Listed in the following categories:
Google Bigquery
4.7 (3)
Alternatives to Google Bigquery
Item 1 of 8
This is how users rate the tool
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Ease of use
Category average: 85 %
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Customer support
Category average: 90 %
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Meets requirements
Category average: 94 %
0%
Ease of setup
Category average: 83 %
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Global features
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On-premise
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German-speaking support
Data Privacy
Server location DE
Server location EU
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Google Bigquery Reviews (3)
What users say about Google Bigquery
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“Potentes Data Warehouse mit vielen Integrationen”
4.5
J
Older than 12 months
Julius
Validated Reviewer
Founder at
YourVid GmbH
- 1-50 employees
- Industry: Music
Use cases:
Business Intelligence (BI)Data CloudData Warehouse
+ 1 more
What did you like?
BigQuery ermöglicht es, große Datenmengen schnell und günstig zu analysieren. Spannend ist für uns die Integration mit verschiedenen anderen Google-Tools. Wir können zB Reports von YouTube automatisch in BigQuery importieren lassen. Der Export von Ergebnissen ist auch auf vielerlei Arten möglich, zB als Google Sheet.
What did you not like?
Pricing ist dynamisch und entsprechend schwer zu erfassen. Während BigQuery schnell bei komplexen Queries ist, ist die in der Regel mehrere Sekunden dauernde Verzögerungen bei sehr einfachen Queries nervig. Im UI gibt es manchmal Bugs, insbesondere beim Anlegen neuer Datensätze.
Which problems are you solving with the product?
Wir nutzen BigQuery, um unsere Performance auf YouTube auszuwerten. Einerseits machen wir das durch den automatischen Import, den Google bereitstellt. Andererseits auch durch manuelle Imports, die sehr einfach mit vorliegenden Daten wie CVSs möglich sind.
“Intuitivste Plattform um Daten abzulegen”
4.5
A
Older than 12 months
Alexander
Validated Reviewer
Online Marketing Manager at
Otto Group
- 1-50 employees
- Industry: Fashion
Use cases:
Data WarehouseQuery Engine
What did you like?
Am besten ist die nahtlose Integration von der Google Search Console zu BigQuery. Dadurch erlangt man eine viel höhere Datengrundlage. Ich finde die Nutzeroberfläche und die SQL-Ausführung in Bigquery ist ziemlich intuitiv. Auch die Möglichkeit direkt in BigQuery Python Notebooks via dem VertexAI-Service und Google Colab auszuführen ist super für nahtlose Datenerhebung durch andere Dienste.
What did you not like?
Gib eigentlich nicht direkt was zu meckern. Selbst die Kosten halten sich eigentlich im Rahmen. Wahrscheinlich für kleinere Unternehmen trotzdem nichts, aber ansonsten eine TOP Möglichkeit für Cloud-Storage von Daten.
Which problems are you solving with the product?
Analyse großer Datenmengen, wie z. B. lange Abfragezeiten oder begrenzte Speicherkapazitäten. Vorteile sind die Skalierbarkeit, schnelle Abfragen dank der serverlosen Architektur und die einfache Integration mit anderen Google-Tools.
“Google BigQuery: Data Warehouse”
5.0
S
Older than 12 months
Shahin
Validated Reviewer
Data Scientist at
Ford Werke GmbH
- 1001+ employees
- Industry: Automotive
Use cases:
Business Intelligence (BI)Data Warehouse
What did you like?
An BigQuery gefällt mir am besten die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für die Analyse riesiger Datenmengen. Die SQL-basierte Abfragesprache ist bekannt und leicht zu erlernen, was die Datenanalyse vereinfacht. Die Integration in das Google Cloud System ermöglicht einen nahtlosen Workflow mit anderen Google Cloud Services.
What did you not like?
Die Kosten können schnell steigen, besonders bei der Verarbeitung sehr großer Datenmengen oder komplexer Abfragen. Die Fehlermeldungen sind manchmal nicht sehr aussagekräftig und erschweren die Fehlersuche. Für komplexe Analysen kann die Lernkurve steil sein.
Which problems are you solving with the product?
Wir nutzen BigQuery zur Datenanalyse um komplexe Abfragen zu machen. Der Vorteil liegt in der Skalierbarkeit und der Geschwindigkeit und Die Integration mit anderen Google Cloud-Diensten optimiert zudem meine gesamten Daten-Workflows.
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