KI-Produktdaten: Optimiere dein PIM mit künstlicher Intelligenz

1. Die 3 größten Herausforderungen bei der Produktdatenpflege
2. Wie verbessert KI die Produktdatenpflege?
3. But first: Produktdaten KI-fähig machen
4. Mit der ATAMYA Product Cloud zur Produktdaten-Exzellenz
5. Fazit: KI und Produktdaten sind das Top-Match für deinen Handel

Produktdaten sind das Herzstück jedes E-Commerce-Erfolgs. Doch mit der wachsenden Sortimentsvielfalt und der Vielzahl an Kanälen wächst auch die Datenflut. Sei es auf Marktplätzen, in eigenen Onlineshops oder auf Social Media.

Die Herausforderung für dich als Händler*in oder Hersteller*in: Hier den Überblick behalten. Wie stellst du sicher, dass deine Kund*innen auf allen Plattformen konsistente, aktuelle und ansprechende Informationen finden? Die Antwort liegt in einer intelligenten Lösung, die manuelle Arbeit minimiert und das Potenzial deiner Daten maximiert. Der Schlüssel dazu sind KI-Produktdaten, also die Kombination aus Product Information Management (PIM) und künstlicher Intelligenz (KI).

Die 3 größten Herausforderungen bei der Produktdatenpflege

In vielen Unternehmen sieht der Alltag von Produktmanager*innen noch so aus: Datenchaos, ineffiziente Prozesse und manueller Aufwand. Das führt zu einer Reihe von Problemen, die intern frustrieren und deine Umsätze beeinflussen:

1. Mangelhafte Produktinformationen

Ein zentrales Problem sind inkonsistente oder veraltete Produktinformationen, die in verschiedenen Systemen verstreut liegen – von Excel-Dateien bis zu alten Datenbanken. Dieses Datenchaos kostet viel Zeit bei der Pflege und sorgt on top für Fehler, die sich bis zum Kaufabschluss durchziehen können.

2. Hoher Aufwand durch Sprachen und Kanäle

Hinzu kommt der enorme Aufwand für die manuelle Dateneingabe, das Verfassen von Produktbeschreibungen und vor allem die Übersetzung für internationale Märkte: Jedes neue Produkt und jede kleine Änderung in den Produktdaten müssen in diversen Sprachen und für verschiedene Shops und Marktplätze angepasst werden.

3. Steigende Kundenerwartungen

Auch die Kundenerwartungen an bereitgestellte Informationen steigen. Kund*innen wünschen sich heute mehr als nur eine einfache Produktbeschreibung. Sie suchen nach detaillierten technischen Spezifikationen, hochauflösenden Bildern und informativen Videos. Wenn diese Daten fehlen oder nicht einfach zu finden sind, führt das schnell zu Frustration und schlimmstenfalls zu Kaufabbrüchen.

Wie verbessert KI die Produktdatenpflege?

Die Lösung für diese Herausforderungen liegt in einer zukunftsorientierten PIM-Strategie, die auf KI setzt. Dieses „Next-Level-PIM“ nutzt KI, um manuelle Datenpflege grundlegend zu verändern. So profitiert auch das Daily Business von der Effizienzsteigerung durch KI-Produktdaten.

KI-gestütztes PIM kann wiederkehrende Aufgaben automatisieren, die menschliche Fehleranfälligkeit reduzieren und die Datenqualität signifikant erhöhen. Anstatt Produktdaten mühsam von Hand zu pflegen, hilft die KI dabei, sie zu generieren, zu prüfen und zu optimieren.

Vorteile von KI-PIM und Beispiele für die Nutzung:

But first: Produktdaten KI-fähig machen

Du kannst die beste KI der Welt haben, aber sie ist nur so gut wie die Daten, mit denen du sie fütterst. Sind deine Produktdaten ein Chaos, wird auch die KI nur Chaos produzieren. Bevor du also KI für dein PIM einsetzt, musst du eine saubere Datenbasis schaffen. Das bedeutet, dass du deine Daten konsolidieren, standardisieren und definieren musst.

Die wichtigsten Schritte für die Vorbereitung deiner Produktdaten:

1. Audit der bestehenden Daten: Verschaffe dir einen Überblick über alle vorhandenen Datenquellen, Formate und Datenmodelle.
2. Datenbereinigung: Identifiziere und korrigiere Inkonsistenzen, Duplikate und Fehler in deinen Datensätzen.
3. Definition eines Master-Datenmodells: Lege mithilfe eines Master-Datenmodells eine einheitliche Struktur fest, die alle relevanten Produktattribute kanalübergreifend abdeckt.
4. Anreicherung mit Metadaten: Füge relevante Metadaten – also Informationen wie Keywords, Kategorien und Tags – hinzu, die für die Erstellung von KI-Produktdaten wichtig sind.
5. Datenselektion und Priorisierung: Wähle die Daten aus, die den größten Wert für deine KI-Anwendungen liefern, und priorisiere ihre Aufbereitung.

Intelligentes Datenqualitätsmanagement kannst du zum Beispiel mit der ATAMYA Product Cloud umsetzen. Bild: ATAMYA

Mit der ATAMYA Product Cloud zur Produktdaten-Exzellenz

Mit der passenden Software-Lösung werden die Vorteile von KI-gestütztem PIM greifbar. Ein Beispiel für ein KI-gestütztes PIM-System ist die ATAMYA Product Cloud. Sie bildet die Grundlage für die effiziente Arbeit mit KI-Produktdaten. Das Tool wurde nach MACH-Prinzipien entwickelt: Es ist modular, API-first, Cloud-native und headless. So skaliert es mit den Anforderungen deines Unternehmens – von kleinem Sortiment bis hin zu großen, komplexen Strukturen. Dabei steht ein smartes Produktdatenmanagement im Mittelpunkt, das Komplexität reduziert und deine Effizienz gezielt steigert.

Smarte Workflows in ATAMYA sorgen für ein effizientes, KI-gestütztes PIM. Bild: ATAMYA

Das ermöglicht ATAMYA unter anderem mit folgenden KI-Features für dein PIM:

• Automatisierte Texterstellung und Übersetzung: ATAMYA ermöglicht die automatische Erstellung von Produkttexten für jede gewünschte Sprache und jeden Kanal.
• Intelligente Qualitätskontrolle und Fehlererkennung: Die Lösung hilft dir, deine Datenqualität kontinuierlich zu überwachen und Lücken zu identifizieren. So bleiben Informationen jederzeit aktuell und konsistent.
• Multichannel-Ausspielung und SEO-Optimierung: Optimiere und steuere deine Produktdaten für alle Kanäle zentral. Dank einer nahtlosen Integration in deine bestehende IT-Infrastruktur – wie zum Beispiel dein Shopsystem – kannst du deine Daten mühelos über verschiedene Plattformen ausspielen und so von spezialisierten Tools profitieren.
• Datenanreicherung: Die PIM-Software hilft dir, fehlende Datenpunkte zu ergänzen, um die Vollständigkeit deiner Produktdaten zu gewährleisten und die Auffindbarkeit deiner Artikel zu verbessern.
• KI-gestützter Datenimport: Importiere PDF-Produktdatenblätter im Handumdrehen und lasse die Produktdaten von ATAMYA automatisiert kategorisieren.

„Datenqualität ist die Grundlage für jede Commerce-Strategie. Mit ATAMYA sorgen Unternehmen für konsistente Produktinformationen – und schaffen damit die Basis für Kundenzufriedenheit und Geschäftserfolg.“ – Katrin Fachinger, Pre-Sales Consultant bei ATAMYA

ATAMYA auf OMR Reviews

Fazit: KI und Produktdaten sind das Top-Match für deinen Handel

Die Pflege von Produktdaten ist für Unternehmen eine Daueraufgabe. Wer hier den Anschluss verliert, riskiert ineffiziente Prozesse und enttäuschte Kund*innen. KI-gestütztes PIM bietet die Chance, die Datenflut zu beherrschen, die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und die Time-to-Market zu beschleunigen.

„Die Zukunft der Produktdatenpflege liegt in Automatisierung und KI. Unternehmen, die heute auf smarte PIM-Lösungen setzen, verwandeln Datenpflege in einen echten Wachstumstreiber.“ – Eric Dreyer, Head of Research, Development & Productmanagement bei ATAMYA

Lösungen wie ATAMYA helfen dir, diesen Wandel erfolgreich zu gestalten. Mit ihrem Fokus auf Automatisierung und Datenqualität schaffst du die Basis für nachhaltiges Wachstum und eine herausragende Customer Experience.