GPT-4: Der neue Heilige Gral der KI-Sprachmodelle?
Fabian Mahnke22.9.2023
Die nächste Generation des OpenAI-Systems ist da und sie verspricht, die Grenzen von KI weiter zu sprengen. Mehr dazu in diesem Artikel.
Inhalt
- Was genau ist überhaupt ein GPT Sprachmodell?
- Welche neuen Funktionen bringt GPT-4 mit?
- Wie lässt sich GPT-4 anwenden?
- So kannst du aktuell GPT-4 nutzen
- Was sind die Vor- und Nachteile von GPT-4?
- Was müssen User von GPT-4 beachten?
- Risiken im Zusammenhang mit GPT-4
- Kosten von GPT-4
- Welche Tools können in die Nutzung von GPT-4 integriert werden?
- Welche Alternativen zu GPT-4 gibt es?
- Fazit
Es ist endlich so weit! Die nächste Generation des OpenAI-Systems ist da und sie verspricht, die Grenzen von KI und NLP (Neural Language Processing) weiter zu sprengen. GPT-4 wurde von OpenAI entwickelt, um ein neues Zeitalter des maschinellen Lernens einzuleiten und die KI-Textgeneratoren auf ein neues Niveau zu bringen. Als eines der am meisten erwarteten Tools für NLP, Machine Learning und Datenanalyse hat GPT-4 von OpenAI ChatGPT bereits die Aufmerksamkeit von Wissenschaftler*innen, Entwickler*innen und Unternehmen auf der ganzen Welt auf sich gezogen. Mit einer unglaublichen Kapazität von 10 Billionen Parametern und neuen Funktionen wie Multi-Lingual Support, bessere Sprachübersetzung und verbesserte Textgenerierung, ist GPT-4 ein wahrhaft bahnbrechendes System. Doch was genau hat GPT-4 wirklich zu bieten? Und was bedeuten diese ganzen Features und Fachsimpeleien in der Praxis für dich als User? In diesem Blogbeitrag wirst du alles über GPT-4 erfahren und was es uns für die Zukunft der KI bringen kann. Also schnalle dich an, denn wir werden in die Zukunft der maschinellen Intelligenz schauen!
Was genau ist überhaupt ein GPT Sprachmodell?
Ein GPT (Generative Pretrained Transformer) Sprachmodell ist ein künstlicher Intelligenz-Algorithmus, der darauf spezialisiert ist, menschenähnlichen Text zu generieren. Es wurde von OpenAI entwickelt und basiert auf dem Konzept des maschinellen Lernens.
Das Modell wird vorab auf einer riesigen Menge von Textdaten trainiert, um die Struktur und das Muster der menschlichen Sprache zu lernen. Es erfasst die Beziehungen zwischen Wörtern, Sätzen und Ideen und kann diese Kenntnisse verwenden, um neuen, zusammenhängenden Text zu generieren.
Ein Schlüsselelement des GPT-Modells ist, dass es "transformatorbasiert" ist, was bedeutet, dass es den Kontext von Wörtern in einem Satz berücksichtigt, um genaue und relevante Vorhersagen zu treffen. Es kann nicht nur vorhandene Sätze vervollständigen, sondern auch vollständige Artikel oder Essays aus einem einzigen Satz oder einer Aufforderung generieren.
Es gibt mehrere Versionen des GPT-Modells, einschließlich GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5 und neuerdings GPT-4, wobei jede neue Version Verbesserungen und Erweiterungen der vorherigen enthält. GPT-3, also die vorherige Version, hat 175 Milliarden maschinelle Lernparameter, während man mutmaßt, dass GPT-4 bis zu 1,8 Billionen Parameter aufweist. Damit ist es das größte und leistungsfähigste Modell seiner Art zum Zeitpunkt des Erstellens des Artikels.
Das Training von GPT-4 stellt einen wahrhaft gigantischen Meilenstein dar, mit einer beeindruckenden Menge von 13 Billionen Token, die sowohl aus Text- als auch aus Code-basierten Daten stammen. Diese Informationsmenge umfasst Quellen wie CommonCrawl und RefinedWeb, und es gibt sogar Vermutungen über die Einbeziehung weiterer Datenquellen wie Twitter, Reddit, YouTube sowie eine weitreichende Sammlung von Lehrbüchern.
Zum Vergleich: GPT-3, sein Vorgänger, wurde lediglich mit 300 Milliarden Token trainiert. Das bedeutet, dass das Volumen der Trainingsdaten für GPT-4 mehr als 40-fach größer ist. Um das Modell zu verfeinern, wurden zusätzlich Millionen von Zeilen an Anweisungen von ScaleAI und internen Ressourcen verwendet. Es ist also kein Wunder, dass GPT-4 im Bereich der künstlichen Intelligenz neue Maßstäbe setzt.
Welche neuen Funktionen bringt GPT-4 mit?
GPT-4 hebt sich als ein sogenanntes multimodales Modell hervor, das die Grenzen des Machbaren ständig neu definiert. Doch was genau bedeutet das und welche neuen Funktionen bringt GPT-4 mit sich? In diesem Kapitel werden wir die innovativen Merkmale und Fähigkeiten von GPT-4 genauer unter die Lupe nehmen, um zu verstehen, wie dieses Modell das Feld der künstlichen Intelligenz revolutioniert.
- Verstehen komplexerer Eingaben: GPT-4 kann komplexere und nuanciertere Aufforderungen verstehen, was es ihm ermöglicht, genauer auf Benutzereingaben zu reagieren
- Komplexe Problemlösung: Eine weitere bedeutende Funktion ist die Fähigkeit von GPT-4, komplexere Probleme zu lösen, auch solche, die mehrere Schritte erfordern
- Kreative und technische Schreibarbeiten: GPT-4 kann kreative und technische Schreibaufgaben generieren, bearbeiten und mit Benutzern daran arbeiten, wie zum Beispiel das Komponieren von Liedern, das Schreiben von Drehbüchern oder das Lernen
- Visuelle Eingabe: Eine der am meisten erwarteten Funktionen in GPT-4 ist seine Fähigkeit, mit Bildern zu interagieren, nicht nur mit Text. Das bedeutet, dass GPT-4 den Inhalt eines Bildes analysieren und diese Information mit einer schriftlichen Frage verbinden kann
- Generieren kreativerer und abstrakter Antworten: GPT-4 kann kreativere und abstraktere Antworten generieren, was die Interaktionen mit Benutzern in technischen und kreativen Bereichen ansprechender macht
Wie lässt sich GPT-4 anwenden?
Die Anwendung von GPT-4 bietet dir eine breite Palette an Möglichkeiten. Du kannst so etwa diese fortschrittliche Technologie einsetzen, um automatisch Marketingtexte oder E-Mail-Kampagnen zu erstellen. Du kannst auch Sprachassistenten oder Chatbots verbessern, indem du kundenspezifische Spracherkennungs- und Textverarbeitungsdienste bereitstellst. Im Vergleich zum menschlichen Schreiben von Texten ist GPT-4 in der Lage, Texte in sehr kurzer Zeit zu generieren und eine große Menge an Inhalten zu produzieren.
So kannst du aktuell GPT-4 nutzen
Um die beeindruckende Leistung von GPT-4 zu nutzen, hast du mehrere spannende Optionen zur Auswahl.
Die erste Möglichkeit ist, dich bei einem der vielen KI-Textgeneratoren anzumelden, die bereits die erstaunliche Technologie von GPT-4 in ihre Plattformen integriert haben. Diese innovativen Dienste ermöglichen dir, die Fähigkeiten von GPT-4 auf einfache und benutzerfreundliche Weise zu nutzen, ohne dass du selbst in die technischen Details einsteigen musst.
Eine weitere attraktive Option ist das Abschließen des ChatGPT Plus-Abonnements. Mit dieser Premium-Mitgliedschaft erhältst du direkten Zugriff auf GPT-4 und kannst so die volle Bandbreite seiner Funktionen nutzen. Es handelt sich hierbei um eine hervorragende Möglichkeit, um die neuesten Fortschritte in der KI-basierten Textgenerierung auszuprobieren und zu erleben, wie sie deine Texterstellung revolutionieren können.
Und schließlich gibt es noch die Möglichkeit, dich auf die Warteliste für die OpenAI GPT-4 API Schnittstelle einzutragen. Dies ist die ideale Option für alle, die planen, GPT-4 direkt in ihre eigenen Anwendungen oder Dienste zu integrieren. Auf diese Weise kannst du die unglaubliche Leistung von GPT-4 voll ausschöpfen und genau auf die Bedürfnisse deines Projekts zuschneiden.
Was sind die Vor- und Nachteile von GPT-4?
GPT-4 hat generell, aber auch im Vergleich zu GPT-3 ein paar potenzielle Nachteile, auf die ich ebenso eingehen möchte, um dir ein vollständiges Bild von GPT-4 geben zu können.
- Verzerrungen und Denkfehler: Wie bei früheren Sprachmodellen weist auch GPT-4 eine Neigung zu Verzerrungen und Denkfehlern auf. Dies könnte dazu führen, dass das Modell bestimmte Vorurteile in den generierten Texten widerspiegelt oder Ungenauigkeiten erzeugt.
- Erweiterte Überwachung der Benutzereingabe: GPT-4 hat mehr Einschränkungen und erfordert eine stärkere Überwachung der Benutzereingaben. Dies könnte die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit des Modells einschränken.
- Keine neuen Daten hinzufügen: GPT-4 ist, ähnlich wie GPT-3, ein vortrainiertes Modell. Das bedeutet, dass keine neuen Daten hinzugefügt werden können, um das Modell weiter zu trainieren oder anzupassen.
- Keine Audio- oder Videodaten Verarbeitung: GPT-4, wie GPT-3, wurde nicht für die Verarbeitung von Audio- oder Videodaten trainiert. Dies könnte seine Anwendbarkeit in bestimmten Bereichen einschränken.
- Kosten: Die Nutzung von GPT-4 kann teurer sein, insbesondere für große Unternehmen, die eine hohe Menge an Text generieren müssen.
- Geschwindigkeit: Da GPT-4 auf wesentlich mehr Parameter zurückgreift, ist die Geschwindigkeit der Ausgabe langsamer als beispielsweise bei GPT-3 oder 3.5.
Insgesamt lässt sich jedoch sagen, dass die Vorteile von GPT-4 gegenüber GPT-3 und gegenüber anderen Sprachmodellen bei Weitem überwiegen. Durch die vielen neuen Funktionen und Verarbeitungsmöglichkeiten, die GPT-4 mitbringt, ist es inzwischen möglich, KI-basierte Textgenerierung auf ein noch höheres Niveau zu heben. Alleine das rechtfertigt bereits die Nachteile und kompensiert sie in vielen Fällen praktisch vollständig.
Was müssen User von GPT-4 beachten?
Im Grunde muss nichts oder nicht viel beachtet werden. Viele KI Textgeneratoren wie neuroflash, Mindverse oder Jasper haben GPT-4 bereits nahtlos integriert und man merkt es allerhöchstens daran, dass die generierten Outputs mittlerweile deutlich besser und länger sind und mehr Input-Zeichen zur Verfügung stehen sowie eine längere History zur Verfügung steht (die Länge, die die KI in die Vergangenheit schauen kann, um den Kontext der neuen Outputs richtig zu treffen).
Risiken im Zusammenhang mit GPT-4
OpenAI, die Organisation hinter dem GPT-4-Modell, steuert, wann und wie die Modelle aktualisiert werden. Zwar werden größere Änderungen (wie der Wechsel von GPT-3.5 auf GPT-4) durchaus kommuniziert, nicht jedoch kleinere Updates, welche es allerdings auch immer wieder gibt. Sie sind nicht Open Source, was bedeutet, dass die genauen Details ihrer Implementierung und ihre Trainingsdaten nicht öffentlich zugänglich sind. Dies macht sie zu einer Art "Blackbox", in der die Benutzer*innen die Outputs sehen können, aber nicht genau wissen, wie diese Outputs erzeugt wurden oder welche spezifischen Änderungen in den neuesten Updates vorgenommen wurden.
Dies kann für einige Anwendungen problematisch sein, insbesondere in Bereichen, die Transparenz und Nachvollziehbarkeit erfordern. Es kann auch zu Unsicherheiten führen, da Benutzer*innen nicht immer wissen, welche Version des Modells sie verwenden oder ob kürzlich Änderungen vorgenommen wurden, die die Leistung oder das Verhalten des Modells beeinflussen könnten.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass OpenAI sich bemüht, die Auswirkungen ihrer Modelle auf die Gesellschaft zu überwachen und sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sie haben auch Richtlinien eingeführt, um den Missbrauch ihrer Technologie zu verhindern.
Kosten von GPT-4
Wie bereits im Abschnitt "So kannst du aktuell GPT-4 nutzen" erwähnt, gibt es mehrere Möglichkeiten, um GPT-4 zu nutzen und demnach unterscheiden sich auch die Kosten.
Die erste Möglichkeit, einen der vielen KI-Textgeneratoren zu nutzen, die GPT-4 in ihre Plattformen integriert haben, ist mehr oder weniger kosteneffizient (wenn auch in der Regel etwas teurer als die zweite, unten aufgeführte Option) und erfordert keine technischen Kenntnisse. Beispiele für gute Tools habe ich oben bereits aufgelistet und sie bieten allesamt verschiedene Preisstufen an, die auf deine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, was es zu einer erschwinglichen Option für Viele macht.
Die zweite Option ist das Abschließen eines ChatGPT Plus-Abonnements. Obwohl dies eine Investition erfordert (derzeit $ 20 pro Monat), bietet es dir direkten Zugriff auf die neuesten Fortschritte von GPT-4. Wenn du planst, den Dienst regelmäßig zu nutzen und von den zusätzlichen Funktionen profitieren möchtest, könnte diese Investition eine lohnende Ausgabe sein.
Die dritte Möglichkeit, dich auf die Warteliste für die OpenAI GPT-4 API Schnittstelle einzutragen, könnte zunächst kostenfrei sein, aber die Nutzung der API ist in der Regel mit Kosten verbunden. Die genauen Kosten können je nach Nutzung variieren. Wenn du vorhast, GPT-4 umfangreich in deine eigenen Anwendungen oder Dienste zu integrieren, solltest du diese Kostenfaktoren in deine Budgetplanung einbeziehen.
Welche Tools können in die Nutzung von GPT-4 integriert werden?
Die Integration von GPT-4 kann in einer Vielzahl von Tools und Anwendungen erfolgen, abhängig von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsbereich. Hier sind einige Beispiele:
- Content Management Systeme (CMS): GPT-4 kann in CMS-Plattformen wie WordPress oder Drupal integriert werden, um automatisierte Inhalte zu generieren oder bestehende Inhalte zu verbessern.
- Social Media Suites: Plattformen wie Hootsuite oder Buffer können GPT-4 nutzen, um ansprechende Social-Media-Posts zu erstellen oder sogar Antworten auf Benutzerkommentare zu generieren.
- Email Marketing: GPT-4 kann verwendet werden, um personalisierte E-Mail-Inhalte zu erstellen, die auf die spezifischen Interessen und Bedürfnisse der Empfänger zugeschnitten sind. Dies könnte in Tools wie oder Brevo (ehemals Sendinblue) integriert werden.
- SEO: GPT-4 kann auch in Verbindung mit SEO-Tools wie Semrush (Jetzt kostenlos testen) oder Moz Pro genutzt werden, um Keyword-reiche Inhalte zu generieren, die dazu beitragen, die Sichtbarkeit einer Website in Suchmaschinen zu erhöhen.
- Entwicklungsplattformen: Für Entwickler kann GPT-4 in IDEs oder Code-Editoren integriert werden, um beim Schreiben von Code oder bei der Dokumentation zu helfen.
Zahlreiche weitere Tools und Anwendungsszenarien sind denkbar. ChatGPT bietet in der Plus Subscription auch einen eigenen Plugin-Store an, wo es zahlreiche Plugins gibt (die jedoch nicht zwangsläufig spezifisch für GPT-4 zugeschnitten sind, jedoch so wie GPT-4 ebenfalls erst nach Abschluss des Abonnements zur Verfügung stehen).
Welche Alternativen zu GPT-4 gibt es?
Wenn ich diese Frage so gestellt bekomme, dann sprechen wir über Sprachmodelle und nicht über bestimmte Tools wie ChatGPT oder Jasper. Es gibt eine Reihe von beeindruckenden Sprachmodellen, die als Alternativen zu GPT-4 dienen können. Die wichtigsten schauen wir uns nun direkt an:
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein Sprachmodell, das von Google entwickelt wurde und auf dem Googles BARD KI basiert. BERT unterscheidet sich von anderen Modellen dadurch, dass es den Kontext von Wörtern in alle Richtungen berücksichtigt - sowohl von links nach rechts als auch von rechts nach links. Dies ermöglicht eine tiefere und genauere Verständnis von Sprache, was es zu einer starken Alternative zu GPT-4 macht1.
LLaMa2 ist ein weiteres bemerkenswertes Sprachmodell, das von Meta (früher Facebook) entwickelt wurde. Es handelt sich dabei um ein Open-Source-Sprachmodell, das mit einem breiten Spektrum an NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) zurechtkommt. LLaMa2 ist dafür bekannt, dass es den Kontext und die Bedeutung von Text auf eine Weise versteht, die menschenähnliche Antworten und Interaktionen ermöglicht2.
Luminous von der Heidelberger Firma Aleph Alphac ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell. Es handelt sich um ein auf Transformers basierendes Modell, ähnlich wie GPT-3 und GPT-4 von OpenAI. Luminous ist darauf ausgelegt, menschenähnliche Texte zu generieren und eine breite Palette von natürlichen Sprachverarbeitungsaufgaben durchzuführen.
Es gibt noch weitere erwähnenswerte Alternativen zu GPT-4. PaLM 2 von Google zum Beispiel, hat sich in bestimmten Tests als erfolgreicher erwiesen als GPT-43. Ein weiteres interessantes Modell ist StableLM, das von Stability AI vorgestellt wurde und als starke Alternative zu GPT-4 gilt4.
Es sollte jedoch beachtet werden, dass jedes dieser Modelle seine eigenen Stärken und Schwächen hat und die Wahl des richtigen Modells von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung abhängt. Obwohl GPT-4 aufgrund seiner beeindruckenden Fähigkeiten zur Textgenerierung viel Aufmerksamkeit erregt hat, gibt es eine Vielzahl anderer fortgeschrittener Sprachmodelle, die ebenfalls sehr leistungsfähig sind und in verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt werden können.
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Fazit
GPT-4 gilt zweifelsohne als der neue heilige Gral der KI-Sprachmodelle. Es bietet eine breite Palette an leistungsstarken und grenzenlosen Anwendungen in den Bereichen Programmierung, maschinelles Lernen, kreative Portfolios sowie Kundenservice und Verkaufserfahrungen, um nur einige zu nennen. Es scheint, dass GPT-4 in naher Zukunft einen großen Einfluss auf unser Leben haben wird. Wie jede fortschrittliche Technologie birgt sie jedoch auch Risiken, die vor der vollständigen Nutzung bedacht werden müssen. Eine weitere Herausforderung können die Kosten sein, denn hohe Leistung hat ihren Preis. Außerdem müssen die Nutzer*innen überlegen, welche anderen nützlichen Tools in die Nutzung des GPT-4 integriert werden können. Auch wenn GPT-4 eine große Chance für die Weiterentwicklung der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache darstellt, gibt es auch Alternativen, die nicht weniger spannend sind, jedoch ihre eigenen Vor- und Nachteile mit sich bringen.
Alles in allem könnte GPT-4, wenn es im richtigen Kontext und mit den richtigen Anreizen eingesetzt wird, ein unschätzbares Werkzeug für viele Aufgaben werden, die KI-gestützte Lösungen und natürliche Sprachverarbeitung erfordern.
Autor*In
Fabian Mahnke
Fabian Mahnke ist Informatiker und Online Marketer und beschäftigt sich bereits seit 2016 mit künstlicher Intelligenz und wie sie im Marketing genutzt werden kann. So kam er bereits sehr früh mit der KI-basierten Texterstellung in Kontakt. Sein klares Ziel: Schreiben mithilfe von KI im DACH-Raum salonfähig zu machen. Er ist zweifacher Autor und bietet mit seinem Programm “SmarterSchreiben” Coachings an.
