Agentic AI Software & Tools im Vergleich (Seite 22)

Agentic AI, auch bekannt als autonome KI-Agenten, bezeichnet Systeme, die in der Lage sind, ohne kontinuierliche menschliche Intervention komplexe Aufgaben zu planen, auszuführen und sich dabei selbstständig anzupassen. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Algorithmen und Modelle, um Ziele zu definieren, Strategien zu entwickeln und Aktionen in der realen Welt durchzuführen, um diese Ziele zu erreichen. Agentic AI findet Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen, von der Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse über die personalisierte Kundenbetreuung bis hin zur autonomen Robotik.

Die Hauptzielgruppe für Agentic AI sind Unternehmen und Organisationen, die ihre Effizienz steigern, Innovationsprozesse beschleunigen und neue Geschäftsmodelle entwickeln möchten. Der Hauptnutzen liegt in der Automatisierung komplexer Aufgaben, der Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Schaffung neuer Möglichkeiten durch autonome Problemlösung.

Um in der Kategorie Agentic AI aufgenommen zu werden, sollte eine Lösung folgende Features aufweisen:

• Zieldefinition: Möglichkeit für Nutzer*innen, klare und messbare Ziele für den Agenten zu definieren.
• Autonome Planung: Fähigkeit des Agenten, selbstständig Pläne zur Erreichung der definierten Ziele zu entwickeln.
• Umweltinteraktion: Fähigkeit, mit der realen oder digitalen Umgebung zu interagieren, Daten zu sammeln und Aktionen auszuführen.
• Selbstständiges Lernen: Fähigkeit des Agenten, aus Erfahrungen zu lernen und seine Strategien und Modelle kontinuierlich zu verbessern.
• Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, sich an veränderte Bedingungen und neue Herausforderungen anzupassen, ohne dass eine manuelle Neukonfiguration erforderlich ist.