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Keboola

5,0 (1)

Die besten Keboola Alternativen

So schätzen User das Tool ein

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Benutzerfreundlichkeit
Kategorie-Durchschnitt: 85 %
Ausgezeichnet
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Kundensupport
Kategorie-Durchschnitt: 89 %
Ungenügend
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Erfüllung der Anforderungen
Kategorie-Durchschnitt: 90 %
Sehr gut
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Einfache Einrichtung
Kategorie-Durchschnitt: 85 %
Ausgezeichnet
Weiterführende Links

Allgemeine Features

Setup & Support

Cloud
On-premise
24/7-Support
Deutschsprachiger Support

Datenschutz

Serverstandort DE
Serverstandort EU
Nur EU-Unternehmen beteiligt
EU-Standardvertrag

Versionen

Kostenlose Version
Kostenlose Testversion

Screenshots & Videos

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Keboola Preise

Zuletzt aktualisiert im September 2022

Keboola Erfahrungen & Reviews (1)

Was User über Keboola sagen
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“Ein leicht zu bedienendes Tool, das alle Funktionen von Data Hubs integriert”
5.0
K
Vor mehr als 12 Monaten
Kevin
Verifizierter Reviewer
Senior Management Consultant bei
Excubate GmbH
  • 1-50 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Management Consulting
Use cases:
Data Management Platforms (DMP)Data Replication

Was gefällt Dir am besten?

Das Beste an Keboola ist, dass ich einfach nur durch das Einloggen meine Arbeit beginnen kann, selbst bei neuen Kunden. Keboola ist eine SAAS-Plattform für die Datenanalyse, die volle Infrastrukturunterstützung für das Datenteam bietet. Dabei braucht man keine IT-Ressourcen für die Verwaltung der Dateninfrastruktur

Was gefällt Dir nicht?

Die Reportings müssen noch verbessert werden. Dazu gibt noch Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit und UX - obwohl in den letzten Jahren das Tool in diesen Bereichen dramatisch verbessert wurde. Es ist Design-technisch noch nicht auf dem Niveau von anderen BI Tools

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Wir starten das Onboarding neuen Kunden mit dem Tool, ohne Gedanken über Installationen, Infrastruktur usw. machen zu müssen. Mein Team und ich können von Tag eins an produktiv sein. Man hat vorgefertigte Settings und muss sich nicht wie bei Google Cloud alles selbst zusammenbauen. Es reichen einfache SQL Kenntnisse aus, um sich sein Data Warehouse aufzubauen.
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