Heap

Mit heap gelingt es leicht die Userflows auf der eigenen Seite nachzuvollziehen. Conversionrates einzelner Seiten oder Segmente lassen sich einsehen und vergleichen. Und das beste, das ganze funktioniert auch retrospektiv und ohne, dass vorher für eine bestimmte Metrics etwas hätte eingerichtet werden müssen!

Ab der Salesconversion wird es schwer nachzuvollziehen was wirklich passiert ist. Warenkörben werden nicht erfasst und das Mapping von Bestellungen mit heap Daten funktioniert leider nicht einfach so. Deshalb ist es schwer nachzuvollziehen, wie ein bestimmter Kunde sich auf der Seite verhalten hat.

Einzelne Seiten und Änderungen lassen sich vergleichen hinsichtlich ihres Einflusses auf die Conversionrate. So hilft uns heap beim Tracking von Userflows und KPIs im Rahmen von A/B Tests. Genauso wie beim Vergleich und der Auswertung von Marketingkampagnen, bzw. deren Landingpages.

Heap bietet unserem Unternehmen eine Momentaufnahme der Gerätenutzung in unseren Hauptproduktangeboten, so dass Kundenservice, Benutzerforschung, Produktdesign und alle Abteilungen von quantitativen Erkenntnissen zusätzlich zu dem von uns gesammelten qualitativen Benutzerfeedback profitieren können. Anpassbare Übersichten von Metriken in Kombination mit umfassenden Berichten geben unserem Unternehmen einen detaillierten Überblick über Nutzerdaten und -nutzung in einem so breiten oder so definierten Umfang, wie wir ihn je nach unseren Projektzielen benötigen.

Ich würde mir wünschen, dass die Benutzer mehr Optionen für die Organisation von Schlüsselwörtern und Filtern mit Hilfe von Heap erhalten - im Moment sind die Operatoren und Werte innerhalb des Filtersystems als "logische Operatoren" recht umfassend, könnten aber erweitert werden, um die Feinheiten für benutzerdefinierte Berichte herauszuarbeiten.

Wir starten und untersuchen Covid-spezifische Datenverfolgungsinitiativen in unseren Berichten, wie z. B. die Verfolgung von Seitenaufrufen und Click-Throughs zu Covid-Ressourcenseiten und URLs sowie die Beobachtung von Ressourcentrichtern. Darüber hinaus verfolgen wir DAU und WAU mit eindeutigen Nutzern, die Ereignisse durchführen, die verfolgt werden.

Heap ist leistungsstark und auch kleine Projekte können den vollen Funktionen zu nutzen. Mit einer einfachen Benutzeroberfläche ist es einfach, Abfragen und Berichte zu jeder Art von Aktion zusammenzustellen, die Benutzer auf der Website oder in der App ausführen. Die Fähigkeit von Heap, einzelne Benutzer, Leads und Kunden während ihrer gesamten Costumer Journey zu verfolgen, ist unglaublich wertvoll um Erkentnisse für Optimierungspotenziale zu entwickeln. Das visuelle Design von Heap ist sauber und einfach zu navigieren. Die generierten Diagramme und Grafiken sind für jeden leicht zu verstehen und Berichte müssen nicht überarbeitet oder optisch aufgearbeitet werden bevor sie intern oder an Kunden weitergegeben werden können

Die Preisgestaltung von Heap ist etwas intransparent. Unser Bedarf war eher auf ein kleineres Projekt ausgerichtet, hierbei waren die Kosten moderat und angemessen. Bei einer großen App oder Website sind die Kosten nicht direkt transparent auf der Seite. Abhängig von den Anforderungen Ihres Unternehmens und der Größe Ihres Teams ist Heap möglicherweise nicht das einzige Analysepaket, das Sie benötigen.

Obwohl Heap in vielen verschiedenen Aspekten der Analyse vielfältig eingesetzt werden kann, hane wir es hauptsächlich als Ersatz für traditionelle Webanalyseplattformen wie Google Analytics verwendet. Es funktioniert für diese Zwecke sehr gut. Als ergebnisorientiertes Unternehmen, das stark auf einer Vertriebs- und Marketing-Trichterstrategie basiert, war Heap unglaublich nützlich, um den Weg zu verfolgen, den ein Lead auf unserer Seite bis zum Checkout zurücklegt

Heap erlaubt es Produkt- und Marketingteams, sehr detailliert zu analysieren, was auf ihren Web-Plattformen von Seiten des Besuchers genau passiert. Es lassen sich mühelos diverse Metrics tracken und verschiedene, rollenspezifische Dashboards erstellen. Das User Interface ist zudem recht intuitiv gehalten und auch ohne grosses technisches Wissen einfach zu verstehen.

Die Preisgestaltung ist sicherlich ein Kritikpunkt. Heap kann schnell mal teuer werden und das ist einem vielleicht nicht ganz bewusst, das es etwas an Transparenz mangelt.

Wir benutzen Heap, um zu analysieren, welche Features unserer Web-Plattform wie oft und wie lange genutzt werden, wie sich An/Abmelderaten über die Zeit entwickeln, wie viele wiederkehrende User wir haben etc. Dafür ist Heap echt toll.

Eine Funktion, die Heap einzigartig macht, ist die automatische Erfassungsfunktion. Manchmal werden so gut Daten getrackt im Funnel, auf die wir selbst so gar nicht gekommen wären. Außerdem ist Heap superleicht einzurichten und zu verwalten. Jeder im Team hat es unmittelbar verstanden - auch die, die wenig mit IT & Technik zu tun haben. Die Schnittstelle ist wirklich intuitiv, und geradezu einfach zu verstehen. Google-Analytics im Vergleich kann für den Anfang etwas überwältigend sein.

Manchmal reicht die Grafikfunktion nicht aus, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Dinge wie der Mittelwert-/Mittelwertmodus könnten eine echte Verbesserung der Grafikfunktion sein, die derzeit nur die Berechnung von Min/Max/Mittelwert usw. unterstützt.

Wir versuchen zu verstehen, wie gut eine bestimmte Funktionalität in unserer Anwendung angenommen wird. Wir nutzen die Daten, um Experimente an der Wachstumsfront durchzuführen. Wir erstellen relevante funnel, um zu verstehen, wie gut neue Funktionen zu Einnahmen für das Produkt führen.

Das Design und die Funktionalität von Heap sind wunderbar und benutzerorientiert. Als ich es eingerichtet habe, dauerte es nicht länger als 20 Minuten, bis ich anfing, die Daten zu verstehen.

Es könnte bessere Tutorials zur Erstellung von key reports für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle geben. Sie haben zwar damit begonnen, vorgefertigte Berichte vorzuschlagen, könnten aber auch spezifischere funnels und Diagramme für wichtige KPIs integrieren.

Für regelmäßige Tests, nutzen wir Heap, um die Experimente gut zu messen und die Daten in reports gut verständlich darzustellen. Es hilft uns auch alle Conversions zu messen.

Ich mag Heap, da man Daten von Benutzerinteraktionen auf Website super sammeln, um nützliche Infografiken, Heatmaps, funnel uvm. zu generieren. Man kann wirklich tonnenweise relevante Informationen sammeln, um Kunden und die Art und Weise, wie sie mit der eigenen Website interagieren, besser zu verstehen.

Die Ausführung von Heap-Skripten dauert sehr lange und kann die Leistung Ihrer Website herabsetzen.

Zusammengefasst: Meine Benutzer verstehen. Ich kann Interaktionen, Klicks, Ansichten und vieles mehr sammeln und aufschlussreiche Grafiken erhalten, die ich als Feedback verwende, um meine Website zu verbessern.

Die Erstellung von Abfragen und Berichten ist einfach und geradlinig, aber was sie von anderen unterscheidet, ist, dass Sie Ereignisse für jedes UX-Element erstellen und die historischen Daten dazu abrufen können, sobald das Ereignis erstellt wurde. Darüber hinaus kann jeder Benutzer UX-Ereignisse definieren, was sehr hilfreich ist und die Implementierungskosten reduziert. Das Berichtswesen ist sehr robust. Insgesamt ist Heap ein leistungsfähiges Tool, und einige der neueren Funktionen wie die Analyse der Kundenbindung entsprechen dem, was mit Amplitude und anderen teureren Analysetools möglich ist. Es wurde sowohl für Produktmanager als auch für Growth Marketer entwickelt und ist für beide einfach zu bedienen. Auch die Datenmanagement-Aspekte und Integrationen sind sehr nützlich.

Ihr Preismodell basiert auf Benutzersitzungen, was mühsam zu verwalten sein kann und möglicherweise nicht zu Ihrem Unternehmen passt. Sie haben erst kürzlich auf eine unbegrenzte Anzahl von Nutzern umgestellt, was die gemeinsame Nutzung von Daten und Berichten innerhalb des Unternehmens erleichtert. Die Dashboards sind ein wenig klobig. Es gibt keine Möglichkeit, einzelne Metriken oder benutzerdefinierte Metriken zu erstellen, außer einfachen Kennzahlen.

Verfolgung der Nutzung neuer Funktionen, Betrachtung von Verhaltensmustern der Nutzer, Verbesserung der Nutzerakquise und -bindung und Analyse der geschäftlichen Auswirkungen von Produktänderungen.

Heap ist eine sehr benutzerfreundliche Software, die es ermöglicht , die Verkaufs- und Marketingabteilung auf Datenbasis zu optimieren. Durch Heap kann man als Agentur dafür sorgen, dass mit analytischen Mitteln die Lead-Generierung verbessert wird. Es ist sehr einfach zu bedienende Anwendung, die eine effektive Visualisierung bietet. Heap öffnet Türen, um den eigenen Traffic zu verstehen und glücklicher zu machen.

Es ist Technisches Know How für Heap erforderlich , hier könnte der Einstieg etwas einfacher gemacht werden. Einige optische Elemente (Grafiken) wirken sperrig. Außerdem habe ich wirklich einige Probleme mit der Segmentierung, was zu einem schwierigen Aufbau eines Eventtrackings führt. Diese Dinge sollten verbessert werden.

Man entwickelt eine klare Vorstellung, wer sich wann warum sich auf der Seite eines Kundenshops / einer Dienstleisterseite einen Sale/Lead ausgeführt hat oder ggf. Abgesprungen ist Heap schafft Transparenz die man benötigt um die UX zu verbessern, da es mir einen klaren und transparenten Einblick in die gesamte Online Marketing Arbeit bietet. Man muss für die Nutzung kein reiner UX Experte sein und kann dennoch viele Erkenntnisse gewinnen und ggf. auch recht übersichtlich reporten

Was für mich den größten Unterschied ausmachte, war, dass die Einrichtung so einfach war und ich mich problemlos mit meinem Shopify-Konto verbinden konnte. Außerdem ist es sehr praktisch, wenn Sie es mit Ihren Kollegen teilen.

Einige der Fehlermeldungen sind viel zu technisch, um von jemandem verstanden zu werden, der keine Erfahrung im Programmieren hat. Das ist der Grund, warum ich es ändern musste. Ich hoffe, sie werden es in Zukunft benutzerfreundlicher machen, denn ich mag die anderen Funktionen

Die Verfolgung der Aufträge ist der schwierigste Teil der Arbeit. Heap macht es sehr einfach, alles zu verfolgen und den Überblick zu behalten.

Die bei weitem beeindruckendste Funktion ist die Tatsache, dass Sie von dem Moment an, in dem Sie Heap auf Ihrer Website installieren, praktisch alles verfolgen können, was passiert, unabhängig davon, ob es in der Vergangenheit liegt. Das heißt, auch wenn Sie nichts konfigurieren, zeichnet es bereits alles auf, sodass Sie Trichter, Klicks, Nutzerverhalten und vieles mehr nachträglich analysieren können. Eine weitere gut implementierte Funktion ist die Flexibilität, Segmente und Ereignisse anzupassen.

Programmier-technische Änderungen werden bei nicht vorsichtiger Handhabe gelöscht. Das könnte durch teal-time-Speicherung gelöst werden

Super Tool um Nutzerverhalten zu analysieren und zu verstehen

Jeder Marketer kennt das: Man fragt sich, wie häufig eine Funktion auf der Website genutzt wird. Vielleicht nur ein banaler Klick - bspw. der "Mehr Infos"-Button hinter "Kostenloser Versand" auf der Produktseite. Man schaut in Google Analytics und bemerkt, dass man kein Event dafür eingerichtet hat. Also heißt es: Event aufsetzen und WARTEN. Was mich bei Heap direkt begeistert hat, ist, dass jeder Klick automatisch getrackt wird (ohne Einrichtung!). Die Klicks auf den "Mehr Infos"-Button wären also automatisch getrackt worden.

Heap war uns letztlich zu teuer und wir haben herausgefunden, dass man ganz einfach Google Analytics so einrichten kann, dass ebenfalls jeder Klick vollautomatisch getrackt wird. Wir haben dazu im Google Tag Manager ein Event "universal_click" eingerichtet, das bei jedem Klick getriggert wird und einige Zuordnungsmerkmale des geklickten Elements (CSS-Klasse, Text etc.) enthielt. So konnten wir im Nachhinein alles auswerten, was wir wollten, ohne ein Tracking für jedes einzelne Event aufzusetzen.

Alle Klicks sofort vollautomatisch tracken, ohne es explizit für einzelne Elemente einrichten zu müssen. Später das auswerten können, woran man vorher noch nicht gedacht hat.

* Einfach zu verwendende Berichte mit hilfreichen Voreinstellungen * Flexible Gruppierung und Filterung * Sie können eigene Ereignisse direkt in Heap definieren. * Sie können für jedes Ereignis/Segment eine Beschreibung angeben, damit Ihre Mitarbeiter es leicht verstehen können. * Heap verfolgt Aktualisierungen von Segment- und Ereignisdefinitionen und macht es so einfach, Anomalien zu erkennen, die durch eine solche Änderung verursacht werden könnten. * Dashboards * Ständig aktualisiertes Produkt mit nützlichen neuen Funktionen wie der Gruppierung von Benutzern in Konten

* Ich hätte gerne mehr Funktionen zur Verfolgung des Verhältnisses zwischen verschiedenen Metriken im Laufe der Zeit. * Manchmal können Berichte langsam sein. * Die Funktionalität des Dashboards könnte besser sein: Ich kann keine Dashboard-Einstellungen wie z. B. den beobachteten Zeitbereich "anheften", so dass andere Personen, die das Dashboard betrachten, denselben Zeitbereich sehen können. * Man kann ein Dashboard versauen, indem man einen Bericht aktualisiert, ohne zu wissen, dass er in einem Dashboard verwendet wird.

Wir verwenden Heap als unsere primäre Verhaltensanalyseplattform: Wir erstellen viele Berichte, um das Nutzerverhalten mit verschiedenen KPIs zu verknüpfen, die unsere Teams steuern. Wir haben viele Berichte auf der Plattform, und es ist sehr einfach für Nicht-Analysten, ihre eigenen Berichte zu erstellen.

Für unser kleines Unternehmen ist es sehr benutzerfreundlich und effizient. Mittels Heap lassen sich unter anderem Heatmaps schalten, was für uns von großem Nutzen ist. Das visuelle Design von Heap ist sehr übersichtlich und somit auch sehr kundenfreundlich.

Preisgestaltung ist leider intransparent

In unserem Unternehmen nutzen wir es hauptsächlich zum Ersatz für traditionelle Webanalyseplattformen wie Google Analytics. Damit sind wir mehr als zufrieden.

Mir gefällt, dass man Trichter für verschiedene Ereignisse erstellen und die Abbrüche in jeder Phase des Trichters verfolgen kann. Ein wunderbares Produkt für Produktteams, um die Abbruchrate in jeder Phase des Produkts zu reduzieren. Es wäre sogar noch besser, wenn es einige der Aufgaben wie Hotjar oder Vwo erledigen würde und die Möglichkeit bieten würde, verschiedene Abläufe im Produkt zu testen (A/B).

Es gibt nichts zu beanstanden. Es ist ein großartiges Produkt, aber vielleicht ein bisschen teuer. Die Integrationen mit Snowflake oder anderen Tools zu einem günstigeren Preis für kleinere Organisationen wären wunderbar.

Es hilft uns bei der Beantwortung vieler Fragen zum Produkt, z. B. wie Kunden unser Produkt nutzen, wo sie Probleme haben und hilft uns sogar bei der Priorisierung von Aufgaben. Ein großartiges Werkzeug für Produktdesigner, Vermarkter und Manager