Microsoft Azure Machine Learning Studio
4,0 (1 Bewertungen)
Die besten Microsoft Azure Machine Learning Studio Alternativen
Item 1 of 8
So schätzen User das Produkt ein
7.1
Benutzerfreundlichkeit
Andere
Kategorie-Durchschnitt: 8.6
8.6
Erfüllung der Anforderungen
Andere
Kategorie-Durchschnitt: 9.3
1.4
Kundensupport
Andere
Kategorie-Durchschnitt: 8.8
8.6
Einfache Einrichtung
Andere
Kategorie-Durchschnitt: 8.8
Weiterführende Links
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Microsoft Azure Machine Learning Studio Erfahrungen & Reviews (1)
“Sehr nutzerfreundlich und günstig”
Herkunft der Review
T
In den letzten 6 Monaten
Till
Verifizierter Reviewer
Praktikant
bei
Yuicery
- 1-50 Mitarbeiter:innen
- Branche: Health, Wellness and Fitness
Was gefällt Dir am besten?
Benutzerfreundlichkeit: Dies ist bei weitem das benutzerfreundlichste Tool, das ich im Bereich der Analytik gesehen habe, Programmierkenntnisse sind nicht nötig. Einfach ein paar Blöcke erstellen und Zeilen verbinden und schon ist man bereit, einen Entscheidungsbaum mit einem sehr hohen R^2 auszuführen!
Schnelligkeit: Durch das Ausführen aller Berechnungen in der cloud ist die Reaktionszeit und generell die Geschwindikeit top!
Kosten: Für ein Tool bei dem keine eigenen Programmierkenntnisse nötig sind ist es extrem Preiswert. Ich habe auf jeden Fall kein günstigeres, vergleichbares Tool gefunden.
Konnektivität: Um erweiterte Funktionen zu nutzen oder um Modelle zu nutzen, die nicht auf Azure ML verfügbar sind kann R oder Python Code ganz einfach eingefügt werden.
Microsoft-Umgebung: Das Verbinden von Excel-, CSV- und Access-Dateien ist sehr einfach.
Was gefällt Dir nicht?
Bei schlechter Internetverbindung ist das Tool fast nicht nutzbar. Manchmal müssen Module die bereits vorverarbeitet und ausgeführt wurden ohne ersichtlichen Grund erneut ausgeführt werden. Es wäre toll, wenn es Texttipps gäbe, die neuen Benutzern den Einstieg in die Plattform erleichtern, insbesondere wenn ein Fehler auftritt. Support ist leider so gut wie nicht vorhanden.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Derzeit nutzen wir es, um Funktionen des maschinellen Lernens intern zu implementieren. Es geht darum, Modelle zu erforschen und einige Experimente durchzuführen. Es wird verwendet, um Lösungen für maschinelles Lernen für den internen Gebrauch im Unternehmen zu finden. Die Microsoft-Ressourcen in diesem Tool erleichtern die Nutzung des maschinellen Lernens, z. B. die Verwendung visueller Schnittstellen und die Art und Weise, wie die Bereitstellung erfolgt.