Dataiku

Dataiku ist intuitiv zu bedienen, da es auf eine graphische Oberfläche setzt die auf die Nutzerbedürfnisse abgestimmt ist. Es bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten um Daten einzulesen (textbasiert über CSV, per Datenbankverbindung, http-Request und viele weitere), die Daten klickbasiert zu transformieren, zu visualisieren oder Machine Learning Modelle zu generieren. Zu den Transformationen zählen einfache Schritte wie Typkonvertierung, Zeichenersetzung, Spaltenumbenennungen aber auch das erzeugen komplett neuer Spalten auf Basis von bedingten Formeln ist möglich. Der Hauptpunkt ist aber die Möglichkeit eigene Machine Learning Modelle zu erzeugen mit denen Cluster in den Daten aufgedeckt, Vorhersagen getroffen werden können oder einfache Regressionsanalysen möglich sind. Dataiku unterstützt dabei auch die Funktion den Datensatz in einen Lern- und Testdatensatz zur Evaluation der Modelle. Eines der größten Pluspunkte ist aber die flow-Darstellung der einzelnen Änderungen an den Daten.

Ohne tiefe Programmierkenntnisse kann ich mit Dataiku eine Pipeline der Datenverarbeitung aufbauen und dabei jeden Schritt vom Anschließen einer Datenquelle, über die Bereinigung meiner Daten bis hin zum Trainieren verschiedener KI-Modelle in einem Tool abbilden. Das Beste daran - wenn ein Problem doch zu technisch wird und nicht mit vorgefertigten "Rezepten" von Dataiku gelöst werden kann, ist es dennoch möglich, via individuellen Python-Code seine Lösung in die DataIku-Pipeline einzubauen.