Tableau

Wer Tableau im Bereich der Data Science benutzt, weiß es sofort. Die dutzenden Importmöglichkeiten von jeglicher Art an Daten ist echt atemberaubend. Ich kann Daten meiner Microsoft Datenbank importieren und fürs Management Dashboards erzeugen, oder ich importiere einfach eine 3 GB CSV-Datei aus der Verkaufsabteilung. Hier kann man wirklich nicht groß meckern.

Wer von Power BI rüberwechselt hat bei Tableau ein Problem: DAX-Befehle werden leider nicht unterstützt. Die Lösung von Tableau eine eigene Sprache zu benutzen bedeutet leider etwas einarbeitungszeit. Da es sich aber um logische, englische Begriffe mit der Kombination aus Klammern handelt, war unsere Abteilung mit der Einarbeitung nur die erste Zeit ein wenig gestört.

Wir erzeugen für das höhere Management Dashboards. Hierbei werden bspw. Ergebnisse aus dem Verkauf genommen und Prognosen etc. anhand der von Power BI bereitgestellten Grafiken erzeugt. Die Reports als PDF sind dabei eine gute Ergänzung, da wir diese schnell bereitstellen können, als auch für den Massendruck sehr geeignet sind.

Die grundsätzliche Bandbreite an Funktionen und Möglichkeiten. Gemeinsam mit Tableau Prep kann man auch Große Datenmengen ideal aufbereiten, diese analysieren und visualisieren. Viele Analysen gehen sehr schnell und können in wenigen Minuten zusammengeklickt werden. Die folgenden Funktionen nutze ich regelmäßig: LOD (insbesondere für Kohortenanalysen von Kunendaten), Gruppieren/Aliasse/Hierarchie (um bei vielen Dimensionen/Kennzahlen nicht den Überblick zu verlieren), Parameter (um dynamische Dashboards zu gestalten). Hinsichtlich der Visualisierung gefällt mir besonders die Möglichkeit sehr dynamisch und schnell Visualisierungen zu erstellen und auch unterschiedliche Diagrammtypen zu kombinieren.

Grundsätzlich ist eine gewisse Einarbeitungszeit bei manchen Themen (Filterreihenfolge, LODs, ...) notwendig, um die gesamte Bandbreite an Möglichkeiten zu nutzen. Was mir noch fehlt ist eine schnelle Möglichkeit hübsche Dashboards zu bauen und auch zum Beispiel für mehrere Blätter / Dashboard Designs zu vereinheitlichen (zB die Anpassung der Schriftgröße-/Farbe für alle Blätter). Eine konkrete Sache, die ich vermisse: Man kann bei der Nutzung von 2 y-Achsen nicht jeweils mehrere Kennzahlen hinterlegen. Also zum Beispiel gruppierte Säulendiagramme auf der einen y-Achse und 2 unterschiedliche LineCharts auf der anderen.

Datenanalysen auf Basis diverser Datenquellen (ERP, Shopify Daten, Google Ads/Facebook Exporte) um hieraus Erkenntnisse abzuleiten und diese zu präsentieren. Tableau nutze ich sowohl als Quick&Dirty Analysetool, als auch als BI Tool für regelmäßig stattfindenen Reportings (zB Monatsdashboard). Im Detail nutze ich das Tool für die folgenden Analysen: Kohortenanalysen/CLV (z.B. bei Umsatzdaten), Analysen des ConversionFunnels bzw. der Customer Journey im Bereich des digitalen Marketings, Explorieren von mir bis dato unbekannten Datensätzen im Rahmen einer Unternehmensprüfung, Erstellung von Management-Dashboards auf Basis existierender Datenbanken

Über Tableau kann man sagen, dass es eine große Anzahl von Visualisierungsmethoden gibt, auch geographisch. Es ist recht angenehm gestaltet, wenn man Daten importiert und bereinigt. Man kann schnell und einfach die Daten miteinander verbinden und so zum Beispiel nach Korrelationen suchen. Einige kleine Einstellungen später hat man eine gute Visualisierungen, wo auch Excel nicht mithalten kann. Die Berechnung der Darstellung braucht keine Zeit und ist somit der Konkurrenz überlegen. Als praktisch erweist sich eine Drag-n-Drop-Handhabung der Visualisierungen, um diese dann auch online mit anderen Nutzern, ob angemeldet oder nicht, teilen zu können. Die Visualisierungen sind dabei interkativ, wobei die Interkativität davon abhängig ist, welche Einstellungen man vornimmt und wie viele Datensätze bereitgestellt werden.

Will man mal zwischen ein paar Zeilen und Spalten hin und her wechseln, dann wird es fummelig, weil die Software nicht immer das macht, was man will. Außerdem verbraucht die Software etwas zu viele Ressourcen auf dem Rechner und sollte daher nicht unbedingt gleichzeitig mit anderen rechenintensiven Anwendungen benutzt werden. Die bei Tablaeau angenehme Interkativität in den teilbaren, browser-fähigen Ergebnissen ist edoch etwas schwerer zu erarbeiten. Das liegt daran, dass auch hier die Handhabung fummelig ist und man erstmal immer wieder experimentieren muss, bis das gewünschte Ergebnis erscheint. "Undo" kann hier sehr nützlich sein, denn das Abspeichern ist etwas merkwürdig gestaltet, so dass man erstmal um die Ergebnisse bangt. Es fehlten mir damals anständige Tutorials für einige Belange, die auch in die Tiefe gehen, um einige Probleme zu lösen. Da hilft es nur zu experimentieren. Leider fehlen im Vergleich zu Konkurrenzprodukten Mittel für ausgiebigie statistische Berechnungen.

Ich benutze Tableau Desktop für Visualisierungen von Datensätzen aus Kundendatenbanken, aber auch um andere Werte anzuzeigen und optisch aufzubereiten für Leute mit weniger Verständnis für Statistiken. Die Ergebnisse sind einfach über den Browser teilbar und somit ideal für Kommunikation über große Distanzen und vor allem während einer Pandemie. Dabei sind die Darstellungen selbsterklärend und bedürfen aufgrund von automatischen Labels keiner all zu großen Erklärung.

Tableau bietet eine riesige Auswahl an Visualisierungen. Wer wissen möchte, welche Darstellungen alle möglich sind, klickt sich am besten mal durch die "Visualisierung des Tages" (https://public.tableau.com/de-de/gallery). Hier werden sehr anspruchsvolle und ausgefeilte Dashboards von erfahrenen Nutzern aus der ganzen Welt dargestellt. Insbesondere die Kombination von Datenvisualisierung mit Grafiken, Landkarten und sonstigen Elementen machen das Dashboard optisch sehr ansprechend und können bei dem Adressaten zu einem "Wow-Effekt" führen. Ein großer Vorteil gegenüber Excel und einigen einfacheren Tools ist die Mouseover- Funktion. Hierdurch kann man das eigentliche Dashboard sehr übersichtlich und aufgeräumt gestalten und bei einem entsprechenden Mouseover sehr viele Zusatzinformationen zu dem ausgewählten Element einblenden. Als weitere Stärken von Tableau sehe ich die Einbindung einer Vielzahl an unterschiedlichen Datenquellen, die automatisierte Datenbereinigung mittels "Prep" sowie die Anpassung des jeweiligen Dashboards an verschiedene Endgeräte (Laptop, Tablet, Smartphone...).

Das Erlernen der verschiedenen Funktionen zur Erstellung eines Dashboards ist leider nicht wirklich einfach und intuitiv. Man sollte am Anfang auf jeden Fall eine intensive Grundlagenschulung machen um die Basiselemente zu erlernen. Zudem sollte man im Anschluss daran ausreichend Zeit einplanen um sich ausgefeiltere Funktionen zu erschließen. Des Weiteren ist zu empfehlen, den Zugriff auf einen erfahrenen Tableau-Experten (z.B. von einer Agentur oder einen Studenten) als "Problemlöser" einzuplanen. Wenn man an einer bestimmten Stelle nicht weiterkommt und auf sich alleine gestellt ist, kann das sehr frustrierend sein. Unter dem Strich ist der effiziente Experte in vielen Situationen deutlich günstiger als das zeitaufwendige Ausprobieren "auf eigene Faust".

Bei Unternehmen mit großen Vertriebsorganisationen und sehr vielen Daten macht die Visualisierung auf jeden Fall Sinn um der Sales Force die zentralen Entwicklungen, Probleme und Potenziale aufzuzeigen. Die Komplexität des jeweiligen Dashboards sollte sich hierbei an der Datenaffinität der jeweiligen Zielgruppe orientieren. Mit Tableau können Umsatz- und Margenentwicklungen nach den verschiedenen Dimensionen (Region, Vertriebsteam etc.) geschnitten und im Zeitverlauf dargestellt werden. Hervorzuheben ist hierbei die Darstellung auf der Landkarte, sodass regionale Entwicklungen sehr schnell erkannt werden.

Große Datenmengen schnell ansprechend visualisieren und damit interaktive Dashboards erstellen . In Verbindung mit dem kostenlosen Tableau Reader auch günstig skalierbar. Automatisierung über den Tableau Server/Online auch sehr einfach möglich. Auch für Location Daten sehr gut geeignet. Bei den anspruchsvolleren Kalkulation bzw. Darstellungen sollte man eine gute Einarbeitung bekommen, um den Einstieg zu erleichtern/beschleunigen, um auch das komplette Potenzial abzurufen.

LOD Calculations könnten noch transparenter bzw. besser aktiv unterstützt werden. Breite und Höheneinstellungen auf Dashboards könnte einfacher gestaltet sein (begrenzte Pixel justierung).

Löst Excel fast komplett im Reporting ab. Automatisierung von Berichten / Self Service wird Unternehmensweit ermöglicht. Daten werden wesentlich interaktiver erkundet von Kollegen/Kunden.

Tableau bietet zahlreiche Verbindungen zu externen Datenquellen an. Zu den Standards wie zeitlich terminierten *.csv Importen gibt es auch die Möglichkeit von live-Visualisierungen auf Basis von SQL Datenbanken. Die Visualisierungen lassen sich ohne langwierige Einarbeitung per Drag & Drop realisieren und können daher recht einfach selbst zusammengestellt werden. Auch wenn komplexere Visualisierungen gefragt sind, sollte dies mit Tableau und Hilfe des Supports zu bewältigen sein.

Tableau ist von mir voll zu empfehlen, weshalb die Nachteile schwer zu formulieren sind. Allerdings muss man sich im Klaren sein, dass man ein Visualisierungs-Tool mit Tableau hat.

Tableau ist eine exzellente Visualiserungs-Lösung. Allerdings bleibt es bei der Visualisierung. Unsere Probleme mit Tableau liegen oftmals in der Bereitstellung und Berechnung der Daten. Die Daten sollten nämlich im Ideal-Fall bereinigt und "vorzeigefähig" an Tableau geliefert werden, damit dort nur noch die Visualisierung passiert. Nur so umgeht man im Prozess eine lange Fehlersuche auf Seiten der Dashboards auf Tableau.

Tableau bietet sehr gute Möglichkeiten, um Daten visuell aufzubereiten und sie leichter verständlich zu machen. Die Optionen sind vielfältig, das Unternehmen bietet laufend Schulungen an. Um sich leichter zu tun, sollte man v.a. Zu Beginn dieses Angebot wahrnehmen.

Das Tool ist nur bedingt als Einsteiger erlernbar. Man braucht ohne Support relativ lange, da nicht unbedingt selbsterklärend. Schulungen besuchen, dann kommt man leichter hinein.

Man kann grosse Datenmengen visualisieren und Zusammenhänge erkennen, die sonst unerkannt blieben. Weiteres kann man Daten für Präsentationen aufbereiten. Ich benütze das Tool gerne, um mir rasch einen Eindruck zu verschaffen.

Tableau ist im Vergleich zu anderen Tools extrem übersichtlich. Komplexe Sachverhalte lassen sich in einfachen und übersichtlichen Reports zusammenfassen. Vom Data Analyst oder OM-Manager bis zum CEO ist für jeden was dabei.

Tableau etabliert sich schon eher als high-price product. Daher würde ich als startender E-Commerce Shop bspw. auf Free bzw. kostengünstige Tools zurückgreifen. Sonst sind wir sehr zufrieden.

Uns geht es um die Bündelung und Aggregierung der Online-Marketing Daten. Darüber hinaus lassen wir diverse Reportings und Visualisierung mittels Tableau erstellen. So haben wir schneller einen Überblick über die tägliche Performance unserer Marketing Kampagnen

Viele vorgefertigte Schnittstellen in Tableau Desktop machen die Datenintegration leicht. Upload der Dashboards in Tableau Online / Sever, um sie mit Kollegen zu teilen. Gute Vorlagen und ständige Weiterentwicklung.

Die Tableau - Google Analytics Schnittstelle funktioniert leider nicht richtig und gibt nur sampled Data aus. Nicht alle Desktop Funktionalitäten sind Online verfügbar.

Tableau deckt das gesamte Company Reporting ab, in den Bereichen Controlling, Marketing, BI etc.

Tableau bietet eine einfache Integration von vielen Datenquellen. Mit wenigen Klicks können Daten ausgewertet werden, sodass hier schnell Learnings aus den Daten gezogen werden können. Adieu Benutzeroberfläche ist intuitiv und einfach zu verstehen.

Anfangs ist etwas Zeit notwendig, um alle Funktionen zu verstehen, da das Tool viele Möglichkeiten bietet. Ich empfehle zudem die Software an User, die bereits Datenanalysen durchgeführt haben. Komplette Rookies werden sich eher schwer tun.

Durch Tableau sparen wir viel Zeit. Durch Dashboards können wir Informationen auch gezielt an andere Mitarbeiter spielen, um auch ihnen einen Mehrwert zu ermöglichen. Auch das Teilen der Informationen an Kunden und externe Personen klappt problemlos.

Mir gefällt an Tableau Desktop, dass es unzählige Features bietet, die insbesondere für Unternehmen mit unzähligen Mitarbeitern sehr nützlich sind. Hier ist z.B. die einfache Implementierung von Row Level Security zu nennen, aber auch die hohe Anpassungs- und Programmierfähigkeit vieler Bestandteile der Software. Dies ist insbesondere im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie beispielsweise Google Data Studio hervorzuheben, welches nur recht starre Möglichkeit der Individualisierung bietet.

Ein aus meiner Sicht gewichtiger Nachteil von Tableau Desktop ist, dass ein nicht zu unterschätzender Zeitaufwand in das Kennenlernen und Anwenden der Software gesteckt werden muss, um damit produktiv im Arbeitsalltag arbeiten zu können. Viele Funktionen scheinen auf den ersten Blick etwas unintuitiv, welches sich aber mit besserem Verständnis von Tableau bessert. Hier sei nochmals der Vergleich zu Google Data Studio anzuführen, welches meiner Meinung nach deutlich besser für kleinere Unternehmungen und Startups geeignet ist, weil es deutlich intuitiver zu bedienen ist und zudem tiefe Integrationen zu anderen Google-Produkten bietet, wohingegen Tableau bestens mit der "klassischen" Corporate-Welt arbeitet.

Mit Hilfe von Tableau können Datensätze einfach in Dashboards visualisiert werden und damit beitragen, einen besseren Überblick und Verständnis über KPIs und Metriken bei Stakeholdern zu schaffen. Darüber hinaus helfen die Dashboard, keine wichtigen Entwicklungen zu verpassen, die ansonsten möglicherweise untergegangen wäre und zu Kosten für das Unternehmen geführt hätten.

Ausschlaggebend für unsere Einsatzzwecke waren die einfache Integration verschiedener Datenquellen. Die angeschlossenen Daten können schnell und intuitiv bearbeitet und zur Analyse genutzt werden. Tableau bietet eine angenehme Darstellung, die auf Wunsch ohne vollständige Lizenz von anderen Nutzern betrachtet werden kann. Ohne Serverintegration bietet Tableau eine akzeptable Performance und gute Usability.

Bei der Kombination mehrerer Datenquellen ergeben sich ohne Serveranbindung dennoch deutliche Performanceeinbußen. Die vollständige interaktive Bereitstellung sowie gemeinsame Bearbeitung von Workbooks funktioniert nur mit Serverlizenz. Nicht alle erforderlichen Operationen zur schematischen Darstellung lassen sich gut in Tableau umsetzen.

Wir lösen über Tableau insbesondere die Aggregation von Rohdaten verschiedener SSP Systeme. Die Daten laufen aus den Plattformen in unterschiedlicher Form ein, werden dort teilweise schematisch geordnet und für unterschiedliche Anwendungszwecke aufbereitet Dargestellt. Individuelle Anfragen von Schnittstellenabteilungen können einfach bearbeitet werden. Standardisierte Darstellungen innerhalb der Organisation etabliert werden. Durch übergreifend genutzte Filter und Zuordnungen ergibt sich eine massive Zeitersparnis.

Tableau hat eine erstklassige Formel, um das Visualisieren und Verstehen von Daten zu erleichtern. Jeder kann lernen, es auf der Basisebene zu verwenden, aber die erweiterten Funktionen machen dieses Tool zu einer großartigen und flexiblen Software. Ich benutze es seit über 2 Jahren und ich kann nicht sagen, dass ich jemals davon überwältigt oder frustriert war.

Das Kopieren von Elementen (Dashboards, Arbeitsblätter, Felder etc.) zwischen Dateien sollten verbessert werden. Es ist oft kompliziert oder sogar unmöglich, ein Element von einer Datei in eine andere zu kopieren. Am Ende baue ich die Visualisierung oft von Grund auf neu.

Ich verwende es, um Einblick in die Geschäftsdaten zu erhalten, indem wir Tabellen und Diagramme erstellen, die interaktiv und miteinander verbunden sind. Mit Tableau Prep bereite ich Daten auf, indem wir sie in nützliche Datenbanken umwandeln. Mit Tableau Desktop werden Dashboards erstellt, die uns ein viel besseres Verständnis von Daten und Beziehungen zwischen ihnen vermitteln.

Am besten gefällt mir die Möglichkeit sehr viele, sehr individuelle Grafiken zu erstellen. Dabei ist die Deutschlandkarte ein besonders hilfreiches Tool, um zum Beispiel Umsätze in einzelnen Gebieten darzustellen. Außerdem ist sehr einfach neue individuelle Arbeitsmappen zu erstellen. So sieht jede Person die Reports, die sie sehen möchte.

Auf Grund der umfänglichen Optionen und Einstellungsmöglichkeiten ist das Tool extrem komplex. Der enorme Vorteil wird dadurch zu einem Nachteil. Man muss sich sehr intensiv mit dem Tool beschäftigen, um effektiv damit arbeiten zu können. Die dadurch entstandene Einstiegshürde muss erstmal überwunden werden. Außerdem zahlt man häufig für viele nicht genutzte Feature mit, welche gar nicht benötigt werden.

Statistiken wurden vorher mit Hilfe von Pivot Tabellen erstellt. Allerdings sind die Daten sofort veraltet, sobald diese aus einem System exportiert sind. Mit Hilfe von Tableau sind diese immer aktuell. Außerdem wird das "Zerschießen" von Excel Tabellen verhindert. Die Reports funktionieren weiterhin und sind somit verlässlich. Ein großer Vorteil ist das Zusammenführen von mehreren Datenquellen in eine Statistik, welches in Excel nur mit viel manuellem Aufwand möglich ist.