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Postgre SQL
4,5 (1)
Die besten Postgre SQL Alternativen
Item 1 of 8
So schätzen User das Tool ein
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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 87 %
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 89 %
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 93 %
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 86 %
Weiterführende Links
Allgemeine Features
Setup & Support
Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support
Datenschutz
Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag
Versionen
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
Postgre SQL Preise
Zuletzt aktualisiert im Mai 2025
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Postgre SQL Erfahrungen & Reviews (1)
Was User über Postgre SQL sagen
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“Die robuste Open-Source-Datenbank”
4.5
J
Vor mehr als 12 Monaten
Jan-Markus
Verifizierter Reviewer
Software Developer bei
meinestadt.de
- 51-1000 Mitarbeiter:innen
- Branche: Information Technology and Services
Use cases:
Relationale Datenbank
Was gefällt Dir am besten?
PostgreSQL ist eine Datenbank mit hoher Leistung und Flexibilität, die als Open-Source-Datenbank gilt. Infolgedessen ist sie für moderne Anwendungen perfekt geeignet, da sie viele erweiterte Funktionen wie komplexe Abfragen, Transaktionen und JSON-Datentypen unterstützt. Die Aktivitäten der Community sorgen für eine ausgezeichnete Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung. Darüber hinaus ist die Datenbank äußerst anpassbar und ermöglicht die Erstellung eigener Funktionen und Erweiterungen.
Was gefällt Dir nicht?
Für Anfänger kann die Lernkurve steil ausfallen, insbesondere wenn man sich intensiver mit der Konfiguration und Optimierung beschäftigen will. Bei umfangreichen Datensätzen und komplexen Abfragen kann die Leistung problematisch sein, wenn sie nicht angemessen optimiert wird. Einige erweiterte Features erfordern eine zusätzliche Schulung oder die Verwendung von externen Werkzeugen.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Für datenintensive Anwendungen, die eine stabile und anpassungsfähige Datenbank benötigen, verwenden wir PostgreSQL. Sie ist unsere bevorzugte Option, insbesondere für Projekte, die anspruchsvolle Abfragen und Datenanalysen erfordern. JSON und erweiterte Datentypen werden unterstützt, wodurch sie ideal für hybride Anwendungen geeignet ist. Wir erwägen jedoch auch einfachere Optionen, wenn es um kleinere Projekte oder einfache Datenbankanforderungen geht.
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