Content at Scale: Definition und Umsetzung

1. Was ist Content at Scale?
2. Was sind die Vorteile von Content at Scale?
3. So unterscheidet sich Content at Scale von anderen großen Sprachmodellen (Large Language Models: LLMs)
4. So setzt du Content at Scale erfolgreich um
5. Diese Software-Lösungen unterstützen dich bei Content at Scale
6. Fazit: Worauf noch warten? Direkt mit der Demo starten!

Disclaimer: Wenn du auf der Suche nach dem KI-Tool namens "Content at Scale" warst, dann findest du alle Informationen dazu auf der Website von Content at Scale.

Eine erfolgreiche und skalierbare Onlinepräsenz erfordert etliche Inhalte in den unterschiedlichsten Formaten: Blogartikel, Whitepapers, Videos, Podcasts, Newsletter und mehr. Für die Erstellung dieser vielen Inhalte müssen Content-, Marketing-, Vertriebs- und Kreativ-Teams sich richtig ins Zeug legen.

Content at Scale kann bei der Content-Erstellung eine große Bereicherung für dein Team sein. Was sich hinter dem Begriff verbirgt und wie du Content at Scale erfolgreich in deinem Unternehmen umsetzt, erfährst du in diesem Artikel.

Wem Content at Scale hilft (Quelle: PointVisible)

Was ist Content at Scale?

Content at Scale ermöglicht dir eine schnelle Content-Produktion, bei der die Qualität oberste Priorität hat. Generative KI-Technologien gestalten deine Content Creation, Content-Optimierung und -Veröffentlichung effizienter unter Berücksichtigung deiner Unternehmenswerte. Das Geheimnis liegt in der Kombination aus datenbasierter und dynamischer Content-Generierung: Nutzer*innen legen fest, welche Texte mit strukturierten bzw. unstrukturierten Daten erstellt werden sollen. Mit Content at Scale werden einmalig Textbausteine produziert, die Nutzer*innen anschließend prüfen und freigeben. Auf die freigegebenen Textbausteine können Content-Tools automatisch zugreifen.

Was sind die Vorteile von Content at Scale?

Durch die Kombination aus moderner End-to-End-Technologien und datenbasierter Texterstellung bietet Content at Scale diese entscheidenden Vorteile:

1. Einmal-Einrichtung durch 1:N-Ansatz: Bei solchen Technologien ist meist der 1:1-Ansatz der Standard, anders ist das bei Content at Scale: Nutzer*innen richten einmalig den Content-Prozess ein und können hochwertige und korrekte Texte jederzeit formatübergreifend einsetzen. Die Kosten steigen somit nicht proportional zur Content-Erstellung.
2. Kontrolle durch Nutzer*innen: Nutzer*innen bestimmen, welche Texte datenbasiert oder dynamisch erstellt werden. Sie überprüfen die Qualität der Texte und können jederzeit Änderungen vornehmen.
3. Organisationsweite Prozesse: Die Skalierung der Inhalte wird einfacher und effektiver. Firmen können organisationsweit zentralisierte Prozesse einführen.
4. Hochwertiger Content: Unternehmen können die hochwertigen, korrekten und einzigartigen Textbausteine kanalübergreifend unter Einhaltung von länderspezifischen SEO- und Compliance-Standards einsetzen.
5. Content-Vielfalt: Content at Scale eignet sich für große, internationale Content-Projekte und unterstützt u. a. die Generierung von Produktbeschreibungen, SEO-Texten, Landing Pages, Marktplatz-Informationen, FAQs, Points of Interest (POI) und Destination Content.
6. Schnelle Umsetzung: Datenbasierte Textmodelle und integrierte End-to-end-Technologien ermöglichen eine schnelle Projektimplementierung und beschleunigte Go-to-Market-Strategien für alle relevanten Content-Typen und -Projekte.
7. Unternehmensweite Automatisierung: Dank der Automatisierung durch Content at Scale können mehr Inhalte produziert und unternehmensweite Prozesse sowie komplette Workflows automatisiert werden.
8. Hohe Conversion Rates und hohe Kosteneffizienz: Content-Prozesse werden effizienter durch die Generierung von kanal- und zielgruppenspezifischem Content, Personalisierungen und Textvarianten mit Content at Scale.
9. Einfache Skalierbarkeit: Keine andere Technologie ermöglicht eine so schnelle, hochwertige und mehrsprachige Content-Produktion wie Content at Scale.
10. Zeit für Kreativität und Personalisierung: Nutzer*innen bleibt mehr Zeit für Kreatives. Die generative KI wird sinnvoll eingesetzt, damit sie sich ausgiebig mit der Erstellung einzigartiger und kreativer Inhalte, die perfekt zu ihrer Zielgruppe passt, befassen können.

So unterscheidet sich Content at Scale von anderen großen Sprachmodellen (Large Language Models: LLMs)

Vergleich Content at Scale vs. Jasper (Quelle: JohnEEngle)

KI-basierte Content-Tools wie OpenAI ChatGPT und Jasper haben die Content-Welt auf den Kopf gestellt. Noch stehen wir am Anfang. Doch je mehr Daten gesammelt werden und je mehr Rechenleistung zur Verfügung steht, desto besser werden die Ergebnisse. Zum Veröffentlichungszeitpunkt von ChatGPT Ende 2022 erreichte die KI eine Million Nutzer*innen – mehr als fast jedes andere Produkt in so einem geringen Zeitraum (zum Vergleich: 5 Tage ChatGPT entsprechen 2,5 Monate Instagram und 3,5 Jahre Netflix). Inzwischen ist klar: Die Technologie verändert die Content-Erstellung von Unternehmen grundlegend.

CPT-Modelle (LLMs) sind schablonenbasierte Textbausteine, die eine menschliche Qualitäts- und Faktenüberprüfung erfordern (1:1-Ansatz). Die Integration von generativer KI und maschinellen Lerntechnologien bei Content at Scale erlaubt Nutzer*innen, selbst über die Methode der Content-Generierung zu entscheiden. Dank dynamischer Vorlagen basiert die Texterstellung in großem Umfang auf unstrukturierten Daten. KI-Modelle erstellen Vorlagen und Textvarianten (z. B. Textkategorien und -formate), während Nutzer*innen sämtliche Änderungen bei Bedarf selbst vornehmen können. Individuelle Eingabeaufforderungen werden unterstützt. Das Textprompting geht über die einfache Verarbeitung von Eingaben mit GPT-Eingaben hinaus: GPT-generierte, statische Vorlagen werden validiert und qualitätsgesichert, indem korrekte Texte generiert und alle möglichen Textvarianten erstellt werden. Zu bestehenden Textvariationen können sich Nutzer*innen zusätzliche Textvarianten vorschlagen lassen. Ist der Prozess einmal eingerichtet, können Textbausteine beliebig verwendet werden (1:N-Ansatz).

So setzt du Content at Scale erfolgreich um

Der KI-Spezialist Retresco Textengine ist ein Vorreiter im Bereich Content at Scale und hat mit Hybrid NLG einen datenbasierten Ansatz zur automatisierten Textgenerierung mit den Vorteilen großer Sprachmodelle zusammengebracht. Mit Large Scale Content Automation (LSCA) kannst du Texte inhaltlich, grammatikalisch und rechtlich einwandfrei auf breiter Skala generieren. Du kannst die Tonalität und das Wording deiner Texte individuell bestimmen und dabei kanal- sowie markenspezifisch vorgehen. Menschlicher Input ist jederzeit möglich ("Human-in-the-Loop").

Content at Scale basiert auf einem initialen Set-up. Vorgegebene Daten und Regeln garantieren eine kontinuierliche Betextung in gleichbleibend hoher Qualität, Varietät und Aktualität.

Use Cases für Content at Scale

Content at Scale kann nahezu jedes Content-Team bereichern. Auf die wichtigsten Use Cases gehen wir genauer ein.

Content at Scale für Online-Produktbeschreibungen (oder Hotelbeschreibungen) und Print-Produktkataloge

E-Commerce-Unternehmen benötigen eine riesige Menge an Produktbeschreibungen – für Kund*innen und Suchmaschinen. Mit Hybrid NLG werden die Vorteile jedes einzelnen Produkts in zielgruppenorientierter Sprache aufbereitet. Der Zeitvorteil für die Erstellung des einzigartigen SEO-Contents ist enorm. Auch Print-Kataloge sind innerhalb weniger Sekunden aktualisiert.

Content at Scale für Marktplatz-Produktbeschreibungen (oder Hotelbeschreibungen)

Marktplätze wie Amazon und Ebay haben individuelle Content-Richtlinien, an die sich Unternehmen bei der Erstellung ihrer Produktbeschreibungen halten müssen. Hybrid NLG und textengine.io gehen exakt auf die Anforderungen des jeweiligen Marktplatzes ein, wodurch Unternehmen mit Content at Scale hochwertigen Content skalierbar produzieren können.

Content at Scale für FAQs

FAQs liefern kurze und exakte Antworten auf die wichtigsten Nutzerfragen. LSCA generiert wertvolle Antwort-Texte, die sich positiv auf deine SEO auswirken.

Content at Scale für Produktvergleiche (oder Hotelvergleiche)

Viele Nutzer*innen kaufen nicht einfach irgendein Produkt, sie vergleichen zunächst. Das Texten von speziellen Produkteigenschaften hilft ihnen bei der Entscheidung. Mit Content Automatisierung ist das zügig erledigt.

Content at Scale für Kategorieseiten

Kategorieseiten sollen Suchmaschinen erklären, worum es auf einer Webseite geht. Daher brauchen E-Commerce-Unternehmen ausführliche Texte, die in der Regel möglichst weit unten platziert werden. Aufgrund der hohen Anzahl an Kategorie- und Unterkategorieseiten macht eine Automatisierung Sinn.

Content at Scale für Ads

Mit Ads (Anzeigen) locken E-Commerce-Unternehmen ihre Zielgruppe auf Webseiten und Landing Pages. Die meisten Ads werden in Google, Bing, Amazon, Facebook und Instagram ausgespielt. Diese können Unternehmen in einem Bruchteil der manuellen Erstellungszeit bei identischer Textqualität erstellen.

Content at Scale für Meta Title und Meta Description

Produktseiten brauchen neben hochwertigen Produktbeschreibungen auch SEO-Texte. Dazu gehören der Meta Title und die Meta Description. Sie sagen der Suchmaschine, was sich auf der Seite befindet, damit sie die Seite korrekt indexiert. Eine manuelle Erstellung der Meta-Daten unter Berücksichtigung der wichtigsten Keywords entfällt.

Content at Scale für Picture Descriptions

Auch Bildbeschreibungen gehören zu den SEO-Texten einer Produktseite. Sie sorgen für ein gutes Ranking in der Bildersuche und navigieren Nutzer*innen zu deinem Onlineshop.

Content at Scale für Destination Content (POI)

Mit Destination Content ist die Darstellung strukturierter touristischer Angebote gemeint. Dieser soll einerseits Nutzer*innen helfen, ihre Traumreise zu finden und andererseits dafür sorgen, dass Nutzer*innen die entsprechende Webseite in Google finden. Durch Automatisierung wird dieser Kostenfaktor minimiert.

Konkrete Beispiele für Content at Scale

Viele Einsatzmöglichkeiten ergeben viele Beispiele. Das sind vier Unternehmen, die Content at Scale mit dem KI-Spezialisten Retresco erfolgreich in ihrer Content-Produktion umsetzen:

Beispiel 1: Mehrsprachige Texte bei Lyreco

Die meisten Lyreco-Texte erstellt die Content-Automatisierungsplattform automatisch: 70 % ihrer Onlineshop-Texte und 87 % ihrer Katalogtexte. Derzeit generiert textengine.io Produktbeschreibungen in Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch aus den bereitgestellten Daten. Die Automatisierung verkürzt die Zeit für die Texterstellung erheblich und senkt die Übersetzungskosten. Lyreco hat seine Partnerschaft mit Retresco vor Kurzem auf globaler Ebene ausgeweitet.

Beispiel 2: Produktbeschreibungen der MediaMarktSaturn Gruppe

Mehr als 300.000 automatisch generierte Produktbeschreibungen sind in den Onlineshops von MediaMarkt und Saturn dauerhaft verfügbar. Seit 2019 setzen die Onlineshops des Unternehmens auf die skalierbare Textgenerierung von textengine.io, die auf über 200 datenbasierte Textmodelle zugreift. Der riesige Vorteil für das Content-Team: Nur eine Person ist operativ aktiv. Das bedeutet minimaler Ressourceneinsatz bei maximalem Output.

Beispiel 3: Besucherzahlsteigerung eines globalen Reisebüros

Ein weltweit tätiges Reisebüro hilft Kund*innen, günstige Flüge zu finden. Es konnte die Anzahl an Webseitenbesucher*innen mithilfe von Content at Scale in nur vier Wochen um 23 % steigern. Dafür verwendete es mit Hybrid NLG erstellte Vorlagen. Das Reisebüro testete und erfasste Daten aus dem Vereinigten Königreich, den USA, Frankreich, Spanien und Brasilien: für jedes Land wurden automatisiert Texte in der jeweiligen Landessprache eingesetzt.

Beispiel 4: Content-Produktion im großen Stil bei OBO Bettermann

Der Hersteller von Elektroinstallations- und Verbindungstechnik hat besondere Anforderungen: Alle Texte – sowohl Ausschreibungen als auch Produktbeschreibungen – müssen einheitlich strukturiert sein. Sie werden in 26 Sprachen übersetzt. Für die Textskalierung werden 250 datenbasierte Textmodelle verwendet, auf deren Basis OBO Bettermann mehr als 25.000 Texte pro Jahr produziert.

Diese Software-Lösungen unterstützen dich bei Content at Scale

Verschiedene Tools machen Content at Scale möglich. Mit der textengine.io von Retresco lassen sich skalierbare Content-Strategien mithilfe von Hybrid NLG einfach und effizient umsetzen. Nutzer*innen können ihre Kreativität dank Text-to-Text mit einer praktisch unbegrenzten Content-Skalierung vereinen, um ihre Time-to-Market (TTM) zu verbessern und ihren Content-Output zu automatisieren. Mit textengine.io können Retresco-Nutzer*innen unstrukturierte Daten, vorkonfigurierte Texttypen und individuelle Prompts nutzen. Marketing-, Content- und SEO-Teams geben nur noch den inhaltlichen Rahmen vor und definieren ihren Content-Workflow. Retresco stärkt mit textengine.io zudem deine Corporate Language: Du richtest die inhaltliche Aufbereitung und Tonalität gemäß deiner Marken-Guidelines aus.

Seit 2008 unterstützt Retresco Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Automatisierung ihrer sprachbasierten Geschäftsprozesse. Anders als viele Unternehmen und Start-ups im heutigen NLG-Business ist Retresco nicht einfach ein Dienstleister oder Händler. Retresco ist ein Team aus Expert*innen für Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung.

Den Erfolg mit Retresco können Unternehmen anhand folgender KPIs analysieren:

• Kosteneinsparungen: Wie groß ist der Preisunterschied zwischen dem vollautomatisierten und skalierbaren Content-Set-up und der manuellen Content-Produktion? Um wie viel Prozent verkürzt sich ihr Time-to-Content? Wie wirkt sich die Automatisierung auf die Go-to-Market-Strategie aus?
• Conversion Rate: Wie stark steigt die Conversion Rate durch hochwertige Texte auf Produktwebseiten und anderen Kanälen?
• Organischer Traffic: Um wie viel Prozent steigt der organische Traffic auf Webseiten und anderen Kanälen durch suchmaschinenoptimierte Inhalte? Wie stark wirkt sich das Tool auf die Sichtbarkeit aus?
• Rücklaufquoten: Inwieweit sinkt die Anzahl an Retouren durch korrekte und aktuelle Produktinformationen? Welche Auswirkungen hat die Bereitstellung korrekter Serviceinformationen?

Zahlreiche KI-Textgeneratoren findest du auf der Software-Vergleichsplattform OMR Reviews. Schau vorbei und vergleiche Retresco Textengine und andere beliebte Tools mithilfe authentischer und verifizierter Nutzerbewertungen:

neuroflash

OpenAI ChatGPT

Creaitor

Jasper

Conversionmaker.ai

Fazit: Worauf noch warten? Direkt mit der Demo starten!

Content at Scale ist eine Kombination aus generativer KI, maschinellen Lerntechnologien und datenbasierter Inhaltserstellung, die die Content-Erstellung und -Verwaltung extrem beschleunigen kann. Wer große Mengen an Content generiert und hierfür eine Automatisierungslösung sucht, sollte definitiv bei unseren Tool-Empfehlungen Retresco & Co. vorbeischauen.