bimanu One

Die Zusammenarbeit mit Bimanu verlief von Anfang an äußerst positiv. Die Umsetzung erfolgte unmittelbar nach der Entscheidung für Bimanu, ohne eine längere Vorlaufzeit. Bemerkenswert ist, dass Bimanu das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt und eigenes Kundenfeedback aktiv in diesen Prozess integriert. Dies vermittelt dem Partner das Gefühl, nicht nur als Lizenznehmer, sondern wichtiger Bestandteil der Weiterentwicklung zu sein. Besonders das Produkt Bimanu One with Contextual Intelligence (CI) überzeugte uns in Bezug auf seine zukunftsorientierte Ausrichtung. Die KI kennt ausschließlich den eigenen Unternehmenskontext, arbeitet DSGVO-konform und die Unternehmensdaten werden nicht zum Trainieren an KI-Anbieter weitergegeben.

Technisch gesehen ist es unumgänglich, fachkundige Personen im eigenen Unternehmen einzubinden. Dies sollte im Vorfeld klar definiert werden. Bimanu ist zwar in der Lage, einen Piloten aufzubauen, sowie über den verfolgten Low-Code Ansatz Personalaufwände geringer zu halten, doch für einen unternehmensweiten Rollout ist aus unserer Sicht eine verantwortliche, fachkundige Person erforderlich. Technische Einschränkungen sind an manchen Stellen vorhanden und grundsätzlich verständlich. Wer sich tiefer mit der Thematik beschäftigt und Probleme selbst angehen möchte, wünscht sich dort stellenweise mehr Transparenz. Positiv ist, dass Bimanu auch in diesem Bereich weiter nachbessert. Eine Herausforderung bleibt, Key User, vor allem im Power-BI-Umfeld, nachhaltig an das Thema heranzuführen.

In der Vergangenheit waren in unserem Unternehmen zahlreiche Datensilos in verschiedensten Formaten vorhanden. Diese wurden von den Fachbereichen eigenständig geführt und enthielten je nach Ersteller und Aufbau unterschiedliche Daten und Definitionen. Eine übergreifende Datenstrategie war in der Regel nicht vorhanden. Mit dem Data Warehouse hat sich dies grundlegend geändert. Es entsteht ein fachbereichsübergreifender Single Point of Truth. Mittels Key Usern in allen Fachbereichen konnten wir den Zugriff hierauf wesentlich vereinfachen und weitere Daten nutzbar machen. Die verbleibende Herausforderung, den Datenzugang mehr Mitarbeitenden niederschwellig zur Verfügung zu stellen, erhoffen wir uns mit der neuen Plattform sowie eingebundener KI und Contextual Intelligence perspektivisch zu lösen. Wir sind gespannt, wie sich dies in unserem Unternehmen entwickeln wird.

Das Team hat das Problem verstanden und der Ansatz dieses professionell umzusetzen ist state of the art. Die Zusammenarbeit war immer auf Augenhöhe. Lösungen waren in kurzer Zeit umgesetzt.

Hätte gerne vorher gewusst, dass wir unsere Hausaufgaben bei den Daten nicht gemacht hatten.

Transparenz in vielen Daten. Ursache waren nicht immer sichtbar. Diese hat uns geholfen ein Potential zu heben.

Der Data-Core-Ansatz in Kombination mit automatisch generierten Data Marts liefert uns ein vollständig nutzbares BI-Datenmodell, das eine klare Trennung zwischen Datenbasis und Reporting ermöglicht und gleichzeitig flexibel auf neue Anforderungen reagiert. Besonders positiv ist dabei die Low-Code-Logik: Viele Transformationen und Datenmodelle lassen sich ohne tiefgehende Programmierung umsetzen. Dadurch konnten wir in kurzer Zeit einen zuvor mit klassischen ETL-Werkzeugen aufgebauten Data Mart ablösen und gleichzeitig mit dem Data-Vault-Ansatz eine stabile Grundlage für den weiteren Ausbau einer zentralen Datenplattform schaffen.

Auch wenn vieles über Low Code abgebildet wird, erfordert das Verständnis der zugrunde liegenden Datenmodelle (z. B. Data Vault) eine gewisse Einarbeitung. Gerade technisch versierte Nutzer wünschen sich an einigen Stellen mehr Einblick in die generierten Ergebnisse und die zugrunde liegende Logik, um Prozesse noch besser nachvollziehen und validieren zu können. Diese Einblicke sind grundsätzlich möglich, könnten in der Usability jedoch noch zugänglicher und intuitiver gestaltet sein.

Mit der bimanu Cloud konnten wir bestehende Datensilos auflösen und unsere IoT-Daten in einer zentralen Plattform zusammenführen. Die klare Trennung zwischen Rohdaten und Business Vault sorgt dabei für Transparenz und eine gute Nachvollziehbarkeit der Datenflüsse. Gleichzeitig konnten wir viele manuelle ETL-Prozesse durch standardisierte Strukturen ersetzen, wodurch sich in kurzer Zeit ein stabiles und belastbares BI-Datenmodell aufbauen ließ.