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Analytics Plattformen
Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab)
4,1 (11)
Die besten Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Alternativen
Item 1 of 8
So schätzen User das Tool ein
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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 81 %
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 86 %
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 91 %
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 78 %
Weiterführende Links
Allgemeine Features
Setup & Support
Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support
Datenschutz
Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag
Versionen
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Funktionen
Item 1 of 3
Reports
Reports Interface
Schritte zur Beantwortung
Grafiken und Diagramme
Punktekarten
Dashboards
Self Service
Berechnete Felder
Filtern von Datenspalten
Datenermittlung
Zusammenarbeit und Workflows
Automatische Modellierung
Fortgeschrittene Analytics
Vorausschauende Analysen
Daten Visualisierung
Big Data Services
Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Preise
Zuletzt aktualisiert im Februar 2023
Item 1 of 1
Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Erfahrungen & Reviews (11)
KI-generierte Zusammenfassung
Was User über Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) sagen
Basierend auf 11 Bewertungen
Google Cloud Datalab wird für seine Datenverarbeitungsmöglichkeiten und effektive Datenvisualisierung geschätzt, was die Analyse komplexer Datensätze unterstützt. Die Plattform ist skalierbar und bietet flexible Preise, sodass Benutzer nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen zahlen. Einige finden das Tool jedoch komplex, da Programmierkenntnisse erforderlich sind, um alle Funktionen nutzen zu können. Die Abhängigkeit vom Google-Ökosystem und potenzielle Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes wurden ebenfalls erwähnt. Trotz dieser Nachteile ist es ein wertvolles Werkzeug für Cloud-native BI und Kampagnenleistungsanalyse.
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“Pay as you need - Google Cloud Labs als preisleistungsgerechtes BI Tool”
4.0
D
Vor mehr als 12 Monaten
Danny
Verifizierter Reviewer
Executive
- 1-50 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Skalierbare Zahlung der Ressourcen, ich zahle nur das, was ich wirklich benötige.
Komplexe Analysen, auch von Videos in kurzer Zeit nach vorgegebenen Mustern
Einfache Einführung durch gestützte Prozesse und Dokumentationen machen es zu einer schnell zu erlernenden Plattform für alle Prozesse
Was gefällt Dir nicht?
Die Komplexität und die Möglichkeiten der Umgebung sind enorm
Teilweise schwierige Syntax - aber gute Schulungsmöglichkeiten
Es benötigt eine gewisse Zeit um auch einfache Datenanalysen vorzubereiten und durchzuexcerzieren
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Mit GCD analysiere ich auf unabhängigen frei zuschaltbaren (bezahlten) virtuellen Rechnern komplexe Datenstrukturen um so die Arbeit meiner Kunden zu erleichtern. Reichen mir lokale Ressourcen nicht aufgrund zu großer Datenmengen, ist es einfach und bequem neue Ressourcen hinzuzuschalten. Ich nutze das GCD um mit SQL und dem Python um Dokumente zu erstellen und dementsprechend bereitzustellen, aber auch ANwendungsfälle mit Machine-Learning oder die ANalyse von Videos stehen bei mir noch auf der Liste der Dinge die ich damit ausreizen möchte
“Einfache Datenanalyse und sehr schöne Visualisierung”
4.5
C
Vor mehr als 12 Monaten
Constantin
Verifizierter Reviewer
Consultant bei
umlaut
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Management Consulting
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Google Cloud Datalab ist wie gewohnt von Google ein überaus benutzerfreundliches Tool. Durch Anleitungen in der Software fällt es dem Nutzer von Anfang an leicht mit der Software umzugehen. Die Visualisierungen von Google sind außerdem sehr ansprechend und gut für Präsentationen nutzbar.
Was gefällt Dir nicht?
Wenn man spezifischere Datenauswertungen vornehmen will, stößt man teilweise auf Probleme. Insbesondere die nicht so gute Dokumentation macht es schwierig, Lösungen für sein Problem zu finden. Deshalb ist Google Cloud Datalab insbesondere für einfachere Datenauswertungen nützlich.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Mit Google Cloud Datalab importiere ich meine Daten, bearbeite diese und filtere sie vor. Anschließend visualisiere ich die Daten mit den entsprechenden Diagrammen und Grafiken, die das Programm anbietet. Durch das Angebot der verschiedenen Programmiersprachen (Python, SQL, javascript) ist es einfach mit dem Programm zu interagieren.
“Kostenlos und man kommt gut zu recht”
4.5
S
Vor mehr als 12 Monaten
Stefan
Verifizierter Reviewer
Werkstudent bei
Bosch Home
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Consumer Goods
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Google Analytics gestattet es Ihnen nicht bloß, Ihre Website zu analysieren, statt dessen gleichfalls die restlose Bewegung Ihrer Käufer inmitten den Seiten zu visualisieren. Dies zeigt, in welchen Schritten der Kunde mit allen Prozessen nicht zufrieden oder gar unzufrieden ist. Es existieren wertvolle Fakten, mit denen die Leistung, Aufstellung und Anwenderfreundlichkeit der Website enorm erneuert werden können.
Was gefällt Dir nicht?
Google Analytics ist vorrangig gleichermaßen: Lernen. Dieses Tool hat einige grundlegende Annahmen und Begrifflichkeiten und Bedeutungen, die User des Tools wissen sollten. Mindestens ein Anfängerleitfaden ist nötig, wenn Sie später praktisches Informationen erstehen wollen. Auf den ersten Blick kann der Umfang von Google Analytics übergangsweise überwältigend sein. Tipp: Beschränken Sie sich vorerst auf die Analysen, die für Ihr Kerngeschäft in Wirklichkeit essentiell sind. Das Tracking von Websites und generischen Applikationen ist mit Google Analytics umständlich, ein beliebtes Datenmodell auf der Plattform, das sich im Betatest befindet, nichtsdestotrotz noch lange auf sich warten lässt.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Sehr leistungsstarkes Tool zur Bewertung des Kundenverhaltens vor Ort. Sie können über dieses ebenfalls in nicht wenige Länder und Geschäfte liefern. Links zu zusätzlichen Google-Tools sind ebenfalls ausgeprägt schneller als alternative Tools.
“Google Cloud Datalab”
5.0
K
Vor mehr als 12 Monaten
Killian
Verifizierter Reviewer
Trainee bei
424er
- 1-50 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Es hilft mir, mich auf meine geschäftlichen Aufgaben zu konzentrieren.Cloud Datalab ist ein bahnbrechender intelligenter Apparat, der dafür gemacht ist, Informationen zu untersuchen, zu sezieren, zu verändern und abzubilden und KI-Modelle auf der Google Cloud Platform zu konstruieren.Es bewirkt, dass ich mich auf meine geschäftlichen Erledigungen konzentriere.
Was gefällt Dir nicht?
Da ich mich mit Computern auskenne und gut auskenne, war die Verwendung der Software kein Problem. Für diejenigen, die nicht viel Erfahrung haben, kann die Software jedoch anfangs schwer zu bedienen sein.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich verwende es auch für Präsentationen, die Code beinhalten.Wir verwenden es, um Informationen über Materialien zu analysieren, die wir für unser Finanzgeschäft verwenden, und wo der beste Markt ist, um zu kaufen und zu verkaufen, einschließlich Geschäftsmethoden.Keine Erlaubnis mehr für 3rd-Party-Anwendungen, auf den Datastore zuzugreifen.
“GCP & Datalab: nach Weiterbildung schwer beeindruckt”
4.5
K
Vor mehr als 12 Monaten
Kai
Verifizierter Reviewer
Senior Data Application (Entwickler & Data Scientist) bei
Deltatre
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Entertainment
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
- Einfache Zusammenarbiet
- Viele Technologien integriert
- Massive Rechenpower
- Schöne Visualisierungen
Was gefällt Dir nicht?
Einigen wird nicht gefallen, dass man eine Google E-Mail Adresse als Id benötigt. Für eine Privatperson sind die wachsenden Kosten bei hohem Rechenaufwand nicht immer leistbar. Gute IT Kenntnisse sollten meiner Ansicht nach vorhanden sein, damit man weiß, was man tut.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich habe eine Menge Fußballdaten zur Verfügung gestellt bekommen und mit eigenen Algorithmen angereichert. Nun lasse ich Zusammenhänge in den Daten suchen, trainiere ML Modelle und visualisiere die Ergebnisse. Das Zusammenspiel von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matlab, Jupity Notebooks etc. ist mächtigt, aber vereinfacht auch viele Dinge.
“Besonders leistungsstarkes, interaktives Tool zur Analyse und Visualisierung von Daten”
4.0
J
Vor mehr als 12 Monaten
Jennifer
Verifizierter Reviewer
Online Marketing Manager bei
Kombinatrotweiss Illustration
- 1-50 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Übersichtliches Datenmanagement.
Simple, effektive Visualisierung komplexer Datensätze.
Intuitive Bedienung und Steigerung der Produktivität.
Was gefällt Dir nicht?
Da es Cloud-Basiert ist benötigt man immer Zugang zum Internet. Ohne Vorkenntnisse können manche Features im Tool schwer zu finden sein. Ohne Software-Affinität kann Tool etwas überwältigend wirken.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich nutze es größtenteils zur Visualisierung unserer Firmen-Daten, um unsere Kampagnen zu messen und Steuerungsmaßnahmen abzuleiten. Außerdem nutze Ich es zur Datenspeicherung und zum Teilen der Ergebnisse mit meinem Team.
“Sehr gutes Tool zur analyse und Visualisierung”
3.5
T
Vor mehr als 12 Monaten
Thorsten
Verifizierter Reviewer
Director bei
phd Media
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Marketing and Advertising
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Das Datenmanagement wird stark vereinfacht. Steigerung der Produktivität ist durch die gute Bedienung gegeben. Auch die beeindruckende Visualisierung mit vielen statistischen Optionen macht es zu einem wertvollen Produkt. Es ist auch ein generell benutzerfreundliches Tool.
Was gefällt Dir nicht?
Nicht immer übersichtlich. Software-Affinität hilft, sonst kann es etwas viel sein. Man braucht den Intertnetzugang, Offline geht nicht. Einige werden es nicht mögen, dass Sie eine Gmail-Adresse benötigen, um sich anzumelden. Steigende Kosten bei hohem Rechenaufwand sind zu beachten.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Kampagnendaten visualisieren unter anderem zu Messzwecken, sharen mit dem Team. Außerdem nutzen wir Data Lab für Cloud-native SEA-Optimierung.
“Analysetool mit Fragezeichen in Sachen Datenschutz”
3.0
E
Vor mehr als 12 Monaten
Eva
Verifizierter Reviewer
Marketing Managerin
- 1-50 Mitarbeiter:innen
- Branche: Information Technology and Services
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Google Cloud Datalab stellte sich für uns als einfache und gute Möglichkeit heraus, unsere Key Performance Indikatoren zu erfassen und zu visualisieren. Vor allem Daten von Google Ads, aber auch Daten anderer Performance Kanäle verarbeiteten und verknüpften wir darin. Vor Probleme komplexe Datensätzen zu verarbeiten, waren wir dabei nicht gestellt. Die Performance der Plattform selbst war ebenfalls nie ein Problem und auch das Pricing anhand verarbeiteter Daten empfanden wir als fair.
Was gefällt Dir nicht?
Zwar gestaltete sich das Zusammenführen der Daten als einfach, aber darauf basierende Forecast erforderten einige Grundkenntnisse und konnten nicht so einfach umgesetzt werden. Im Unternehmen stießen wir mit dem Tool dann auch schnell an unsere Grenze, da das Verarbeiten der Daten sich im deutschsprachigen Raum auf Grund der EU-Rechtslage nicht als einfach erwies.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir nutzten es vor allem zur Analyse komplexer Marketingdaten und Kampagnen, werteten die Performance aus, ermittelten entsprechende ROIs und fügten Daten aus verschiedenen Quellen vergleichbar zusammen.
“Das modernste Tool für den Analytics-Betrieb”
4.5
S
Vor mehr als 12 Monaten
Srivatsan
Verifizierter Reviewer
Data Analyst bei
Hornbach GmbH
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Retailers
Use cases:
Web AnalyticsBusiness Intelligence (BI)Search Engine Advertising (SEA)
Was gefällt Dir am besten?
Einfache Einrichtung und Schulung für Mitarbeiter. Einfache Integration in bestehende AD-Systeme zur Zutrittsverwaltung. Einfacher Migrationsprozess.
Was gefällt Dir nicht?
Preispläne sind nicht sehr unterschiedlich. Rendenzität wird von Wettbewerbern besser angeboten, z.B. Microsoft Azure. API-Gateway kann besser nativ von Google entwickelt werden.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir verwenden Data Lab für Cloud-native BI- und SEA-Optimierung.
“Gutes Preis Leisunfs Verhältnis. Läuft langsam ab einer hohen Zahl an Mitarbeitern.”
3.5
N
Vor mehr als 12 Monaten
Nadine
Verifizierter Reviewer
Development bei
Non disclosed Information
- 1001+ Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Ich zahle nur für die Funktionen, die ich tatsächlich nutze. Außerdem kann ich sehr große Datenmengen hier verarbeiten und analysieren.
Was gefällt Dir nicht?
Zur Auswertung der Daten kann manchmal ein sehr gut ausgebildeter Analyst vonnöten sein. Einsteiger brauchen länger und können oft nur anhand der Visualisierungen Schlüsse ziehen. Des Weiteren sind of Kenntnisse im Bereich Computern science vonnöten.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Non disclosed information
“Einfach, intuitiv und leistungsstark”
4.0
O
Vor mehr als 12 Monaten
Oksana
Verifizierter Reviewer
Analyst bei
Estee Lauder Cosmetics
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Bietet viel Flexibilität durch die Unterstützung von Python, Jupyter-Notebooks und anderen Sprachen.
Die Möglichkeit, Matplotlib zu verwenden, bietet eine Vielzahl schöner Visualisierungen.
Es ist Cloud-basiert und leistungsstark - man kann viele Daten (auch mit ML) mühelos analysieren.
Was gefällt Dir nicht?
Es ist für die Analysten ohne Programmierungskenntnisse nicht geeignet.
Um das Tool in vollem Umfang nutzen zu können, ist es notwendig, an das Google-Ökosystem gebunden zu sein.
Aus Sicherheitsgründen ist dies möglicherweise kein Tool der Wahl für Unternehmensbenutzer.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Analyse von Verkaufsdaten, Website-Daten, maschinellem Lernen bei Bedarf.
Customer Analyse (e.g. Segmentierung von CRM Daten)
Visualisierung
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