Die besten KI-Softwares & -Tools im Vergleich (Seite 33)
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Enterprise
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Leena AI, angetrieben von WorkLM, erhöht die Effizienz durch Wissensmanagement-Streamlining und intelligente Analysen. Preis auf Anfrage.
Dashworks ist eine AI-gestützte Software zur Unterstützung bei Text- und Codingaufgaben. Sie bietet Hilfe via Chat, schreibt E-Mails, überprüft Codes und sucht Dokumente.
IBM Watson Discovery ist eine KI-Plattform zur Inhaltsanalyse und Dokumentenerkenntnis, fördert Produktivität und beschleunigt Geschäftsentscheidungen.
LOVO transforms text into natural-sounding speech for videos, podcasts, etc. It creates adjustable voices in multiple languages and integrates with platforms via APIs, SDKs.
Fliki ist eine KI-gestützte Software für schnelle, einfache Videoproduktion mit lebensechten Sprachausgaben. Ideal für Content-Ersteller.
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Black Crow AI ist eine KI-App für Shopify zur Leistungsverbesserung. Sie identifiziert Kunden, optimiert Marketingstrategien und maximiert Gewinne.
Scikit-learn ist ein kostenloses, open-source Tool für maschinelles Lernen in Python. Es bietet effiziente Tools für Datenanalysen und ist kommerziell nutzbar.
Google Cloud TPU beschleunigt maschinelles Lernen, handle komplexe KI-Berechnungen effizient, verbessert neuronale Netzwerkleistung und unterstützt viele Frameworks.
SAS Viya ist ein fortschrittliches Analyse-Tool für Unternehmen. Es unterstützt komplexe Datenanalysen, KI und maschinelles Lernen für wertvolle Erkenntnisse.
Crossing Minds ist eine personalisierte KI-Handelsplattform, die maßgeschneiderte Produktentdeckung und Kundenerfahrung ermöglicht.
Amazon Personalize optimiert personalisierte Empfehlungen und intelligente Benutzersegmentierungen mit Machine Learning. Maximaler Datenwert, Förderung von Artikeln.
Jarvis von NVIDIA ist eine KI-Plattform, ideal für Entwickler in Gesprächs-KI, bietet Spracherkennung, Synthese und Verarbeitung. Kosten variieren je nach Nutzung.
Aerosolve ist eine fortschrittliche Software für maschinelles Lernen, ermöglicht einfache Integration in JVM-Projekte.
SAS Model Manager organisiert, implementiert und verwaltet analytische Modelle. Es automatisiert den Modell-Lebenszyklus, überwacht die Modellleistung und unterstützt Compliance.
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Mehr über Künstliche Intelligenz Software & Tools im Vergleich
KI Tools finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, wie beispielsweise im Marketing, der Finanzanalyse, dem Gesundheitswesen oder der Produktionsoptimierung. Sie können auch bei der Content-Erstellung helfen, indem sie Texte generieren oder redaktionelle Empfehlungen aussprechen. Im Bereich des Suchmaschinenmarketings (SEO) können KI Tools dabei unterstützen, die Sichtbarkeit einer Website zu erhöhen und die Suchmaschinen-Rankings zu verbessern. Auch in den sozialen Medien werden KI Tools eingesetzt, um Zielgruppen zu identifizieren, die Interaktion mit Nutzern zu verbessern und Werbekampagnen zu optimieren. Kurz gesagt: KI Tools haben das Potenzial, Unternehmen in vielen Bereichen zu unterstützen und Prozesse zu automatisieren.