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ChatGPT Ads: Wie Werbung in ChatGPT funktioniert und was Advertiser wissen sollten
Burak Görmez29.10.2026
Setup, Context Hints, Kosten und Tracking: ein Praxisleitfaden mit ersten Kampagnenwerten
Inhalt
- Was sind ChatGPT Ads und wie sehen sie aus?
- Wie wählt ChatGPT passende Anzeigen aus?
- Wer sieht Werbung in ChatGPT?
- Wie setzt du eine ChatGPT-Ads-Kampagne auf?
- Wie sollte das Anzeigenbild aufgebaut sein?
- Was kosten ChatGPT Ads? Abrechnungsmodelle und Budget
- Wie misst du den Erfolg von ChatGPT Ads?
- Meine anonymisierten B2B- und B2C-Erfahrungen
- Was unterscheidet ChatGPT Ads von Google Ads?
- Fazit
Das Wichtigste in Kürze
- ChatGPT Ads erscheinen als gekennzeichnete gesponserte Platzierungen unter Antworten in den Modellen Free und Go, ohne den eigentlichen Inhalt der KI-Antwort zu beeinflussen.
- Statt auf starre Keywords setzt die Aussteuerung auf ganzheitlichen Gesprächskontext sowie sogenannte Context Hints, die konkrete Nutzersituationen und Absichten abbilden.
- Der Setup-Prozess im Ads Manager folgt mit Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeige bekannter Performance-Marketing-Logik und unterstützt Tracking über Pixel sowie eine serverseitige Conversions API.
- Besonders geeignet ist das Format für beratungsintensive B2B- und B2C-Angebote, da Nutzer ChatGPT vorrangig zur Recherche, Problemexploration und Lösungsfindung verwenden.
Wissen von den Besten: Burak Görmez ist Experte für Cross-Channel Advertising und teilt sein Know-how seit Jahren auf OMR Reviews. Er unterstützt Unternehmen dabei, Marketing-Kanäle intelligent zu vernetzen und Kampagnen effektiv zu steuern.
ChatGPT Ads ermöglichen Werbung innerhalb von ChatGPT. Sie erscheinen als gesponserte Platzierung unter einer Antwort, getrennt vom eigentlichen KI-Ergebnis. Für Advertiser ist das spannend, weil sich die Relevanz neben der einzelnen Suchanfrage auch am Gesprächskontext ausrichten lässt. Wenn du ChatGPT Ads in Deutschland testen willst, brauchst du kein neues Marketing-Handwerk. Entscheidend bleiben Zielsetzung, saubere Kampagnenstruktur, überzeugende Anzeigen und belastbares Tracking.
Ich arbeite seit vielen Jahren mit Paid Media und sehe hier keine Kopie von Google Search. Menschen nutzen ChatGPT, um Möglichkeiten zu erkunden, Lösungen zu vergleichen und Entscheidungen vorzubereiten. Dieses Nutzungsverhalten verändert meine Herangehensweise an Anzeigen, Context Hints und die Bewertung der Ergebnisse. In diesem Ratgeber erläutere ich Setup, Kosten, Messung und Grenzen. Dazu kommen eigene anonymisierte Kampagnenerfahrungen und Screenshots einer Testkampagne zum Thema KI im Performance Marketing.
Was sind ChatGPT Ads und wie sehen sie aus?
ChatGPT Ads sind bezahlte Anzeigen direkt in ChatGPT. Sie erscheinen mit Sponsored-Kennzeichnung unter der Antwort und bestehen im Standardformat aus dem Namen der werbenden Marke, Favicon (dem kleinen Website-Icon), Titel, Beschreibung, Zielseite und Bild. Die Werbung beeinflusst laut OpenAI nicht, was ChatGPT antwortet. ChatGPT wählt die Anzeige getrennt von der Antwort aus; Advertiser können sich keine bevorzugte Erwähnung in der eigentlichen Antwort erkaufen.
Nehmen wir ein Beispiel aus dem Marketingalltag. Eine Person fragt, wie KI bei der Analyse von Google-Ads-Kampagnen hilft. Danach präzisiert sie ihre Anforderungen und sucht nach Praxiswissen. Ein relevanter Fachartikel kann in diesem Gesprächskontext als Anzeige passen. Fachleute nennen solche dialognahen Werbeformen auch Conversational Ads. Entscheidend ist, dass die Anzeige den nächsten sinnvollen Schritt unterstützt. Das Produkt muss im Gespräch dafür nicht exakt genannt werden.
Davon trennst du die organische Sichtbarkeit in KI-Antworten. Bei Generative Engine Optimization (GEO) geht es darum, in KI-Systemen ohne gebuchte Anzeige als relevante Quelle sichtbar zu werden. Bezahlt und organisch sind zwei verschiedene Hebel.
Wie wählt ChatGPT passende Anzeigen aus?
OpenAI berücksichtigt bei der Auswahl erwartete Relevanz und Ergebnisse. Dazu gehören Absicht und Kontext der laufenden Unterhaltung, Zielseite, Anzeigentitel, Beschreibung und zusätzliche Context Hints. Je nach Region und Einstellungen können weitere Signale aus der Nutzung von ChatGPT einfließen. Als Advertiser sehe ich dabei keine privaten Chatprotokolle.
Context Hints (Kontexthinweise) sind keine Keywords mit Exact-Match- oder Phrase-Match-Logik. Sie beschreiben, in welchen Gesprächen, Situationen oder Bedürfnissen das Angebot nützlich sein könnte. Für die Anzeigengruppe meiner Beispielkampagne „KI im Performance Marketing“ habe ich fünf Themen formuliert:
- effizientere Planung und Optimierung bezahlter Werbung mit KI
- KI-Einsatz in Google Ads und Meta Ads
- Automatisierung von Reporting und Analysen
- praktische Anwendungen generativer KI und KI-Agenten
- die Einführung in bestehende Marketing-Prozesse
Ich starte mit echten Fragen der Zielgruppe statt mit einer langen Keyword-Liste. Beispiele sind „Wie kann ich mein Performance-Reporting automatisieren?“ und „Wo hilft KI bei Google Ads?“. Anschließend gruppiere ich verwandte Absichten. Sind Angebot, Landingpage oder Nutzenversprechen deutlich verschieden, lege ich getrennte Anzeigengruppen an. Auch Wörter wie „KI-Tools“ oder „Meta Ads“ dürfen vorkommen, sollten aber in einem verständlichen Nutzungskontext stehen. OpenAI empfiehlt kurze, natürliche und spezifische Beschreibungen statt loser Begriffslisten.
Ein Context Hint garantiert allerdings keine Ausspielung in einer bestimmten Unterhaltung. Auch der restliche Anzeigeninhalt und die Zielseite müssen das Versprechen glaubwürdig stützen.
Wer sieht Werbung in ChatGPT?
Anzeigen können in ChatGPT Free und ChatGPT Go erscheinen. Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu sind werbefrei. Außerdem schließt OpenAI Konten von Personen unter 18 Jahren aus. Sensible Gesprächsbereiche unterliegen weiteren Einschränkungen. In Deutschland können Advertiser den ChatGPT Ads Manager (Self-Service) nutzen. Achte dabei auf die konkreten Konto- und Länderfreigaben.
Nicht alle ChatGPT-Nutzer*innen sind über Ads erreichbar. Dieser Punkt unterscheidet ChatGPT aus meiner Sicht deutlich von vielen offenen Werbeumfeldern. Werbung ist als Sponsored gekennzeichnet und von den Antworten getrennt. Werbetreibende erhalten aggregierte Leistungsdaten, aber keine fremden Unterhaltungen. Sprich das klar aus, wenn intern über Targeting nach Gesprächen diskutiert wird.
Wie setzt du eine ChatGPT-Ads-Kampagne auf?
Im ChatGPT Ads Manager baue ich Kampagnen in drei Ebenen auf:
- Kampagne: steuert Ziel, Budget, Laufzeit und regionale Ausrichtung
- Anzeigengruppe: bündelt Themen und Context Hints
- Anzeige: enthält den sichtbaren Werbeinhalt
Die Screenshots stammen aus einer von mir angelegten Teststruktur für einen Fachartikel über KI im Performance Marketing. Sie zeigen keine veröffentlichten Kampagnenergebnisse.
Schritt 1: Kampagne, Ziel und Budget
Nach der Kontoeinrichtung inklusive Zahlungsmethode lege ich eine neue Kampagne an. Als Ziele stehen Views (CPM, Kosten pro 1.000 Einblendungen), Clicks (CPC, Kosten pro Klick) und Conversions zur Verfügung. Für Conversions wählst du ein unterstütztes Ereignis. Abgerechnet wird je nach Berechtigung trotzdem über Klicks oder Impressionen, nicht pro Abschluss. Danach definiere ich Länder, Budget und Laufzeit. Ein Tagesbudget ist ein Durchschnittswert; die tatsächlichen täglichen Ausgaben dürfen laut OpenAI schwanken. Prüfe deshalb vor dem Start vor allem die Budgetlogik. In meiner Testmaske ist „Conversions“ als Kampagnenziel gewählt (Abbildung 1). Ob das das richtige Ziel ist, hängt vom konkreten Messkonzept ab.
Abbildung 1: Kampagnenziel im ChatGPT Ads Manager (Screenshot)
Schritt 2: Anzeigengruppe und Context Hints
Anschließend lege ich eine thematisch fokussierte Anzeigengruppe an. In meinem Beispiel heißt sie „KI Interessierte“. Auf Ebene der Anzeigengruppe kannst du Ziel-URL, Tracking-Parameter, Gebotsstrategie und die Context Hints definieren. Die fünf Context Hints beschreiben Situationen, in denen der beworbene Fachartikel hilft.
Abbildung 2: Beispiel für Context Hints und Einstellungen auf Anzeigengruppenebene (Screenshot)
Schritt 3: Anzeige und Creative anlegen
Auf Anzeigenebene hinterlege ich Titel, kurze Beschreibung, Bild und die konkrete Ziel-URL. Für mein Beispiel nutze ich „KI im Performance Marketing: So geht’s“ als Titel. Die Zielseite sollte direkt zum beworbenen Thema führen und nicht pauschal auf die Homepage. Im echten Launch ersetze ich die Beispiel-URL aus dem Screenshot durch die Artikelseite und ergänze UTM-Parameter (Kennzeichnungen in der URL, mit denen du Traffic-Quellen in der Webanalyse zuordnest).
Abbildung 3: Erstellung einer Text-Bild-Anzeige mit Titel, Beschreibung und URL (Screenshot)
OpenAI empfiehlt präzise, informative Anzeigen statt austauschbarer Werbesprüche. Für Standardanzeigen nennt die Plattform maximal 50 Zeichen für den Titel und 100 für den Beschreibungstext; kürzere Texte werden bevorzugt. Beim Bulk-Upload sind quadratische PNG- oder JPG-Bilder bis 1.200 × 1.200 Pixel dokumentiert.
Wie sollte das Anzeigenbild aufgebaut sein?
Ich würde zuerst ein klares Hauptmotiv definieren und erst danach dekorative Elemente ergänzen. Das Bild muss auch in kleiner Darstellung funktionieren; lange Texte, winzige Schrift und beliebige KI-Symbole erschweren das. OpenAI empfiehlt einfache, relevante und nicht überladene Motive, die zu Anzeigentext und Landingpage passen. Verschiedene Varianten solltest du anschließend anhand der Reaktionen testen, statt allein nach Geschmack zu entscheiden.
Mein quadratisches Beispiel setzt den Schriftzug „KI × Performance Marketing“ groß auf hellen Hintergrund, mit Schwarz und Orange als Kontrast. Dazu kommen eine transparente 3D-Kugel, geometrische Elemente und ein stilisiertes Diagramm. Die Formensprache greift Technik und datenorientierte Werbung auf. Der Schriftzug ist ein eindeutiger Themenanker. Die 3D-Elemente sind allerdings komplex. Prüfe sie deshalb in der verkleinerten Vorschau auf Lesbarkeit. Die eigentliche Argumentation gehört in Titel, Beschreibung und Artikel, nicht vollständig ins Bild.
Abbildung 4: Eigenes Anzeigenmotiv für die Beispielkampagne „KI im Performance Marketing“ (eigene Darstellung)
Kampagnen klonen
Im ChatGPT Ads Manager kann ich Kampagnen klonen. Derzeit muss sich bei der Kopie jedoch das Ziel oder ein unterstütztes Abrechnungsmodell ändern. Eine Klickkampagne unverändert als weitere Klickkampagne zu duplizieren, ist laut OpenAI aktuell nicht möglich. Die Funktion kann sich künftig ändern; einen verbindlichen Termin nennt OpenAI nicht. Für einen Test derselben Zielsetzung muss ich aktuell eine neue Kampagne anlegen.
Abbildung 5: Klonfunktion mit Auswahl eines anderen Kampagnenziels (Screenshot)
Custom Audiences und Produktfeeds
Optional lassen sich Custom Audiences (eigene Zielgruppen aus Kontaktlisten) aus zulässigen Bestandskunden- oder Interessentenlisten ein- beziehungsweise ausschließen. Custom Audiences ersetzen nicht die Prüfung von Rechtsgrundlage und regionaler Verfügbarkeit. Für E-Commerce gibt es außerdem Produktkataloge im Bereich Tools → Feeds: Produkte lassen sich per Datei oder gehosteter URL übermitteln. Geeignetes Feed-Management ist gerade bei größeren Sortimenten relevant. Für große Sortimente kann ergänzend Channel Pilot Pro als Feed-Management-Lösung helfen. Ob es eine direkte Schnittstelle zu ChatGPT Ads gibt, solltest du vorab prüfen.
Abbildung 6: Produktfeed-Anbindung im ChatGPT Ads Manager (Screenshot)
Conversion-Tracking einrichten
Unter Conversions richte ich Datenquellen und Ereignisse wie Leads, Registrierungen oder Käufe ein. Du misst über den OpenAI Pixel, die Conversions API (serverseitige Übermittlung) oder beides. Für Shopify hat OpenAI eine App dokumentiert, die Katalogdaten und Commerce-Events einfacher anbinden kann. Die offizielle App ist zum Redaktionsstand zunächst in den USA verfügbar. Prüfe vor dem Projektstart, ob sie für deutsche Shops verfügbar ist. Tracking und Produktfeed sind also unterschiedliche Aufgaben, auch wenn eine Integration beides unterstützen kann.
Was kosten ChatGPT Ads? Abrechnungsmodelle und Budget
Die Kosten für ChatGPT Ads hängen von Kampagnenziel, Gebot, Wettbewerb und Anzeigenrelevanz ab. CPM bedeutet Kosten pro 1.000 Einblendungen, CPC Kosten pro gültigem Klick. Bei Conversion-Optimierung sind die Modelle oCPC und oCPM möglich (optimierter CPC bzw. CPM: Das System optimiert auf Conversions, abgerechnet wird weiter pro Klick oder Impression). Je nach Währung und Konto gelten Mindestbudgets. Wer manuelle Gebote setzt, arbeitet mit einem Höchstgebot; das ist nicht zwangsläufig der tatsächlich gezahlte Preis.
Für den Vergleich mit anderen Kanälen würde ich zunächst CTR (Klicks geteilt durch Impressionen), CPC und CPM betrachten. CTR, CPC und CPM beschreiben die Resonanz und die Kostenstruktur, nicht automatisch die Wirtschaftlichkeit. Ein höherer CPC kann sich lohnen, wenn die Leads wertvoller sind; ein niedriger CPM ist ohne relevante Klicks wenig aussagekräftig.
Wie misst du den Erfolg von ChatGPT Ads?
Der ChatGPT Ads Manager liefert unter anderem Auslieferungs-, Klick- und Kostenkennzahlen. Um Abschlüsse zu messen, brauchst du korrekt eingerichtete Conversion-Events. Der OpenAI Pixel erfasst geeignete Website-Ereignisse, die Conversions API übermittelt Ereignisse serverseitig. Die Klickreferenz oppref (eine Kennung für den Anzeigenklick) kann die Zuordnung unterstützen. Nutzt du Pixel und API gemeinsam, musst du identische Ereignisse über dieselbe Event-ID deduplizieren, damit sie nicht doppelt zählen. Weiterführend: Google Ads Conversion-Tracking
Ergänzend werte ich Website-Analytics und gegebenenfalls CRM-Daten aus. Gerade bei langen Entscheidungswegen können Attribution, Einwilligung und Messfenster die Plattformzahlen beeinflussen. Im Leadgeschäft interessieren mich später qualifizierte Kontakte; im Shop zusätzliche Umsätze und der Return on Advertising Spend (ROAS). Für die ersten Tests sind CTR, CPC und CPM aber sinnvolle Diagnosewerte. Weiterführend: ROAS in Google Ads
Meine anonymisierten B2B- und B2C-Erfahrungen
Erste Ergebnisse habe ich aus zwei Kampagnen: einem B2B-Anwendungsfall aus dem E-Commerce-Umfeld und einem B2C-Anwendungsfall aus dem Coaching-Umfeld mit Webinar-Traffic als Ziel. Aus Datenschutz- und Vertraulichkeitsgründen veröffentliche ich ausschließlich drei vereinbarte Leistungskennzahlen:
| Kennzahl | B2B E-Commerce | B2C Coaching (Webinar) |
|---|---|---|
| CTR | 0,67 % | 1,01 % |
| CPC | 2,36 € | 2,76 € |
| CPM | 15,76 € | 27,85 € |
Die B2C-Kampagne hat die höhere CTR, gleichzeitig aber auch einen höheren CPC und CPM. Ich würde daraus nicht schließen, dass B2C in ChatGPT grundsätzlich teurer ist. Angebote, Zielgruppen, Gebotslogik und Wettbewerbsumfeld unterscheiden sich. Die Stichprobe ist begrenzt und keine repräsentative Benchmark. Die Abweichung zeigt aber, warum du CTR, CPC und CPM immer zusammen bewerten solltest, statt eine einzelne Kennzahl als Erfolgsmeldung herauszugreifen.
Was unterscheidet ChatGPT Ads von Google Ads?
Google Ads Search ordnet Anzeigen stark anhand expliziter Suchanfragen und weiterer Signale zu. ChatGPT Ads können zusätzlich den Verlauf einer Unterhaltung einbeziehen. Nutzer*innen formulieren dort oft zunächst ein Problem, statt sofort eine kaufnahe Suchanfrage abzusetzen. Deshalb betrachte ich ChatGPT Ads nicht als direkten Ersatz für Search, sondern als zusätzlichen Kontaktpunkt zwischen Inspiration, Recherche und Entscheidung.
| Aspekt | ChatGPT Ads | Google Ads Search |
|---|---|---|
| Ausgangssignal | Gesprächsabsicht und Kontext | Suchanfrage und weitere Signale |
| Thematische Steuerung | Context Hints, Anzeigeninhalt | Keywords und Suchintention |
| Anzeigenumfeld | Unter KI-Antworten | Suchergebnisse |
| Messung | OpenAI Pixel und Conversions API | Google-Tag und weitere Messlösungen |
| Rolle im Mix | Entdeckung, Vergleich, Entscheidung | Häufig konkrete aktive Suche |
Auch die organische KI-Sichtbarkeit durch GEO darf nicht mit ChatGPT Ads verwechselt werden. Unternehmen können beide Themen parallel bearbeiten, sollten Erfolg und Ziele aber getrennt erfassen.
8. Für wen lohnt sich ein Test mit ChatGPT Ads?
ChatGPT Ads eignen sich vor allem für Angebote mit Beratungsbedarf: Kund*innen stellen Fragen, vergleichen Alternativen und suchen vor einer Entscheidung Orientierung. Dazu zählen erklärungsbedürftige B2B-Produkte, Software, Coaching-Angebote oder ausgewählte E-Commerce-Kategorien. Für sehr impulsive Käufe ohne Beratungsbedarf sehe ich den Nutzen weniger eindeutig. Passende Tools für die Vorbereitung und Begleitung solcher Tests findest du auf OMR Reviews in den Kategorien Künstliche Intelligenz, Generative Engine Optimization (GEO) und Search Engine Advertising (SEA).
Meine Empfehlung ist ein begrenzter Test mit klarer Hypothese. Beantworte vorab drei Fragen:
- Welche Gesprächssituation soll erreicht werden?
- Welches Angebot passt dazu?
- Welche Handlung erwartest du auf der Landingpage?
Ich plane mehrere saubere Anzeigenvarianten, prüfe Zielseite und Tracking und bewerte zunächst Reichweiten- und Traffic-Kennzahlen. Über Skalierung entscheide ich erst, wenn auch die Qualität des nachgelagerten Verhaltens sichtbar ist.
Fazit
Die Technologie ist neu, die grundlegende Disziplin des Performance Marketings nicht. ChatGPT Ads können ein sinnvoller zusätzlicher Kanal sein, wenn Relevanz, Creative, Messung und wirtschaftliches Ziel zusammenpassen. Die ersten eigenen Ergebnisse machen neugierig, mehr aber zunächst nicht. Genau deshalb halte ich strukturierte Tests für wertvoller als frühe Versprechen über vermeintlich sichere Benchmarks.
Werde Gastautor*in: Du hast in einem bestimmten Bereich richtig Ahnung und möchtest dein Wissen teilen? Dann schreibe uns einfach an reviews-experten@omr.com und bring deine Expertise ein. Wir freuen uns auf spannende Einblicke direkt aus der Praxis.
Autor*In
Burak Görmez
Burak Görmez ist Lead Media Consultant bei der nexum AG und beschäftigt sich seit über 15 Jahren mit datengetriebenem Marketing, Paid Media und Marketing Analytics. Sein Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Technologie, Daten und Mediastrategie, um Unternehmen bei fundierten Marketingentscheidungen und der Optimierung ihrer Werbeinvestitionen zu unterstützen.
