Softwareauswahl: Mein Leitfaden für Reddit, Foren & Bewertungen
Benjamin Auer10.9.2026
Wie du Reddit, Fachforen und Bewertungsplattformen für deine nächste Softwareentscheidung nutzt
Inhalt
- Warum reichen Herstellerangaben nicht aus?
- Wo tauschen sich B2B-Einkäufer*innen aus?
- Was bringt dir Reddit bei der Softwareauswahl?
- Welche Fachforen lohnen sich für dein Team?
- Welche Rolle spielen Bewertungsplattformen?
- Wie erkennst du seriöses Community-Feedback?
- Wie fließt Nutzerfeedback in die Kriterien ein?
- Fazit: Drei Schritte für deine Softwareauswahl
Das Wichtigste in Kürze
- Die Softwareauswahl ist ein mehrstufiger, strukturierter Prozess von der Anforderungsanalyse bis zum Vertragsabschluss.
- Der informationsintensivste Teil der Recherche findet heute außerhalb dieses Prozesses auf Plattformen wie Reddit oder Fachforen statt.
- Diese Kanäle müssen aufgrund unterschiedlicher Unabhängigkeit, Relevanz und Manipulationsrisiken kritisch und differenziert bewertet werden.
- Community-Feedback liefert wertvolle Kriterien für die Nutzwertanalyse, ersetzt aber nicht die eigene Gewichtung und Entscheidungsfindung.
Wissen von den Besten: Benjamin Auer ist Experte für digitale Transformation und Online-Marketing. Auf OMR Reviews teilt er seit Jahren praxisnahe Insights und datengetriebene Strategien, mit denen Unternehmen ihre Marketingkanäle optimieren, Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig ausbauen können.
Ich halte die gängige Darstellung der Softwareauswahl für unvollständig. Fünf Phasen, Kriterienkatalog, Nutzwertanalyse, Entscheidung, so steht es in jedem Leitfaden, auch in den guten. Nur beschreibt das den Prozess, den ein Unternehmen dokumentiert. Nicht den, in dem es sich seine Meinung bildet.
Die Meinungsbildung passiert woanders: in Fachforen, auf Reddit, in Communitys und auf Bewertungsplattformen. Und sie ist meist abgeschlossen, bevor der erste Anbieter überhaupt angerufen wird. Laut Gartner verbringen B2B-Käufer*innen nur 17 Prozent ihrer Kaufzeit im Kontakt mit Anbietern, bei mehreren Kandidaten sind es pro Anbieter gerade 5 bis 6 Prozent. In 95 Prozent der Fälle kaufen Unternehmen am Ende von einem Anbieter, der schon am ersten Tag auf ihrer Shortlist stand – also auf der kurzen Auswahlliste nach der ersten Marktsichtung (6sense, 2025).
In diesem Artikel erfährst du, welche Recherchekanäle abseits von Herstellerangaben wirklich etwas bringen und welche du dir sparen kannst. Ich zeige dir, wie ich Reddit-Threads und Forenbeiträge quellenkritisch lese, was Bewertungsplattformen leisten und wo ihre Grenzen liegen. Und wie du das alles in deinen Kriterienkatalog überführst, statt dich von einer lauten Einzelmeinung steuern zu lassen.
Warum reichen Herstellerangaben nicht aus?
Herstellerangaben lassen genau die Punkte aus, die dich später Geld kosten. Eine Produktseite beschreibt den Funktionsumfang, und das macht sie meist korrekt. Sie sagt dir aber nicht, wie lange der Support braucht, was ein Release-Wechsel im Alltag bedeutet oder wo die Software bei deinem Sonderprozess an die Wand fährt.
Genau daran scheitern Projekte. 60 Prozent der Softwarekäufer*innen bereuen einen Kauf der vergangenen 12 bis 18 Monate (Gartner Digital Markets, 2024). Die beiden häufigsten Gründe: höhere Gesamtkosten als erwartet (33 Prozent) und eine langsame, schwierige Implementierung (32 Prozent). Über beides redet im Verkaufsgespräch niemand freiwillig. OMR Reviews formuliert es in der Top-100-Auswertung noch schärfer: Statistisch wird jeder zweite Software-Kauf später bereut.
Die Trovarit-Studie „ERP in der Praxis 2024/25“ zeigt dieselbe Lücke von der anderen Seite. Über 1.700 Anwenderunternehmen aus dem DACH-Raum haben dafür ihre Systeme bewertet, und die Software selbst kommt mit der Schulnote 1,80 gut weg. Die Dienstleistungen der Anbieter liegen mit 1,96 deutlich dahinter, Tendenz fallend. Was die Anwender*innen am meisten ärgert: Hotline und Support, Probleme bei Updates und Release-Wechseln, eine lückenhafte Dokumentation von Anpassungen.
Deshalb lesen sich Auswahlteams durch Foren – dort steht, was die Produktseite verschweigt. Community-Recherche ist die einzige Quelle, die dir die Betriebsphase zeigt, während du noch in der Auswahlphase steckst.
Lesetipp: Erspare dir viel Zeit bei der Tool-Suche und nutze den Leitfaden zur Systemauswahl.
Wo tauschen sich B2B-Einkäufer*innen aus?
B2B-Entscheider*innen recherchieren heute in fünf Kanälen parallel: auf Bewertungsplattformen, in internationalen Communitys wie Reddit, in deutschsprachigen Fachforen, in Netzwerken auf LinkedIn und Slack sowie im persönlichen Umfeld. Welcher davon etwas bringt, hängt von der Projektphase ab. Eine Rangliste wäre hier irreführend.
Wie stark sich die Gewichte verschoben haben, zeigt der TrustRadius 2026 B2B Buying Disconnect Report mit 1.862 befragten Käufer*innen. 74 Prozent nutzen Nutzerbewertungen, und 53 Prozent haben mit einer Person gesprochen, die das Produkt tatsächlich im Einsatz hatte – im Fachjargon ein Peer, also eine Kollegin oder ein Kollege auf Augenhöhe. Analystenreports zieht dagegen nur noch jede*r Achte heran: 13 Prozent, ein Rückgang um 63 Prozent seit 2022.
Auch KI ist längst Teil der Recherche. 63 Prozent setzen KI-Tools ein, aber 94 Prozent von ihnen prüfen die Antworten anschließend nach (TrustRadius, 2026). Dazu passt ein zweiter Befund: 47 Prozent der Käufer*innen vertrauen Online-Quellen weniger als im Vorjahr. Dieses Misstrauen halte ich für gesund – und es ist der Grund, warum es sich lohnt, die Kanäle sauber auseinanderzuhalten.
Abb. 1: Welche Quellen nutzen B2B-Käufer*innen bei der Softwareauswahl? Quelle: TrustRadius, 2026 B2B Buying Disconnect Report; Gartner.
Kanal | Unabhängigkeit | DACH-Relevanz | Identität prüfbar | Manipulationsrisiko | Stärkste Phase |
|---|---|---|---|---|---|
Reddit & internationale Communitys | hoch | mittel | niedrig (anonym) | mittel bis hoch | Orientierung |
Deutschsprachige Fachforen | hoch | hoch | mittel | mittel | Orientierung bis Longlist |
Bewertungsplattformen (OMR Reviews, G2, Capterra) | mittel bis hoch | hoch | hoch (verifiziert) | mittel, abhängig von Prüfprozess der Plattform | Longlist und Shortlist |
LinkedIn- und Slack-Netzwerke | mittel | hoch | hoch (Klarname) | niedrig bis mittel | Shortlist |
Hersteller-Website und Sales | niedrig | hoch | – | – | Detailvalidierung |
Analystenreports (BARC, Trovarit, Gartner) | mittel bis hoch | mittel bis hoch | – | niedrig | Shortlist |
Referenzkund*innen und eigenes Netzwerk | sehr hoch | hoch | sehr hoch | niedrig | alle Phasen |
Tab. 1: Recherchekanäle bei der Softwareauswahl im Vergleich Eigene Darstellung auf Basis der genannten Quellen und eigener Projekterfahrung.
Was bringt dir Reddit bei der Softwareauswahl?
Reddit gibt dir Betriebserfahrung ohne Filter, und zwar schnell. Am meisten lernst du dort nicht aus der ersten Empfehlung, sondern aus dem Widerspruch, der ihr folgt. Wenn drei Leute in einem Thread begründen, warum sie das anders sehen, bekommst du eine Abwägung – und Abwägungen findest du in keiner Case Study.
Die Reichweite ist inzwischen erheblich. Für das dritte Quartal 2025 meldete Reddit 116 Millionen täglich aktive User, ein Plus von 19 Prozent gegenüber dem Vorjahr, verteilt auf über 100.000 aktive Communitys (Reddit, 2025).
Praktisch relevant ist noch ein zweiter Punkt: Reddit ist die meistzitierte Quelle in KI-Antworten. Eine Semrush-Analyse aus Juni 2025 fand die Plattform in 40,1 Prozent der ausgewerteten KI-Antworten wieder, vor Wikipedia (26,3 Prozent) und YouTube (23,5 Prozent). Fragst du also ChatGPT oder Perplexity nach einer Software, bekommst du zu einem guten Teil Reddit-Meinungen zurück. Nur ohne den Thread, in dem sie stehen – und damit ohne den Widerspruch.
Reddit ist in Subreddits organisiert, also in Unterforen zu einem festen Thema. Für die Softwareauswahl lohnen sich r/sysadmin (rund 1,3 Millionen Mitglieder) für Infrastruktur- und Admin-Fragen, r/msp (etwa 241.000) für die Sicht der Dienstleister und r/BusinessIntelligence (etwa 189.000) für Datenthemen. Dazu kommen produktnahe Foren wie r/salesforce oder r/Dynamics365. Deutschsprachig ist r/de mit über drei Millionen Mitgliedern die größte Anlaufstelle, für Auswahlfragen aber zu unspezifisch.
Mein Tipp zur Suchtechnik: Suche nie nur nach dem Produktnamen, sondern kombiniere ihn mit einem Betriebsbegriff – „migration“, „support“, „after 2 years“ oder „switching away from“. Die ehrlichsten Threads entstehen beim Ausstieg, nicht beim Einstieg. Und filtere auf die letzten zwölf Monate, sonst liest du über eine Version, die es nicht mehr gibt.
Eine Einschränkung gehört dazu: Diese Sichtbarkeit ist volatil. Semrush maß zwischen August und Oktober 2025, wie ChatGPTs Reddit-Zitationen innerhalb weniger Wochen von rund 60 auf rund 10 Prozent einbrachen. Was heute ein guter Kanal ist, muss es in einem halben Jahr nicht mehr sein.
Welche Fachforen lohnen sich für dein Team?
Für den DACH-Markt sind hersteller- und rollenspezifische Communitys ergiebiger als allgemeine Foren. Dort schreiben Menschen, die dieselbe Rechtslage, dieselbe DATEV-Schnittstelle und dieselben Vorgaben zur digitalen Buchführung haben wie du.
Drei Anlaufstellen nutze ich regelmäßig. administrator.de ist eine aktive deutschsprachige Community für IT und Systemadministration; Auswahl- und Betriebsfragen werden dort sehr praxisnah diskutiert. Die DATEV-Community zählt rund 51.900 Mitglieder und über 504.000 Beiträge, und laut DATEV lösen die Mitglieder etwa 45 Prozent der Fälle untereinander – ein besserer Aktivitätsnachweis als jede Mitgliederzahl. Die SAP Community deckt alles ab, was am SAP-Ökosystem hängt. Je nach Stack kommen Microsoft Dynamics, Shopware oder Shopify dazu.
Ein Teil der Diskussion ist in den letzten Jahren aus den klassischen Foren abgewandert, hinein in LinkedIn-Kommentare und Slack-Communitys. Belastbare Zahlen dazu habe ich nicht gefunden, deshalb bleibt das eine Beobachtung. Praktisch bedeutet sie: Eine offene Frage in einer LinkedIn-Fachgruppe bringt dir oft schneller qualifizierte Antworten als ein Forenpost. Dafür schreiben dort alle mit Klarnamen und halten sich mit Kritik entsprechend zurück.
Welche Rolle spielen Bewertungsplattformen?
Bewertungsplattformen liefern dir verifizierte Erfahrungsberichte in strukturierter, vergleichbarer Form – das kann kein anderer Kanal. Deshalb gehören sie in die Longlist- und Shortlist-Phase, nicht in die Endvalidierung.
Auf OMR Reviews liegen aktuell über 80.000 Softwarebewertungen zu mehr als 12.000 Softwares in über 600 Kategorien. Die Echtheit wird manuell geprüft, und alle Verfasser*innen müssen Branche und Unternehmensgröße angeben – genau die zwei Informationen, die du zum Einordnen brauchst. Der OMR Score kombiniert Bewertungsanzahl, Durchschnittsnote und Net Promoter Score, also die Weiterempfehlungsbereitschaft.
Wie unterschiedlich das Bild pro Zielgruppe ausfällt, zeigt die Kategorie ERP-Systeme. Drei Lösungen, die mir in Auswahlprojekten im Handel und E-Commerce häufig begegnen:
- microtech : modulares ERP für Handel und E-Commerce, 4,5 Sterne aus 343 Bewertungen und mit Platz 21 das bestplatzierte ERP-System in den OMR Top 100. Gelobt werden der direkte Herstellersupport und die Anpassbarkeit, kritisiert das komplexe Setup zu Beginn und der Formular-Editor. Ein Profil für Unternehmen, die Tiefe brauchen und Einführungsaufwand einkalkulieren.
- Billbee: cloudbasierte Multichannel-Auftragsabwicklung für kleinere Händler*innen, 4,7 Sterne aus 314 Bewertungen. Stärken laut Reviews sind die Einrichtung ohne IT-Abteilung und die Automatisierung. Kritik gibt es an Reporting und individuellen Anpassungen, gelegentlich auch an Preisänderungen.
- Pickware: ERP, Lagerverwaltung und Kasse, vollintegriert für Shopware und Shopify, 4,7 Sterne aus 157 Bewertungen. Immer wieder gelobt wird die Integration ohne zusätzliche Schnittstelle; immer wieder kritisiert, dass die Shopify-Variante funktional hinter der Shopware-Version liegt.
Drei Lösungen, drei verschiedene Passungen – und in allen drei Fällen führt die Durchschnittsnote allein in die Irre. Zwischen 4,5 und 4,7 liegt keine Qualitätsaussage, sondern ein anderes Nutzerprofil. Lies deshalb gezielt die Bewertungen mit drei und vier Sternen: Dort steht die Abwägung.
Lesetipp: Entdecke DACH-Sieger der Top 100 Tools und starte direkt dein Bewertungsmarketing.
Wie erkennst du seriöses Community-Feedback?
Seriöses Feedback ist konkret, überprüfbar und benennt Nachteile. Wer Version, Unternehmensgröße, Einsatzdauer und einen konkreten Prozess nennt, hat die Software benutzt. Wer in Superlativen ohne Details schreibt, hat sie verkauft oder nie gesehen.
Dass diese Prüfung nötig ist, zeigen die Zahlen. Trustpilot entfernte 2024 rund 4,5 Millionen Fake-Bewertungen, also 7,4 Prozent aller im Jahr eingereichten nach 6,1 Prozent im Vorjahr; 90 Prozent davon erkannte die Plattform automatisiert (Trustpilot Trust Report, 2025). Die Transparency Company prüfte rund 73 Millionen Bewertungen und hielt etwa 14 Prozent für hochgradig verdächtig. Die Zahl KI-generierter Bewertungen wächst seit Juni 2023 um rund 80 Prozent pro Monat (Transparency Company, 2024).
Vier Prüfschritte haben sich bei mir bewährt:
- Zeitverteilung prüfen. Die US-Handelsaufsicht FTC nennt Bewertungsschübe in kurzen Zeiträumen ausdrücklich als Warnsignal. Zwanzig Fünf-Sterne-Bewertungen in einer Woche nach dem Launch sind kein Zufall.
- Detailtiefe prüfen. Kurze, generische Lobtexte ohne nachvollziehbare Details sind laut FTC ein klassischer Indikator. Echte Bewertungen sind spezifischer.
- Identität prüfen. Gibt die Plattform an, wie sie die Echtheit sicherstellt? In Deutschland ist das seit Mai 2022 Pflicht: § 5b Abs. 3 UWG verlangt offenzulegen, ob und mit welchen Verfahren Bewertungen geprüft werden. Das Landgericht Düsseldorf hat diese Pflicht im Februar 2026 streng formal ausgelegt (Az. 38 O 9/26). Wichtig dabei: Es ist eine Transparenzpflicht, keine Prüfpflicht.
- Gegenrede suchen. Ein Thread ohne einen einzigen Widerspruch ist verdächtiger als einer mit drei.
Welche Fallstricke birgt die Foren-Recherche?
Der größte Fallstrick ist nicht die gefälschte Bewertung, sondern die vollkommen ehrliche Erfahrung eines Unternehmens, das nichts mit deinem gemeinsam hat. Ein Onlineshop mit vier Personen und ein Maschinenbauer mit 400 Mitarbeiter*innen bewerten dasselbe ERP völlig unterschiedlich, und beide zu Recht.
Drei Effekte kalkuliere ich immer ein. Die Negativverzerrung: In Foren schreiben vor allem Menschen mit Problemen, denn zufriedene User haben keinen Anlass zu posten. Die Veralterung: Ein zwei Jahre alter Kritikpunkt kann längst behoben sein. Und Astroturfing – verdeckte Marketing-Aktivitäten, bei denen Anbieter oder Dienstleister sich als neutrale User ausgeben.
Wie anfällig selbst gut moderierte Communitys dafür sind, hat ein Fall aus 2025 gezeigt. Forschende der Universität Zürich ließen von November 2024 bis März 2025 unautorisiert KI-Bots im Subreddit r/changemyview posten: über 1.700 Kommentare mit frei erfundenen Identitäten. Laut Studie waren diese Bots rund sechsmal überzeugender als menschliche Kommentare und sammelten über 20.000 Upvotes. Reddits Chefjurist nannte das Vorgehen unangemessen und höchst unethisch und kündigte rechtliche Schritte an. Wenn eine Forschungsgruppe eine Community mit 3,8 Millionen Mitgliedern so unterlaufen kann, kann es ein motivierter Anbieter auch.
Wie fließt Nutzerfeedback in die Kriterien ein?
Übersetze es in Kriterien, statt es als Empfehlung zu behandeln. Community-Feedback ersetzt keine Nutzwertanalyse – also keine gewichtete Punktbewertung, mit der du Anbieter an deinen eigenen Anforderungen messen kannst. Es ist der Input, der diese Bewertung realistisch macht.
Ein Muster, das mir immer wieder begegnet: Ein Handelsunternehmen mit rund 40 Mitarbeitenden sucht ein neues ERP. Im Kriterienkatalog stehen 60 Funktionen, sauber gewichtet. Bei der Forenrecherche taucht dann bei zwei der drei Finalisten derselbe Punkt auf, nämlich die Support-Erreichbarkeit in der Einführungsphase. Im Katalog steht dazu nichts, weil Support keine Funktion ist. Genau da liegt der Nutzen von Community-Feedback: nicht in der Empfehlung, sondern in der fehlenden Zeile.
So gehe ich vor:
- Aus Kritikmustern Kriterien machen. Tauchen Support-Erreichbarkeit und Release-Wechsel in Reviews und Threads wiederholt als Schmerzpunkte auf, wie es Trovarit für den gesamten ERP-Markt zeigt, dann gehören sie als eigene, gewichtete Zeilen in den Kriterienkatalog. Nicht in eine Fußnote.
- Gewichten, bevor du liest. Setze die Gewichtung fest, bevor du in die Foren gehst. Sonst gewichtest du unbewusst nach, was dir zuletzt in einem Thread begegnet ist.
- Belege statt Meinungen sammeln. Notiere zu jedem Kriterium, woher die Einschätzung stammt, aus welcher Unternehmensgröße und von wann. Drei unabhängige Kanäle mit derselben Aussage sind ein Signal. Ein einzelner Thread ist eine Hypothese.
- Die Hypothese in der Demo prüfen. Nimm die drei stärksten Kritikpunkte mit ins Anbietergespräch und lass sie live beantworten. Das ist der wirksamste Einsatz von Community-Wissen, den ich kenne, und der Moment, in dem sich Anbieter sichtbar unterscheiden.
- Referenzkund*innen als Endkontrolle. Ein Gespräch mit einem vergleichbaren Unternehmen unter Klarnamen schlägt jeden anonymen Kommentar.
Dass sich der Aufwand rechnet, zeigt die Projektrealität. Der Panorama ERP Report 2026 weist für die diskrete Fertigung aus, dass 73 Prozent der ERP-Projekte ihre Ziele verfehlen, bei durchschnittlichen Kostenüberschreitungen von 215 Prozent (Panorama Consulting, 2026). Gartner erwartet, dass bis 2027 über 70 Prozent der neu eingeführten ERP-Initiativen ihre ursprünglichen Geschäftsziele nicht vollständig erreichen. Gegen solche Zahlen sind ein paar Abende Recherche eine günstige Versicherung, und intern lässt sich das gut vertreten.
Fazit: Drei Schritte für deine Softwareauswahl
Die Softwareauswahl findet längst nicht mehr dort statt, wo Anbieter sie vermuten, sondern in Threads, Kommentarspalten und Bewertungsprofilen – bevor der erste Termin steht. Wer diesen Teil dem Zufall überlässt, entscheidet mit den Informationen, die der Vertrieb ihm gibt. Wer ihn strukturiert nutzt, entscheidet auf Basis von Betriebserfahrung. Der Unterschied kostet dich ein paar Abende und spart dir im Zweifel ein Projekt.
Drei Schritte, die du sofort angehen kannst:
- Kriterienkatalog um Betriebskriterien erweitern. Nimm Support-Erreichbarkeit, Release-Stabilität, Dokumentationsqualität und Migrationsaufwand als gewichtete Kriterien auf, bevor du in die Recherche gehst. Diese vier Punkte lösen später am häufigsten Reue aus.
- Drei Kanäle festlegen, nicht zehn. Ein Bewertungsprofil auf OMR Reviews, eine themenspezifische Community und ein Gespräch unter Klarnamen pro Finalist reichen. Sagen alle drei dasselbe, kannst du dich darauf verlassen. Widersprechen sie sich, bohre nach.
- Recherche in Fragen übersetzen. Schreibe die drei stärksten Kritikpunkte pro Anbieter auf und stelle sie in der Demo. Community-Feedback sagt dir zuverlässig, welche Fragen du stellen musst. Welche Software zu dir passt, sagt dir am Ende nur dein eigener, gewichteter Kriterienkatalog.
FAQ zur Softwareauswahl in Foren und Communitys
Wo finde ich ehrliche Erfahrungsberichte zu Unternehmenssoftware?
Am ergiebigsten sind verifizierte Bewertungsplattformen wie OMR Reviews, produktnahe Subreddits wie r/sysadmin oder r/salesforce sowie deutschsprachige Fachcommunitys wie administrator.de, die DATEV-Community und die SAP Community. Laut TrustRadius (2026) nutzen 74 Prozent der B2B-Käufer*innen Nutzerbewertungen, 53 Prozent sprechen zusätzlich direkt mit Personen, die das Produkt im Einsatz haben.
Ist Reddit für die B2B-Softwareauswahl wirklich brauchbar?
Ja, als Orientierungs- und Frühwarnquelle. Reddit erreicht rund 116 Millionen täglich aktive User (Reddit, Q3 2025) und ist mit 40,1 Prozent die meistzitierte Quelle in KI-Antworten (Semrush, 2025). Die Identität der Verfassenden ist aber nicht prüfbar. Behandle jeden Thread deshalb als Hypothese, nicht als Beleg.
Wie erkenne ich gefälschte Softwarebewertungen?
Achte auf Bewertungsschübe in kurzen Zeiträumen, generische Lobtexte ohne konkrete Details und fehlende Angaben zu Unternehmensgröße und Einsatzdauer. Ein weiteres Warnsignal: Die Plattform legt nicht offen, wie sie die Echtheit prüft. Trustpilot entfernte 2024 rund 4,5 Millionen Fake-Bewertungen, also 7,4 Prozent aller eingereichten.
Wie viele Anbieter sollte ich vergleichen?
Laut 6sense (2025) bewerten B2B-Buying-Gruppen im Schnitt rund 4,5 Anbieter. In 95 Prozent der Fälle stammt der gekaufte Anbieter von der ursprünglichen Shortlist. Investiere die Recherchezeit deshalb früh: Wer erst in der Shortlist-Phase gründlich wird, korrigiert eine Vorauswahl, die faktisch schon entschieden ist.
Ersetzt Community-Feedback eine Nutzwertanalyse?
Nein. Community-Feedback liefert dir die Kriterien und Gewichtungshinweise, die du sonst übersiehst, etwa zur Support-Qualität oder zur Release-Stabilität. Die Entscheidung selbst braucht weiter eine gewichtete Bewertungsmatrix und eine Betrachtung der Gesamtkosten über die Laufzeit.
Was ist wichtiger: die Sternebewertung oder die Anzahl der Bewertungen?
Beides allein führt in die Irre. Aussagekräftiger sind die Aktualität der Bewertungen, die Passung der bewertenden Unternehmen zu deiner Größe und Branche sowie der Inhalt der mittleren Bewertungen. Der OMR Score kombiniert deshalb Bewertungsanzahl, Durchschnittsnote und Net Promoter Score.
Werde Gastautor*in: Du hast in einem bestimmten Bereich richtig Ahnung und möchtest dein Wissen teilen? Dann schreibe uns einfach an reviews-experten@omr.com und bring deine Expertise ein. Wir freuen uns auf spannende Einblicke direkt aus der Praxis.
Autor*In
Benjamin Auer
Benjamin Auer konnte sich innerhalb eines Jahrzehnts als Spezialist für digitale Transformation und Online-Marketing einen Namen machen. Während seiner Laufbahn übte der erfahrene Stratege mehrere Führungsrollen aus; unter anderem als Geschäftsführer, Head of Marketing und Interim CMO, wo er sein Talent für die Restrukturierung von Geschäftsmodellen sowie die Optimierung von Marketingkanälen unter Beweis stellte. Benjamin kann mit seinem tiefgreifenden Verständnis für Data Science und Marketing-Technologien Unternehmen entscheidend voranbringen und deren Wettbewerbsfähigkeit stärken. Seine Expertise in der Führung und Entwicklung von Teams, gepaart mit einer präzisen und datenbasierten Webanalyse, ermöglichte es ihm, nachhaltige Erfolge in der Steigerung von Effizienz und Rentabilität zu erzielen. Benjamin ist ein Visionär, der innovative Strategien mit operativer Exzellenz verbindet, um die digitale Landschaft maßgeblich mitzugestalten.
