Google Cloud Datalab

Google Cloud Datalab Bewertungen

6.3

Benutzerfreundlichkeit

Business Intelligence (BI)

Kategorie-Durchschnitt: 7.6

7.9

Erfüllung der Anforderungen

Business Intelligence (BI)

Kategorie-Durchschnitt: 8.8

8.3

Kundensupport

Business Intelligence (BI)

Kategorie-Durchschnitt: 8.6

8.2

Einfache Einrichtung

Business Intelligence (BI)

Kategorie-Durchschnitt: 7.7

Google Cloud Datalab Übersicht

Was ist Google Cloud Datalab?

Das Cloud Datalab ist Googles Tool zur Analyse von Daten und soll angeblich enorme Datenmengen – bis in den Terabyte-Bereich hinein – verarbeiten können. Mit dem Datalab lassen sich Daten untersuchen, analysieren, umwandeln und visualisieren sowie Machine-Learning-Modelle auf der Google Cloud Platform erstellen. Kunden:innen zahlen nur für die Funktionen, die sie wirklich im Cloud Datalab benutzen. Viele Reviewer weisen darauf hin, dass es für eine optimale Nutzung des Tools auch gut ausgebildete Analyst:innen braucht; Programmierkenntnisse dürften vorteilhaft sein. Natürlich bietet das Tool auch eine Visualisierung, mit der die Daten auch von weniger geschulten Kolleg:innen ausgewertet werden können.

Google Cloud Datalab Funktionen

Reports

Reports Interface

Schritte zur Beantwortung

Grafiken und Diagramme

Punktekarten

Dashboards

Self Service

Berechnete Felder

Filtern von Datenspalten

Datenermittlung

Zusammenarbeit und Workflows

Automatische Modellierung

Fortgeschrittene Analytics

Vorausschauende Analysen

Daten Visualisierung

Big Data Services

Google Cloud Datalab Erfahrungen & Reviews

“Pay as you need - Google Cloud Labs als preisleistungsgerechtes BI Tool”

D
Danny
Executive
Analytics
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Skalierbare Zahlung der Ressourcen, ich zahle nur das, was ich wirklich benötige. Komplexe Analysen, auch von Videos in kurzer Zeit nach vorgegebenen Mustern Einfache Einführung durch gestützte Prozesse und Dokumentationen machen es zu einer schnell zu erlernenden Plattform für alle Prozesse

Was gefällt Dir nicht?

Die Komplexität und die Möglichkeiten der Umgebung sind enorm Teilweise schwierige Syntax - aber gute Schulungsmöglichkeiten Es benötigt eine gewisse Zeit um auch einfache Datenanalysen vorzubereiten und durchzuexcerzieren

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Mit GCD analysiere ich auf unabhängigen frei zuschaltbaren (bezahlten) virtuellen Rechnern komplexe Datenstrukturen um so die Arbeit meiner Kunden zu erleichtern. Reichen mir lokale Ressourcen nicht aufgrund zu großer Datenmengen, ist es einfach und bequem neue Ressourcen hinzuzuschalten. Ich nutze das GCD um mit SQL und dem Python um Dokumente zu erstellen und dementsprechend bereitzustellen, aber auch ANwendungsfälle mit Machine-Learning oder die ANalyse von Videos stehen bei mir noch auf der Liste der Dinge die ich damit ausreizen möchte

“Google Cloud Datalab”

K
Killian
Trainee bei
424er
Fitness
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Es hilft mir, mich auf meine geschäftlichen Aufgaben zu konzentrieren.Cloud Datalab ist ein bahnbrechender intelligenter Apparat, der dafür gemacht ist, Informationen zu untersuchen, zu sezieren, zu verändern und abzubilden und KI-Modelle auf der Google Cloud Platform zu konstruieren.Es bewirkt, dass ich mich auf meine geschäftlichen Erledigungen konzentriere.

Was gefällt Dir nicht?

Da ich mich mit Computern auskenne und gut auskenne, war die Verwendung der Software kein Problem. Für diejenigen, die nicht viel Erfahrung haben, kann die Software jedoch anfangs schwer zu bedienen sein.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich verwende es auch für Präsentationen, die Code beinhalten.Wir verwenden es, um Informationen über Materialien zu analysieren, die wir für unser Finanzgeschäft verwenden, und wo der beste Markt ist, um zu kaufen und zu verkaufen, einschließlich Geschäftsmethoden.Keine Erlaubnis mehr für 3rd-Party-Anwendungen, auf den Datastore zuzugreifen.

“GCP & Datalab: nach Weiterbildung schwer beeindruckt”

K
Kai
Senior Data Application (Entwickler & Data Scientist) bei
Deltatre
Entertainment
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

- Einfache Zusammenarbiet - Viele Technologien integriert - Massive Rechenpower - Schöne Visualisierungen

Was gefällt Dir nicht?

Einigen wird nicht gefallen, dass man eine Google E-Mail Adresse als Id benötigt. Für eine Privatperson sind die wachsenden Kosten bei hohem Rechenaufwand nicht immer leistbar. Gute IT Kenntnisse sollten meiner Ansicht nach vorhanden sein, damit man weiß, was man tut.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich habe eine Menge Fußballdaten zur Verfügung gestellt bekommen und mit eigenen Algorithmen angereichert. Nun lasse ich Zusammenhänge in den Daten suchen, trainiere ML Modelle und visualisiere die Ergebnisse. Das Zusammenspiel von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matlab, Jupity Notebooks etc. ist mächtigt, aber vereinfacht auch viele Dinge.

“Besonders leistungsstarkes, interaktives Tool zur Analyse und Visualisierung von Daten”

J
Jennifer
Online Marketing Manager bei
Kombinatrotweiss Illustration
Media
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Übersichtliches Datenmanagement. Simple, effektive Visualisierung komplexer Datensätze. Intuitive Bedienung und Steigerung der Produktivität.

Was gefällt Dir nicht?

Da es Cloud-Basiert ist benötigt man immer Zugang zum Internet. Ohne Vorkenntnisse können manche Features im Tool schwer zu finden sein. Ohne Software-Affinität kann Tool etwas überwältigend wirken.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Ich nutze es größtenteils zur Visualisierung unserer Firmen-Daten, um unsere Kampagnen zu messen und Steuerungsmaßnahmen abzuleiten. Außerdem nutze Ich es zur Datenspeicherung und zum Teilen der Ergebnisse mit meinem Team.

“Das modernste Tool für den Analytics-Betrieb”

S
Srivatsan
Data Analyst bei
Hornbach GmbH
Retail
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Einfache Einrichtung und Schulung für Mitarbeiter. Einfache Integration in bestehende AD-Systeme zur Zutrittsverwaltung. Einfacher Migrationsprozess.

Was gefällt Dir nicht?

Preispläne sind nicht sehr unterschiedlich. Rendenzität wird von Wettbewerbern besser angeboten, z.B. Microsoft Azure. API-Gateway kann besser nativ von Google entwickelt werden.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir verwenden Data Lab für Cloud-native BI- und SEA-Optimierung.

“Einfach, intuitiv und leistungsstark”

O
Oksana
Analyst bei
Estee Lauder Cosmetics
Beauty
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Bietet viel Flexibilität durch die Unterstützung von Python, Jupyter-Notebooks und anderen Sprachen. Die Möglichkeit, Matplotlib zu verwenden, bietet eine Vielzahl schöner Visualisierungen. Es ist Cloud-basiert und leistungsstark - man kann viele Daten (auch mit ML) mühelos analysieren.

Was gefällt Dir nicht?

Es ist für die Analysten ohne Programmierungskenntnisse nicht geeignet. Um das Tool in vollem Umfang nutzen zu können, ist es notwendig, an das Google-Ökosystem gebunden zu sein. Aus Sicherheitsgründen ist dies möglicherweise kein Tool der Wahl für Unternehmensbenutzer.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Analyse von Verkaufsdaten, Website-Daten, maschinellem Lernen bei Bedarf. Customer Analyse (e.g. Segmentierung von CRM Daten) Visualisierung

“Analysetool mit Fragezeichen in Sachen Datenschutz”

E
Eva
Marketing Managerin
Information Technology and Services
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Google Cloud Datalab stellte sich für uns als einfache und gute Möglichkeit heraus, unsere Key Performance Indikatoren zu erfassen und zu visualisieren. Vor allem Daten von Google Ads, aber auch Daten anderer Performance Kanäle verarbeiteten und verknüpften wir darin. Vor Probleme komplexe Datensätzen zu verarbeiten, waren wir dabei nicht gestellt. Die Performance der Plattform selbst war ebenfalls nie ein Problem und auch das Pricing anhand verarbeiteter Daten empfanden wir als fair.

Was gefällt Dir nicht?

Zwar gestaltete sich das Zusammenführen der Daten als einfach, aber darauf basierende Forecast erforderten einige Grundkenntnisse und konnten nicht so einfach umgesetzt werden. Im Unternehmen stießen wir mit dem Tool dann auch schnell an unsere Grenze, da das Verarbeiten der Daten sich im deutschsprachigen Raum auf Grund der EU-Rechtslage nicht als einfach erwies.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir nutzten es vor allem zur Analyse komplexer Marketingdaten und Kampagnen, werteten die Performance aus, ermittelten entsprechende ROIs und fügten Daten aus verschiedenen Quellen vergleichbar zusammen.

“Gutes Preis Leisunfs Verhältnis. Läuft langsam ab einer hohen Zahl an Mitarbeitern.”

N
Nadine
Development bei
Non disclosed Information
Engineering
Verifizierter Reviewer

Was gefällt Dir am besten?

Ich zahle nur für die Funktionen, die ich tatsächlich nutze. Außerdem kann ich sehr große Datenmengen hier verarbeiten und analysieren.

Was gefällt Dir nicht?

Zur Auswertung der Daten kann manchmal ein sehr gut ausgebildeter Analyst vonnöten sein. Einsteiger brauchen länger und können oft nur anhand der Visualisierungen Schlüsse ziehen. Des Weiteren sind of Kenntnisse im Bereich Computern science vonnöten.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Non disclosed information

Google Cloud Datalab Alternativen & Wettbewerber