Blogartikel schreiben lassen mit KI – die ultimative Anleitung

Hochwertigen Content mit Hilfe von KI generieren? Das geht. Unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt dir wie!

Inhalt
  1. Warum einen Blogartikel von KI schreiben lassen?
  2. 3 KI-Tools für das Schreiben von Blogs 
  3. Schritt-für-Schritt-Anleitung: Blogartikel von KI schreiben lassen
  4. Fazit
Du möchtest einen Blogartikel schreiben lassen, aber hast keine Zeit oder Inspiration? Kein Problem! Mit KI-gestützter Technologie kann man heutzutage auch Blogartikel schnell und einfach erstellen. In diesem Artikel zeigen wir Dir die ultimative Anleitung zum Schreiben von Blogartikeln mit künstlicher Intelligenz – sowohl mit kostenlosen als auch kostenpflichtigen Tools. Wir zeigen dir, wie du einen Blogartikel von der leeren Seite bis zum fertigen Text erstellen kannst. 

Warum einen Blogartikel von KI schreiben lassen?

Das Schreiben von Blogartikeln kann eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe sein. In vielen Fällen lohnt es sich deshalb, die Arbeit an KI-Technologien auszulagern, um Zeit und Energie zu sparen. Hier sind einige Vorteile, wenn man von KI einen Blogartikel schreiben lässt: 
  1. Schnelligkeit: KI-Technologien sind in der Lage, schnell große Mengen an Daten zu analysieren und zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass ein Blogartikel in kürzerer Zeit geschrieben werden kann als von menschlichen Autor*innen.
  2. Kosteneffizienz: Die Auslagerung des Schreibens von Blogartikeln an KI-Technologien kann kosteneffektiver sein als die Beauftragung von menschlichen Autor*innen. Auf dich selbst bezogen bedeutet das: Jede Minute, die du durch KI sparst, kannst du mit anderen Tätigkeiten verbringen. 
  3. Personalisierung: Mit KI-Technologien können Blogartikel an die Interessen und Vorlieben der Zielgruppe angepasst werden. Eine andere Ansprache wählen? Im Text siezen anstatt zu duzen? Mit KI sind solche Sachen schnell umgeschrieben. 
  4. Erhöhung der Produktivität: Indem man das Schreiben von Blogartikeln an KI-Technologien auslagert, kannst du als Blogger*in deine Produktivität steigern und dich auf andere Aspekte deines Geschäfts konzentrieren. Dies kann dazu beitragen, dass dein Blog schneller wächst und sich schneller entwickelt.

KI für Blogartikel? Ja, aber…!

Insgesamt gibt es also viele Vorteile, wenn man von KI einen Blogartikel schreiben lässt. Aus Erfahrung lässt sich jedoch sagen, dass künstliche Intelligenz die menschlichen Autor*innen nicht vollständig ersetzen kann. Den KI-Texten fehlt nämlich in der Regel der letzte Funken Empathie und Kreativität. Betrachte die Textgeneratoren daher mehr als Co-Pilot, der dich bestmöglich bei der Arbeit unterstützen kann – die wichtigen Entscheidungen und die Qualitätskontrolle in Bezug auf deinen Text liegen allerdings immer noch bei dir. 

3 KI-Tools für das Schreiben von Blogs 

Jasper

Jasper ist eine KI-Plattform, die viele Funktionen bietet, um unterschiedliche Content-Formate zu erstellen. Dazu gehören unter anderem ein Chatbot, ein KI-Bildgenerator und selbstredend auch ein KI-Textgenerator für insgesamt 29 Sprachen. Jasper integriert darüber hinaus unterschiedliche andere Tools, um die Texte fürs Web zu optimieren: So enthält die Plattform einen Zugang zu SurferSEO, mit der du deine Texte automatisch suchmaschinenoptimieren kannst, eine Grammarly-Integration für korrekte Grammatik und Rechtschreibung sowie eine Implementierung von Copyscape für plagiatsfreie Textgenerierung. 

ChatGPT

Eigentlich muss man über OpenAI ChatGPT nicht mehr viel schreiben: Das Tool hat in den letzten Monaten einen regelrechten KI-Hype ausgelöst und sogar den Techgiganten Google dazu gezwungen, beim Thema künstliche Intelligenz nachzulegen. Zwar lassen sich mit ChatGPT im Vergleich zu Tools wie Jasper und Neuroflash “nur” Texte generieren – dafür ist die Bedienung so intuitiv wie bei kaum einem anderen Wettbewerber und die Benutzung absolut kostenlos – solange die Server mitmachen. Bei zu vielen Anfragen durch Nutzer*innen kann es bei ChatGPT nämlich durchaus zu Downtimes kommen. In einem solchen Fall hilft nur noch zur kostenpflichtigen Variante ChatGPT+, das eine garantierte Serververbindung und frühzeitigen Zugang zu künftigen Features enthält.

neuroflash

neuroflash (Jetzt kostenlos anmelden und 2.000 Wörter und 5 Bilder gratis generieren lassen) ist ein Anbieter von KI-Tools aus Hamburg. Zu den Produkten gehören unter anderem auch ein KI-Textgenerator, der dich beim Schreiben des Blogs unterstützen kann. Technisch basiert dieser Generator auf dem Sprachmodell GPT-3, das auch von ChatGPT verwendet wird. Um besonders präzise Ergebnisse zu ermöglichen, gliedert Neuroflash die Arbeit an einem Blog bei Bedarf in unterschiedliche Prompt-Kategorien, wie zum Beispiel “Blog-Absatz”, “Blog-Schlusssatz” oder “SEO Metabeschreibung”. Unabhängig davon lassen sich wie bei ChatGPT semantische Anfragen stellen, die dann von der KI bearbeitet werden. 

Schritt-für-Schritt-Anleitung: Blogartikel von KI schreiben lassen

Im Folgenden findest du die einzelnen Schritte, anhand derer du einen runden Blogartikel von KI schreiben lassen kannst. Falls du jetzt erwartet hast, dass du der künstlichen Intelligenz lediglich ein Thema oder Keyword vorgibst und diese daraufhin einen vollumfänglichen, perfekt formulierten Text erstellt, müssen wir dich enttäuschen: Unserer Erfahrung nach ist es aktuell noch sinnvoller, die KI in mehreren Schritten arbeiten zu lassen, um Text zu generieren. Nichtsdestotrotz kannst du mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz bei vielen Abschnitten Zeit sparen, sodass du letztlich deutlich effizienter arbeitest.

Schritt 1: Keywordrecherche

Zu Beginn musst du das Thema deines Blogartikels definieren und relevante Keywords finden. Bei Jasper und Neuroflash machen es dir hier besonders einfach, denn beide enthalten bereits integrierte SEO-Erweiterungen. Anders sieht es bei ChatGPT aus, das aktuell keine Möglichkeit bietet, eine aussagekräftige Keywordrecherche zu betreiben. Hier musst du dann auf ein anderes Tool zurückgreifen, wie z.B. Google Keyword Planner oder SEMrush. Trotzdem kann dich ChatGPT bei der Suche nach den richtigen Keywords unterstützen, indem du das Tool bittest, dir beispielsweise Synonyme und Schlagworte zu deinem gewünschten Thema aufzulisten, die du dann wiederum in den anderen SEO-Tools verwendest. 

Schritt 2: Gliederung erstellen lassen

Sobald du das Thema und die Keywords für deinen Blogartikel hast, ist es an der Zeit, eine Gliederung zu erstellen. Eine gut strukturierte Gliederung hilft dir dabei, deine Ideen zu ordnen und deinen Artikel leichter verständlich zu machen. Um eine Gliederung zu erstellen, solltest du der KI in jedem Fall die wichtigsten Keywords als Anhaltspunkte nennen, aus der dann eine Gliederung erstellt wird. Prüfe diese anschließend noch einmal auf Sinnhaftigkeit. Hier gilt generell: Beginne mit den allgemeinen Schwerpunkten und setze spezifischere Themen ans Ende der Gliederung.

Schritt 3: Sub-Headlines

Je nachdem, wie deine Gliederung ausfällt, ist dieser Schritt schnell erledigt: Lass die KI für jeden thematischen Schwerpunkt eine knackige Sub-Headline erstellen. Diese teilen deinen Artikel in kleinere Abschnitte auf und sollten den Leser*innen einen schnellen Überblick darüber geben, welche Informationen sie im jeweiligen Absatz finden. Anders gesagt: Deine Sub-Headlines sollten klar und prägnant sein und die wichtigsten Informationen deines Artikels zusammenfassen.

Schritt 4: Text(abschnitte) generieren

Nun geht es ans Eingemachte: Beauftrage die KI, zu jeder Sub-Headline einen umfassenden Text zu schreiben. Dazu gibst du einfach eine kurze Zusammenfassung oder die gewünschte Kernaussage des Absatzes ein und das Tool generiert automatisch den Text für dich. Je nach Tool musst du darauf achten, in welchem Abschnitt deines Blogartikels du dich befindest: Neuroflash bietet dir beispielsweise die Möglichkeit, aus unterschiedlichen Blog-Abschnitten wie “Einleitungstext” oder “Schlusssatz” zu wählen – bei ChatGPT musst der KI mitteilen, wenn sie eine Zusammenfassung oder ein Editorial zaubern soll. Achte darauf, den Text im Anschluss zu überprüfen und gegebenenfalls anzupassen, damit er zu deinem Thema und Stil passt. 

Schritt 5: SEO Titel und Description

Sobald du die einzelnen Textblöcke generiert hast, kannst du dich um die Erstellung von einer Meta-Description und eines Meta-Titles kümmern. Hierbei handelt es sich um die Textausschnitte, die deine Leser*innen in der Regel als Erstes zu Gesicht bekommen, wenn sie nach deinem Thema bei Google suchen. Gib er KI dazu noch einmal das Rahmenthema vor und gib ihr das Format Meta-Title und -Description vor, damit sie sich entsprechend kurz fasst. Überprüfe anschließend nochmal, ob den Zeichenvorgaben von Google entsprechen: Empfohlen sind maximal 70 Zeichen für den Titel und 155 Zeichen für die Beschreibung. Die genaue Anzahl der Zeichen, die du letztlich verwenden solltest, hängt aber auch mit der Pixelbreite der verwendeten Zeichen zusammen. Zudem sollte einen Call-to-Action enthalten sein, der die Nutzer*innen dazu animiert, auf deinen Blogartikel zu klicken.

Schritt 6: Korrekturlesen! 

Wir können es nicht genug betonen: Lies deinen KI-Text unbedingt Korrektur, bevor du ihn live stellst. Dabei solltest du die folgenden Punkte berücksichtigen:
  • Faktencheck: Beim Faktencheck solltest du sicherstellen, dass alle im Text enthaltenen Informationen korrekt und relevant sind. 
  • Stil: Überprüfe den Stil des Textes, damit dieser einheitlich ist und zu der Corporate Identity deines Unternehmens passt. Achte auch auf korrektes Gendern sowie die kohärente Verwendung von Termini, Kopplungen und so weiter. 
  • Grammatik & Rechtschreibung: In der Regel schreiben KIs sehr verlässliche Texte, wenn es um Rechtschreibung und Grammatik geht. Dennoch kann es vorkommen, dass bestimmte Wörter falsch oder nicht einheitlich geschrieben werden. Achte deshalb immer auch noch mal auf grammatikalische Korrektheit und die Orthografie. 
  • SEO-Check: Unterziehe deinen Text abschließend nochmal einem SEO-Check und schau, ob die gewünschten Keywords sinnvoll eingesetzt wurden. Dabei helfen dir beispielsweise der Content Optimizer von  Ryte oder das Tool  Termlabs.io 

Fazit

Es gibt viele Gründe dafür, Blogartikel mit der Hilfe von KI zu schreiben. Der größte Vorteil liegt mit Sicherheit in der Zeitersparnis, da man viele Fleißarbeiten von der künstlichen Intelligenz erledigen lassen kann. Mach dir jedoch bewusst, dass das Arbeiten mit KI nicht ohne deine Mithilfe funktioniert. Um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, ist dein Mitwirken bei der Textgenerierung weiterhin essenziell. 
Nils Knäpper

Nils ist Senior SEO-Texter bei OMR Reviews und darüber hinaus ein echter KI-Enthusiast. Und als solcher ist er immer auf der Suche nach Anwendungsfällen und Workflows, die sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (teil-)automatisieren lassen – egal, ob im Alltag oder auf der Arbeit. Nur bei einer Sache lässt er sich nicht von KI unter die Arme greifen: nämlich dann, wenn er in Ableton Live seinem liebsten Hobby nachgeht und Techno produziert.

Dieser Artikel erscheint auf OMR Reviews – der führenden DACH-Plattform für B2B-Software-Bewertungen, Software-Vergleiche, Agenturen, Business Services und B2B-Tech-Content. Mit mehr als 80.000 verifizierten Bewertungen und 12.000+ gelisteten Tools hilft OMR Reviews Unternehmen dabei, passende Software-Lösungen und Dienstleister fundiert zu recherchieren, zu vergleichen und bessere Entscheidungen zu treffen.

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KI Text Generator
KI-Textgenerator Software ist eine Art von künstlicher Intelligenz (KI), die in der Lage ist, automatisch Texte auf der Grundlage von vorgegebenen Regeln oder gelernten Mustern zu erstellen. Die meisten KI-Textgeneratoren nutzen komplexe Algorithmen und Methoden wie maschinelles Lernen oder natürliche Sprachverarbeitung, um Texte zu generieren, die menschenähnlich sind. Die Funktionen der meisten KI-Textgeneratoren umfassen die Erstellung von Texten in natürlicher Sprache, die Übersetzung von Texten in andere Sprachen, die Erstellung von Zusammenfassungen von Texten, die Erstellung von Texten auf der Grundlage von vorgegebenen Regeln und die Anpassung von Texten an bestimmte Zielgruppen. KI-Textgeneratoren werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, wie z.B. in der Medien- und Unterhaltungsbranche, im Marketing und im E-Commerce. Sie werden aber auch in der Finanzbranche und in der Wissenschaft verwendet. Um als KI-Textgenerator zu gelten, muss eine Software bestimmte Kriterien erfüllen. Sie muss in der Lage sein, Texte automatisch zu erstellen, sie muss auf natürliche Sprache ausgelegt sein und sie muss gelernte Muster oder Regeln verwenden, um die Texte zu generieren.
Künstliche Intelligenz
KI Tools sind Software-Programme, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren und Unternehmen dabei helfen, Daten zu analysieren und zu interpretieren. Diese Tools nutzen Algorithmen und Machine-Learning-Modelle, um aus großen Datenmengen Muster und Zusammenhänge zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Dadurch können Unternehmen Entscheidungen schneller und effizienter treffen, da sie auf fundierte und datengestützte Informationen zurückgreifen können. KI Tools finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, wie beispielsweise im Marketing, in der Finanzanalyse, im Gesundheitswesen oder in der Produktionsoptimierung.
AI Writing Assistant
Schreibassistenten sind Programme und Anwendungen, die die Nutzer*innen dabei unterstützen, effizienter zu schreiben und präzisere Texte zu erstellen. Dazu analysieren diese Tools das Geschriebene und schlagen Änderungen vor oder korrigieren beispielsweise Grammatik und Rechtschreibung. Technologische Grundlage für Schreibassistenten können beispielsweise maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz sein. Besonders KI-Assistenten sind dank des technischen Fortschritts in der letzten Zeit immer beliebter geworden. Die Tools können beispielsweise als Browser-Plugins oder eigenständige Softwares verwendet werden. KI-Schreibassistenten richten sich sowohl an Endnutzer*innen als auch Unternehmen, da sie im Prinzip überall dort eingesetzt werden können, wo geschrieben wird. Im B2B-Bereich helfen sie beispielsweise dabei, einen einheitlichen Schreibstil sicherzustellen oder Rechtschreibfehler zu verhindern.  Um als KI-Schreibassistent Software zu gelten, sollte eine Lösung folgende Merkmale aufweisen:  * Funktionen für automatisierte Textkorrektur und -optimierung * Personalisierung und Anpassungsmöglichkeiten an den Schreibstil der Nutzer*innen * Textvorschläge und -empfehlungen für bessere Wortwahl oder Struktur * Gegebenenfalls eine Übersetzungsfunktion
SEO Content
SEO-Content-Tools sind ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die ihre Online-Präsenz verbessern möchten. Sie helfen bei der Erstellung von suchmaschinenoptimiertem Content wie Webseitentexten oder Blogartikeln, indem sie Werkzeuge bereitstellen, mit denen die Inhalte auf wichtige SEO-Faktoren wie Schlüsselwörter, Meta-Tags und Lesbarkeit untersucht werden können. Einige SEO-Content-Tools bieten auch die Möglichkeit, die Konkurrenzsituation für bestimmte Schlüsselwörter zu untersuchen, um zu bestimmen, welche Schlüsselwörter am besten geeignet sind, um in den Inhalt aufgenommen zu werden. Sie können auch Analyse-Tools zur Verfügung stellen, die es ermöglichen, die Leistung von bestimmten Inhalten zu verfolgen und zu messen.
Content Marketing
Content Marketing Software unterstützt Unternehmen bei der Erstellung und/oder bei der Distribution von Inhalten für unternehmenseigene sowie externe Kanäle und Plattformen. Darüber hinaus dienen einige Content Marketing Tools dazu, Inhalte in einem ersten Schritt zu organisieren, um diese in einem zweiten Schritt dafür zu nutzen, die sogenannte Content Experience individueller Nutzer:innen zu steigern. Dabei werden Usern oder User-Segmenten genau die Inhalte ausgespielt, die sich – abgeleitet aus ihren Profilen und/oder ihrem Verhalten – anbieten. Auch hinsichtlich externer Inhalte können Content Marketing Tools in Unternehmen Mehrwerte schaffen. So dienen einige der gelisteten Tools der Identifikation geeigneter Inhalte, die dann so oder in aufbereiteter Form über die eigenen Kanäle geteilt werden können. Eine weitere Gruppe von Content Marketing Software dient der Content Analyse. Diese misst die Performance von Inhalten und generiert User Insights. Zusammenfassend werden in der Content Marketing Software Kategorie also alle Software-Lösungen gelistet, die im Marketing eingesetzt werden und ihren Schwerpunkt in der Erstellung, Analyse, Optimierung, Distribution, oder Kuration von Inhalten setzen. Eine besondere Form des Content Marketing: Content Recommendation Software.

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