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Amazon Redshift

4,5 (1 Bewertungen)

Die besten Amazon Redshift Alternativen

So schätzen User das Produkt ein

Noch nicht genügend Bewertungen vorhanden

7.1

Benutzerfreundlichkeit

Data Warehouse

Kategorie-Durchschnitt: 8.4

10

Erfüllung der Anforderungen

Data Warehouse

Kategorie-Durchschnitt: 9.3

0

Kundensupport

Data Warehouse

Kategorie-Durchschnitt: 9

2.9

Einfache Einrichtung

Data Warehouse

Kategorie-Durchschnitt: 8.2

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Datenintegration

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Amazon Redshift Preise

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Amazon Redshift Erfahrungen & Reviews (1)

“Super schnelles und performantes Tool für DWH Infrastruktur”
Herkunft der Review
A
Vor mehr als 12 Monaten
Alexandra
Verifizierter Reviewer
Teamlead Search Marketing & Marketing Analytics bei
limango GmbH
  • 51-1000 Mitarbeiter:innen
  • Branche: Retail

Was gefällt Dir am besten?

Sehr schnelles & performantes Datenbank-Tool um auch riesige Daten-Mengen schnell verarbeiten zu können und via SQL Abfragen abzurufen. Super also, um allen Abteilungen in einem Unternehmen die Daten via SQL zugänglich zu machen und/oder die Daten mit Tableau und PowerBI zu verknüpfen. Auch die Migration von anderen Datenquellen hin zu AWS hat super geklappt.

Was gefällt Dir nicht?

Manchmal kann es zu Performance-Issues kommen, wenn zu viele Queries gleichzeitig abgefragt werden. Die Nutzeroberfläche ist für Marketing-Manager, die nicht aus dem Data Analytics Bereich kommen, teilweise sehr komplex und unübersichtlich, ein Arbeiten direkt in AWS deshalb nicht immer einfach. Dafür gibt es ja aber genug Möglichkeiten, sich die Daten über andere Tools aus AWS zu holen.

Welche Probleme löst Du mit dem Produkt?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten aus AWS abzufragen um so schnell an die notwendigen Daten im Unternehmen zu kommen. Da es sich um eine Cloud Solution handelt, ist eine Skalierung auch einfach möglich und damit auch für große Datenmengen gut geeignet. Für uns im Online Marketing war der größte Vorteil die deutlich höhere Performance als Vorgänger-Tools, die es uns sehr schnell ermöglicht, an die notwendigen Daten zu kommen.

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