KI für Google Ads nutzen: So optimierst du 2025 dein SEA

1. Künstliche Intelligenz in Google Ads – Was Google bereits automatisiert
2. Wo die Google Ads-KI an ihre Grenzen stößt
3. So setzt du generative KI für Google Ads ein
4. Herausforderungen bei der Nutzung von KI für Google Ads
5. Die richtige Balance zwischen Automatisierung & Kontrolle finden
6. So bringt KKP dein KI-Wissen aufs nächste Level
7. Fazit: Google Ads auf Autopilot? Lieber nicht!

Wenn du im Bereich SEA tätig bist, weißt du, wie viel Aufwand die Erstellung von Google Ads Kampagnen kosten kann. Keywords wollen recherchiert, Fokusgruppen analysiert und Anzeigentexte erstellt werden. All das kostet viel Zeit, die du wahrscheinlich lieber in strategische Aufgaben investieren würdest. Abhilfe schafft hier künstliche Intelligenz: Sie kann dir einen Großteil der repetitiven und zeitaufwendigen Arbeit abnehmen. Vor allem generative KI-Modelle bieten dir die Möglichkeit, nicht nur effizienter, sondern auch kreativer zu arbeiten. In diesem Artikel zeigen wir dir, warum KI-basierte Tools gerade jetzt ein Must-have für SEA-Manager*innen sind und wie du diese Technologie effektiv für deine Kampagnen nutzen kannst.

Du willst noch tiefer in die Welt von Google Ads eintauchen? Dann wirf doch mal einen Blick in unseren Artikel zu den Google Ads Trends 2025!

Künstliche Intelligenz in Google Ads – Was Google bereits automatisiert

Grundsätzlich lassen sich zwei Ansätze unterscheiden, wenn es um die Nutzung von KI für Google Ads geht. Zum einen wären da die KI-Features, die Googles Werbesystem bereits selbst mitbringt. Zum anderen existieren aber auch viele Möglichkeiten, wie man mit generativer KI die Prozesse einer SEA-Kampagnenerstellung optimieren kann. In diesem Artikel konzentrieren wir uns zwar vor allem auf Letzteres – der Vollständigkeit halber schauen wir trotzdem einmal einige KI-Funktionen an, die Google Ads bereits standardmäßig integriert hat:

Performance Max-Kampagnen

Performance Max-Anzeigen (PMax) in Google Ads nutzen künstliche Intelligenz, um die Leistung deiner Kampagnen zu maximieren. Die KI optimiert beispielsweise Gebote und Budgets, analysiert Zielgruppensignale und Nutzerverhalten, generiert automatisch dynamische Anzeigentitel und Creative Assets und spielt Anzeigen übergreifend auf Google-Kanälen wie Search, YouTube, Display, Gmail und Maps aus. Zudem bewertet die KI Touchpoints entlang der Customer Journey, um zusätzliche Conversions zu fördern.

Demand Gen

Auch beim Demand Gen analysiert Googles KI die Verhaltensweisen und Vorlieben der Nutzer*innen, um anschließend personalisierte und visuell ansprechende Inhalte über verschiedene Plattformen auszuspielen. Sie unterstützt auch bei der Erstellung immersiver Anzeigen, die auf die Zielgruppe abgestimmt sind, und ermöglicht A/B-Tests, um die effektivsten Ansätze zu identifizieren. Durch automatisierte Gebotsstrategien wie „Klicks maximieren“ oder „Conversions maximieren“ werden Gebote in Echtzeit angepasst, um Kaufbereitschaftsziele oder Conversions zu fördern. Darüber hinaus wertet die KI den gesamten Marketing-Trichter aus, misst die Wirkung von Anzeigen auf Markenbekanntheit und Suchanfragen und optimiert, basierend auf diesen Erkenntnissen, die Kampagnenleistung.

Smart Bidding

Smart Bidding in Google Ads integriert künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um deine Gebotsstrategien zu automatisieren. Die KI analysiert dazu Signale wie Standort, Gerät, Tageszeit, Sprache und das Verhalten der Nutzer*innen, um für jede Auktion das optimale Gebot festzulegen. Erweitertes maschinelles Lernen berücksichtigt vielfältige Nutzersignale und deren Kombinationen, um präzisere Prognosen über die Auswirkungen von Geboten auf Conversions oder den Conversion-Wert zu treffen. 

Smart Bidding unterstützt außerdem verschiedene Gebotsstrategien wie Ziel-CPA, Ziel-ROAS, Conversions maximieren und Conversion-Wert maximieren, die auf spezifische Geschäftsziele zugeschnitten sind. Zudem optimiert die KI-Gebote basierend auf datengetriebenen Attributionsmodellen und berücksichtigt saisonale Trends, um Kampagnen während Spitzenzeiten wie der Vorweihnachtszeit anzupassen.

Wo die Google Ads-KI an ihre Grenzen stößt

Obwohl Googles Automatisierungstools wie Smart Bidding und Performance Max viele Aspekte der Kampagnenverwaltung vereinfachen, gibt es dennoch Bereiche, in denen diese Technologien an ihre Grenzen stoßen. Besonders in der individuellen und kreativen Gestaltung von Anzeigentexten und der detaillierten Analyse spezifischer Zielgruppenbedürfnisse fehlen manchmal die notwendigen Feinabstimmungen.

Um auch hier effizient und zeitgemäß zu arbeiten, lohnt sich für Werbetreibende der Einsatz einer externen generativen KI wie zum Beispiel ChatGPT. Sie kann genutzt werden, um über die Standard-Automatisierung hinaus personalisierte Inhalte zu erstellen und tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen. Zum Beispiel kannst du mit ChatGPT Anzeigentexte und Keywords generieren, die spezifisch auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind, und dabei eine höhere Relevanz und Kreativität erzielen.

So setzt du generative KI für Google Ads ein

Du siehst also: Wenn deine Kampagnen ihr volles Potenzial ausschöpfen sollen, kannst du dich nicht allein auf die hauseigenen KI-Features von Google verlassen. Mit generativer KI kannst du viele Stellschrauben adressieren, die dir bei Google Ads allein verwehrt bleiben. Besonders bieten sich dafür Tools wie ChatGPT oder Claude an.

1. Entwicklung einer Kampagnen-Idee

Zu Beginn einer erfolgreichen Google Ads Kampagne steht die Entwicklung einer klaren Idee. Starte mit einem Brainstorming und nutze beispielsweise ChatGPT, um strukturierte Informationen zu sammeln. Bitte ChatGPT zunächst um fünf zentrale Fragen, die beantwortet werden müssen, um gezielte Kampagnenvorschläge zu erstellen. Nachdem die Fragen geklärt sind, generiert die KI erste Ideen für verschiedene Kanäle wie der Google-Suche, YouTube und Display. Diese Vorschläge können durch spezifische Nachfragen zu Targeting, Kreativität, Struktur und Budgetverteilung weiter verfeinert werden. Mit dieser fundierten Grundlage kannst du die nächsten Schritte in der Kampagnenplanung angehen, wie die gezielte Keyword-Recherche.

2. Keyword-Recherche

Auch wenn sie die traditionelle SEO-Recherche nicht vollständig ersetzen, können generative KI-Tools wie ChatGPT wertvolle Unterstützung bei der Suche bieten. Nutze die KI dazu, Keywords inhaltlich zu clustern und Muster in deinen Keyword-Listen zu erkennen, beispielsweise die Suchintention der Nutzer*innen. So kannst du gezielter und effizienter vorgehen, um die relevantesten Schlüsselbegriffe für deine Kampagne zu identifizieren und zu priorisieren.

3. Anzeigentext-Erstellung

Die Erstellung überzeugender Anzeigentexte ist für Werbetreibende ein zentraler Bestandteil jeder erfolgreichen Google Ads Kampagne. Generative KI-Tools können dir bei der Erstellung vielseitiger Textvorschläge helfen, die auf den spezifischen Bedürfnissen und Merkmalen deiner Zielgruppe basieren und deine Keywords berücksichtigen. Zudem kann die KI unterschiedliche Formulierungen und Varianten liefern, um die besten Ansätze für deine Anzeigen zu testen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit, dass deine Anzeigen die gewünschte Aufmerksamkeit und Engagement erzielen. Wichtig ist hierbei, die generierten Texte immer zu überprüfen und gegebenenfalls manuell anzupassen, um die höchste Relevanz und Qualität zu gewährleisten.

4. Reporting und Performance-Optimierung

Im Bereich SEO-Reporting und Performance-Optimierung hilft generative KI bei der Datenauswertung, indem sie große Mengen an Performance-Daten schnell und präzise analysiert. Die KI identifiziert Muster und Trends, die auf Performance-Schwankungen hinweisen, wodurch du schneller auf Veränderungen reagieren kannst. Zudem unterstützen dich KI-Tools bei der Optimierung von Anzeigentexten, indem sie auf Basis der gesammelten Daten Vorschläge zur Verbesserung und Anpassung bieten.

5. Lösung von Richtlinienverstößen

Nicht zuletzt leistet die KI wertvolle Unterstützung bei der Einhaltung von Googles Anzeigen-Richtlinien. Mithilfe von ChatGPT und Co. kannst du Anzeigentexte und Inhalte überprüfen und optimieren, um sicherzustellen, dass sie den Standards der Suchmaschine entsprechen. Natürlich kannst du auch im Nachhinein herausfinden, warum bestimmte Anzeigentexte abgelehnt worden sind.

Herausforderungen bei der Nutzung von KI für Google Ads

Auch wenn generative KI zahlreiche Prozesse in deinen SEA-Kampagnen optimieren kann, gibt es einige häufige Fallstricke, die du beachten solltest. Der Einsatz von KI erfordert nicht nur das richtige Verständnis, sondern auch kontinuierliche Kontrolle und Feinabstimmung. Dazu gehören: 

• Unrealistische Erwartungen: Die Vorstellung, ein einzelner „Super-Prompt“ könne alle deine Probleme lösen, ist ein Trugschluss. KI bietet zwar viele Hilfestellungen, aber die richtige Strategie erfordert kontinuierliches Experimentieren und regelmäßige Verfeinerung deiner Prompts. Außerdem funktioniert es in der Regel besser, große Tasks in kleinere Teilaufgaben zu splitten.

• Fehlende Nachkontrolle: Wenn du dich vollständig auf die Automatisierung verlässt und manuelle Kontrollen vernachlässigst, läufst du Gefahr, suboptimale Ergebnisse zu erzielen. Es ist wichtig, jede Ausgabe der KI zu überprüfen und bei Bedarf einzugreifen.

• Unpräzises Prompt Engineering: Allgemeine oder unklare Anweisungen an die KI können zu ungenauen oder irrelevanten Ergebnissen führen. Es ist wichtig, präzise und spezifische Prompts zu formulieren, um die gewünschten Resultate zu erzielen. Vor allem die initialen Anfragen sollten wie ein kleines Briefing formuliert sein.

• Übersehen von Kontext und Nuancen: KI kann Schwierigkeiten haben, den vollständigen Kontext oder die Nuancen einer Kampagne zu erfassen. Menschliche Insights sind oft notwendig, um sicherzustellen, dass alle Aspekte korrekt berücksichtigt werden.

• Diskontinuierliches Testen: Ein häufiger Fehler von SEA-Manager*innen und KI-Nutzer*innen im Allgemeinen besteht darin, neue Technologien oder Automatisierungsfeatures einmal zu testen, um sie dann schnell wieder abzuhaken, wenn sie nicht sofort die gewünschten Ergebnisse liefern. Wichtig ist aber zu beachten, dass sich KI-Modelle und Automatisierungsfeatures rasant weiterentwickeln. Etwas, das vor sechs Monaten noch nicht performt hat, kann heute bereits ganz neue Ergebnisse liefern. Kontinuierliches Testen und wiederholte Anwendung sind entscheidend, um den vollen Nutzen aus KI-gestützten Tools zu ziehen.

Die richtige Balance zwischen Automatisierung & Kontrolle finden

Um die beste Leistung aus KI-gestützten Tools zu ziehen, solltest du versuchen, eine Balance zwischen Automatisierung und manueller Kontrolle zu finden. Nutze KI dort, wo es sinnvoll ist, wie z. B. bei Gebotsstrategien und der Anzeigenauslieferung, aber behalte die Kontrolle über kreative Aspekte und strategische Entscheidungen. Regelmäßiges Monitoring und das Setzen klarer KPIs helfen dir, die Performance im Blick zu behalten. Setze zudem auf A/B-Tests, um herauszufinden, welche Elemente deiner Kampagnen am besten funktionieren, und passe deine Strategie entsprechend an.

Klingt kompliziert? Falls du Unterstützung oder Schulung bei der Implementierung und Optimierung von KI in deinen Google Ads Kampagnen benötigst, ist Kosch Klink Performance der ideale Ansprechpartner:

So bringt KKP dein KI-Wissen aufs nächste Level

Kosch Klink Performance, kurz KKP, ist eine Agentur mit Sitz in Deutschland, die auf SEA, SEO und Content Marketing spezialisiert ist. Sie entwickelt datengetriebene Strategien für Werbetreibende, die nachhaltiges Wachstum erzielen möchten. Besonders im Bereich Finanzen, Banken, Versicherungen und FinTechs hat KKP hohe Expertise aufgebaut, kümmert sich aber auch allgemein um Kund*innen aus dem Lead-Generierungsbereich.

Kosch Klink Performance ist ein Vorreiter in der Nutzung von KI innerhalb der deutschen Agenturlandschaft. Die Agentur setzt nicht nur selbst künstliche Intelligenz in der Zusammenarbeit mit Kund*innen ein, sondern bietet auch regelmäßig Webinare an, um Unternehmen mit dieser Technologie vertraut zu machen und sie zu befähigen, deren Potenziale auszuschöpfen.

Zu den Leistungsmerkmalen von KKP gehören:

• Langjährige Expertise: Erfahrung im Umgang mit komplexen und erklärungsbedürftigen Produkten 

• Datengetriebene Optimierung: Entscheidungen basieren auf präzisen Datenanalysen, von granularer Tracking-Analyse bis zur Conversion-Optimierung

• Transparenz: KKP arbeitet partnerschaftlich mit den Kund*innen zusammen und bietet volle Transparenz

• Ganzheitlicher Ansatz: Kombination von SEO und SEA zur maximalen Steigerung der organischen und bezahlten Sichtbarkeit.

• Effiziente Kampagnenoptimierung: Einsatz von generativer KI zur schnellen und zielgerichteten Erstellung und Optimierung deiner Kampagnen

Fazit: Google Ads auf Autopilot? Lieber nicht!

Die Nutzung von KI in Google Ads bietet eine enorme Unterstützung, ersetzt jedoch nicht das strategische SEA-Management. KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Co. können Prozesse automatisieren und optimieren, von der Keyword-Recherche bis hin zur Anzeigentext-Erstellung und Performance-Analyse. Alle wunderbaren Vorteile der künstlichen Intelligenz sollten aber nie dein menschliches Entscheidungsvermögen ersetzen.

Um das Potenzial voll auszuschöpfen, ist es für Werbetreibende wichtig, KI als Ergänzung zu strategischen Überlegungen und menschlicher Expertise zu sehen. Kosch Klink Performance kann dich durch SEA Workshops und Beratungen dabei unterstützen, die Balance zwischen Automatisierung und strategischer Kontrolle zu finden und so deine SEA-Kampagnen erfolgreich zu gestalten.