mixpanel

Die Möglichkeiten der Auswertung von Daten sind unfassbar umfangreich. Man kann super leicht Funnels aufbauen und diese bis ins Detail auswerten. Die Oberfläche ist super intuitiv und trotzdem fehlte mir bis dato keine Funktion.

Die Preisgestaltung könnte mehr Transparenz vertragen. Es gibt keine öffentlich einsehbaren Preistabellen. Somit immer stark abhängig von Verhandlungen.

Entscheidungen treffen basierend auf Daten. An welcher Stelle springen Nutzer ab? Wo verlieren wir Anwender, weil Sie vielleicht ein technisches Problem haben?

Inbesondere im Vergleich zu Google Analytics oder Firebase hat Mixpanel deutliche Stärken, was Funnel-Analyse, Pfade und Nutzersegementierung betrifft. Das UserInterface ist sehr intuitiv, so dass jeder im Team (ob Redaktion, Marketing oder Data) eigenständig umfangreiche Analysen machen kann. Die Statikstik-Tools sind ein weiteres Plus, dass es zu vergleichbaren Produkten hervorhebt.

Auch wenn Mixpanel ein Analyse- und CRM-Tool ist, so hat es doch deutliche Schwächen im CRM-Bereich. Es lassen sich (aktuell) keine Kampagnenstrecken anlegen. Außerdem ist Mixpanel sehr teuer. Die daraus generierten Insights müssen enorm sein um den Preis rechtfertigen. Nachteil ist auch das es bislang wenig Connectoren zu BI Tools wie PowerBI, DataStudio gibt.

Wir generieren mit Mixpanel ein Verständis für den User-Funnel und können so unsere Apps optimieren. Außerdem lässt sich direkt aus den analysierten Kenntnissen CRM-Kampagnenoder A/B-Test umsetzen. Der jeweilige Impact kann damit auch genau gemessen werden.

Mixpanel enthält alle Funktionalitäten, die ich bei meinen Auswertungen benötige. Mit etwas Einarbeitungszeit und regelmäßiger Überarbeitung meiner Einstellungen konnte ich so etliche Dashboards für mich und meine Kollegen erstellen. Nun bin ich in der Lage Entscheidungen mit relevanten und aktuellen Daten zu belegen.

Die Darstellung der Daten kann ich leider nicht frei wählen. Ich habe jetzt zwar kein konkretes Beispiel zur Hand, jedoch war es teilweise schwer oder nicht möglich, verschiedene Events in einer Auswertung zu nutzen. Umso tiefer die Ebene der Datenauswertung, umso mehr muss man sich überlegen, wie man diese darstellen möchte.

Mit Mixpanel kann ich Daten in Echtzeit darstellen, schnelle Abfragen erstellen oder offene Fragen einfach beantworten. Vordefinierte Dashboards helfen uns bei Auswertungen, Absprachen mit Partnern oder der Entscheidungsfindung.

Als SaaS Unternehmen basieren der Großteil unserer Entscheidungen auf Daten. Mixpanel erlaubt uns, diese durch seine vielen Integrationen und Schnittstellen in einem einzigen Tool konsolidiert zu verarbeiten und so für jedes Team bzw. jede Zielgruppe (Marketing, Product Management, Finance, Management etc) die passenden Dashboards zu erstellen, aber lässt auch einfache ad-hoc Analysen für jeden Mitarbeiter zu.

Im Bereich Revenue Analytics (Revenue Retention, Revenue Churn) etc. würde ich mir mehr Funktionen bzw. ggf. eigene Chart Types nutzen. Tools für dieses Segment setzen leider zu 99% immer auf Schnittstellen zu Payment Anbietern (wie Stripe), durch unser in-house Billing kommen wir hier leider nicht weiter. Mixpanel hätte alle notwendigen Daten, leider fehlen uns hier einfach ein paar essentielle Funktionen um Churn, Expansion, Contraction und New Revenue darzustellen.

Am meisten schätze ich, dass jeder technisch affine Mitarbeiter eigene ad-hoc Analysen fahren bzw. Dashboards erstellen kann, man muss also kein Data Scientist sein, um Mixpanel zu nutzen. Auch das einfach teilen von sowohl ad-hoc Analysen (über einen Deeplink) sowie von Dashboards (inkl. optionalem Passwort Schutz) verwenden wir häufig. Zudem nutzen wir auch einige der outgoing Informationen, um Daten aus Mixpanel bspw. bei uns im Ticket System (Help Scout) einzubinden.

MixPanel macht es einfach, mit dem Eventtracking und Funnelbuilding loszulegen. Sobald die Events einfließen, ist es einfach, eine Reihe von Berichten oder ein übersichtliches Dashboard für eine bestimmte Frage zu erstellen, was für ein Startup-Team ohne einen Analytiker sehr wichtig ist. Das Datenlexikon sorgt für eine saubere Nachbearbeitung und Datenpflege, wenn sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern. Durch die Events die wir durch den Tag Manager an mixpanel senden können wir eine perfekte Funnelvisualisierung bauen und können dadurch dann sehen, wo unsere User abspringen und wann sie abspringen. Durch Tools wie Hotjar können wir dann oft noch sehen, warum sie abspringen. Damals gab die Funnelvisualisierung auch bei Hotjar, diese Funktion wurde aber letztes Jahr entfernt, daher sind wir dann zu Mixpanel gewechselt. Die Funnelvisualisierung ist zudem auch viel besser als die von Google Analytics, da man in Analytics nicht direkt mit Events arbeiten kann.

Die Reportings könnten mehr user-friendly aufgebaut sein, damit man diese einfacher erstellen kann. Es braucht etwas Zeit bis man sich vernünftig in Mixpanel eingefunden hat, vorallem für Leute die wenig mit Product Analytics Tools gearbeitet haben.

Durch Mixpanel können wir perfekt neben Hotjar unser Produkt verbessern. Wir haben einen bestimmten Funnel, wie unsere Kunden/User durch unsere Seite gehen, damit sie konvertieren. Durch Mixpanel sehen wir dann die Conversion und können A/B Tests an Stellen durchführen, wo die höchste Absprungrate ist. Mixpanel zeigt uns dann, ob die Änderung etwas gebracht hat oder nicht und wir können dann weiter optimieren.

Mixpanel ist sehr User friendly, hat ein gutes design und gibt sehr detaillierte Einblicke> Ein wirklich sehr starkes tool und top preis Leistungsfähigkeit Verhältnis.

zu kompliziert, vor allem wenn man neu da zustösst und jemand aus dem team die Voreinstellungen bereits getroffen hat

ich schaue, welche user welches feature benutzen

Was mir an Mixpanel am besten gefällt, ist die Möglichkeit, Produkt-Daten in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren. Die Plattform bietet eine umfassende Palette von Analysewerkzeugen, um das Verhalten von Nutzern auf Websites und in mobilen Apps zu verstehen und zu verbessern. Die intuitive Benutzeroberfläche und das benutzerdefinierte Dashboard machen es einfach, wichtige Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die API ist vielseitig und flexibel einsetzbar und bietet auch wichtige Funktionen wie Batching. Dies macht die Implementierung einfacher.

Die Einrichtung von mixpanel kann frustrierend sein, da das Produkt eine steile Lernkurve hat und es einige Zeit braucht, um sich in der Plattform zurechtzufinden. Die Implementierung der Tracking-Codes erfordert technisches Verständnis und kann eine Herausforderung darstellen. Das Preisgestaltungsschema von Mixpanel kann auch unübersichtlich sein, insbesondere wenn das Startup wächst und der Umsatz steigt.

Mixpanel hilft dabei, das Nutzerverhalten auf der Plattform zu verfolgen und zu analysieren, was hilft, Schwachstellen zu identifizieren und Verbesserungen vorzunehmen, um das Nutzererlebnis zu verbessern. Die Einbindung des Tracking Plans ermöglicht eine klare und konsistente Datenverfolgung, während die Auswertung von Nutzungsdaten zur Optimierung von Marketingkampagnen und Produktentscheidungen genutzt werden kann. Insgesamt bietet Mixpanel ein leistungsstarkes und flexibles Analysetool für Unternehmen aller Größenordnungen.

Es ist ein sehr solides Reporting Tool mit verschiedenen Ansichten und sehr vielen Möglichkeiten zu filtern. Wenn man sich viel damit beschäftigt ist bestimmt viel möglich. Die Funnel Funktion ist sehr hilfreich. Das Tool an sich ist intuitiv nutzbar und auch für Personen, die nicht so viel mit Reporting zutun haben verständlich.

Es ist für jemanden, der sich nicht wirklich mit der Thematik Analyse und Operations beschäftigt schwer zu handhaben. Ein Report aus der Vorlage zu bauen ist einfach, wenn man aber wirklich detaillierte Reportings erstellen möchte und diese von 0 aufbaut kann es schnell kompliziert werden.

Allerlei Reportings. Funnels aber auch einfach UTM Analysen. Jegliche Daten sind damit abbildbar. Durch mixpanel werden Kampagnen getrackt, dadurch kann der Besuch der Webseite, Klicks auf einen Link und mehr ausgewertet werden.

Gute Usability und einfache Visualisierungsmöglichkeiten komplexer Daten. Man kann Team- und Unternehmensübergreifende Dashboards bauen, aber auch alles in seinem privaten Dashboard analysieren.

Man muss doch ein bisschen Know-How aufbauen, um die richtigen Daten zusammenzubringen und daraus zu lesen.

Visualisierung komplexer Daten zum Business (Revenue, Kunden, Churn), zum Marketing (Neu-Kunden, Channels) und zur App-Nutzung.

Dass ich Dashboards für meine Kolleg*innen bauen kann, die dann in ihren Teams darauf basierend Entscheidungen treffen können. Wir brauchen keine Data Scientists dafür, um nützliche insights über unser Produkt zu bekommen.

Die Metriken laden manchmal etwas langsam, was allerdings aufgrund der Datenmenge vollkommen nachvollziehbar ist.

Ich weiß sofort, welche Features in meinem Produkt intensiv genutzt werden. Wir erhalten nützliche Key-Metrics, die wir sonst nur mit lästiger Handarbeit erfahren würden (MAU/DAU). Wenn neue Features released werden, kann ich identifizieren, womit Nutzer*innen Probleme haben.

The quick setup. it is free for a startup, you do not need to do a lot of things and you have your analytics ready and working.

It’s hard to scale. It is hard to keep all events under organized names. At some point we moved to segment due to the naming.

The main advantage is the quick plug and play for analyzing data.

Slicing and dicing the data is intuitive, the comprison to previous timeframes is extremely useful, especially when looking into usage date. Can be used by various teams for different use cases.

Even though it is overall very intuitive some filters aren‘t. Sometimes this can make it harder to work (and get people to work) with the tool.

Focus on product usage and being able to have the right conversations with customers.

Mir gefallen die Darstellungsmöglichkeiten der Analysen und die Möglichkeit Dashboards zu erstellen. Mixpanel gibt einen guten Überblick über die Entwicklung der Nutzung des eigenen Tools.

Teilweise sind die Nutzungsrechte undurchsichtig. Es ist z.B. nicht immer klar, ob eine Änderung nur für sich selbst, oder auch für alle anderen im Team durchgeführt wurde. Bei gemeinsamen Dashboards wäre es wichtig, dass dies ganz klar ist. Was bisher fehlt, ist die Möglichkeit Dashboards und Analysen ansprechend mit Externen, z.B. Kunden, teilen zu können.

Wir nutzen Mixpanel für das Tracking der Nutzung unseres Lernportals. Die Analyse ist nicht nur numerisch, sondern lässt sich auch auf verschiedene Art und Weise grafisch darstellen. Es können leicht Vergleiche angestellt werden.

Zusammengefasst kann man sagen, dass es ein sehr kommerzielles Programm ist und dass es sich sehr gut an die Arbeit und meine Kunden anpasst. Vor allem die Integrationen sind super - ohne Probleme kann ich es mit vielen Plattformen synchronisieren.

Die Benutzeroberfläche ist zwar sehr verständlich, aber in Bezug auf Aussehen und Farben schneidet Mixpanel eher schlecht ab. Das ist aber natürlich subjetkiv.

Wir verwenden Mixpanel, um unsere Ziele auf Marketingebene und funnel conversion zu erreichen. Darüber hinaus ist es äußerst wichtig zur Datenvisualisierung - alles in allem ist es ein absolut solides Werkzeug in unserer Marketingabteilung.

Die Benutzerfläche ist insgesamt sehr einfach zu benutzen und perfekt um damit zu starten. Auch bei der Unterstützung einiger fortgeschrittener Analysen ist es perfekt - und die Benutzerfläche ist trotzdem nicht übermäßig komplex. Und Mixpanel ist sehr einfach zu integrieren.

Die Fähigkeit, Meldungen auszulösen, ist für einige Anwendungsfälle nützlich, aber sie ist etwas eingeschränkt. Dies ist an sich kein großes Problem, wenn man es in erster Linie zur Analyse verwendet, aber wenn nicht, ist es ärgerlich. Auch die Erkennung von Anomalien sieht vielversprechend aus, ist aber in Realität immer noch sehr begrenzt. Es wäre großartig, eine gewisse Konfigurierbarkeit in diesem Bereich zu haben.

Wird in erster Linie für die Analyse mobiler Anwendungen und funnel Optimierung verwendet. Es hat sich als hervorragendes Werkzeug erwiesen, um das Benutzerverhalten für neue Funktionen zu verstehen und zu überwachen, wenn das Verhalten von den erwarteten Mustern abweicht.