Von reaktiv zu proaktiv: Produktionsprobleme früher erkennen
Was gefällt dir am besten?
Wir nutzen WatchMen in unserem Automotive-Produktionsumfeld, um besser zu verstehen, was tatsächlich auf dem Shopfloor passiert. Besonders gut gefällt mir die Kombination aus Sensorinfrastruktur und KI. Die Edge Logic verbessert die Zuverlässigkeit der Signale, wodurch wir mehr Vertrauen in die Maschinendaten haben, während die KI Abweichungen frühzeitig erkennen kann, bevor daraus größere Produktionsprobleme entstehen. Sehr hilfreich finde ich auch die Möglichkeit, Produktionsaufträge mit dem Maschinenverhalten zu verknüpfen und gleichzeitig den Energieverbrauch zu betrachten. Dadurch bekommen wir ein deutlich klareres Bild davon, was während der Produktion passiert.
Was gefällt dir nicht?
Größere Probleme mit der Plattform sehe ich bisher eigentlich nicht. Die größte Herausforderung ist eher, dass unterschiedliche Abteilungen unterschiedliche Ansichten auf dieselben Daten benötigen. Produktion, Instandhaltung und andere Bereiche haben jeweils eigene Prioritäten, sodass es etwas Zeit braucht, die richtigen Informationen und Ansichten für alle zusammenzustellen. Für mich ist das eher eine Frage der Abstimmung und Einführung als ein echtes Problem der Plattform.
Welche Probleme löst du mit dem Produkt?
Für uns liegt der größte Nutzen darin, von reaktiven zu proaktiveren Entscheidungen zu kommen. Statt erst im Nachhinein zu analysieren, was passiert ist, können wir Abweichungen früher erkennen und untersuchen, bevor daraus größere Probleme entstehen. Gleichzeitig hilft uns das System, Energieverschwendung zu erkennen und das Maschinenverhalten mit konkreten Produktionsaufträgen in Verbindung zu bringen. Für mich liegt der eigentliche Wert nicht einfach darin, mehr Daten zu haben, sondern Veränderungen früh genug zu erkennen, um noch handeln zu können.
Anonym
Production Manager
Automotive
2.001–5.000 Mitarbeitende