In den folgenden Kategorien gelistet:
Data Fabric
SAP Datasphere
5,0 (1)
Die besten SAP Datasphere Alternativen
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So schätzen User das Tool ein
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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 85 %
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 90 %
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 94 %
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 83 %
Weiterführende Links
Allgemeine Features
Setup & Support
Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support
Datenschutz
Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag
Versionen
Kostenlose Version
Kostenlose Testversion
SAP Datasphere ist Teil folgender Suites
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SAP Datasphere Preise
Zuletzt aktualisiert im August 2025
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SAP Datasphere Erfahrungen & Reviews (1)
Was User über SAP Datasphere sagen
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“SAP Datasphere Data Warehouse”
5.0
S
Vor mehr als 12 Monaten
Shahin
Verifizierter Reviewer
Data Scientist bei
Ford Werke GmbH
- 1001+ Mitarbeiter:innen
- Branche: Automotive
Use cases:
Data Warehouse
Was gefällt Dir am besten?
An SAP Datasphere gefällt mir sehr gut die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, in einem zentralen System zu konsolidieren und zu harmonisieren. Die Integration mit anderen SAP-Lösungen und -Tools vereinfacht die Datenanalyse und -verarbeitung innerhalb des SAP-Ökosystems. Auch die intuitiv bedienbare Benutzeroberfläche erleichtert den Zugriff auf Daten und die Erstellung von Reports und Dashboards.
Was gefällt Dir nicht?
Die Kosten für SAP Datasphere können, insbesondere für kleinere Unternehmen, eine Herausforderung darstellen und erfordern eine genaue Kalkulation. Die Komplexität des Systems und die vielfältigen Konfigurationsmöglichkeiten können für Einsteiger eine steile Lernkurve bedeuten. Manchmal erscheint die Performance bei der Verarbeitung sehr großer Datenmengen oder komplexer Abfragen etwas langsam.
Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?
Wir nutzen es primär für Datenintegration und analyse indem wir Datan aus unterschiedlichen Quellen zsuammenführe und für BI / Reporting aufbereiten. Der Vorteil ist man schafft eine einheitliche Datanbasis und hilft uns datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem ist es Skalierbar und flexibel.
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