Tableau

Wer Tableau im Bereich der Data Science benutzt, weiß es sofort. Die dutzenden Importmöglichkeiten von jeglicher Art an Daten ist echt atemberaubend. Ich kann Daten meiner Microsoft Datenbank importieren und fürs Management Dashboards erzeugen, oder ich importiere einfach eine 3 GB CSV-Datei aus der Verkaufsabteilung. Hier kann man wirklich nicht groß meckern.

Die grundsätzliche Bandbreite an Funktionen und Möglichkeiten. Gemeinsam mit Tableau Prep kann man auch Große Datenmengen ideal aufbereiten, diese analysieren und visualisieren. Viele Analysen gehen sehr schnell und können in wenigen Minuten zusammengeklickt werden. Die folgenden Funktionen nutze ich regelmäßig: LOD (insbesondere für Kohortenanalysen von Kunendaten), Gruppieren/Aliasse/Hierarchie (um bei vielen Dimensionen/Kennzahlen nicht den Überblick zu verlieren), Parameter (um dynamische Dashboards zu gestalten). Hinsichtlich der Visualisierung gefällt mir besonders die Möglichkeit sehr dynamisch und schnell Visualisierungen zu erstellen und auch unterschiedliche Diagrammtypen zu kombinieren.

Über Tableau kann man sagen, dass es eine große Anzahl von Visualisierungsmethoden gibt, auch geographisch. Es ist recht angenehm gestaltet, wenn man Daten importiert und bereinigt. Man kann schnell und einfach die Daten miteinander verbinden und so zum Beispiel nach Korrelationen suchen. Einige kleine Einstellungen später hat man eine gute Visualisierungen, wo auch Excel nicht mithalten kann. Die Berechnung der Darstellung braucht keine Zeit und ist somit der Konkurrenz überlegen. Als praktisch erweist sich eine Drag-n-Drop-Handhabung der Visualisierungen, um diese dann auch online mit anderen Nutzern, ob angemeldet oder nicht, teilen zu können. Die Visualisierungen sind dabei interkativ, wobei die Interkativität davon abhängig ist, welche Einstellungen man vornimmt und wie viele Datensätze bereitgestellt werden.

Tableau bietet eine riesige Auswahl an Visualisierungen. Wer wissen möchte, welche Darstellungen alle möglich sind, klickt sich am besten mal durch die "Visualisierung des Tages" (https://public.tableau.com/de-de/gallery). Hier werden sehr anspruchsvolle und ausgefeilte Dashboards von erfahrenen Nutzern aus der ganzen Welt dargestellt. Insbesondere die Kombination von Datenvisualisierung mit Grafiken, Landkarten und sonstigen Elementen machen das Dashboard optisch sehr ansprechend und können bei dem Adressaten zu einem "Wow-Effekt" führen. Ein großer Vorteil gegenüber Excel und einigen einfacheren Tools ist die Mouseover- Funktion. Hierdurch kann man das eigentliche Dashboard sehr übersichtlich und aufgeräumt gestalten und bei einem entsprechenden Mouseover sehr viele Zusatzinformationen zu dem ausgewählten Element einblenden. Als weitere Stärken von Tableau sehe ich die Einbindung einer Vielzahl an unterschiedlichen Datenquellen, die automatisierte Datenbereinigung mittels "Prep" sowie die Anpassung des jeweiligen Dashboards an verschiedene Endgeräte (Laptop, Tablet, Smartphone...).

Große Datenmengen schnell ansprechend visualisieren und damit interaktive Dashboards erstellen . In Verbindung mit dem kostenlosen Tableau Reader auch günstig skalierbar. Automatisierung über den Tableau Server/Online auch sehr einfach möglich. Auch für Location Daten sehr gut geeignet. Bei den anspruchsvolleren Kalkulation bzw. Darstellungen sollte man eine gute Einarbeitung bekommen, um den Einstieg zu erleichtern/beschleunigen, um auch das komplette Potenzial abzurufen.

Mir gefällt an Tableau Desktop, dass es unzählige Features bietet, die insbesondere für Unternehmen mit unzähligen Mitarbeitern sehr nützlich sind. Hier ist z.B. die einfache Implementierung von Row Level Security zu nennen, aber auch die hohe Anpassungs- und Programmierfähigkeit vieler Bestandteile der Software. Dies ist insbesondere im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie beispielsweise Google Data Studio hervorzuheben, welches nur recht starre Möglichkeit der Individualisierung bietet.

Tableau bietet zahlreiche Verbindungen zu externen Datenquellen an. Zu den Standards wie zeitlich terminierten *.csv Importen gibt es auch die Möglichkeit von live-Visualisierungen auf Basis von SQL Datenbanken. Die Visualisierungen lassen sich ohne langwierige Einarbeitung per Drag & Drop realisieren und können daher recht einfach selbst zusammengestellt werden. Auch wenn komplexere Visualisierungen gefragt sind, sollte dies mit Tableau und Hilfe des Supports zu bewältigen sein.

Tableau bietet sehr gute Möglichkeiten, um Daten visuell aufzubereiten und sie leichter verständlich zu machen. Die Optionen sind vielfältig, das Unternehmen bietet laufend Schulungen an. Um sich leichter zu tun, sollte man v.a. Zu Beginn dieses Angebot wahrnehmen.

Tableau ist im Vergleich zu anderen Tools extrem übersichtlich. Komplexe Sachverhalte lassen sich in einfachen und übersichtlichen Reports zusammenfassen. Vom Data Analyst oder OM-Manager bis zum CEO ist für jeden was dabei.