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Microsoft Azure Machine Learning Studio
4.3 (2)
Alternatives to Microsoft Azure Machine Learning Studio
Item 1 of 8
This is how users rate the tool
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Ease of use
Category average: 83 %
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Customer support
Category average: 36 %
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Meets requirements
Category average: 80 %
0%
Ease of setup
Category average: 89 %
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Global features
Setup & support
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On-premise
24/7 support
German-speaking support
Data Privacy
Server location DE
Server location EU
Only EU companies affiliated
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Free version
Free trial
Microsoft Azure Machine Learning Studio Pricing
Last edited: December 2024
Der Anbieter kommuniziert keine Preisinformationen. Dies ist eine übliche Praxis für Softwareanbieter und Dienstleister. Alternativ könnt Ihr den Anbieter kontaktieren, um aktuelle Preise zu erfahren.
Microsoft Azure Machine Learning Studio Reviews (2)
What users say about Microsoft Azure Machine Learning Studio
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“Sehr nutzerfreundlich und günstig”
4.0
T
Older than 12 months
Till
Validated Reviewer
Praktikant at
Yuicery
- 1-50 employees
- Industry: Health, Wellness and Fitness
Use cases:
Natural Language Understanding (NLU)
What did you like?
Benutzerfreundlichkeit: Dies ist bei weitem das benutzerfreundlichste Tool, das ich im Bereich der Analytik gesehen habe, Programmierkenntnisse sind nicht nötig. Einfach ein paar Blöcke erstellen und Zeilen verbinden und schon ist man bereit, einen Entscheidungsbaum mit einem sehr hohen R^2 auszuführen!
Schnelligkeit: Durch das Ausführen aller Berechnungen in der cloud ist die Reaktionszeit und generell die Geschwindikeit top!
Kosten: Für ein Tool bei dem keine eigenen Programmierkenntnisse nötig sind ist es extrem Preiswert. Ich habe auf jeden Fall kein günstigeres, vergleichbares Tool gefunden.
Konnektivität: Um erweiterte Funktionen zu nutzen oder um Modelle zu nutzen, die nicht auf Azure ML verfügbar sind kann R oder Python Code ganz einfach eingefügt werden.
Microsoft-Umgebung: Das Verbinden von Excel-, CSV- und Access-Dateien ist sehr einfach.
What did you not like?
Bei schlechter Internetverbindung ist das Tool fast nicht nutzbar. Manchmal müssen Module die bereits vorverarbeitet und ausgeführt wurden ohne ersichtlichen Grund erneut ausgeführt werden. Es wäre toll, wenn es Texttipps gäbe, die neuen Benutzern den Einstieg in die Plattform erleichtern, insbesondere wenn ein Fehler auftritt. Support ist leider so gut wie nicht vorhanden.
Which problems are you solving with the product?
Derzeit nutzen wir es, um Funktionen des maschinellen Lernens intern zu implementieren. Es geht darum, Modelle zu erforschen und einige Experimente durchzuführen. Es wird verwendet, um Lösungen für maschinelles Lernen für den internen Gebrauch im Unternehmen zu finden. Die Microsoft-Ressourcen in diesem Tool erleichtern die Nutzung des maschinellen Lernens, z. B. die Verwendung visueller Schnittstellen und die Art und Weise, wie die Bereitstellung erfolgt.
“Machine Learning in der Cloud leicht gemacht”
4.5
M
Older than 12 months
Marius
Validated Reviewer
Data Scientist at
Atruvia
- 1001+ employees
- Industry: Banking
Use cases:
AI & Machine Learning OperationalizationNatural Language Understanding (NLU)
What did you like?
Azure ML Studio hat sich echt ordentlich entwickelt in den letzten Jahren. Es gibt extrem viele Funktionen, die Benutzung ist relativ einfach und auch die Computes sind eigentlich immer verfügbar
What did you not like?
Natürlich sind die Preise für Computes auf die Dauer recht hoch und mal drin, ist man gefangen in der Cloud-Welt. Beim Aufbau von größeren Applikationen sollte man das bedacht auswählen und in die Zukunft kalkulieren, auch speziell mit Preisanstiegen bei Modellen, Computes etc. Noch größere Computes wie die H100 wären super und keine Einschränkung bzgl. GPT Modellen wäre auch von großem Vorteil. Meistens werden leider alle guten Funktionen zuerst in USA verprobt und erst nach und nach in Europa.
Which problems are you solving with the product?
ML Workflows und Pipelines, Modell-Training und Modell-Inferenz. Die Vorteile bei Cloudservices liegen auf der Hand, schnelle und einfache Nutzung. Zudem hat Microsoft sich durch den Erwerb von OpenAI den Game Changer ins Haus geholt. Exklusiv die Open AI Modelle anbieten zu können ist natürlich ein Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Clouds
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