In den folgenden Kategorien gelistet:
Amazon Athena
4,3 (2)
Die besten Amazon Athena Alternativen
Item 1 of 8
So schätzen User das Tool ein
0%
Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 87 %
0%
Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 89 %
0%
Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 93 %
0%
Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 86 %
Weiterführende Links
Allgemeine Features
Setup & Support
Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support
Datenschutz
Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag
Versionen
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
Amazon Athena Erfahrungen & Reviews (2)
Was User über Amazon Athena sagen
Es sind noch nicht genügend Bewertungen vorhanden, um eine Zusammenfassung zu erstellen.
“Die flexible Analyse-Lösung für S3-Daten”
3.5
J
Vor mehr als 12 Monaten
Jan-Markus
Verifizierter Reviewer
Software Developer bei
meinestadt.de
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Internet
Use cases:
Business Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Amazon Athena ist ein serverfreier Service, der es uns ermöglicht, ohne Infrastrukturverwaltung direkt auf Daten in Amazon S3 zuzugreifen und SQL-Abfragen auszuführen. Die einfache Einbindung in S3 ermöglicht eine schnelle und einfache Analyse von Daten. Athena bietet eine breite Palette von Datenformaten, darunter CSV, JSON und Parquet, wodurch es für unterschiedliche Anwendungsfälle flexibel einsetzbar ist. Die Abfragevolumenabrechnungsstruktur ist transparent und erlaubt eine effiziente Kostenkontrolle.
Was gefällt Dir nicht?
Die Kosten können schnell steigen, wenn große Datenmengen regelmäßig abgefragt werden. Einige Funktionen, wie die Integration von benutzerdefinierten UDFs (User Defined Functions), sind ebenfalls begrenzt.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir verwenden Amazon Athena, um Datenabfragen in S3 ohne die Notwendigkeit einer Datenbankinfrastruktur schnell und einfach durchzuführen. Für Ad-hoc-Analysen, die Erkundung von Daten und die Erstellung einfacher Berichte ist es besonders geeignet, wenn die Daten in unterschiedlichen Formaten vorliegen. Wenn wir eine flexible und kostengünstige Analysemöglichkeit für große Datenmengen brauchen, entscheiden wir uns für Athena. Oftmals erwägen wir bei anspruchsvolleren Analyseprozessen spezialisierte Lösungen.
“Mit Analysen SQL auf den Datalake innerhalb der AWS? Ja das geht! ”
5.0
J
Vor mehr als 12 Monaten
Jan
Verifizierter Reviewer
Software Entwickler bei
meinestadt.de
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Real Estate
Use cases:
Big DataBusiness Intelligence (BI)
Was gefällt Dir am besten?
Mega Tool! Wirklich eines der besten Features in der AWS. Mithilfe von Amazon Athena kann auf z.B. einen S3-Bucket mit SQL für Analysezwecke zugreifen und muss nicht mit einem Filesystem hantieren für z.B. einen Datalake egal ob CSV, JSON oder Text! Amazon Athena kann ohne Probleme mit sehr Großen Datenmengen umgehen da diese nicht geladen werden sondern über den S3-Bucket verarbeitet werden.
Was gefällt Dir nicht?
Der Einstieg in Athena ist leider nicht so einfach wie erwartet aber die Dokumentation ist ausreichend um sich mit etwas Zeit dort einzuarbeiten. Wie bei vielen Amazon Produkten ist es recht teuer. Zum Zeitpunkt der Review sind es 5$ Pro gescannten TB. Je na Größe der Datenquelle kann eine Abfrage also sehr Teuer werden und sollte mit bedacht verwendet werden.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Analysetool für Datalakes mit guter Performance!
Jetzt Kontakt aufnehmen