KI-Integration im Traditionsunternehmen: DAW's Erfolgsrezept mit plugnpl.ai
So hat der Hersteller von Farben und Wärmedämmung DAW die KI-Transformation mit plugnpl.ai vollzogen – effizient und datenschutzkonform
- Moderne Anforderungen an ein Traditionsgeschäft
- Die größte Herausforderung: KI-Integration unter Datenschutzprämissen
- Darum setzt DAW auf plugnpl.ai
- Das Ergebnis: Mehr Effizienz zu geringen Kosten
- KI-Integration: 2025 nicht nur für Tech-Firmen ein Must-have
Die Integration von künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse gleicht oft einem Balanceakt zwischen Innovationsdruck und Datenschutzbedenken. Während Tools wie ChatGPT zwar Produktivitätssprünge versprechen, stehen sie gleichzeitig im Verdacht, sensible Unternehmensdaten zu gefährden. Besonders Traditionsunternehmen mit gewachsenen Wissensstrukturen und hohen Datenschutzstandards müssen diesen Widerspruch auflösen. Der Farb- und Wärmedämmungs-Hersteller DAW stand vor genau dieser Herausforderung: Wie lassen sich die Potentiale von generativer KI im Unternehmenskontext nutzen, ohne dabei wertvolles Unternehmenswissen zu kompromittieren oder Compliance-Vorgaben zu verletzen?
Die Antwort auf dieses Dilemma fand DAW schließlich in der Integration von plugnpl.ai – einer maßgeschneiderten KI-Lösung, die sowohl Sicherheitsanforderungen erfüllt als auch nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur passt.
Moderne Anforderungen an ein Traditionsgeschäft
Als der ChatGPT-Hype Ende 2022 durch die Medien ging, richteten viele ihren Blick ausschließlich auf Tech-Unternehmen und Software-Entwickler*innen. Bei DAW, einem seit 125 Jahren bestehenden Familienunternehmen, erkannten die Entscheider*innen jedoch schnell: Diese Entwicklung macht vor keiner Branche Halt. Generative KI könnte auch in einem traditionellen Industrieumfeld erhebliche Potenziale freisetzen – von der Optimierung interner Prozesse bis hin zu tiefgreifenden Verbesserungen in Produktentwicklung und Kundenservice. Die entscheidende Frage: Wie kann diese Integration gelingen?
„Spätestens seit dem Release von ChatGPT ist das Thema KI nicht mehr wegzudenken. Die Produktivitätsgewinne durch generative KI sind enorm. Dennoch ist es aus Unternehmenssicht wichtig, dass solche Tools in einem geschützten Raum genutzt werden, sodass kein Unternehmenswissen nach außen dringt. plugnpl.ai bietet die Möglichkeit einer solchen geschützten Umgebung.“
André Namur, Senior Data Scientist, DAW
Die größte Herausforderung: KI-Integration unter Datenschutzprämissen
Zu erkennen, dass KI einen strategischen Wettbewerbsvorteil bedeutet, ist eine Sache – die rechtssichere Implementierung dagegen eine völlig andere. Bei gängigen KI-Lösungen wie Microsofts Copilot, ChatGPT oder Claude stand DAW vor der Herausforderung, dass diese Tools keinen verlässlichen Schutz für Unternehmensdaten boten oder aber in puncto Funktionalität und Qualität nicht überzeugen konnten.
Die Anforderungen an eine KI-Lösung waren seitens DAW also hoch: absolute Datensouveränität, hohe Funktionalität, nahtlose Integration in die bestehende Microsoft-Umgebung und die Möglichkeit, unternehmensspezifische Wissensdatenbanken einzubinden. Und das alles bei einer hohen Qualität des generierten Outputs. Die Lösung fand der Farbhersteller schließlich in der KI-Plattform plugnpl.ai.
Darum setzt DAW auf plugnpl.ai
plugnpl.ai positioniert sich als Spezialist für datensouveräne KI-Integration in Unternehmensumgebungen – genau das, wonach DAW suchte. Für das Traditionsunternehmen waren drei Faktoren ausschlaggebend:
Zum einen die Sicherheitsarchitektur: Anders als bei gängigen KI-Plattformen liegt bei plugnpl.ai die Datensouveränität beim Kunden. Sämtliche Daten von DAW befinden sich in der isolierten und dadurch geschützten Umgebung eines Microsoft Azure Tenant. Auf diese Weise behält das Unternehmen permanente und vollständige Kontrolle. Durch die vollständige Integration in die Microsoft 365-Umgebung und die Nutzung des dazugehörigen Tech-Stacks bietet plugnpl.ai einen vergleichbar hohen Sicherheitsstandard wie beispielsweise Microsoft Teams. Ebenso wichtig: Keinerlei Informationen von DAW werden für etwaige Trainingszwecke verwendet.
Zweiter wichtiger Punkt: die Anpassungsmöglichkeiten. Die plugnpl.ai-Infrastruktur lässt sich präzise an unternehmensspezifische Anforderungen von DAW anpassen, beispielsweise in Form von hauseigenen RAG-Agents (Retrieval Augmented Generation). Dadurch liefert die KI Antworten, die auf dem spezifischen Kontext von DAW basieren, statt nur auf dem antrainiertem Wissen des Large Language Models (LLM). Darüber hinaus können mit plugnpl.ai Multi-Agents aufgesetzt werden, die auf bestimmte Abteilungen oder Fachgebiete zugeschnitten sind.
Last but not least war auch der große Funktionsumfang ein wesentlicher Entscheidungsfaktor: Das System von plugnpl.ai bietet alle wesentlichen Features, die Nutzer*innen von anderen KI-Plattformen gewohnt sind – von intelligenter Textgenerierung über Datenvisualisierung und den Multi-Agents bis hin zu Websearch-Kapazitäten. Der entscheidende Unterschied: Bei plugnpl.ai erfolgt all dies unter strikter Einhaltung europäischer Datenschutzstandards (Stichwort: DSGVO).
Das Ergebnis: Mehr Effizienz zu geringen Kosten
Ein Großteil des DAW-Teams nutzt plugnpl.ai seit der Einführung im November 2024 täglich, mindestens aber wöchentlich. Am häufigsten im Einsatz: die Chatfunktion in Zusammenarbeit mit den erwähnten RAG Agents. Dadurch konnte DAW bereits spürbare Effekte im Unternehmen erzielen:
Deutliche Effizienzgewinne im Arbeitsalltag prägen die Nutzererfahrung. Wo früher zeitintensive Recherchen in verschiedenen Systemen nötig waren, generiert die KI heute präzise Antworten innerhalb von Sekunden. Die Zeitersparnis bei Standardaufgaben wie Informationsrecherche, Texterstellung und Datenanalyse bewirkt eine messbare Produktivitätssteigerung.
Überzeugendes Kosten-Nutzen-Verhältnis durch das Azure-Preismodell. „plugnpl.ai besitzt einen sehr niedrigen Kostenfaktor pro Nutzer*in, da lediglich die nutzungsbasierten Azure-Kosten anfallen“, betont André Namur. Im Gegensatz zu nutzerbasierten Lizenzmodellen anderer Anbieter*innen entstehen hauptsächlich Infrastrukturkosten – ein entscheidender Vorteil bei unternehmensweiter Implementierung.
KI-Integration: 2025 nicht nur für Tech-Firmen ein Must-have
Die Implementierung von plugnpl.ai bei DAW zeigt, dass KI-Integration längst kein Privileg mehr von Tech- und Software-Giganten ist. Der Trend zeichnet sich klar ab: Datensouveräne KI-Lösungen werden auch in handwerklichen oder industriellen Branchen zum neuen Standard.
Wie das gelingen kann, hat DAW mit der Implementierung von plugnpl.ai gezeigt – ein Praxisbeispiel, das beweist, wie traditionelle Industrieunternehmen die digitale Transformation meistern können, ohne dabei ihre Unternehmensdaten zu gefährden. Auch für die Zukunft hat der Farbhersteller schon Pläne: Demnächst soll die KI-Integration noch weiter geführt und weitere Systeme per API an plugnpl.ai angeschlossen werden.
Nils ist SEO-Texter bei OMR Reviews und darüber hinaus ein echter Content-Suchti. Egal, ob Grafik, Foto, Video oder Audio – wenn es um digitale Medien geht, ist Nils immer ganz vorne mit dabei. Vor seinem Wechsel zu OMR war er fast 5 Jahre lang als Content-Manager und -Creator in einem Immobilienunternehmen tätig und hat zudem eine klassische Ausbildung als Werbetexter.
