SAP Business Technology Platform Bewertungen

Ideale Dashboard Lösung für Firmen, die bereits in der SAP-Welt zuhause sind. Die SAC ist leicht zu bedienen, bietet ein modernes Interface und ermöglicht sämtliche Funktionalitäten in der Daten-Aufbereitung/Visualisierung. Nicht nur das Einspielen von BW-Daten ist möglich, sondern auch die Anbindung von externen Daten, bspw. von Social Media Performance Daten z.B. über den Upload von Flat Files. Somit ein echt starkes Tool und man braucht nicht in das x-te neue Tool investieren, sondern nutzt konvenient die SAP-Welt.

Die Beibehaltungen von Kommentaren/Texten ist beschränkt und erfordert den Download von Auswertungen. Andernfalls werden Texte überschrieben. Außerdem müssen die Daten vom bspw. Business Manager zunächst aufbereitet werden bevor sie in die SAC importiert werden können. Sprich es muss Expertise für diesen Zwischenschritt inhouse vorhanden sein oder dazu gekauft werden.

Wir professionalisieren mit diesem Tool unser Social Media Reporting und verbinden es zukünftig mit BW-Daten. Für uns eine super angenehme und professionelle Lösung, die sich im SAP-Universum realisieren lässt und nicht den Kauf von externen Tools, die wieder anders operieren, erzwingt.

Drei Aspekte die unsere Organisation besonders schätzt: 1) Datenmodellierung in Echtzeit über die Live-Verbindungen.2) Out of the box features sowie predictive analytics, Dashboard Vorlagen (die man eigenen Daten füllen kann) und einzigartige Visualisierungs- und Filtermöglichkeiten die so bei der Konkurrenz nicht verfügbar sind 3) Performance der SAP Analytics Cloud ist sehr gut!

UI ist für SAP Verhältnisse besser geworden, kann aber bei der Konkurrenz nicht mithalten, Community und Support Material zu speziellen Themen nicht ausreichend, "Schwarmintelligenz" begrenzter da weniger User. Excel Export (der leider immer noch häufig angefragt wird) nur auf Umwegen verfügbar

Datenanlyse, Modellierung und Visualisierung mit der Analytics Cloud. Dashboards werden in Organisation geteilt und darauf datengetriebene Entscheidungen getroffen. Forecasting, Budgetierung oder Soll-Ist Analysen werden in SAP Analytics umgesetzt und Kommunikation findet mithilfe der Kommentarfunktion ebenfalls im Dashboard statt.

Das neue SAP Analytics wirft nicht nur alle zur Steuerung eines Unternehmens möglichen/nötigen Zahlen (Umsätze, Margen, ...) in allen möglichen Kombinationen und Vergleichen aus, sondern es dient nun auch mit einer sehr ebenso angenehm anzusehenden wie zu steuernden Benutzeroberfläche (was ja nicht immer so war). Sprich haben sich ALLE BETEILIGTEN einmal durch den Prozess des Aufsetzens gekämpft, dürfte es zumindest für SAP-ERP-Nutzer kaum Zielführenderes geben!

Für Unternehmen, deren Warenwirtschaft nicht auf SAP basiert, funktioniert SAP Analytics natürlich auch - der dann doch zeitaufwändige Prozess des erstmaligen Aufsetzens dürfte sich jedoch kaum lohnen, zumal die Integration/Synchronisation ja noch hinzukommt. Auch für SAP-ERP-Nutzer ist der Set-Up-Aufwand, wie nun schon mehrfach angedeutet, nicht zu unterschätzen - da ist ein ganzes Team gefragt und von jedem Gruppe, die später damit arbeiten soll, mind. 2 Personen.

Für uns im Unternehmen ist SAP Analytics ein Management-Tool, sprich es dient (= löst das Problem) der Steuerung des gesamten Unternehmens. Da ich für eines unserer Profit Center arbeite, kann ich sagen, dass es auch für kleinere Einheiten innerhalb eines größeren Unternehmens ein perfektes Steuerungstool ist. Vorteile in der Nutzung u.a.: einheitliche Datenbasis für alle.

Die SAP Analytics Cloud bietet einen umfangreichen Werkzeugkoffer automatisierter Methoden zur Prognose von Kennzahlen. Die populärsten Methoden wie die dreifache exponentielle Glättung oder die lineare Regression werden unterstützt. Sollten die zur Verfügung gestellten Methoden nicht ausreichen, bietet die SAP Analytics Cloud zusätzlich die Möglichkeit Scripts in der Programmiersprache R zu implementieren. Besonders praktisch sind hierbei die vorinstallierten R-Packages, die die Nutzung komplexerer Methoden ermöglichen.

Bei der Nutzung der automatisierten Prognosemethoden können die Parameter der Prognosemethoden nicht ausgelesen werden. SAP lässt sich bei den angewendeten Algorithmen nicht in die Karten schauen. Was die Implementierung selbst geschriebenen Codes angeht, wird die Programmiersprache R unterstützt. Wünschenswert wäre zusätzlich die Möglichkeit zur Implementierung von Code in Python.

Über die üblichen Reportingfunktionen hinaus bietet die SAP Analytics Cloud die Möglichkeit nützliche Prognosen zu implementieren, die entweder automatisiert von Nutzenden ohne Vorkenntnisse oder hoch komplex von Data Scientists erstellt werden können. Dadurch kann beispielsweise eine verlässliche Grundlage für die Planung geschaffen werden.

Wer im SAP BW Umfeld bereits aktiv unterwegs ist, erhält mir der Analytics Cloud ein einfach zu integrierendes, interaktives Reporting System. Die Gesamtlösung von interaktiven Analytics Lösungen, Planungskomponente und AI gestützte augmented Analytics stellt eine umfassende Lösung zur Verfügung und verhindert so, dass man viele unterschiedliche Softwareprodukte benötigt.

Wer nicht im SAP Umfeld arbeitet hat ggf. stärkere Herausforderungen im Bereich der Integration vorhandener Datenquellen. Außerdem hat das System Schwächen in der Verteilung von Standard Berichten und es fehlt ein Workflow zur Kommentierung von Dashboards.

Das schnelle Erstellen von interaktiven Dashboards wird beschleunigt. Datenqualitätsprüfungen werden stark vereinfacht.

An SAP Datasphere gefällt mir sehr gut die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, in einem zentralen System zu konsolidieren und zu harmonisieren. Die Integration mit anderen SAP-Lösungen und -Tools vereinfacht die Datenanalyse und -verarbeitung innerhalb des SAP-Ökosystems. Auch die intuitiv bedienbare Benutzeroberfläche erleichtert den Zugriff auf Daten und die Erstellung von Reports und Dashboards.

Die Kosten für SAP Datasphere können, insbesondere für kleinere Unternehmen, eine Herausforderung darstellen und erfordern eine genaue Kalkulation. Die Komplexität des Systems und die vielfältigen Konfigurationsmöglichkeiten können für Einsteiger eine steile Lernkurve bedeuten. Manchmal erscheint die Performance bei der Verarbeitung sehr großer Datenmengen oder komplexer Abfragen etwas langsam.

Wir nutzen es primär für Datenintegration und analyse indem wir Datan aus unterschiedlichen Quellen zsuammenführe und für BI / Reporting aufbereiten. Der Vorteil ist man schafft eine einheitliche Datanbasis und hilft uns datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem ist es Skalierbar und flexibel.

Sehr benutzerfreundlich, da SAP viele integrierte Funktionen wie Smart Insights, Explorer-Ansicht sowie Prognosen bietet. Ermöglicht eine Echtzeit-Datenmodellierung unter Verwendung der Live-Verbindungen. Reichhaltige integrierte Vorlagen, die sich hervorragend zum Erstellen interaktiver Dashboards und Visualisierungen für unsere internen Anwender eignen. Die so erstellten Berichte liefern detaillierte Informationen in ansprechenden visuellen Dashboards.

Die Ladezeit für verbindungsbasierte "Live-Stories" nimmt relativ viel Zeit in Anspruch, wenn die Datenmenge sehr groß ist. Die Ladezeit für Story-Filter mit aktivierter Hierarchie dauert ebenso etwas zu lange beim Laden. Die Begrenzung der Anzahl der in ein Importmodell geladenen Datensätze sollte erhöht werden.

Wir haben in letzter Zeit etliche neue SAC-Berichte für unser internen Kunden erstellt. Zusammen mit der breiten Palette an Standard-SAC-Funktionen, die wir dort anbieten und nutzen, sind unsere Stakeholder sehr zufrieden mit den Dashboards. Somit haben wir eine "single source of truth" geschaffen für unsere wichtigsten KPIs im Controlling Bereich Management Reporting.

Auch wenn nicht alle internen Systeme auf SAP laufen ist das kein Grund SAC nicht zu nutzen. Auch Non-SAP Systeme lassen sich anbinden und diese Daten entsprechend auswerten. Der Weg über Stories in die einzelnen Dashboards einzusteigen und die vielen Möglichkeiten eines Drill-Down machen das Tool super zu nutzen.

Das Tool ist sehr mächtig und sehr sicher nutze ich als User bei weitem nicht alle Möglichkeiten die das System bietet.

Wir nutzen die SAP Analytics Cloud um gruppenübergreifenden Auswertungen zu bestimmten Bereichen und KPIs zu erstellen und einfach und zentral zugänglich zu machen. So lassen sich zum Beispiel schnell Trends erkennen und das Unternehmen feiner aussteuern.

Tolle Aufarbeitung von Zahlen Daten Fakten in live Performance und tolle Bereitstellung. Egal ob Zahlen oder Diagramm oder Übertragung in PDF alles ist möglich. Die Zahlen werden fast tagesaktuell aufgearbeitet

Das das Programm manchmal sehr langsam ist. Zudem benötigt es beim Öffnen ziemlich viele Klicks

Ich kann bei. Kunden viel besser präsentieren und komme mit den Zahlen ehrlicher rüber. Ich kann Argumente finden und auch Schwächen schneller erkennen

Die SAC ist die ideale Ergänzung für Unternehmen die sich sowieso im SAP-Kosmos bewegen. Die Integration von Daten aus anderen SAP-Systemen ist leicht und liefert hervorragende Analyse-Möglichkeiten. Übersichtliche Dashboards lassen sich sehr einfach erstellen.

Löscht man beim Bau von Dashboards versehentlich etwas und ist nicht schnell genug, kann man es nicht ohne Weiteres wiederherstellen. Das ist ärgerlich, da man nicht alle 3 Sekunden speichert.

Projektcontrolling und KPI-Überwachung mittels Dashboards.

Mit der SAP Analytics Cloud (SAC) hat man sehr viele Möglichkeiten für Analytics, was Darstellungen und auch statistische Methoden angeht. Sobald man sich in dem Tool zurecht findet ist die Bedienung logisch und an einigen Stellen sogar intuitiv. Mit den Live-Funktionen im Datenimport hat die SAC echte Vorteile gegenüber der Konkurrenz.

Leider sind die Funktionen der SAC sehr umfangreich und es ist fraglich, ob viele Funktionen benötigt werden, die weit außerhalb der klassischen Analytics Funktionen liegen. Beispielsweise gibt es auch Data Warehousing Funktionen. Die Verfügbarkeit der Software ist mäßig, da die SAC häufig abstürzt. Die SAC ist zwar eine Cloud Software, bspw. im Vergleich zu Tableau relativ langsam.

Die SAC eignet sich zu Verarbeitung von großen Datenmengen. Einige statistische Methoden wie beispielsweise Klassifikationen und komplexere Regressionen lassen sich mit SAC besser durchführen als beispielsweise mit Excel. Außerdem sind die Live Funktionen der SAC mit direkten Verbindungen zu Cloud Datenbanken gut für aktuelle Reportings.

Sofern SAP im Unternehmen genutzt wird, bietet sich SAC ideal für das darstellen von interaktiven Dashboards an. Umfassende Lösung um Kennzahlen darzustellen. Einfach zu verstehendes User Interface. Auf Cloud Basis.

Sofern keine SAP Datenquellen im Unternehmen vorhanden sind, kann die Integration etwas schwierig sein. Es gibt Schwächen bei der Darstellung von stark individualisierten KPIs.

Darstellung von standardisierten KPIs. Bei Bedarf schnelle Veränderungen des Dashboards. Gute Darstellung der KPIs.

SAP Integration, dadurch ist es sehr einfach die Daten aus dem meistgenutzen ERP zu verwenden und aufzubereiten. Außerdem ist das User Interface modern und die Lösung ist sowohl für einfache Anwendungen als auch komplexe Reportings gebaut.

Analytics Cloud ist natürlich ein Cloud Produkt mit allen Vor- und Nachteilen, für einige konservative Unternehmen ist das eventuell nichts.

SAP Analytics Cloud verwende ich für die Darstellung komplexer Reports aus x Datenquellen. Davor haben wir das mit Excel erledigt.