Microsoft Power BI Reviews

It is great to connect data from various Microsoft/non-Microsoft Apps, services, easily and make sense of data for business analysis. Ease of use for visualization , data insights and these can be interactive as well to get real time analysis. These reports can also be easily shared.

First, it is quite heavy on system resources in terms of power consumption and memory usage. Second(its for obvious reasons) the features to use for customization are only available in Pro version. Given many open sources available now, MS can do something to expose more into free version

Combine data from different teams working on different domains to make a report of all in one. Also we have used this to combine different MS products and data services. Also share the KPIs across teams live without any effort for deployment

Microsoft PowerBI begleitet den Anwender von Anfang an. Es können verschiedene Dateiformate, Datenquellen oder sogar auch ganze Ordner angedockt werden, welche sich super einfach in ein Datenmodell überführen lassen. Sollten noch Transformationen benötigt werden, so lassen auch diese sich kinderleicht hinterlegen, sodass diese auch bei der nächsten Datenaktualisierung mit geladen werden. Was mir besonders gut gefällt ist zudem die einfache Bedienung, die sehr an Access, Excel und Visio erinnert. Office Nutzer wird der Einstieg damit kinderleicht gemacht. Gut zu wissen: Sollte out-of-the-box nicht das gewünschte Visual mitgliefert werden, so kann man im Microsoft-Store meist kostenlos Drittanbieter-Visuals nachinstallieren. Ich konnte somit ein Spinnennetzdiagramm einbinden, welche es bislang nicht gab.

Im wesentlichen Kleinigkeiten. So gibt es keine Möglichkeit Selektionen in Visuals direkt als Filter anzuwenden und beispielsweise in andere Tabs zu übernehmen. Sollte man im Sinne der Anwenderfreundlichkeit Felder umbenannt haben, so ist es schwierig den technischen Feldnamen herauszubekommen. Die Funktionalitäten des On Premise Servers sind recht rudimentär - hier würde ich mir wünschen, dass es speicherbare Lesezeichen für die User gibt und nicht nur zentral verwalteten.

Ich bereite mit Microsoft PowerBI komplexe Datensätze auf. Im wesentlichen sind es Absätze an verschiedenen Standorten, welche ich unter finanziellen Aspekten evaluiere. Hier hilft auch die Integration von Geodaten um beispielsweise auszuweisen, wo geographisch der höchste Return on Invest ist.

Jeder Marketer fängt mit Auswertungen in Excel an. Diese manuell zu erstellen, kosten jedoch viel Zeit, daher kann man mit Automatisierungen viel Zeit sparen. Doch mit Excel stösst man irgendwann an Grenzen, es werden fortgeschrittene Tools wie Google Datastudio oder MS Power BI benötigt. Der Vorgang ist immer der gleiche, in einem ETL-Prozess werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, sie werden umgewandelt und in gewünschter Weise ausgegeben, damit sie als Report oder Dashboard dargestellt werden. Mit Power BI kann man gerade beim Datenimport sehr viel komplexer handeln, als in manuellen Schritten. Es können direkt Datenbanken wie SQL, aber auch JSON-Quellen importiert werden, in Power BI werden sie in das gewünschte Format ungewandelt und dann ausgegeben.

Power BI ist im Gegensatz zu Datastudio, Tableau, Microstrategy etwas schwieriger für Nutzer, die keine Data Scientists oder Entwickler sind, zu nutzen. Standardreports funktionieren einfach, komplexere Datenbankimporte benötigen jedoch Rechercheaufwand.

Mit Power BI kann ich unterschiedlichste Datenquellen anzapfen, die Daten importieren und umwandeln, um daraus Reportings und Dashboards zu erstellen, die interessante Learnings beinhalten. Dabei werden Grenzen nicht durch Power BI, sondern meist nur durch die Nutzerkenntnisse gesetzt. Für fast jede Datenquelle gibt es Möglichkeiten des Imports, diese sind jedoch häufig nicht einfach und erfordern rudimentäre Datenbankkenntisse.

Mit Hilfe von Power BI lassen sich komplexe Datensätze aussagekräftig visualisieren. Das Interface ist übersichtlich und besonders für MS Excel Nutzer einfach zu bedienen. Weiterhin positiv zu erwähnen sind die vielfältigen Möglichkeiten verschiedene Datenformate als Quellen zu nutzen wie z.B. CSV, Web, excel, sql, odbc.

Teilweise eine erdrückende Anzahl an Möglichkeiten Daten zu visualisieren. Weiterhin sind fortgeschrittene Kenntnisse nötig um Daten aus unterschiedlichen Quellen in eine Darstellung zu überführen. Negativ zu erwähnen ist vielleicht noch das alle Nutzer die Pro Version brauchen um eine in der Desktop Pro Version erstellten Visualisierung zu sehen.

Power BI ermöglicht eine schnelle Visualisierung von komplexen Datensätzen, was in unserem Unternehmen die Entscheidungsfindung auf Managementebene beschleunigt hat. Weiterhin ist ein detailliertes follow-up basierend auf Kernaussagen der Daten möglich. Das automatische Datafeed ermöglicht zusätzlich allen Nutzern immer auf dem aktuellen und gleichen Stand zu sein.

Power BI basiert auf Power Query, welches einen guten Übergang von Excel zu Power BI ermöglicht. Das Tool kann riesige Datenmengen mit einander verknüpfen und gemeinsam auswerten. Es ist sehr ansehnlich für die Leser der Reports und bietet eine große Vielfalt an Visuals

Die Verknüpfung von Excel Files aus einer One Drive ist nicht intuitiv und benötigt einiges an Vorwissen, um es am Ende automatisiert Aktualisieren zu lassen, ohne das der eigene Rechner noch eingebunden ist. Der Power BI Support versteht manchmal die Themen erst sehr spät. Power BI brauch bei größeren Datenmengen (>500.000 Datensätze) teilweise sehr lang, um diese zu laden/aktualisieren.

Ich kann Daten aus unterschiedlichen Quellen leicht miteinander verknüpfen uns auswerten. Ich kann Reports zur Verfügung stellen, bei denen Kollegen nicht an die Quelldaten kommen können, weil sie es nicht sollen. Es gibt sehr viele Standard Connectoren in Power BI, die einem/oder der IT die Arbeit erleichtern, die Daten zu Power BI zu ziehen.

Am besten gefällt mir, dass Microsoft Power BI als (auch durch die Preisstruktur) mit Power Query sehr flexibel ist und toll für viele BI Einsteiger. Jeder, der gerne mit Excel gearbeitet hat, kommt in Microsoft Power BI super schnell zurecht. Wenn die Ansprüche dann etwas komplexer werden, muss nicht gleich das Tool gewechselt werden. Mit Premium Kapazität, Row Level Security und eingebauten AI Features ist Power BI bedient Microsoft auch die Anforderungen der Enterprise Kunden.

Die Standard Visualisierungen hängen denen anderer BI Tools (wie Tableau) hinterher. Hier verfolg Microsoft durch den Visualisierungsmarktplatz jedoch eine sehr spannende Strategie. Auch die Anzahl an Standard Konnektoren ist noch stark eingeschränkt.

Power BI ermöglicht es uns unterschiedlichste strukturierte und unstrukturierte Datenquellen einfach miteinander zu verbinden. Für Report Nutzer ist der Einstieg in Power BI durch den Single Sign On und die bekannte "Excel-Artige" Oberfläche häufig sehr einfach. Erfahrenere Report Nutzer lernen meist schnell wie existierende Reports auf ihre Bedürfnisse angepasst werden können.

Besonders gefällt mir, dass die Benutzeroberfläche Excel ähnelt, so dass eine große Zielgruppe von Persoen dieses Tool zur Datenvisualisierung nutzen kann. Zusätzlich gibt es eine kostenlose Basis - version. Die erstellten "Dashboards" ermöglichen es unserer Organisation die meist sehr "benutzerunfreundlichen" Amazon Daten aufzubereiten und sie so effektiver nutzen zu können, auch unterschiedliche Datenquellen können miteinander kombiniert werden, ein echter Mehrwert für unsere Marktplatzbranche. Auch die Option, dass nach unterschiedlichen Metriken gefiltert werden kann, hilft vor allem bei Advertising Daten, um diese besser aussteuern und analysieren zu können, ebenso gefällt mir die Excel Exportfunktion. Insgesamt ist es ein Tool, welches keine große IT technische Vorexpertise benötigt und daher in unserer Organisation flächendeckend eingesetzt wird.

Die Optik lässt sich nur wenig anpassen - und ich denke, dass für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Excel die Einarbeitung signifikant länger dauert.

Vorteile sehe ich vor allem in der Effizientsteigerung meiner Arbeit, da durch die Datenaufbewereitung in BI Analysen für meinen Bereich einfacher getätigt werden können. Problemlöser ist Microsoft Power BI für mich vor allem, weil das Tool komplexe Daten einfach aufbereitet.

Microsoft Power BI ist das stärkste BI-Tool im Bereich Datenmodellierung - komplexe Abfragen und Datenmodellierungen sind mit ein bisschen Übung möglich. Power BI lässt sich zudem super mit anderen Tools aus Office365-Infrastrukturen, wie Microsoft Teams oder Excel integrieren - und ist also für Unternehmen mit Office365 Toolstack sehr interessant. Die Lizenzkostenstruktur (Pro-Lizenzen) ist für kleine bis mittelgroße Unternehmen aus Sicht der Preis-Leistung ungeschlagen.

Im Bereich Visualisierung und Handlichkeit haben andere Tools, wie Tableau oder Google Data Studio, die Nase vorn. Im Bereich "Präsentation", wie Exportfunktionen oder Storytelling in Reportings, hinkt Power BI derzeit noch etwas hinterher. Andere bezahlte Tools, wie z. B. Tableau, haben zudem (noch) eine größere Auswahl an eingebauten Konnektoren zu Drittanbietern, die die Integration von Daten aus mehr Tools ermöglichen.

Sämtliche Fragestellungen, die die Anbindung, Modellierung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Systemen beinhalten: Das können schon einfache Fragestellungen und Ad Hoc Analysen sein, wie "Wie viel Geld habe ich letzten Monat auf Google Ads im Vergleich zu den geplanten Budgets ausgegeben?", in dem Google Ads beispielsweise über den Google Analytics-Konnektor und das Plan-Budget über ein Excel-Sheet auf SharePoint angebunden wird.

Mit Power BI und Power Query ist das Verarbeiten von Daten leicht gemacht. Wieso? 1. Es lassen sich die unterschiedlichsten Quellen anbinden. 2. Bei Bedarf können die Daten direkt in Power Query transformiert werden. 3. Erste Visualisierungen sind sehr intuitiv und leicht umzusetzen. 4. Mit Workarounds können so ziemlich alle Visualisierungswünsche umgesetzt werden. 5. Dank \"Relationalen Modellen\" ist auch die Performance bei großen Datenquellen mit über 10 Million Zeilen sehr gut. 6. Es werden viele Optionen zur Automatisierung - von der Anbindung bis zur Aktualisierung der Daten - geboten. 7. Power BI fügt sich sehr gut in die restliche MS Welt ein. Das heißt, Power BI ist ein Ass wenn es zum Beispiel um die Anbindung von Excel geht. 8. Es ist praktisch kostenlos oder zumindest sehr günstig nutzbar. 9. Die Software wird am laufenden Band aktualisiert. Jeden Monat gibt es Updates.

Die Software ist noch recht jung im Vergleich zu ähnlichen Tools. Daher fehlen teilweise Bequemlichkeitsfunktionen/ -Optionen. Die Visualisierungsoptionen bzw. die Formatierung dieser ist teilweise unflexibel.

- Automatisierung bestehender Excel Reports. - Transformation von Daten. - Visualisierung/ Verständlich machen von Daten. - Analyse von Daten

Am besten ist das transparente, gute Pricing

Als Endnutzer ist es wirklich sehr langsam, manchmal quälend langsam

Wir bekommen schnelle Übersicht über nahezu alle Prozesse in der Firma. Wir können zahlreiche Datenquellen ohne großen Extraaufwand automatisiert reinziehen. Theoretisch kann man sich relativ einfach selber Dashboards bauen (praktisch eher nicht ;) ).

PowerBI ermöglicht es recht schnell und einfach Reports und Dashboards zu erstellen, um Insights mit der Organisation zu teilen. Ohne großen Wartungsaufwand kann das Tool immer tagesaktuelle Daten bereitstellen und zeitaufwendiges Reporting entfällt. PowerBI kann nicht nur numerische Daten aufbereiten, sondern auch Text, Tabellen, etc. wunderbar zugänglich machen. Richtig super wird es, wenn Reports direkt in SharePoint Seiten eingebettet werden und so die Kollegen auf der selben Seite Kennzahlen, Dokumente und weitere Informationen finden, ohne Tools zu wechseln.

So einfach die Erstellung von Reports und Dashboards ist, die Einrichtung der Datenquellen frisst Zeit und ist nicht immer selbsterklärend, besonders wenn es um Daten im Netzwerk geht, die regelmäßig geladen werden sollen. Ein weiterer Nachteil ist, dass die Reports immer in der Desktop-Anwendung angepasst werden müssen, sobald es Probleme beim Datenimport gibt.

Wir können dank PowerBI tagesaktuelle Projektreportings bereitstellen, die auf unseren täglichen Tools basieren ohne regelmäßig ein zusätzliches Reporting an Stakeholder zu versenden. Wir haben außerdem angefangen Reports als Informationsquelle zu veröffentlichen, da PowerBI lange und große Tabellen recht einfach interaktiv darstellen kann, sodass nicht mehr große Excel-Tabellen erklärt werden müssen.

Die zahlreichen Möglichkeiten der Datenvisualisierung mit den unterschiedlichsten Diagrammen. Die Möglichkeit viele Datenquellen zu konsumieren bei gleichzeitig sehr einfacher Anbindung. Die Option Berichte über URL-Parameter zu filtern, dadurch kann ein Datenset für viele Reports genutzt werden. Nicht zuletzt bietet Microsoft monatliche Updates die eigentlich immer ein oder zwei interessante Feature beinhalten und das Tool noch besser machen.

Die Formatierungsfunktionen sind teilweise schwer zu finden. Außerdem unterscheiden sich je nach Visual sehr stark. Hinzu kommt, dass Vorlagen nur schlecht und mit großem Aufwand speicherbar sind, selbst das Festlegen eines Farbschemas für mehrere Berichte ist nicht einfach. Die Zeitintelligenzfunktionen benötigen eine durchgehend gefüllte Datumstabelle, die der Nutzer im Zweifel selbst erstellen muss.

Mit Power BI lassen sich in erster Linie Probleme im Bereich Visualisierung und Datenexploration lösen. Wenn es darum geht herauszufinden wie die Daten aufgebaut sind und ob sich Daten aus unterschiedlichen Tools in einem Modell kombinieren lassen ist Power BI aktuell das Tool der Wahl. Außerdem ermöglicht es, dass auch der Fachbereich aktiv an der Entwicklung von Oberflächen teilnimmt. Ausgewählte Nutzer können neue Diagramme mit den Dimensionen und Metriken testen.

Die große Auswahl verschiedener Konnektoren und deren Anbindung/Zusammenführung in Dashboards ist unseren Bedürfnissen in der Praxis gerecht. Die eingebundenen KI Funktionalitäten und Tools sind sehr hilfreich. Breite Nutzercommunity bei Problemstellungen erreichbar bzw. konsultierbar.

Komplexer Einstieg. Für kleinere Unternehmen/Mittelstand häufig in der Preiskonstellation zu teuer (Vermittlung im Vertrieb schwierig).

Wird größtenteils zur Visualisierung und Zusammenführung verschiedener Marketing-Kanäle und Vertriebsprozesse unserer Kunden genutzt. Intern zur Steuerung verschiedener Performance Kennzahlen der einzelnen Kunden.

MS Power BI liefert aufgrund der Integration in MS Excel die gleiche bekannte gewohnte Arbeitsumgebung (Schnelligkeit). Wenn man nicht gleich wirklich "Big Data"-Analysen durchführen möchte, liefert Power BI ausreichend Performance (Datensätze, Berechnungen) für alle Anwendungsfälle. Die Akzeptanz Ergebnisse aus der Analyse an andere Anwender weiterzugeben und damit weiterzuarbeiten ist teilweise höher als bei anderen Tools.

Die Möglichkeiten in Power BI Datenmanipulationen für die Datenaufbereitung vor der Analyse durchzuführen, können je nach Datenqualität schnell nicht ausreichen. Ähnlich kann es sein, wenn die Analyse-Ergebnisse noch visualisiert werden sollen. Eventuelle Anwendungsfälle von wirklich größeren Datensets können an Ihre Grenzen in Power BI kommen.

Daten, die in Excel vorliegen und tiefer analysiert werden müssen, können schnell gelöst werden. Erstes Testen von neuen Datensets kann schnell in Power BI erfolgen. Die Einbindung weiterer Fachbereiche und Kollegen kann über das bekannte Excel-Frontend einfacher erfolgen, als bei anderen "unbekannten/neuen" Tools.

Wenn man einen riesigen Datenpool hat, lassen sich sehr schnell und einfach komplexe Analysen erstellen. Hier würde Excel häufig an die Grenze des Möglichen stoßen. Durch die Cloud Funktion kann das ganze Team immer und überall die aktuellen Zahlen sehen und entsprechend handeln. Die Möglichkeit durch DAX eigene Berechnungen zu erstellen macht Power BI unglaublich vielseitig einsetzbar.

Für einen wirklichen Mehrwert muss man sich intensiv mit PowerQuery und DAX auseinandersetzen. Andere Lösungen sind möglicherweise hier off the shelf leichter zu benuten. Die Fehlermeldungen sind manchmal zu kryptisch um von einem Amateur richtig interpretiert zu werden.

Alle Analysen für KPIs und Controllingfragen werden über PBI gelöst. Komplexe Analysen und Fragestellungen lassen sich deutlich schneller beantworten durch Adhoc Reports. Standardreports aktualisieren sich von selbst (bei angebundener Datenbank)

Power BI ist mein täglicher Begleiter für Datenanalyse und -visualisierung. Die einfache Benutzeroberfläche ermöglicht es mir, mühelos Berichte und Dashboards zu erstellen. Die Vielfalt an Visualisierungsoptionen macht es leicht, Daten anschaulich darzustellen. Die nahtlose Verbindung zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht mir, alle benötigten Informationen an einem Ort zu haben. Dank der leistungsstarken Analysefunktionen und der Echtzeitaktualisierungen unterstützt Power BI meine Entscheidungsfindung im Arbeitsalltag maßgeblich.

Obwohl Power BI ein wertvolles Tool für Datenanalyse ist und ich es täglich in meiner Arbeit einsetze, gibt es ein paar Aspekte, die ich berücksichtigen möchte. Bei komplexeren Funktionen, insbesondere wenn spezifische Anforderungen bestehen, erfordert Power BI manchmal tiefere technische Kenntnisse, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Trotz meiner Nutzungserfahrung habe ich festgestellt, dass die Kostenstruktur, insbesondere für bestimmte Funktionen oder umfangreiche Nutzung, herausfordernd sein kann.

Mit Microsoft Power BI lösen wir effektiv Herausforderungen im Personalmanagement, indem wir Arbeitszeiten, Überstunden und Fehlzeiten unserer Mitarbeiter überwachen und analysieren. Die Integration von SharePoint, CSV- und Excel-Dateien ermöglicht uns eine präzise Datenanalyse und Visualisierung. Die Automatisierung von Routinetätigkeiten spart Zeit und die einfache Datenfreigabe erleichtert die Zusammenarbeit im Team. Power BI unterstützt uns maßgeblich bei fundierten Entscheidungen und der Optimierung unserer Geschäftsprozesse.

Ich verwende Microsoft Power BI zur Auswertung von Daten aus dem Projektmanagement und dem Teammanagement. Mir gefällt besonders gut, dass wir unternehmensweit einheitliche Berichte zur Verfügung haben, um aus den Daten Insights zu generieren. So kann ich für mein Dienstleistungsteam sehen, welche Abwesenheiten geplant sind, für welche Kunden gearbeitet wurde und welcher Umsatz sowie welche Kosten dem entgegenstehen. Für meine Projekte habe ich die volle Budgetkontrolle und kann mir sogar auf Arbeitspaketebene einzelne Tätigkeiten ansehen und analysieren. Außerdem kann ich Reports erzeugen, die ich mit meinen Kunden zum Projektfortschritt teile. All dass aus Daten, die an einem Ort aus mehreren Quellen zusammengeführt werden.

Der Funktionsumfang im Erstellen von Reportings sowie in der Verwendung von Reportings ist sehr groß. Auch in der bloßen Bedienung kann man sich daher leicht verlieren. Da die Nutzerführung nicht gerade intuitiv ist und das User Interface in die Jahre gekommen ist, fällt das Arbeiten mit dem Tool nicht immer leicht. Gerade das Filtern auf Berichten ist recht umständlich.

Dank Microsoft Power BI muss ich keine großen Datenmengen selbstständig zusammentragen und bewältigen, um daraus Wissen zu generieren. Mit der zentralen Sicht auf erhobene Daten sowie der automatischen und interaktiven Visualisierung kann ich sofort Insights erkennen. Mit dem Vergleich von Daten - z.B. dem Umsatz meines Teams im Verhältnis zum Vorjahresquartal - lassen sich schnell Trends ableiten. Das hilft mir in der Führung meines Teams auf Basis belastbarer Fakten.

Es erspart mir sehr viel Zeit bei meinen Datenanalysen, weil alles automatisch in PowerBI einfließt. Ich muss nichts mehr mühsam in Excel bearbeiten. Für Big Data Projekte hervorragend.

Es ist nicht wirklich selbsterklärend am Anfang. Wir haben einen Data Analyst, der die Daten einpflegt und ich direkt das visualisierte Dashboard sehe und damit arbeiten kann.

Pflege und Bearbeitung von vielen Daten und anschließende Visualisierung der Daten in unterschiedlichen Dashboards.

Mir gefällt es sehr, dass KPIs auf einfachste Weise in verschiedensten Dahsboards und Grafiken dargestellt werden können. Dazu kommt die überaus hilfreiche Funktionalität Datenbanken verschiedenster Arten integrieren und verknüpfen zu können (Excel, SQL, JSON). Dazu kostenlos

Visualisierungstools nicht optimiert, kleine Detailarbeiten sind in Powerpoint viel besser umsetzbar (Anpassung von Tabellengröße, Farben, Einfügen fremder Inhalte). Dadurch geht einiges an Visualisierungsmöglichkeiten verloren

Vermeidung von KPI Powerpoints, sehr einfach bedienbar, nutzbar über Cloud zum KPI Steering verschiedenster Geschäftseinheiten, Automatische Updates der Datenbanken ermöglichen zeitechtes Reporting und Gegenüberstellen von Daten

Microsoft Power BI ist ein End-to-End-Produkt, was die Datenverarbeitung betrifft. Daten können angebunden, transformiert und in ein relationales Datenmodell geladen werden. Anschließend können auf den Daten eigene Berechnungen durchgeführt und die Daten mit aus PowerPoint bekannten Diagrammen visualisiert werden. Außerdem unterstützt Power Bi artifical intelligence Funktionen, mit denen z.B. automatisch Texte generiert werden können. Diese beschreiben die Daten. Letztlich können über die Online-Funktionen die erstellte Berichte innerhalb wie außerhalb der eigenen Organisation verteilt werden.

Bei umfangreichen Transformationen während des Einlesens der Daten kann Power BI an seine Grenzen kommen, da die Software sehr viel Arbeitsspeicher benötigt. Eine Reduktion der Ressourcenlast wäre an dieser Stelle wünschenswert. Sinnvoll Arbeiten lässt es sich mit Power BI nur mit einem Laptop der einen Arbeitsspeicher von mindestens 16 GB aufweist.

Aufbereitung von Daten, Modellierung von Daten, automatische Aktualisierung von Berichten aus einzelnen Fachbereichen. Vorteile sind 250+ mögliche Datenkonnektoren um die Daten anzubinden. Es ist auch für Anfänger ein schneller und leichter Einstieg möglich um Berichte auf Basis eigener Daten erstellen zu können. Der größte Vorteil ist wahrscheinlich die vollständige Integration in die Microsoft-Systemlandschaft. Außerdem ist eine rollenbasierte Verteilung der Berichte sowohl innerhalb als auch außerhalb der Organisation möglich.

Power BI ist durch seine Integration in Microsoft Office 365 meistens gut im Unternehmen distribuiert, wodurch eine Verwendung naheliegt. Durch viele "Drag & Drop" Möglichkeiten kommen auch neue Nutzer schnell zu ihren ersten Abbildungen. Durch die Vielzahl an Datenquellverbindungen, der Erstellung von Datenbeziehungen und die Hinzunahme weiterer Visualisierungsmöglichkeiten ist es ein grundsolides Tool.

Die zeitgleiche Bearbeitung durch mehrere Teammitglieder ist einer der Vorteile, welche User von Microsoft Produkten u.A. in Excel, Word & Teams genießen. Dahingegen ist die Collaboration in Power BI mehr als schwierig. Zusätzlich gestaltet sich ebenfalls der Datenstrukturierungs- und Bereinigungsprozess komplex und es müssen vermehrt workarounds gefunden werden.

Strukturierung und Bereinigung von Daten; Visualisierung von Information; Bereitstellung von Informationen an eine Nutzergruppe; Ermöglichen von datengetriebenen Entscheidungen.

Das Arbeiten mit Power BI ist nach etwas Einarbeitung sehr intuitiv. Visuals lassen sich per Drag and Drop erstellen und sind durch vordefinierte Filter einfach anzupassen. Praktisch ist auch dass man die Möglichkeit hat per Row Level Security den Datenzugriff für bestimmte Personen oder Personengruppen einzuschränken.

Um sinnvoll mit Power BI arbeiten zu können muss man sich die Desktop Version downloaden, diese ist jedoch nur für Windows Systeme erhältlich, was für Mac User dann etwas umständlicher ist. Für das Teilen von Daten muss jeder User eine Lizenz haben, das kann dann aber systemübergreifend über die Cloud Version von Power BI ablaufen. Bei großen Datenmengen braucht Power BI etwas länger zum Laden.

Mit Power BI machen wir Kennzahlen Im Unternehmen sichtbar. Auch unser Projektcontrolling läuft inzwischen mit Unterstützung von Power BI, da man die Möglichkeit hat verschiedenste Quellen zu kombinieren und diese ohne viel Aufwand automatisiert auf dem neusten Stand zu halten.

Ich besitze keine Programmierkenntnisse und kam bisher bei der Vorstellung Daten mittels eines Tools auszuwerten ein wenig ins "schwitzen". Aber das Beste an Power BI ist, dass man große Datenmengen ganz einfach Aufbereiten und Visualisieren kann - eben auch ohne Programmierkenntnisse. Das clevere Baukastenprinzip macht es mit einer guten Einführung sowie ein wenig Übung fast jedem möglich diese Business Intelligence Tool zu nutzen.

Die Verknüpfungen hinter der Visualisierung sind teilweise sehr komplex. Möchte man bspw. in seinem Datensatz einen Rechtschreibfehler korrigieren, muss man die Schnittstelle zu Power Bi wieder neu herstellen. In sehr dynamischen Projekten mit sich stets ändernden Anforderungen, ist dies oftmals sehr zeitaufwendig. Einzelnen Funktionen, wie das Exportieren von Daten, aber auch verschiedenen Filter und die grafische Darstellungsmöglichkeiten sind bei Power BI leider noch ausbaufähig.

Ich habe stets kleinere Dashboards in Excel gebaut, doch dies reicht bei größeren Datenmengen nicht immer aus. Da es sich in unseren Projekten meist um die gleichen KPIs dreht, hat es sich für uns gelohnt verschiedene Dashboards in Power BI aufzusetzen. Diese können wir nun stets den individuellen Anforderungen jedes Projektes anpassen. So habe ich tagesaktuell einen Überblick über die Kennzahlen und kann bei Bedarf mit Power BI tiefer in die Analyse einsteigen.

Die Datenvorverarbeitung in PowerBI ist sehr übersichtlich und einfach. Mithilfe der Bearbeitungshistorie kann man seine Schritte gut nachvollziehen und schnell wieder zu einem ursprünglichen Datenstand zurückspringen. Außerdem hat man eine hohe Lernkurve und findet sich nach einer gewissen Zeit immer besser zurecht, sodass der Workflow nach mehrmaliger Handhabung sehr einfach klappt. Außerdem muss man positiv betonen, dass man gratis Reports bauen kann und das Programm erst bei weiteren Funktionalitäten Geld kostet.

Einige Funktionen fehlen wie beispielsweise die Modifikation von Scatter-Plots. Insgesamt könnten einem mehr Einstellungsmöglichkeiten bei den Visualisierungen zur Verfügung stehen. Außerdem ist die Benutzeroberfläche auf den ersten Blick zwar übersichtlich, allerdings kann auch diese nicht wirklich angepasst werden und selbst konfiguriert werden. Oft möchte man sich Shortcuts erstellen können, um häufige Schritte leichter zu machen, was mit PowerBI aber nicht möglich ist.

Mit PowerBI filtere ich meine Daten und vorverarbeite diese. Im nächsten Schritt visualisiere ich diese Daten und versuche aus den Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Insbesondere die geringe Einstiegshürde ist ein großer Plus Punkt bei PowerBI. So gibt es eine gratis Version von PowerBI, mit der man bereits viele Aufgaben erledigen kann. Sobald es dann in die Details geht und man mehr Funktionalitäten haben möchte, kann man über die Bezahlversion nachdenken.

Es gibt kaum einen BI-Use-Case den man nicht mit Microsoft PowerBI lösen/darstellen kann. Es ist möglich so gut wie jede Datenquelle anzubinden und dann mit voreingestellten Analysemöglichkeiten interaktive Dashboards zu bauen.

Teilweise ist es sehr aufwendig neue Datenquellen korrekt anzubinden oder eine bestehende Verbindung zu aktualisieren. Einen weiteren Nachteil sehe ich in der fehlenden Möglichkeit zur individuellen Anpassbarkeit auf einzelne Nutzer - ich würde z.B. gerne für eine bestimmten Nutzer individuelle Filter pro Dashboard einstellen - leider aktuell noch nicht möglich.

Die Darstellung von Daten im Unternehmenskontext auf übersichtlichen Dashboards. Durch die Integration in die Microsoft-Suite fällt es super leicht Microsoft-Produkte wie Azure o.A. einzubinden. Die Möglichkeit die Daten per Query direkt zu transformieren ist eine einfache Lösung um eine simple ETL Strecke aufzubauen.

Es verbindet und erweitert Funktionen aus Excel und gibt uns die Möglichkeit einzigartige Dashboard zu bauen. Es lassen sich PowerApps oder Flows aus PowerAutomate einbauen und so können nicht nur Dashboards zum Betrachten gebaut werden - sogar ganze Erschaffende Prozesse können hier entwickelt werden. Es ist super einfach zu nutzen (in der Grundfunktion des Visualisierens) und es gibt unendlich Workshops und Tutorials die dem User an die Hand gegeben werden. Egal ob Excel oder direkter Datenbankzugriff, Daten können von fast überall abgeholt und genutzt werden. Die Rechtevergabe ist super und auch die externe Bereitstellung ist kein Problem. Es gibt wahrscheinlich viel zu viel was man hier reinschreiben kann. Daher belassen wir es mal: Es kann fast alles was Du dir wünscht, manches mit ein wenig mehr Aufwand und Vorbereitung und Vieles ist bereits ready to use.

Performance ist ein Problem. Ist ein Dataset nicht sauber bearbeitet bringt es selbst große Rechner sehr schnell in die Knie. Die Rest API ist mir noch nicht userfreundlich genug abrufbar (Stichwort ablaufender Zugangstoken, das nervt). Außerdem hat PowerBI Schwierigkeiten mit der Berechnung mancher Werte (IsoKalender Woche gibt es nicht, Excel kann das; PowerBI berechnet falsche Durchschnittswerte in einer Gesamttabelle, Pivot löst das mit einem berechneten Feld, in PowerBI ist es VIEL komplizierter). Manche Themen die in Excel "easy peasy" abgedeckt werden können ohne große Vorkenntnisse, müssen in PowerBI kompliziert programmiert werden. Aber das ist die Ausnahme!

Kampagnen Reporting / Finanz Reporting / Kampagnenabwicklung - jeder kann es nutzen und es ist super einfach zu bedienen für die Enduser

Es gibt tatsächlich eine ganze Reihe von Vorlieben, die ich erwähnen möchte: 1. Benutzerfreundliche Schnittstelle 2. Kosteneffizienz bis zu einem gewissen Speicherplatzbedarf 3. Kompatibilität mit der vorhandenen Hard- und Software ohne wesentliche Änderungen 4. Die Einfachheit der Installation der Software

In Anbetracht der Geschwindigkeit, mit der sich die Software in relativ kurzer Zeit entwickelt hat, habe ich nichts gefunden, was mir nicht gefällt.

Ich habe die Probleme der Bestandsverwaltung mit der Software gelöst, indem ich eine Verbindung zu Lagerverwaltungssystemen hergestellt habe und so den Nutzern die Verwaltung und das Verständnis der Daten durch Grafiken erleichtert habe, anstatt große Datenmengen zu lesen. Die Daten werden automatisch auf der Grundlage einer automatischen Aktualisierung aktualisiert und sind außerdem interaktiv, indem sie regelmäßig E-Mails über eventuelle Fehlbestände versenden, ohne dass der Benutzer die Materialbestände durchgehen muss.

Vor allem die einfache Bedienung und Entwicklung von Dashboards. Dazu kommt die Fähigkeit, verschiedene Arten von Datenquellen zu mischen. Dies alles wird mit „hübschen“ Visualisierungen und Grafiken aufgewertet. Außerdem ist es relativ preiswert im Vergleich zu anderen BI-Plattformen. Bin sehr zufrieden mit Microsoft Power BI.

Es hat einige Zeit gedauert, um herauszufinden, wie man die Daten für jede Visualisierungsoption am besten importiert. Einige Diagramme sind einfacher als andere, wenn es um die erforderliche Formatierung geht. Das Verbinden verschiedener Datensätze beim Versuch, Informationen zu vergleichen, ist in einigen Fällen ebenfalls recht schwierig. Es besteht die Möglichkeit, dies zu einem nahtloseren Prozess zu machen.

Power BI ermöglicht die Datenvisualisierung mit einer großen Auswahl an Visualisierungen und Formatierungen. Es hat uns geholfen, die Verarbeitung großer Datenmengen zu verbessern und zu ermöglichen, interaktive und intuitive Dashboards zu entwickeln. Es macht es möglich, Daten richtig und genau zu modellieren.

Nutzerdefiniertes Dashboard Komplette Integration mit MS Office Gute Kolaboration im Team Einfache UX

Die mobile Anwendung könnte noch optimiert werden. Lizenzkosten vergleichsweise hoch. Teilen von Daten noch verbesserungswürdig.

Mit BI erfassen wir unsere KPIs und erstellen passende Schaubilder. Wir kommunizieren die Schaubilder direkt vom Dashboard im Team und lösen Excel damit ab. Wir haben ein standardisiertes REporting aufgesetzt, in das die Daten eingepflegt werden.

Sehr viele verschiedene potentielle Datenquellen Hohe Flexibilität durch DAX Günstig

Lange Einarbeitung, weil man die DAX Sprache lernen muss Bei großen Daten recht langsam in der Bedienung In der Distribution der Reports eher umständlich

Bisher wurden unsere Reportings für die Immobilienprojekte in Excel aufwenig gemacht. Nun machen wir diese in PowerBI, wobei nur noch ein Bruchteil des Zeitaufwandes benötigt wird. Es ergibt sich also ein großer Kostenvorteil durch geringeren Personalaufwand.

Wenn es gut eingerichtet ist, ist es so einfach, in alle Arten von Datenanalysen einzusteigen. Ich mag die verfügbaren visuellen Elemente und Werkzeuge, die Drill-Down-Optionen und Personalisierungsmöglichkeiten.

Manchmal ist es ein bisschen langsam und die Daten werden nicht regelmäßig aktualisiert. Es bedarf regelmäßiger Gegenkontrollen, um zu sehen, ob die Daten korrekt synchronisiert werden.

Ich kann ganz einfach die Daten von Werbekampagnen einsehen, um zu entscheiden, welche Optimierungsmethoden ich einsetzen sollte, um die Leistung zu verbessern. Ich habe auch andere Reports leicht verfügbar, um Gründe für schlechte Performance zu finden, wie zum Beispiel Lagerprobleme bei Amazon.

Ich selbst nutze ein Reporting, das auf der Grundlage von Microsoft PowerBI erstellt wurde. Somit kann ich als User eines Power BI Reportings sprechen, das über Jahre verfeinert wurde. Das Reporting nutzen wir, um Performance Marketing Kampagnen zu analysieren und zügig die größten Optimierungshebel zu identifizieren. Außerdem ersetzt es statische Excelreportings - stattdessen teilen wir die Kampagneninsights via Screensharing in unseren Kundenmeetings.

Wenn ich versuche, rein zu zoomen, vergrößern sich die Bereich links und rechts des Reportings, aber nicht der Graph in der Mitte. Dies ist in Videocalls von Nachteil, dass man nicht in eine einzelne Graphik oder Tabelle reinzoomen kann.

Analyse von Amazon Advertising Kampagnen, da die Amazon Konsole diese Detailtiefe nicht hergibt.

Ansprechende Visualisierung, die super schnell angepasst werden kann und auch höchsten Ansprüchen genügt. Einfaches Handling und Teilen von Reports. Einfaches Im- und Exportieren in vielen Formaten.

Ich bin vollauf zufrieden. Mit Power BI arbeite ich sehr gerne, denn es ist nicht nur nützlich, sondern macht auch Spaß. Einziger Nachteil ist, dass ich für Schnittstellen zu Analytics auf andere Kollegen angewiesen bin.

Umfangreiche Dashboards können in den Alltag von Redaktionen eingebunden werden, um einfacher als in Analytics ein Monitoring zu ermöglichen. Die Flexibilität der Views wirkt sich positiv in der Präsentation vor Stakeholdern aus, die sich nicht intensiv mit Analytics beschäftigen. Reports erfordern kein mühsames Aktualisieren oder Erstellen von PowerPoint Präsentationen mehr, man kann einfach ein Update in einer Scorcard pushen bzw. teilen.

Die Bedienung ist sehr intuitiv. Microsoft Power BI eignet sich für Unternehmensdaten jeder Art. Eine Zusammenarbeit im Team ist problemlos möglich.

Das Teilen der Daten ist leider nur die Pro-Version möglich. Auch wenn die Nutzerfläche sehr intuitiv ist, sind die individuellen Visualisierungsmöglichkeiten doch sehr begrenzt. Die mobilen Apps funktionieren sehr gut, erlauben jedoch nur Leserechte.

Ich nutze das Tool bei der Beratung von Unternehmen, um die Unternehmensdaten zu analysieren und darauf aufbauend Handlungsempfehlungen auszusprechen. Zusätzlich nutze ich es zur Analyse der Marketingzahlen meines eigenen Unternehmens. Für einige Kunden nutze ich das Tool zum reinen Reporting, d.h. die Kunden liefern mir ihre Rohdaten und erstelle für sie mit MS Power BI ansprechende Reportings für C-Level-Meetings.

Am besten gefällt mir an Power BI die intuitive Bedienbarkeit. Diese wird insbesondere durch das Drag-and-Drop Menü und einfache Filter unterstützt. Außerdem gefällt mir die einfache Möglichkeit Dashboards zu teilen und die interaktive Darstellung der Daten.

Zum einen ist die begrenzte Datenmenge ein Nachteil, da es eine Beschränkung von maximal 250 MB gibt. Zum anderen kann die Vielzahl an Funktionen zu Beginn überfordernd auf den Nutzer wirken. Dies legt sich im Laufe der Zeit, in der man mit Power BI arbeitet.

Power BI führt bei uns alle Business Units zusammen. Damit ist ein optimaler Vergleich möglich, den ich mit Hilfe von verschiedensten Filtern ausweiten kann (z.B. Zeitraum, Unit, Channel, usw.). Ein großer Vorteil ist zudem, dass Änderungen direkt für alle User sichtbar sind.

Man hat sehr viele Möglichkeiten, die Daten dazustellen. Man kann komplexe Dashboards aufbauen. Es ist bis auf Mitarbeiter Ebene möglich, Umsätze und Kosten nach zu verfolgen.

Sehr komplex. Ohne IT-Mitarbeiter geht gar nichts. Sehr schlechte Userbility. Typisch für Microsoft. Kaum Filterfunktionen. Nur mit viel Hirnschmalz einsetzbar.

Tagesaktuelle Übersicht der Unternehmenszahlen. Koordinierung der Sales Mitarbeiter. Trends frühzeitig erkennen

Power Bi fast alle Datenquelle in Dashboards kurz und bündig zusammen. Somit lassen sich schnell und effizient Auswertungen erstellen, welche automatisch über einen Batchjob geupdatet werden können. Einmaliger Aufwand, täglicher nutzen. Als Analysetool sehr gut geeignet, um auch automatische Reports zu erhalten.

Ohne weiter Kenntnisse in Datenbanken nicht einfach aufzusetzen. Das bauen von Dashboards benötigt Know-How beim Anbinden der Daten und nimmt somit a) Zeit in Anspruch und b) viel Hirnschmalz. Als Anfänger fast nicht möglich ohne weiter Hilfe, da sehr komplex.

Reports im Supply Chain Bereich erstellen, auswerten und an Stakeholder weiterleiten. Vorteile sind ganz klar Zeitersparnis und Up to Date Auswertungen. Schnell und einfach (nach einmaligem Aufsetzen) Daten bereitstellen.

Many examples and large database with presets. Very customizable in order to fit your company needs in any way. Integrates easy with other software api’s

It’s takes some practice and tutorials in order to make it a solid dashboard that works vice versa with all the data configurations

Fast and visual attractive insights that clearly displayed

Es ist schon praktisch auf Daten aller angebundenen Datenbanken zugreifen zu können und sie auszuwerten - auch miteinander verknüpft.

MS PBI ist nicht ganz einfach in der Handhabung. Um einen Bericht oder ein Dashboard zu bauen braucht es einiges an Zeit das Tool zu verstehen, die gewünschten Parameter zu finden, sie auszuwählen und dann auch noch verständlich aufzubereiten. Das Endergebnis zu teilen und damit zu arbeiten ist dagegen ganz einfach!

Man kann alle verfügbaren Daten auswerten, Daten unterschiedlicher Quellen miteinander verknüpfen und Analysen fahren. So kann man Antworten auf (fast) alle Fragen die im Management Alltag aufkommen finden.