Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Kosten
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Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) Preise
Zuletzt aktualisiert im Februar 2023
Item 1 of 1
Reviews für Vertex AI Workbench (vorher Google Cloud Datalab) mit Preis-Informationen (4)
“GCP & Datalab: nach Weiterbildung schwer beeindruckt”
Herkunft der Review
K
Vor mehr als 12 Monaten
Kai
Verifizierter Reviewer
Senior Data Application (Entwickler & Data Scientist)
bei
Deltatre
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Entertainment
Was gefällt Dir am besten?
- Einfache Zusammenarbiet
- Viele Technologien integriert
- Massive Rechenpower
- Schöne Visualisierungen
Was gefällt Dir nicht?
Einigen wird nicht gefallen, dass man eine Google E-Mail Adresse als Id benötigt. Für eine Privatperson sind die wachsenden Kosten bei hohem Rechenaufwand nicht immer leistbar. Gute IT Kenntnisse sollten meiner Ansicht nach vorhanden sein, damit man weiß, was man tut.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Ich habe eine Menge Fußballdaten zur Verfügung gestellt bekommen und mit eigenen Algorithmen angereichert. Nun lasse ich Zusammenhänge in den Daten suchen, trainiere ML Modelle und visualisiere die Ergebnisse. Das Zusammenspiel von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matlab, Jupity Notebooks etc. ist mächtigt, aber vereinfacht auch viele Dinge.
“Sehr gutes Tool zur analyse und Visualisierung”
T
Vor mehr als 12 Monaten
Thorsten
Verifizierter Reviewer
Director
bei
phd Media
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Marketing and Advertising
Was gefällt Dir am besten?
Das Datenmanagement wird stark vereinfacht. Steigerung der Produktivität ist durch die gute Bedienung gegeben. Auch die beeindruckende Visualisierung mit vielen statistischen Optionen macht es zu einem wertvollen Produkt. Es ist auch ein generell benutzerfreundliches Tool.
Was gefällt Dir nicht?
Nicht immer übersichtlich. Software-Affinität hilft, sonst kann es etwas viel sein. Man braucht den Intertnetzugang, Offline geht nicht. Einige werden es nicht mögen, dass Sie eine Gmail-Adresse benötigen, um sich anzumelden. Steigende Kosten bei hohem Rechenaufwand sind zu beachten.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Kampagnendaten visualisieren unter anderem zu Messzwecken, sharen mit dem Team. Außerdem nutzen wir Data Lab für Cloud-native SEA-Optimierung.
“Analysetool mit Fragezeichen in Sachen Datenschutz”
Herkunft der Review
E
Vor mehr als 12 Monaten
Eva
Verifizierter Reviewer
Marketing Managerin
- 1-50 Mitarbeiter:innen
- Branche: Information Technology and Services
Was gefällt Dir am besten?
Google Cloud Datalab stellte sich für uns als einfache und gute Möglichkeit heraus, unsere Key Performance Indikatoren zu erfassen und zu visualisieren. Vor allem Daten von Google Ads, aber auch Daten anderer Performance Kanäle verarbeiteten und verknüpften wir darin. Vor Probleme komplexe Datensätzen zu verarbeiten, waren wir dabei nicht gestellt. Die Performance der Plattform selbst war ebenfalls nie ein Problem und auch das Pricing anhand verarbeiteter Daten empfanden wir als fair.
Was gefällt Dir nicht?
Zwar gestaltete sich das Zusammenführen der Daten als einfach, aber darauf basierende Forecast erforderten einige Grundkenntnisse und konnten nicht so einfach umgesetzt werden. Im Unternehmen stießen wir mit dem Tool dann auch schnell an unsere Grenze, da das Verarbeiten der Daten sich im deutschsprachigen Raum auf Grund der EU-Rechtslage nicht als einfach erwies.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir nutzten es vor allem zur Analyse komplexer Marketingdaten und Kampagnen, werteten die Performance aus, ermittelten entsprechende ROIs und fügten Daten aus verschiedenen Quellen vergleichbar zusammen.
“Gutes Preis Leisunfs Verhältnis. Läuft langsam ab einer hohen Zahl an Mitarbeitern.”
Herkunft der Review
N
Vor mehr als 12 Monaten
Nadine
Verifizierter Reviewer
Development
bei
Non disclosed Information
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Engineering
Was gefällt Dir am besten?
Ich zahle nur für die Funktionen, die ich tatsächlich nutze. Außerdem kann ich sehr große Datenmengen hier verarbeiten und analysieren.
Was gefällt Dir nicht?
Zur Auswertung der Daten kann manchmal ein sehr gut ausgebildeter Analyst vonnöten sein. Einsteiger brauchen länger und können oft nur anhand der Visualisierungen Schlüsse ziehen. Des Weiteren sind of Kenntnisse im Bereich Computern science vonnöten.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Non disclosed information