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Database as a Service (DBaaS)
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Google Cloud Spanner

5,0 (1)

Die besten Google Cloud Spanner Alternativen

So schätzen User das Tool ein

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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 87 %
Sehr gut
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 89 %
Ungenügend
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 93 %
Ausgezeichnet
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 86 %
Sehr gut
Weiterführende Links

Allgemeine Features

Setup & Support

Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support

Datenschutz

Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag

Versionen

Kostenlose Version
Kostenlose Testversion

Google Cloud Spanner Preise

Zuletzt aktualisiert im April 2025

Der Anbieter kommuniziert keine Preisinformationen. Dies ist eine übliche Praxis für Softwareanbieter und Dienstleister. Alternativ kannst du den Anbieter kontaktieren, um aktuelle Preise zu erfahren.

Google Cloud Spanner Erfahrungen & Reviews (1)

Was User über Google Cloud Spanner sagen
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“Google Cloud Spanner Datenbank”
5.0
S
Vor mehr als 12 Monaten
Shahin
Verifizierter Reviewer
Data Scientist bei
Ford Werke GmbH
  • 1001+ Mitarbeiter:innen
  • Branche: Automotive
Use cases:
Database as a Service (DBaaS)Relationale Datenbank

Was gefällt Dir am besten?

Mir gefällt dass Google Cloud Spanner sowohl vertikal als auch horizontal skalierbar ist, dadurch können wir daten weltweit synchron halten. Die Integration in der GCP welt funktioniert ohne probleme und ist sehr hilfreich. Es nimmt einem sehr viel administrative Arbeit ab dadurch dass es eine automatische sharding und replikationsfunktion gibt.

Was gefällt Dir nicht?

Die Kosten können höher sein und erfordern eine vernünftige Ressourceneinschätzung. Die Fortgeschritene Funktionen und Konfigurationsmöglichkeiten können für EInsteiger komplex sein und benötigen einiges an Wissen. Die Lernkurve kann sehr steil sein.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir lösen das Problem dass wir dadurch eine global verteile Datenbank mit hoher Konsistenz und Verfügbarkeit besitzten. Die Vorteile sind automatische Skalierung und Datenreplikation und die Performance ist ebenfalls konstant.
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