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SAP Datasphere

5.0 (1)

Alternatives to SAP Datasphere

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Ease of use
Category average: 85 %
Very good
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Customer support
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Insufficient
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Meets requirements
Category average: 94 %
Excellent
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Ease of setup
Category average: 83 %
Very good
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Global features

Setup & support

Cloud
On-premise
24/7 support
German-speaking support

Data Privacy

Server location DE
Server location EU
Only EU companies affiliated
EU standard contract

Versions

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SAP Datasphere is part of the following Suites

SAP Datasphere Pricing

Last edited: August 2025

The provider does not communicate any price information. This is a common practice for software vendors and service providers. Alternatively, you can contact the provider to find out current prices.

SAP Datasphere Reviews (1)

What users say about SAP Datasphere
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“SAP Datasphere Data Warehouse”
5.0
S
Older than 12 months
Shahin
Validated Reviewer
Data Scientist at
Ford Werke GmbH
  • 1001+ employees
  • Industry: Automotive
Use cases:
Data Warehouse

What did you like?

An SAP Datasphere gefällt mir sehr gut die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, in einem zentralen System zu konsolidieren und zu harmonisieren. Die Integration mit anderen SAP-Lösungen und -Tools vereinfacht die Datenanalyse und -verarbeitung innerhalb des SAP-Ökosystems. Auch die intuitiv bedienbare Benutzeroberfläche erleichtert den Zugriff auf Daten und die Erstellung von Reports und Dashboards.

What did you not like?

Die Kosten für SAP Datasphere können, insbesondere für kleinere Unternehmen, eine Herausforderung darstellen und erfordern eine genaue Kalkulation. Die Komplexität des Systems und die vielfältigen Konfigurationsmöglichkeiten können für Einsteiger eine steile Lernkurve bedeuten. Manchmal erscheint die Performance bei der Verarbeitung sehr großer Datenmengen oder komplexer Abfragen etwas langsam.

Which problems are you solving with the product?

Wir nutzen es primär für Datenintegration und analyse indem wir Datan aus unterschiedlichen Quellen zsuammenführe und für BI / Reporting aufbereiten. Der Vorteil ist man schafft eine einheitliche Datanbasis und hilft uns datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem ist es Skalierbar und flexibel.
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