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Datawrapper

4,5 (2)

Die besten Datawrapper Alternativen

So schätzen User das Tool ein

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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 81 %
Ausgezeichnet
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 84 %
Ausgezeichnet
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 91 %
Sehr gut
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 77 %
Ausgezeichnet
Weiterführende Links

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Allgemeine Features

Setup & Support

Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support

Datenschutz

Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag

Versionen

Kostenlose Version
Kostenlose Testversion

Datawrapper Preise

Zuletzt aktualisiert im April 2022

Datawrapper Bewertungen

Was Nutzer über Datawrapper sagen

Es sind noch nicht genügend Bewertungen vorhanden, um eine Zusammenfassung zu erstellen.
4,5
Vor mehr als 12 Monaten

Graphische Repräsentation einfach und intuitiv erstellen

Was gefällt dir am besten?

Datawrapper ist ein einfaches Tool ohne Datascience Hintergrund Grafiken zu erstellen. Ich kann Daten aus einer Exceltabelle kopieren, aus denen dann eine Grafik erstellt wird. Man kann aus einer großen Menge von Grafiktypen wählen und diese ebenso beschriften. Da ich viel unterwegs bin, ist ein großer Vorteil , dass ich mit diesem Tool von jedem Gerät aus arbeiten kann. Außerdem können interaktive Karten und Grafen erstellt werden, was ebenfalls sehr nützlich ist um den Nutzer ein besseres Erlebnis zu bescheren.

Was gefällt dir nicht?

Insgesamt ein sehr gutes nützliches Tool um schnell und einfach Daten zu visualisieren, bei komplexeren Anwendungsfällen fehlen jedoch oftmals die nötigen Funktionen.

Welche Probleme löst du mit dem Produkt?

Datawrapper hat mir schon oftmals geholfen meine Ergebnisse aus dem Labor zu visualisieren. Auch bei meiner zuletzt durchgeführten Molekulardynamiksimulation, habe ich dieses Tool verwendet, um die Wechselwirkungen und Atomabstände im Molekül zu visualisieren. In dem Programm mit dem diese durchgeführt wurde, besitzt leider nicht die Möglichkeit die Ergebnisse zu visualisieren, weshalb Datawrapper als perfektes Visualisierungstool verwendet wurde. Die erstellten Grafen sehen sehr professionell aus und beinhalten alles was benötigt wurde.


Annika

Wissenschaftlicher Mitarbeitet im Labor beiGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel

Forschung

201–500 Mitarbeitende

Use cases:Data Visualization
4,5
Vor mehr als 12 Monaten

Das Tableau für nicht-Techis

Was gefällt dir am besten?

Datawrapper ist ein ausgesprochen einfaches Tool, um aus bspw, einer Excel Tabelle eine Grafik zu erstellen. Es erkennt Tabellen sehr intelligent, klassifiziert dementsprechend auch meist richtig. Oftmals sind einfache Grafiken aus einfachen Tabellenstrukturen gefragt. Einarbeitung in Alternativen wie Tableau o.ä. ist oftmals für solche UseCases nicht notwendig. Demzufolge ist Datawrapper oftmals eine sehr einfache und schöne Antwort.

Was gefällt dir nicht?

Auch, wenn ich Datawrapper grundlegend für extravagante und komplexere Strukturen nicht verwenden würde, kommt es eben im Vergleich zu komplexeren Tools wie Tableau schneller an seine Grenzen. Da dies wie beschrieben in meinen Augen nicht den UseCase des Tools abbildet, finde ich Datawrapper grundlegend eine fast makellose Lösung. Eine personalisierte Farbwahl wäre für Farbenblinde sehr angemessen, Rot Grün und Gelb in einer automatisierten Farbgebung von 4 Farben ist nicht hilfreich und fordert dann kontextverständnis. Ein anderes Bild-Ausgabe-Format als PNG wäre praktisch, lässt sich aber mit andere Tools schnell umwandeln, also kein großes Negativ.

Welche Probleme löst du mit dem Produkt?

Mit eingeschränkten Designmöglichkeiten ist selbst die kostenlose Version äußert hilfreich und praktisch. Wenn wir aus anderen Tools eine Analyse oder Trend in Excel exportieren oder auch Umfragen, die von Forms nicht angemessen gefiltert werden, nutzen wir Datawrapper, um eine schnelle visuelle Darstellung der Excel Tabellen zu erlangen. Trotz meines Tableau Verständnisses, bevorzuge ich für einfache Projekte mit kurzlebigem und kleinem Scope Datawrapper. Das eigene hosten (on-prem) ist für uns leider nicht möglich, da wir nicht die Enterprise Lizenzierung vorliegen haben. Durch exportieren nutzen wir hierfür sehr einfach Sharepoint. Die Youtube-Videos zur Einführung erklären unmittelbar fast jeden einfacheren Anwendungsfall, Support ist hiermit schon sehr hochklassig. Docs sind meistens zu komplex beschrieben, vor allem in so einem Fall sind Youtube-Videos passend zu der Einfachheit des Tools.


Niklas

Intern TECH beiNew Work SE

Computer Networking

1.001–2.000 Mitarbeitende

Use cases:Data Visualization
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