Microsoft Power BI

It is great to connect data from various Microsoft/non-Microsoft Apps, services, easily and make sense of data for business analysis. Ease of use for visualization , data insights and these can be interactive as well to get real time analysis. These reports can also be easily shared.

First, it is quite heavy on system resources in terms of power consumption and memory usage. Second(its for obvious reasons) the features to use for customization are only available in Pro version. Given many open sources available now, MS can do something to expose more into free version

Combine data from different teams working on different domains to make a report of all in one. Also we have used this to combine different MS products and data services. Also share the KPIs across teams live without any effort for deployment

Microsoft PowerBI begleitet den Anwender von Anfang an. Es können verschiedene Dateiformate, Datenquellen oder sogar auch ganze Ordner angedockt werden, welche sich super einfach in ein Datenmodell überführen lassen. Sollten noch Transformationen benötigt werden, so lassen auch diese sich kinderleicht hinterlegen, sodass diese auch bei der nächsten Datenaktualisierung mit geladen werden. Was mir besonders gut gefällt ist zudem die einfache Bedienung, die sehr an Access, Excel und Visio erinnert. Office Nutzer wird der Einstieg damit kinderleicht gemacht. Gut zu wissen: Sollte out-of-the-box nicht das gewünschte Visual mitgliefert werden, so kann man im Microsoft-Store meist kostenlos Drittanbieter-Visuals nachinstallieren. Ich konnte somit ein Spinnennetzdiagramm einbinden, welche es bislang nicht gab.

Im wesentlichen Kleinigkeiten. So gibt es keine Möglichkeit Selektionen in Visuals direkt als Filter anzuwenden und beispielsweise in andere Tabs zu übernehmen. Sollte man im Sinne der Anwenderfreundlichkeit Felder umbenannt haben, so ist es schwierig den technischen Feldnamen herauszubekommen. Die Funktionalitäten des On Premise Servers sind recht rudimentär - hier würde ich mir wünschen, dass es speicherbare Lesezeichen für die User gibt und nicht nur zentral verwalteten.

Ich bereite mit Microsoft PowerBI komplexe Datensätze auf. Im wesentlichen sind es Absätze an verschiedenen Standorten, welche ich unter finanziellen Aspekten evaluiere. Hier hilft auch die Integration von Geodaten um beispielsweise auszuweisen, wo geographisch der höchste Return on Invest ist.

Jeder Marketer fängt mit Auswertungen in Excel an. Diese manuell zu erstellen, kosten jedoch viel Zeit, daher kann man mit Automatisierungen viel Zeit sparen. Doch mit Excel stösst man irgendwann an Grenzen, es werden fortgeschrittene Tools wie Google Datastudio oder MS Power BI benötigt. Der Vorgang ist immer der gleiche, in einem ETL-Prozess werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, sie werden umgewandelt und in gewünschter Weise ausgegeben, damit sie als Report oder Dashboard dargestellt werden. Mit Power BI kann man gerade beim Datenimport sehr viel komplexer handeln, als in manuellen Schritten. Es können direkt Datenbanken wie SQL, aber auch JSON-Quellen importiert werden, in Power BI werden sie in das gewünschte Format ungewandelt und dann ausgegeben.

Power BI ist im Gegensatz zu Datastudio, Tableau, Microstrategy etwas schwieriger für Nutzer, die keine Data Scientists oder Entwickler sind, zu nutzen. Standardreports funktionieren einfach, komplexere Datenbankimporte benötigen jedoch Rechercheaufwand.

Mit Power BI kann ich unterschiedlichste Datenquellen anzapfen, die Daten importieren und umwandeln, um daraus Reportings und Dashboards zu erstellen, die interessante Learnings beinhalten. Dabei werden Grenzen nicht durch Power BI, sondern meist nur durch die Nutzerkenntnisse gesetzt. Für fast jede Datenquelle gibt es Möglichkeiten des Imports, diese sind jedoch häufig nicht einfach und erfordern rudimentäre Datenbankkenntisse.

Mit Hilfe von Power BI lassen sich komplexe Datensätze aussagekräftig visualisieren. Das Interface ist übersichtlich und besonders für MS Excel Nutzer einfach zu bedienen. Weiterhin positiv zu erwähnen sind die vielfältigen Möglichkeiten verschiedene Datenformate als Quellen zu nutzen wie z.B. CSV, Web, excel, sql, odbc.

Teilweise eine erdrückende Anzahl an Möglichkeiten Daten zu visualisieren. Weiterhin sind fortgeschrittene Kenntnisse nötig um Daten aus unterschiedlichen Quellen in eine Darstellung zu überführen. Negativ zu erwähnen ist vielleicht noch das alle Nutzer die Pro Version brauchen um eine in der Desktop Pro Version erstellten Visualisierung zu sehen.

Power BI ermöglicht eine schnelle Visualisierung von komplexen Datensätzen, was in unserem Unternehmen die Entscheidungsfindung auf Managementebene beschleunigt hat. Weiterhin ist ein detailliertes follow-up basierend auf Kernaussagen der Daten möglich. Das automatische Datafeed ermöglicht zusätzlich allen Nutzern immer auf dem aktuellen und gleichen Stand zu sein.

Power BI basiert auf Power Query, welches einen guten Übergang von Excel zu Power BI ermöglicht. Das Tool kann riesige Datenmengen mit einander verknüpfen und gemeinsam auswerten. Es ist sehr ansehnlich für die Leser der Reports und bietet eine große Vielfalt an Visuals

Die Verknüpfung von Excel Files aus einer One Drive ist nicht intuitiv und benötigt einiges an Vorwissen, um es am Ende automatisiert Aktualisieren zu lassen, ohne das der eigene Rechner noch eingebunden ist. Der Power BI Support versteht manchmal die Themen erst sehr spät. Power BI brauch bei größeren Datenmengen (>500.000 Datensätze) teilweise sehr lang, um diese zu laden/aktualisieren.

Ich kann Daten aus unterschiedlichen Quellen leicht miteinander verknüpfen uns auswerten. Ich kann Reports zur Verfügung stellen, bei denen Kollegen nicht an die Quelldaten kommen können, weil sie es nicht sollen. Es gibt sehr viele Standard Connectoren in Power BI, die einem/oder der IT die Arbeit erleichtern, die Daten zu Power BI zu ziehen.

Am besten gefällt mir, dass Microsoft Power BI als (auch durch die Preisstruktur) mit Power Query sehr flexibel ist und toll für viele BI Einsteiger. Jeder, der gerne mit Excel gearbeitet hat, kommt in Microsoft Power BI super schnell zurecht. Wenn die Ansprüche dann etwas komplexer werden, muss nicht gleich das Tool gewechselt werden. Mit Premium Kapazität, Row Level Security und eingebauten AI Features ist Power BI bedient Microsoft auch die Anforderungen der Enterprise Kunden.

Die Standard Visualisierungen hängen denen anderer BI Tools (wie Tableau) hinterher. Hier verfolg Microsoft durch den Visualisierungsmarktplatz jedoch eine sehr spannende Strategie. Auch die Anzahl an Standard Konnektoren ist noch stark eingeschränkt.

Power BI ermöglicht es uns unterschiedlichste strukturierte und unstrukturierte Datenquellen einfach miteinander zu verbinden. Für Report Nutzer ist der Einstieg in Power BI durch den Single Sign On und die bekannte "Excel-Artige" Oberfläche häufig sehr einfach. Erfahrenere Report Nutzer lernen meist schnell wie existierende Reports auf ihre Bedürfnisse angepasst werden können.

Besonders gefällt mir, dass die Benutzeroberfläche Excel ähnelt, so dass eine große Zielgruppe von Persoen dieses Tool zur Datenvisualisierung nutzen kann. Zusätzlich gibt es eine kostenlose Basis - version. Die erstellten "Dashboards" ermöglichen es unserer Organisation die meist sehr "benutzerunfreundlichen" Amazon Daten aufzubereiten und sie so effektiver nutzen zu können, auch unterschiedliche Datenquellen können miteinander kombiniert werden, ein echter Mehrwert für unsere Marktplatzbranche. Auch die Option, dass nach unterschiedlichen Metriken gefiltert werden kann, hilft vor allem bei Advertising Daten, um diese besser aussteuern und analysieren zu können, ebenso gefällt mir die Excel Exportfunktion. Insgesamt ist es ein Tool, welches keine große IT technische Vorexpertise benötigt und daher in unserer Organisation flächendeckend eingesetzt wird.

Die Optik lässt sich nur wenig anpassen - und ich denke, dass für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Excel die Einarbeitung signifikant länger dauert.

Vorteile sehe ich vor allem in der Effizientsteigerung meiner Arbeit, da durch die Datenaufbewereitung in BI Analysen für meinen Bereich einfacher getätigt werden können. Problemlöser ist Microsoft Power BI für mich vor allem, weil das Tool komplexe Daten einfach aufbereitet.

Microsoft Power BI ist das stärkste BI-Tool im Bereich Datenmodellierung - komplexe Abfragen und Datenmodellierungen sind mit ein bisschen Übung möglich. Power BI lässt sich zudem super mit anderen Tools aus Office365-Infrastrukturen, wie Microsoft Teams oder Excel integrieren - und ist also für Unternehmen mit Office365 Toolstack sehr interessant. Die Lizenzkostenstruktur (Pro-Lizenzen) ist für kleine bis mittelgroße Unternehmen aus Sicht der Preis-Leistung ungeschlagen.

Im Bereich Visualisierung und Handlichkeit haben andere Tools, wie Tableau oder Google Data Studio, die Nase vorn. Im Bereich "Präsentation", wie Exportfunktionen oder Storytelling in Reportings, hinkt Power BI derzeit noch etwas hinterher. Andere bezahlte Tools, wie z. B. Tableau, haben zudem (noch) eine größere Auswahl an eingebauten Konnektoren zu Drittanbietern, die die Integration von Daten aus mehr Tools ermöglichen.

Sämtliche Fragestellungen, die die Anbindung, Modellierung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Systemen beinhalten: Das können schon einfache Fragestellungen und Ad Hoc Analysen sein, wie "Wie viel Geld habe ich letzten Monat auf Google Ads im Vergleich zu den geplanten Budgets ausgegeben?", in dem Google Ads beispielsweise über den Google Analytics-Konnektor und das Plan-Budget über ein Excel-Sheet auf SharePoint angebunden wird.

Mit Power BI und Power Query ist das Verarbeiten von Daten leicht gemacht. Wieso? 1. Es lassen sich die unterschiedlichsten Quellen anbinden. 2. Bei Bedarf können die Daten direkt in Power Query transformiert werden. 3. Erste Visualisierungen sind sehr intuitiv und leicht umzusetzen. 4. Mit Workarounds können so ziemlich alle Visualisierungswünsche umgesetzt werden. 5. Dank \"Relationalen Modellen\" ist auch die Performance bei großen Datenquellen mit über 10 Million Zeilen sehr gut. 6. Es werden viele Optionen zur Automatisierung - von der Anbindung bis zur Aktualisierung der Daten - geboten. 7. Power BI fügt sich sehr gut in die restliche MS Welt ein. Das heißt, Power BI ist ein Ass wenn es zum Beispiel um die Anbindung von Excel geht. 8. Es ist praktisch kostenlos oder zumindest sehr günstig nutzbar. 9. Die Software wird am laufenden Band aktualisiert. Jeden Monat gibt es Updates.

Die Software ist noch recht jung im Vergleich zu ähnlichen Tools. Daher fehlen teilweise Bequemlichkeitsfunktionen/ -Optionen. Die Visualisierungsoptionen bzw. die Formatierung dieser ist teilweise unflexibel.

- Automatisierung bestehender Excel Reports. - Transformation von Daten. - Visualisierung/ Verständlich machen von Daten. - Analyse von Daten

Am besten ist das transparente, gute Pricing

Als Endnutzer ist es wirklich sehr langsam, manchmal quälend langsam

Wir bekommen schnelle Übersicht über nahezu alle Prozesse in der Firma. Wir können zahlreiche Datenquellen ohne großen Extraaufwand automatisiert reinziehen. Theoretisch kann man sich relativ einfach selber Dashboards bauen (praktisch eher nicht ;) ).

PowerBI ermöglicht es recht schnell und einfach Reports und Dashboards zu erstellen, um Insights mit der Organisation zu teilen. Ohne großen Wartungsaufwand kann das Tool immer tagesaktuelle Daten bereitstellen und zeitaufwendiges Reporting entfällt. PowerBI kann nicht nur numerische Daten aufbereiten, sondern auch Text, Tabellen, etc. wunderbar zugänglich machen. Richtig super wird es, wenn Reports direkt in SharePoint Seiten eingebettet werden und so die Kollegen auf der selben Seite Kennzahlen, Dokumente und weitere Informationen finden, ohne Tools zu wechseln.

So einfach die Erstellung von Reports und Dashboards ist, die Einrichtung der Datenquellen frisst Zeit und ist nicht immer selbsterklärend, besonders wenn es um Daten im Netzwerk geht, die regelmäßig geladen werden sollen. Ein weiterer Nachteil ist, dass die Reports immer in der Desktop-Anwendung angepasst werden müssen, sobald es Probleme beim Datenimport gibt.

Wir können dank PowerBI tagesaktuelle Projektreportings bereitstellen, die auf unseren täglichen Tools basieren ohne regelmäßig ein zusätzliches Reporting an Stakeholder zu versenden. Wir haben außerdem angefangen Reports als Informationsquelle zu veröffentlichen, da PowerBI lange und große Tabellen recht einfach interaktiv darstellen kann, sodass nicht mehr große Excel-Tabellen erklärt werden müssen.

Die zahlreichen Möglichkeiten der Datenvisualisierung mit den unterschiedlichsten Diagrammen. Die Möglichkeit viele Datenquellen zu konsumieren bei gleichzeitig sehr einfacher Anbindung. Die Option Berichte über URL-Parameter zu filtern, dadurch kann ein Datenset für viele Reports genutzt werden. Nicht zuletzt bietet Microsoft monatliche Updates die eigentlich immer ein oder zwei interessante Feature beinhalten und das Tool noch besser machen.

Die Formatierungsfunktionen sind teilweise schwer zu finden. Außerdem unterscheiden sich je nach Visual sehr stark. Hinzu kommt, dass Vorlagen nur schlecht und mit großem Aufwand speicherbar sind, selbst das Festlegen eines Farbschemas für mehrere Berichte ist nicht einfach. Die Zeitintelligenzfunktionen benötigen eine durchgehend gefüllte Datumstabelle, die der Nutzer im Zweifel selbst erstellen muss.

Mit Power BI lassen sich in erster Linie Probleme im Bereich Visualisierung und Datenexploration lösen. Wenn es darum geht herauszufinden wie die Daten aufgebaut sind und ob sich Daten aus unterschiedlichen Tools in einem Modell kombinieren lassen ist Power BI aktuell das Tool der Wahl. Außerdem ermöglicht es, dass auch der Fachbereich aktiv an der Entwicklung von Oberflächen teilnimmt. Ausgewählte Nutzer können neue Diagramme mit den Dimensionen und Metriken testen.

Die große Auswahl verschiedener Konnektoren und deren Anbindung/Zusammenführung in Dashboards ist unseren Bedürfnissen in der Praxis gerecht. Die eingebundenen KI Funktionalitäten und Tools sind sehr hilfreich. Breite Nutzercommunity bei Problemstellungen erreichbar bzw. konsultierbar.

Komplexer Einstieg. Für kleinere Unternehmen/Mittelstand häufig in der Preiskonstellation zu teuer (Vermittlung im Vertrieb schwierig).

Wird größtenteils zur Visualisierung und Zusammenführung verschiedener Marketing-Kanäle und Vertriebsprozesse unserer Kunden genutzt. Intern zur Steuerung verschiedener Performance Kennzahlen der einzelnen Kunden.

MS Power BI liefert aufgrund der Integration in MS Excel die gleiche bekannte gewohnte Arbeitsumgebung (Schnelligkeit). Wenn man nicht gleich wirklich "Big Data"-Analysen durchführen möchte, liefert Power BI ausreichend Performance (Datensätze, Berechnungen) für alle Anwendungsfälle. Die Akzeptanz Ergebnisse aus der Analyse an andere Anwender weiterzugeben und damit weiterzuarbeiten ist teilweise höher als bei anderen Tools.

Die Möglichkeiten in Power BI Datenmanipulationen für die Datenaufbereitung vor der Analyse durchzuführen, können je nach Datenqualität schnell nicht ausreichen. Ähnlich kann es sein, wenn die Analyse-Ergebnisse noch visualisiert werden sollen. Eventuelle Anwendungsfälle von wirklich größeren Datensets können an Ihre Grenzen in Power BI kommen.

Daten, die in Excel vorliegen und tiefer analysiert werden müssen, können schnell gelöst werden. Erstes Testen von neuen Datensets kann schnell in Power BI erfolgen. Die Einbindung weiterer Fachbereiche und Kollegen kann über das bekannte Excel-Frontend einfacher erfolgen, als bei anderen "unbekannten/neuen" Tools.