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Treasure Data

5,0 (1 Bewertungen)
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Übersicht Alternativen Screenshots & Videos Preise Reviews

Die besten Treasure Data Alternativen

Item 1 of 8
Alle Alternativen zu Treasure Data
So schätzen User das Produkt ein
8.6

Benutzerfreundlichkeit

Customer Data Platforms (CDP)

Kategorie-Durchschnitt: 8.1

10

Erfüllung der Anforderungen

Customer Data Platforms (CDP)

Kategorie-Durchschnitt: 9.3

10

Kundensupport

Customer Data Platforms (CDP)

Kategorie-Durchschnitt: 8.9

7.1

Einfache Einrichtung

Customer Data Platforms (CDP)

Kategorie-Durchschnitt: 7.8

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Treasure Data Preise

Preise im Detail
Zuletzt aktualisiert im Februar 2023

Der Anbieter kommuniziert keine Preisinformationen. Dies ist eine übliche Praxis für Softwareanbieter und Dienstleister. Alternativ könnt Ihr den Anbieter kontaktieren, um aktuelle Preise zu erfahren.

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Treasure Data Erfahrungen & Reviews (1)

“Sehr Wahrscheinlich. Die Plattform bietet hervorragende Leistungen und Möglichkeiten.”
O
Vor mehr als 12 Monaten
Oliver
Verifizierter Reviewer
Professional Services bei
Acxiom
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Marketing and Advertising

Was gefällt Dir am besten?

1: Eine gut abgerundete Smart-Hub-CDP-Lösung, die wir als Teil unserer Vorschläge für komplexe, länderübergreifende Kundeneinsätze verwenden. 2: Die Erweiterbarkeit und Offenheit der Plattform in Bezug auf die Datenintegration. 3: Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Integrationen und Lösungen als native Komponenten zu erstellen.

Was gefällt Dir nicht?

Die Plattform könnte von zusätzlichen (optionalen) Modulen profitieren, um Anwendungsfälle abzudecken, die in anderen CDP-Plattformen enthalten sind, wie z. B: 1: Native Web-Layer-Personalisierung 2: Benutzerdefinierte Entscheidungsfindung 3: Medien-Tagging

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

In der Regel nutzen wir Treasure Data zur Verbesserung der grundlegenden Datenebene des Unternehmens unserer Kunden. Die wichtigsten Vorteile, die wir in der Plattform sehen, sind: 1:Eine Vielzahl von Standardkonnektoren, die es uns ermöglichen, Implementierungen als Sprungbrett zu nutzen 2: Die Möglichkeit, die Verarbeitung anzupassen, ermöglicht in Verbindung mit einer robusten API-Schicht eine echte datenzentrierte Hub & Spoke-Architektur 3: Möglichkeit der logischen Trennung von Daten innerhalb der Plattform mit granularen Berechtigungskontrollen. Dies ist für einige unserer Kunden, die in mehreren Märkten und Regionen tätig sind, von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung der lokalen Vorschriften zu gewährleisten.