Braze vs. Movable Ink

Was ist Braze?

Die Customer-Engagement-Plattform von Braze ermöglicht Unternehmen ihren Kund*innen relevante Erlebnisse in real time zu bieten. Die Interaktionen - ob per  E-Mail, SMS, Mobile- oder Web-Push oder in einer App - unterstützen Nutzer*innen dabei, eine persönliche Verbindung mit ihren Kund*innen aufzubauen. Die Funktionen des Tools liegen vor allem in der kanalübergreifenden Personalisierung von Benachrichtigungen und Interaktionen, der Kundenbindung, der Kampagnenoptimierung durch detailliertes Reporting und der Datenverwaltung. Braze bietet bedarfsorientierte Kundenpakete mit den jeweiligen gewünschten Leistungen an. Inzwischen zählt die Software mehr als 1.000 Kunden in 50 Ländern.

Was ist Movable Ink?

Movable Ink personalisiert jeden Kundenkontakt mithilfe von Automatisierung und künstlicher Intelligenz. Mit dem Ziel Workflows zu vereinfachen, das Kundenerlebnis zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Movable Ink Studio

Movable Ink Studio transformiert Daten automatisiert in personalisierte Inhalte, die für jede*n Kund*in im, Moment der Interaktion einzigartig sind und erschafft:

Automatisierte, skalierbare Inhalte mit personalisierten Inhaltsvariationen sowie Bilder aus mehreren Ebenen, die beim Öffnen gerendert werden.

Datenaktivierung in Echtzeit durch Kombination mehrerer Datenelemente und einer Wasserfall-Entscheidungslogik für optimale Inhalte.

Kanalübergreifende Personalisierung für zeitlose Inhalte über verschiedene Kanäle und Kampagnen, sowie schnelle Änderung von Inhalten ohne Coding.

Movable Ink Da Vinci

Movable Ink Da Vinci ist eine KI-basierte Marketinglösung, die Unternehmen dabei unterstützt, den Kundenertragswert zu maximieren und Workflows zu automatisieren.

KI-Optimierung für langfristigen Kundenwert durch individuelle E-Mails für Kund*innen und neue Denkansätze zur Produktentwicklung

Optimierung des Kampagnen-Managements durch Verringern manueller Arbeit und Optimierung des E-Mail-Manangements

Fördern von kontinuierlichem Lernen durch kreative Feedback-Loops in KI-Modellen und tägliche Tests für besseres User-Verständnis