Malen nach Zahlen: Wie ein Algorithmus KI-Bilder generiert

Ist das Kunst oder kann das weg? Diese Frage hast du dir vielleicht auch schon in Anbetracht von manchen KI-Bildern gestellt. Bisweilen erinnern die artifiziell geschaffenen Visuals, die durchs Internet geistern, nämlich an Szenen aus Fieberträumen oder an surreale Gestalten aus den Werken von H.P. Lovecraft. Andererseits gibt es auch Beispiele, bei denen KI-Bilder kaum von real geschaffenen Werken zu unterscheiden sind. Worauf kommt es also an, wenn es darum geht, mit Hilfe künstlicher Intelligenz Grafiken, Fotos oder Gemälde zu erstellen? Dieser Frage gehen wir im Folgenden nach und werfen dabei einen Blick hinter den Hype um KI-Bildgeneratoren.  

Künstliche Intelligenz vs. Algorithmen

Bevor es aber losgeht, noch ein paar Worte zu den hier verwendeten Begriffen: KI und Algorithmus bzw. Algorithmen werden bisweilen synonym verwendet, unterscheiden sich allerdings in ihrer Bedeutung. Ein Algorithmus ist ein klar definiertes Verfahren, das auf einer vordefinierten Logik basiert und keine "intelligente" Entscheidungsfindung beinhaltet. Algorithmen können verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen, wie z.B. Sortierungs- oder Suchprobleme.

Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Systeme oder Technologien, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden, wie z.B. Spracherkennung, Bildverarbeitung, Entscheidungsfindung, usw. KI-Systeme basieren oft auf einer Kombination von Algorithmen, statistischen Modellen und maschinellem Lernen, um eine adaptive und intelligente Funktionalität zu erreichen.

Anders gesagt: Ein Algorithmus kann als ein grundlegendes Werkzeug betrachtet werden, das in der Entwicklung von KI-Systemen verwendet wird, aber KI-Systeme sind viel komplexer und können aufgrund ihrer adaptiven und lernfähigen Natur in der Lage sein, verschiedene Arten von Problemen zu lösen. Zusammenfassend kann man sagen, dass Algorithmen ein grundlegendes Konzept in der Informatik sind, während KI ein Überbegriff ist, der eine Vielzahl von Technologien umfasst, die darauf abzielen, intelligente Funktionen zu erreichen. Wenn wir folglich von Algorithmen sprechen, meinen wir damit natürlich jene Funktionen, auf denen die KI letztlich basiert.

 

Was sind KI-Bilder?

Dank der fortschrittlichen Technologie der Künstlichen Intelligenz ist es heutzutage möglich, nicht nur Texte, sondern auch Bilder durch das Zusammenspiel verschiedener Algorithmen zu generieren. Diese können auf Basis eines vorgegebenen Bildes neue Bilder erstellen, die ein ähnliches visuelles Muster aufweisen. Obwohl diese KI-Bilder einen vollkommen neuen Ansatz darstellen, sind sie dennoch in der Lage, eine ähnliche Ästhetik und visuelle Ähnlichkeiten mit ihren Originalen aufzuweisen. Die Technologie der KI-Bilder ist ein aufregender neuer Weg, um neue visuelle Muster und Kreativität zu erzeugen. 

Die dahinterstehende Technik mutet genauso fantastisch an wie die Bilder selbst: Durch die Verwendung von neuronalen Netzwerken können KI-Bilder die visuellen Erfahrungen und Ergebnisse eines Menschen nachempfinden. Dass das natürlich nicht nur für Begeisterungsstürme sorgt, liegt ebenso auf der Hand: Viele Künstler*innen sehen sich durch die Nachahmung durch KI in ihrem Schaffen bedroht oder zumindest plagiiert. Das Thema KI-Bilder dürfte deshalb nicht nur aus technischer, sondern auch aus juristischer Sicht in Zukunft spannend bleiben.  

Wie generiert ein Algorithmus Bilder?

Aus verschiedenen Pixeln kann ein Algorithmus ein realistisches Bild erstellen. Aber wie genau funktioniert die Erstellung von KI-Bildern? Um KI-Bilder zu generieren, müssen Algorithmen das Verhalten von Pixeln und Farben analysieren. Dies geschieht durch maschinelles Lernen, bei dem der Algorithmus Fotos analysiert, die als Referenzen benutzt werden. Anschließend kombiniert er die erlernten Daten, um neue Bilder zu schaffen. Das Ergebnis sind Bilder, die zwar nicht direkt aus dem echten Leben stammen, aber bisweilen realistisch aussehen. 

Bilder, die auf diese Weise generiert werden, stellen eine interessante Alternative zu Fotos dar, die mit einer Kamera aufgenommen wurden. Einige der Vorteile sind, dass Algorithmen mehr Variationen und Kombinationen schaffen können, als ein Fotograf es je könnte, und dass die Bilder konsistenter und qualitativ hochwertiger sind. Die Generierung von KI-Bildern ist deshalb ein durchaus spannender Bereich der Künstlichen Intelligenz. So können Grafikdesigner und Kreative neue Wege beschreiten, um authentische digitale Bilder zu erstellen. 

Welche Anwendungen gibt es für KI-generierte Bilder?

KI-generierte Bilder sind ein vergleichsweise neues Anwendungsfeld für Künstliche Intelligenz. 

• Marketing: KI-generierte Bilder können in vielen verschiedenen Bereichen des Marketings eingesetzt werden, von Produktfotos über Social Media-Bilder bis hin zu animierten GIFs. Durch die Verwendung von KI-generierten Bildern können Unternehmen ihre Botschaften noch deutlicher und emotionaler vermitteln.

• Entertainment: KI-generierte Bilder werden häufig auch für Unterhaltungszwecke eingesetzt. Es gibt bereits zahlreiche Apps und Spiele, die mit KI-generierten Bildern und Assets funktionieren. 

• Wissenschaft und Forschung: KI-generierte Bilder können auch für wissenschaftliche Zwecke eingesetzt werden. Durch die Verwendung von KI-generierten Bildern können Wissenschaftler beispielsweise ihre Ergebnisse visuell darstellen. Auch in anderer Hinsicht bietet künstliche Intelligenz interessante Möglichkeiten: Durch die Fähigkeit, von vorhandenen Bildern zu lernen, könnte Bild-KI künftig im medizinischen Bereich eingesetzt werden, um beispielsweise Krankheiten auf Röntgenbildern frühzeitig zu erkennen.

Beispiele für KI-Bilder: Auf die Anfrage kommt es an

Kommen wir zurück zur eingangs gestellten Frage, warum manche KI-Bilder kaum von menschlich geschaffenen Werken zu unterscheiden sind und andere wiederum vollkommen daneben wirken. Die simple Antwort: Wie auch bei KI-Textgeneratoren kommt es darauf an, welchen Input du der Maschine lieferst. Im Allgemeinen funktionieren KI-Bildgeneratoren besser, je präziser du vorgibst, welches Endergebnis du dir wünschst. Im Folgenden findest du einige Beispiele, die wir mit Hilfe von Neuroflash erstellt haben. Die Bilder auf der linken Seite wurden dabei mit vergleichsweise kurzen Prompts erstellt, bei den Bildern rechts haben wir der KI deutlich mehr Input geliefert. Welche Anfragen wir genau an die KI gestellt haben, steht unter dem jeweiligen Bild.

Während das linke Bild sehr steril wirkt, kann man den Kaffee im rechten Bild förmlich riechen. Prompts: Links: coffee mug. Rechts: steaming mug of coffee on a wooden table, closeup, bokeh, realistic, photo, highly detailed;

Wo würdest du lieber deine heiße Schokolade trinken? Prompts: Links: Fireplace. Rechts: cozy fireplace, detailed lighting, high quality, sharp focus, digital art, artstation;

Während unser Held links aussieht, als hätte man ihn auf wish bestellt, wirkt unser Muskelprotz rechts so, als hätte er tatsächlich die Nummer der Justice League im Handyspeicher. Prompts: Links: superhero. Rechts: superhero, painted by stanley lau, painted by greg rutkowski, painted by stanley artgerm, digital art.

Besonders menschliche Gesichter sind aktuell für KIs häufig noch eine Herausforderung. Prompts: Links: Laughing Man. Rechts: laughing man, photo, realistic, black and white, close up, studio background.

3 KI-Tools, die Bilder generieren können

Du willst dich selbst einmal an KI-Bildern versuchen? Dann stehen dir eine Vielzahl an Tools zur Verfügung. Drei Anbieter dafür haben wir dir hier schon einmal mitgebracht:

neuroflash

Mindverse

Jasper

Fazit: Was KI-Bilder (noch) nicht können

Das Fazit nach meiner Recherche über die KI-Bilder ist, dass der Einsatz von Algorithmen zur Bildgenerierung eine kostengünstige Alternative zu konventionellen Methoden ist. Mit den neuesten Technologien können Künstler Kreativität und Kompetenz kombinieren, um einzigartige Bilder zu erstellen. Man merkt allerdings, dass die Technik gerade bei der Darstellung von Menschen und Gesichtern noch Nachholbedarf hat, um wirklich lebensechte Grafiken erstellen zu können. Es bleibt also spannend, welche Entwicklungen es beim Thema KI in Zukunft noch geben wird.