designdaten (z. B. Größen, Farben und Materialien). PIM-Softwares verteilen die Daten auf Marketing- und Vertriebskanälen wie E-Commerce, Point of Sale (PoS), Webseiten und Content-Management-Systemen, Apps, Social Media oder Printwerbemitteln (z. B. Kataloge, Etiketten, Datenblätter, Flyer und Handbücher). Zudem stehen diverse Exportformate wie .XLS oder .CSV bereit. PIM-Softwares enthalten oft Funktionen von Digital-Asset-Management-Softwares (DAM) und bieten Schnittstellen zu CRM-Systemen, CMS und ERP-Systemen.
Multichannel-Retail
Multichannel-Retail-Management-Software synchronisiert alle Produktdaten eines E-Commerce-Unternehmens in einem einzigen, zentralisierten Datenspeicher. Bei Multichannel-Retail handelt es sich um eine digitale Marketingstrategie für den Einzelhandel, welche es E-Commerce-Kund:innen ermöglicht, vor dem Kauf von Produkten auf eine Vielzahl an Informationen aus dem Produktkatalog zuzugreifen. Multichannel-Retail-Software optimiert und verbindet Online- und Offline-Einkaufserlebnisse, um Geschäftsabläufe und Logistik effizient mit Produktdaten zu verbinden. Wie für Multichannel-Software üblich, erschafft Multichannel-Retail-Management-Software für Kundinnen und Kunden ein konsistentes Erlebnis über alle Kanäle hinweg um zu wiederkehrenden Käufer:innen oder Stammkund:innen zu werden. Multichannel-Retail-Lösungen automatisieren zudem die Annahme und Bearbeitung von Bestellungen und gibt E-Commerce-Businesses einen Rundumblick auf ihre Unternehmensaktivitäten, um Lagerbestände, Bestellungen und zukünftige Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Dafür bietet Multichannel-Einzehandelssoftware Schnittstellen und Integrationen zu Catalog-Management-Softwares, Product-Information-Management-Tools (PIM), Supply-Chain-Management-Softwares und Business-Intelligence-Systemen (BI). Demnach stellt Multichannel-Retail-Management-Software konsistente Produktinformationen, Preise und ein einheitliches Einkaufserlebnis über alle Kanäle hinweg bereit und sammelt Produkt- und Kundendaten in einem einzigen Datenspeicher. Zudem vereinfachen die Multichannel-Retail-Management-Tools die Kommunikation über mehrere Kanäle hinweg, automatisieren die Bestellannahme und -verarbeitung, liefern Berichte mit Metriken zum Lagerbestand oder Mustern im Käuferverhalten und akzeptieren Zahlungen in allen Kanälen.

Ähnliche Artikel